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Vol. 29. Núm. 4.
Páginas 282-285 (abril 2011)
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Identificación de hongos de importancia clínica mediante técnicas moleculares
Identification of clinically relevant fungi using molecular techniques
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Fabián Undaa,
Autor para correspondencia
fabiunda@yahoo.ca

Autor para correspondencia.
, Jesús Agüerob, M. Carmen Fariñasc, Luis Martínez-Martíneza
a Servicio de Microbiología Clínica y Parasitología, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander, España
b Universidad de Cantabria, Facultad de Medicina, Santander, España
c Unidad de Enfermedades Infecciosas, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander, España
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Tabla 1. Hongos identificados por técnicas moleculares
Resumen
Objetivo

Aplicar un método molecular, basado en la secuenciación, para la identificación de hongos de interés clínico, a nivel de especie.

Método

Se estudiaron de forma prospectiva 36 cepas de hongos que con métodos convencionales no se pudieron identificar a nivel de especie y 39 muestras clínicas obtenidas por métodos invasivos, los resultados se compararon con los del cultivo.

Resultados

Los métodos moleculares permitieron una identificación rápida y fiable de los organismos a nivel de especie, tanto a partir de cultivos como de muestras clínicas.

Conclusión

La identificación a nivel de especie y la reducción del tiempo de respuesta, así como el valor predictivo negativo son claras ventajas de estos métodos.

Palabras clave:
Hongos
PCR
Identificación
Abstract
Objective

To apply a sequencing-based molecular method to identify clinically relevant fungi to species level.

Method

Thirty-six fungi not identifiable at a species level by a conventional approach and 39 invasive clinical samples were prospectively evaluated. The results were compared with those obtained by conventional methods.

Results

Molecular methods allowed rapid and reliable identification of fungi at species level, including both from organisms grown in culture and those in clinical samples.

Conclusion

Molecular methods show clear advantages for fungal identification, including rapid identification at species level and high negative predictive value.

Keywords:
Fungi
PCR
Identification
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Introducción

En las últimas décadas se ha producido un notable incremento en la patología infecciosa de etiología fúngica en distintos grupos de pacientes, especialmente en inmunodeprimidos (incluyendo los que reciben trasplantes de progenitores hematopoyéticos o de órganos sólidos) y en enfermos críticos1.

Aunque se han logrado importantes avances en la identificación de muchos de los hongos de importancia médica, aún existen dificultades para el adecuado reconocimiento de ciertos géneros y especies de este grupo de organismos. La identificación basada en la morfología presenta en ocasiones un importante grado de dificultad, sobre todo para distinguir especies cercanas, en las que las características fenotípicas son muy similares. Por otra parte, la fiabilidad de la identificación basada en características morfológicas depende de la experiencia del observador y tiene un componente subjetivo. Además, en los casos en que se puede llegar a la identificación de especie, los procedimientos microbiológicos tradicionales llegan a requerir (especialmente en el caso de los hongos filamentosos) días o semanas. Estas circunstancias plantean la necesidad de desarrollar métodos alternativos, que ofrezcan mayor rapidez en la obtención de resultados y un mayor rango de microorganismos identificables de forma fiable. Las técnicas moleculares son una de las opciones que mejor podrían cumplir estos requisitos.

El objetivo de este trabajo fue aplicar un método molecular, basado en la secuenciación de regiones que permiten una discriminación filogenética, para la identificación de hongos de interés clínico a nivel de especie.

Material y métodos

La región ribosomal ITS1-ITS2 (Internal Transcriber Spacer) fue amplificada por PCR y secuenciada, siguiendo los métodos descritos por White et al2. Para la extracción del material genético se utilizó el reactivo PrepMan®Ultra Sample Preparation Reagent (Applied Biosystems, Wilmington, Delaware, EE.UU.), siguiendo las instrucciones del fabricante, y la PCR se realizó con un ciclo inicial de 94° durante 5 minutos, seguido de 35 ciclos (94°C, 30 segundos; 56°C, 45 segundos y 72°C, 2 minutos) y una elongación final a 72°C durante 5 minutos. Las secuencias obtenidas de los amplicones fueron editadas (programas Sequencher, 4.1.4. Gene Code Corporation, Ann Arbor, EE.UU. y Vector NTI, Invitrogen Corporation, Carisbad, California, EE.UU.) y comparadas (programa BLAST) en la base de datos GenBank del Instituto Nacional de Salud de EE.UU. (www.ncbi.nml.nih.gov/GenBank). Este método se complementó, en casos particulares, con la secuenciación de los genes de la β-tubulina3 y del factor de elongación 1α4, así como de la región IGS (Intergenic Spacer region)5.

