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Por un lado, queremos felicitar a los autores por introducirse en la investigación sobre pruebas diagnósticas (PD) porque, aunque estos estudios no gozan de gran popularidad en la literatura científica, son muy importantes, ya que sin diagnóstico correcto, no hay tratamiento efectivo<a href="#bib2" class="elsevierStyleCrossRefs"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Por otro lado, los estudios de PD siguen una metodología básica<a href="#bib3" class="elsevierStyleCrossRefs"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>, que no puede obviarse ni darse por supuesta, ya que si no, no podemos extraer conclusiones válidas. Los autores han hecho ambas cosas. En cuanto a obviar información, el artículo, a excepción de la sensibilidad (S) y la especificidad (E), no incluye el resto de los parámetros necesarios para un correcto análisis de PD, es decir: valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN), y coeficiente de probabilidad positivo (CPP) y coeficiente de probabilidad negativo (CPN), que expresan un resumen unificado de la S y la E, y, por tanto, no dependen de la prevalencia de la enfermedad en cada lugar y permiten la comparación entre estudios diferentes, a diferencia del VPP y VPN, que sólo valen donde se han calculado<a href="#bib2" class="elsevierStyleCrossRefs"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a><span class="elsevierStyleSup">,</span><a href="#bib3" class="elsevierStyleCrossRefs"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a><span class="elsevierStyleSup">,</span><a href="#bib4" class="elsevierStyleCrossRefs"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Si no cuidamos estos detalles, no haremos publicaciones de calidad ni de relevancia práctica, ya que, de análisis incorrectos surgen conclusiones no válidas o incompletas. En cuanto a dar por supuestos datos, los autores consideran que la estimación puntual de la S y la E sin intervalos de confianza del 95% (IC95%) es siempre válida, lo que no es correcto, ya que todas las determinaciones puntuales están sujetas a error aleatorizado, cuya magnitud depende del tamaño muestral y de la dispersión de las observaciones individuales. Por tanto, en cuanto a PD se refiere, no sólo no es válido no calcular los IC95%, sino que no pueden sustituirse por el valor p<a href="#bib5" class="elsevierStyleCrossRefs"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara">Con los datos recogidos de la tabla de contingencia del artículo<a href="#bib1" class="elsevierStyleCrossRefs"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>, hemos recalculado los parámetros para cada test diagnóstico con sus IC95%, lo que sí permite un correcto análisis de los resultados de estas pruebas (<a href="#tbl1" class="elsevierStyleCrossRefs">tabla 1</a>).</p><p class="elsevierStylePara">Tabla 1. Valores de las pruebas diagnósticas estudiadas</p><a name="tbl1" class="elsevierStyleCrossRefs"></a><p class="elsevierStylePara"></p><table><tr align="left"><td>Test diagnóstico</td><td>Valor puntual</td><td>Intervalo de confianza del 95%</td></tr><tr align="left"><td rowspan="0" colspan="3">Elisa-Binax<span class="elsevierStyleSup">®</span></td></tr><tr align="left"><td>Sensibilidad</td><td>80,89%</td><td>del 69,50 al 91,29%</td></tr><tr align="left"><td>Especificidad</td><td>90%</td><td>del 76,85 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Valor predictivo positivo</td><td>95,35%</td><td>del 89,05 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Valor predictivo negativo</td><td>64,29%</td><td>del 46,54 al 82,03%</td></tr><tr align="left"><td>Coeficiente de probabilidad positivo</td><td>8,04</td><td>2,14 a 30,15</td></tr><tr align="left"><td>Coeficiente de probabilidad negativo</td><td>0,22</td><td>0,12 a 0,39</td></tr><tr align="left"><td rowspan="0" colspan="3"> </td></tr><tr align="left"><td rowspan="0" colspan="3">Elisa-Bartels<span class="elsevierStyleSup">®</span></td></tr><tr align="left"><td>Sensibilidad</td><td>100%</td><td>del 100 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Especificidad</td><td>95%</td><td>del 85,45 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Valor predictivo positivo</td><td>98,08%</td><td>del 94,34 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Valor predictivo