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Por otro lado, en ningún momento afirmamos que los pacientes incluidos sean representativos del conjunto de la cohorte CoRIS ya que, como señalamos en las limitaciones del artículo, la inclusión de pacientes estuvo determinada por el interés de los investigadores en participar en el estudio, sin una planificación a priori del tamaño muestral de cada centro y de cada comunidad autónoma. Con respecto a los fumadores, seguimos estrictamente la definición de «fumador» que marcan las escalas de riesgo utilizadas en el estudio<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1-3</span></a>. Nos parece interesante el empleo de escalas de «edad vascular» que sugieren los autores. Sin embargo, el objetivo del presente estudio era evaluar el riesgo de los pacientes a través de las escalas de riesgo habitualmente utilizadas en nuestro país, que son escalas ampliamente validadas e implantadas a nivel general. No obstante, no descartamos un futuro trabajo con el objetivo de evaluar el riesgo en estos pacientes a través de las escalas emergentes, como la propuesta por los autores o la del «riesgo para toda la vida» <span class="elsevierStyleItalic">(lifetime risk)</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, etc., y compararlo con las escalas tradicionales.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con respecto al último comentario, es cierto que el empleo del término significativo en la manera habitual (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05) puede generar un error tipo <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span> cuando se realizan comparaciones múltiples. Sin embargo, realizar ajustes en el sentido indicado por los autores de la carta también puede resultar deletéreo y producir otro tipo de errores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Los valores de p son únicamente indicadores estadísticos de asociación y, conforme a los criterios clásicos, uno de los pilares de la causalidad, pero no el único. Hoy en día, un lector con conocimientos de lectura crítica debería poder discernir más allá del valor de p y sus ajustes estadísticos, ya que son múltiples los factores de confusión y las fuentes de error<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. En nuestro caso, estudiamos factores con una relación ampliamente demostrada con el riesgo cardiovascular (RCV), siendo el tabaquismo, la dislipidemia y la edad los factores más asociados con incremento del RCV de nuestra cohorte. Respecto al resto de asociaciones planteadas en nuestro estudio, si bien se presentan en los resultados, la discusión se ha realizado con cautela, señalando como principal factor limitador para su interpretación la ausencia de datos de tratamiento hipolipemiante y las características especiales de nuestra cohorte (pacientes <span class="elsevierStyleItalic">naïve</span> al ingreso). Teniendo esto en cuenta, no procedería realizar ajuste estadístico alguno, ya que existirían otros factores que impiden una interpretación causal, como señalamos en nuestra discusión.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:6 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III)" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "colaboracion" => "Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults" "etal" => false ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "JAMA" "fecha" => "2001" "volumen" => "285" "paginaInicial" => "2486" "paginaFinal" => "2497" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11368702" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "bib0010" "etiqueta" => "2" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Estimación del riesgo coronario en España mediante la ecuación de Framingham calibrada" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "J. 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2016 Agosto | 21 | 2 | 23 |
2016 Julio | 12 | 1 | 13 |
2016 Junio | 17 | 7 | 24 |
2016 Mayo | 16 | 3 | 19 |
2016 Abril | 9 | 3 | 12 |
2016 Marzo | 13 | 9 | 22 |
2016 Febrero | 17 | 12 | 29 |
2016 Enero | 21 | 6 | 27 |
2015 Diciembre | 12 | 12 | 24 |
2015 Noviembre | 20 | 5 | 25 |
2015 Octubre | 20 | 5 | 25 |
2015 Septiembre | 23 | 3 | 26 |
2015 Agosto | 16 | 4 | 20 |
2015 Julio | 12 | 5 | 17 |
2015 Junio | 10 | 4 | 14 |
2015 Mayo | 12 | 2 | 14 |
2015 Abril | 14 | 5 | 19 |
2015 Marzo | 16 | 7 | 23 |
2015 Febrero | 11 | 3 | 14 |
2015 Enero | 26 | 5 | 31 |
2014 Diciembre | 50 | 8 | 58 |
2014 Noviembre | 21 | 2 | 23 |
2014 Octubre | 32 | 2 | 34 |
2014 Septiembre | 26 | 1 | 27 |
2014 Agosto | 29 | 2 | 31 |
2014 Julio | 42 | 5 | 47 |
2014 Junio | 34 | 4 | 38 |
2014 Mayo | 23 | 3 | 26 |
2014 Abril | 24 | 6 | 30 |
2014 Marzo | 41 | 5 | 46 |
2014 Febrero | 34 | 1 | 35 |
2014 Enero | 37 | 5 | 42 |
2013 Diciembre | 37 | 4 | 41 |
2013 Noviembre | 42 | 3 | 45 |
2013 Octubre | 43 | 4 | 47 |
2013 Septiembre | 37 | 5 | 42 |
2013 Agosto | 39 | 7 | 46 |
2013 Julio | 42 | 4 | 46 |
2013 Junio | 11 | 0 | 11 |
2013 Mayo | 16 | 0 | 16 |
2013 Abril | 14 | 0 | 14 |
2013 Marzo | 94 | 0 | 94 |