La aplicación de las técnicas moleculares se adaptaron a los consensos publicados en este campo6,7.

En una fase preliminar de validación de la técnica se estudiaron los siguientes hongos: Candida parapsilosis ATCC 22019, Candida tropicalis ATCC 14018, Candida albicans (C. albicans) ATCC 90028, C. albicans ATCC 14053, C. albicans 44203, Candida krusei (C. krusei) ATCC 625, C. krusei SEIMC M105, Candida dubliniensis SEIMC MO204, Aspergillus fumigatus (A. fumigatus) ATCC 204305, Aspergillus flavus ATCC 204304, Issatchenkia orientalis ATCC 24210, y Saccharomyces cerevisiae ATCC 18824. Estos 12 hongos fueron correctamente identificados a nivel de especie (datos no mostrados).

Posteriormente, entre septiembre de 2008 y agosto de 2009, se llevó a cabo la aplicación de la técnica, de forma prospectiva, en un doble estudio: 1) Por una parte, se analizaron 36 cepas de hongos procedentes de diversas muestras clínicas en las que el uso de métodos convencionales no había permitido la identificación a nivel de especie. Dicha identificación convencional se basó en cultivo en agar Sabouraud cloranfenicol y agar Sabouraud actidiona (Bio-Rad, Manres La Coquette, Francia), criterios morfológicos y microscópicos8,9 y API ID 32C (BioMérieux, Marcy l’Étoile, Francia); 2) Por otro lado, se evaluaron 39 muestras clínicas obtenidas por procedimientos invasivos (10 lavados bronco-alveolares, 7 válvulas cardíacas, 5 cepillos bronco-alveolares, 8 biopsias articulares, 7 biopsias de pulmón y 2 biopsias cerebrales) procedentes de pacientes con sospecha de infección fúngica. El ADN se obtuvo directamente de las muestras clínicas y se compararon los resultados obtenidos por el método molecular y por técnicas convencionales.

En cada identificación se siguieron los siguientes pasos: extracción del DNA, amplificación del material genético por PCR, comprobación de la aparición de un amplicón mediante electroforesis en un gel de agarosa (utilizando controles negativo y positivo), purificación de productos PCR, nueva comprobación en gel de agarosa, secuenciación y análisis de la secuencia.

La presencia de inhibidores en las muestras clínicas se descartó por amplificación en dicha muestra del gen de la beta-globina. Las muestras en las que no amplificó este gen se descartaron para el estudio, lo que ocurrió en dos muestras de material contenido en una lesión nodular.

Resultados

Las técnicas de amplificación y secuenciación permitieron la identificación a nivel de especie de todos los hongos en los que no se había logrado este objetivo mediante la aplicación de las técnicas convencionales (tabla 1).

Tabla 1.