negativo</td><td>100%</td><td>del 100 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Coeficiente de probabilidad positivo</td><td>20</td><td>2,96 a 135,11</td></tr><tr align="left"><td>Coeficiente de probabilidad negativo</td><td>0</td><td>0 a 0</td></tr><tr align="left"><td rowspan="0" colspan="3"> </td></tr><tr align="left"><td rowspan="0" colspan="3">IC-Binax<span class="elsevierStyleSup">®</span></td></tr><tr align="left"><td>Sensibilidad</td><td>82,35%</td><td>del 71,89 al 92,82%</td></tr><tr align="left"><td>Especificidad</td><td>100%</td><td>del 100 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Valor predictivo positivo</td><td>100%</td><td>del 100 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Valor predictivo negativo</td><td>68,97%</td><td>del 52,13 al 85,80%</td></tr><tr align="left"><td>Coeficiente de probabilidad positivo</td><td>–</td><td>–</td></tr><tr align="left"><td>Coeficiente de probabilidad negativo</td><td>0,18</td><td>0,10 a 0,32</td></tr><tr align="left"><td rowspan="0" colspan="3"> </td></tr><tr align="left"><td rowspan="0" colspan="3">IC-SAS<span class="elsevierStyleSup">®</span></td></tr><tr align="left"><td>Sensibilidad</td><td>86,27%</td><td>del 76,83 al 95,72%</td></tr><tr align="left"><td>Especificidad</td><td>95%</td><td>del 85,45 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Valor predictivo positivo</td><td>97,78%</td><td>del 93,47 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Valor predictivo negativo</td><td>73,08%</td><td>del 56,03 al 90,13%</td></tr><tr align="left"><td>Coeficiente de probabilidad positivo</td><td>17,25</td><td>2,55 a 116,93</td></tr><tr align="left"><td>Coeficiente de probabilidad negativo</td><td>0,14</td><td>0,07 a 0,29</td></tr><tr align="left"><td rowspan="0" colspan="3"> </td></tr><tr align="left"><td rowspan="0" colspan="3">IC-Uni-Gold<span class="elsevierStyleSup">®</span></td></tr><tr align="left"><td>Sensibilidad</td><td>70,59%</td><td>del 58,08 al 83,09%</td></tr><tr align="left"><td>Especificidad</td><td>100%</td><td>del 100 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Valor predictivo positivo</td><td>100%</td><td>del 100 al 100%</td></tr><tr align="left"><td>Valor predictivo negativo</td><td>57,14%</td><td>del 40,75 al 73,54%</td></tr><tr align="left"><td>Coeficiente de probabilidad positivo</td><td>–</td><td>–</td></tr><tr align="left"><td>Coeficiente de probabilidad negativo</td><td>0,29</td><td>del 69,50 al 91,29%</td></tr></table><p class="elsevierStylePara">El coeficiente de probabilidad positivo de IC-Uni-Gold<span class="elsevierStyleSup">®</span> y de IC-Binax<span class="elsevierStyleSup">®</span> tiende a infinito (-), como se deduce de su fórmula matemática (CPP = S/1-E).<br></br></p><p class="elsevierStylePara">En cuanto a la S de las pruebas (en los resultados de evaluación de un test se consideran índices óptimos si porcentualmente igualan o superan el 80%)<a href="#bib2" class="elsevierStyleCrossRefs"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>, todos los métodos evaluados presentan una S óptima a excepción de IC-Uni-Gold<span class="elsevierStyleSup">®</span> (70,59%), además, como el IC95% no incluye el valor nulo de la escala (para porcentajes es 50%), el resultado obtenido para este test es estadísticamente significativo (ES), pero como el límite inferior del IC95% no es relevante desde el punto de vista clínico, no podemos considerar estos resultados definitivos sin plantear otros estudios. Siguiendo este último razonamiento, el único método que podemos considerar ES y útil clínicamente en cuanto a su S es el Elisa-Bartels<span class="elsevierStyleSup">®</span>. Todos, excepto el Elisa-Binax<span class="elsevierStyleSup">®</span> (su E es ES, pero sin más estudios no podemos concluir que tenga utilidad práctica), presentan una E relevante clínicamente y ES. En cuanto a los VPP, los 5 métodos evaluados son óptimos, mientras que para el VPN, el Elisa-Bartels<span class="elsevierStyleSup">®</span> es el único que obtiene buenos resultados, para el resto de los tests, únicamente con este estudio, no podemos sacar conclusiones sólidas. En cuanto a los CPN y a los CPP, como son razones de probabilidad, el valor nulo del intervalo es el 1. El CPP de IC-Binax<span class="elsevierStyleSup">®</span> y de IC-Uni-Gold<span class="elsevierStyleSup">®</span> tiende a infinito, lo que indica que son buenos tests para diagnosticar <span class="elsevierStyleItalic">Legionella pneumophila</span>, para los otros 3, aunque su CPP es ES, no son relevantes clínicamente. En cuanto al CPN, éste muestra que el Elisa-Bartels<span class="elsevierStyleSup">®</span> es el mejor para descartar la presencia de <span class="elsevierStyleItalic">Legionella</span>, mientras que para los 4 restantes no podemos establecer unas conclusiones definitivas.</p><p class="elsevierStylePara">En conclusión, el IC-Binax<span class="elsevierStyleSup">®</span> y el IC-Uni-Gold<span class="elsevierStyleSup">®</span> son las mejores pruebas para confirmar el diagnóstico de <span class="elsevierStyleItalic">Legionella</span>, mientras que el Elisa-Bartels<span class="elsevierStyleSup">®</span> es el mejor para descartarlo.</p><p class="elsevierStylePara">Autor para correspondencia. alvaroalcubo@yahoo.es</p>" "pdfFichero" => "28v27n09a13142807pdf001.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:1 [ "bibliografiaReferencia" => array:5 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib1" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:3 [ "titulo" => "Comparación de cinco ensayos comerciales para la detección de antígenos de <span class="elsevierStyleItalic">Legionella pneumophila</span> en orina." 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2024 Noviembre | 2 | 0 | 2 |
2024 Octubre | 42 | 2 | 44 |
2024 Septiembre | 33 | 2 | 35 |
2024 Agosto | 29 | 4 | 33 |
2024 Julio | 23 | 1 | 24 |
2024 Junio | 43 | 1 | 44 |
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2024 Marzo | 36 | 8 | 44 |
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2023 Diciembre | 41 | 2 | 43 |
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2020 Octubre | 49 | 9 | 58 |
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2019 Noviembre | 22 | 12 | 34 |
2019 Octubre | 16 | 12 | 28 |
2019 Septiembre | 22 | 4 | 26 |
2019 Agosto | 18 | 11 | 29 |
2019 Julio | 44 | 18 | 62 |
2019 Junio | 87 | 36 | 123 |
2019 Mayo | 219 | 57 | 276 |
2019 Abril | 83 | 25 | 108 |
2019 Marzo | 16 | 5 | 21 |
2019 Febrero | 24 | 19 | 43 |
2019 Enero | 12 | 2 | 14 |
2018 Diciembre | 24 | 9 | 33 |
2018 Noviembre | 26 | 6 | 32 |
2018 Octubre | 58 | 7 | 65 |
2018 Septiembre | 14 | 6 | 20 |
2018 Agosto | 11 | 1 | 12 |
2018 Julio | 20 | 4 | 24 |
2018 Junio | 16 | 0 | 16 |
2018 Mayo | 20 | 1 | 21 |
2018 Abril | 14 | 0 | 14 |
2018 Marzo | 7 | 2 | 9 |
2018 Febrero | 29 | 1 | 30 |
2018 Enero | 20 | 0 | 20 |
2017 Diciembre | 30 | 0 | 30 |
2017 Noviembre | 29 | 0 | 29 |
2017 Octubre | 8 | 4 | 12 |
2017 Septiembre | 15 | 3 | 18 |
2017 Agosto | 18 | 0 | 18 |
2017 Julio | 14 | 2 | 16 |
2017 Junio | 13 | 2 | 15 |
2017 Mayo | 13 | 0 | 13 |
2017 Abril | 7 | 2 | 9 |
2017 Marzo | 16 | 8 | 24 |
2017 Febrero | 10 | 0 | 10 |
2017 Enero | 9 | 0 | 9 |
2016 Diciembre | 25 | 4 | 29 |
2016 Noviembre | 31 | 4 | 35 |
2016 Octubre | 44 | 11 | 55 |
2016 Septiembre | 54 | 4 | 58 |
2016 Agosto | 34 | 2 | 36 |
2016 Julio | 14 | 1 | 15 |
2016 Junio | 22 | 7 | 29 |
2016 Mayo | 17 | 5 | 22 |
2016 Abril | 9 | 2 | 11 |
2016 Marzo | 18 | 4 | 22 |
2016 Febrero | 19 | 7 | 26 |
2016 Enero | 17 | 10 | 27 |
2015 Diciembre | 14 | 4 | 18 |
2015 Noviembre | 15 | 4 | 19 |
2015 Octubre | 22 | 3 | 25 |
2015 Septiembre | 23 | 2 | 25 |
2015 Agosto | 13 | 1 | 14 |
2015 Julio | 11 | 2 | 13 |
2015 Junio | 5 | 1 | 6 |
2015 Mayo | 7 | 3 | 10 |
2015 Abril | 10 | 4 | 14 |
2015 Marzo | 13 | 5 | 18 |
2015 Febrero | 11 | 2 | 13 |
2015 Enero | 36 | 4 | 40 |
2014 Diciembre | 56 | 5 | 61 |
2014 Noviembre | 36 | 5 | 41 |
2014 Octubre | 53 | 1 | 54 |
2014 Septiembre | 29 | 2 | 31 |
2014 Agosto | 32 | 1 | 33 |
2014 Julio | 54 | 4 | 58 |
2014 Junio | 69 | 1 | 70 |
2014 Mayo | 37 | 2 | 39 |
2014 Abril | 30 | 1 | 31 |
2014 Marzo | 44 | 3 | 47 |
2014 Febrero | 49 | 1 | 50 |
2014 Enero | 39 | 4 | 43 |
2013 Diciembre | 36 | 2 | 38 |
2013 Noviembre | 44 | 3 | 47 |
2013 Octubre | 66 | 1 | 67 |
2013 Septiembre | 31 | 7 | 38 |
2013 Agosto | 39 | 14 | 53 |
2013 Julio | 29 | 2 | 31 |
2013 Junio | 6 | 0 | 6 |
2013 Mayo | 1 | 0 | 1 |
2013 Abril | 4 | 0 | 4 |
2013 Marzo | 2 | 0 | 2 |
2013 Febrero | 3 | 0 | 3 |
2013 Enero | 6 | 0 | 6 |
2012 Diciembre | 1 | 0 | 1 |
2012 Octubre | 3 | 0 | 3 |
2009 Noviembre | 683 | 0 | 683 |