Hongos identificados por técnicas moleculares

Número  Identificación  IDGenBank  Bases  Max Identidad  Iniciadores 
1A  Aspergillus tamarii  EF661474.1  623  100%  β-tub 
1B  Aspergillus tamarii  AY017540.1  892  100%  ITS1-4 
Aspergillus terreus  GU594776.1  829  100%  ITS1-4 
Aspergillus terreus  GC461911.1  1162  99%  ITS1-4 
Aspergillus fumigatus  GU266273.1  838  99%  ITS1-4 
Aspergillus fumigatus  GQ169480.1  838  99%  ITS1-4 
Aspergillus thermomutatus  EU310861.1  825  100%  ITS1-4 
Aspergillus flavus  AY017536.1  920  99%  β -tub 
Aspergillus flavus  GU594738.1  828  100%  ITS1-4 
Aspergillus niger  HQ589137.1  930  99%  ITS1-4 
10  Candida krusei  FM199965  603  99%  ITS1-4 
11  Candida kefyr  HQ396523.1  533  97%  ITS1-4 
12  Candida tropicalis  HQ412611.1  668  98%  ITS1-4 
13  Candida dubliniensis  HQ259078.1  930  100%  ITS1-4 
14  Candida guilliermondii  DQ663480.1  946  99%  ITS1-4 
15  Candida parapsilosis  GU373656.1  767  99%  ITS1-4 
16  Candida parapsilosis  FN652300.1  767  99%  ITS1-4 
17  Saccharomyces cervisiae  FN393995.1  825  99%  ITS1-4 
18  Trichosporon dermatis  HM802130.1  859  100%  IGS 
19  Trichophyton violaceum  FJ479792.1  830  99%  ITS1-4 
20  Trychophyton violaceum  FJ479792.1  948  100%  ITS1-4 
21  Trichophyton tonsurans  AY213630.1  939  100%  ITS1-4 
22  Trichophyton verrucosum  AB491473.1  1054  97%  ITS1-4 
23  Scedosporium apiospermun  AB567759.1  1000  99%  ITS1-4 
24  Scedosporium apiospermum  AY213682.1  980  100%  ITS1-4 
25  Alternaria triticina  GU59473.1  899  99%  ITS1-4 
26  Alternaria alternata  HQ343446.1  740  100%  ITS1-4 
27  Alternaria alternata  HQ115732.1  856  100%  ITS1-4 
28  Fusarium oxysporum  GU205444.1  1019  99%  ITS1-4 
29  Fusarium oxysporum  HM057335.1  1097  99%  ITS-1-4 
30  Fusarium oxysporum  HQ248198.1  899  100%  ITS-1-4 
31  Microsporum canis  GU291265.1  879  100%  ITS1-4 
32  Microsporum canis  GU291265.1  1132  100%  ITS1-4 
33  Penicillium commune  EU833215.1  796  99%  ITS1-4 
34  Penicillium citronigrum  GQ999241.1  960  100%  ITS1-4 
35  Sporotrichum pruinosum  EU543990.1  982  99%  ITS1-4 
36  Acremonium strictum  EU520092.1  917  99%  ITS1-4 

En la mayoría de los casos los métodos convencionales llegaron a la identificación únicamente del género, bien porque la morfología no aportaba información adecuada o (en el caso de las levaduras) porque la galería API ID32C no ofrecía un porcentaje suficiente de identificación. Destacamos, entre ellos, cuatro casos particulares: en el primero, la galería API ID 32C identificó como Cryptococcus laurenti un Trichosporon dermatis; en el segundo caso, un hongo filamentoso identificado por criterios morfológicos como Alternaria alternata fue finalmente identificado con el método molecular como Alternaria triticina, y en otros dos casos (que correspondieron con el método molecular a Fusarium oxysporum y Sporotrichum pruinosum, respectivamente) no se llegó a ninguna identificación inicial con los métodos habituales. En la tabla 1 se ven también los números de ID del GenBank.

En lo referido al estudio con muestras clínicas, en 35 de las 39 muestras evaluadas se obtuvo un resultado negativo, tanto con las técnicas convencionales como con las técnicas moleculares. Respecto a las cuatro restantes, en una verruga cardíaca y en una válvula cardíaca del mismo paciente se identificó Scedosporium apiospermum, tanto por técnicas moleculares como por cultivo; el estudio histológico confirmó la existencia de infección valvular y de reacción granulomatosa. Asímismo, con el método molecular se identificó un Aspergillus sidowii en una biopsia pulmonar de una mujer de 58 años, diabética y EPOC severo, sometida a transplante bipulmonar, a tratamiento con micofenolato, tacrólimus y prednisona que presentó un cuadro de tos y disnea con infiltrado perihiliar derecho en la Rx de tórax y negatividad de cultivos para bacterias. En el cultivo se identificó previamente un Aspergillus spp.

Finalmente, el método molecular permitió la identificación de un A. fumigatus en un lavado bronco-alveolar de un enfermo cardiológico sometido a importante estrés quirúrgico. El paciente presentó un cuadro de tos productiva, derrame pleural y disnea. En este último caso el cultivo fue negativo.

Los métodos moleculares permitieron la identificación de los organismos, tanto a partir de los cultivos, como a partir de las muestras clínicas, en un tiempo que osciló entre 48 y 72 horas, en contraposición con los resultados obtenidos por cultivo, que se obtuvieron entre los 7 y los 21 días.

Discusión

Los resultados de este estudio indican el enorme potencial de la técnica molecular empleada para definir a nivel de especie una amplia variedad de hongos que se habían obtenido de muestras clínicas, y cuya identificación convencional no había sido posible con un grado razonable de fiabilidad. Es de esperar, que el método muestre también su utilidad para identificar otros hongos que plantean menos dificultades de estudio en el laboratorio clínico.

En este estudio sólo consideramos la aplicación clínica del método molecular para muestras invasivas, en las que la posibilidad de contaminación debe ser reducida, y por tanto, el valor clínico esperable es muy alto. A pesar del limitado número de muestras consideradas con ese criterio, en ningún caso en el que el método molecular fue negativo, dio positivo el cultivo. Esta alta sensibilidad de los métodos moleculares exige la necesidad de interpretar los resultados obtenidos en un contexto clínico, para evaluar si los microorganismos que puedan identificarse con esta metodología tienen valor etiológico o sólo representan una colonización o incluso una contaminación. En nuestro caso, con el método molecular se identificaron dos especies de Aspergillus, una de las cuales de otro modo hubiera pasado desapercibida y en las que los datos clínicos indican que representaban aislados de verdadero valor etiológico. La notable reducción en el tiempo requerido para llegar a la identificación con el método molecular (de incluso semanas) es otra clara ventaja del mismo con respecto a los métodos convencionales. Por otra parte, la rápida obtención de un resultado negativo ayudaría a reorientar el diagnóstico etiológico, al tiempo que puede hacer innecesario el uso de antifúngicos. Por último, una identificación definitiva a nivel de especie permitiría instaurar un tratamiento específico con mayor rapidez.

Es de esperar, que en un futuro cercano las técnicas de identificación molecular alcancen el consenso y la estandarización necesarios para convertirse en una herramienta aplicable en la mayoría de los laboratorios de microbiología clínica, tanto para el diagnóstico directo en muestras clínicas10 como para el reconocimiento de hongos que no puedan identificarse a nivel de especie mediante técnicas convencionales.

En nuestra opinión, en los centros en los que se disponga del equipamiento necesario es razonable considerar la identificación molecular de los hongos de interés médico, aunque cada laboratorio debe definir su estrategia para esta actividad. El coste de reactivos para llevar a cabo la técnica parece más que justificable considerando el impacto que los resultados pueden tener, entre otros aspectos, en el tratamiento antifúngico. Para quienes tienen una formación adecuada en las técnicas de microbiología molecular, el método no plantea grandes dificultades para su aplicación. Es de esperar, que en un futuro cercano se despejen algunas de las incógnitas que aún quedan sobre la identificación molecular de hongos de importancia médica (algoritmos a utilizar, bases de datos más depuradas), lo que ayudará a la implantación de esta metodología en los laboratorios de microbiología clínica. Para aquellos centros con mayor limitación de personal o técnica, el recurso a laboratorios de referencia pueden representar una opción adecuada para lograr, en todo caso, una identificación fúngica fiable y de calidad.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

Agradecimientos

Agradecemos al IFIMAV (Instituto de Formación e Investigación Marqués de Valdecilla). Avda de Valdecilla, s/n. 39008 Santander, Cantabria. Tfno: 942 331 077. Fax: 942 344 000.Correo electrónico: Ifimav.secretaria@fmdv.org, por haber apoyado la realización del estudio y haber contribuido a su financiación.

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