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Vol. 42. Núm. 8.
Páginas 420-429 (octubre 2024)
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Vol. 42. Núm. 8.
Páginas 420-429 (octubre 2024)
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Epidemiological and clinical management aspects of pneumonias diagnosed in the emergency department in elderly patients in Spain: Results of the EDEN-29 study
Aspectos epidemiológicos y de manejo clínico relativos a las neumonías diagnosticadas en urgencias en pacientes mayores en España: resultados del estudio EDEN-29
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Sandra Cuerpoa, Sira Aguilóa, María Florencia Poblete-Palaciosa, Guillermo Burillo-Putzeb, Aitor Alquézar-Arbéc, Javier Jacobd, Cesáreo Fernándeze, Pere Llorensf, Francisco Javier Montero-Pérezg, Cristina Iglesias-Fraxh, Eva Quero-Mottoi, Carmen Escudero-Sánchezj, Eduard Anton Poch-Ferrerk, Jeong-Uh Hong-Chol, Beatriz Casado-Ramónm, Sara Gayoso-Martínn, Goretti Sánchez-Sindíno, María Esther Fernández-Álvarezp, Margarita Puiggali-Ballardq, Olga Trejoc..., Lluís Llaugerr, Lucía Garrido-Acostas, Sara Calle-Fernándezt, Laura Molinau, María Martínez-Juanv, Gema Gómez-Garcíaw, Pedro Rivas Del Vallex, María Luisa López-Grimay, Pere Rull-Bertránz, Juan González del Castilloe, Òscar Mirób,
Autor para correspondencia
omiro@clinic.cat

Corresponding author.
,
on behalf of the investigators of the Spanish Investigators in Emergency Situations TEam network (SIESTA) Ver más
a Área de Urgencias, Hospital Clínico, IDIBAPS, Universidad de Barcelona, Barcelona, Spain
b Servicio de Urgencias, Hospital Universitario de Canarias, Tenerife, Spain
c Servicio de Urgencias, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, Spain
d Servicio de Urgencias, Hospital Universitario de Bellvitge, l’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, Spain
e Servicio de Urgencias, Hospital Clínico San Carlos, IDISSC, Universidad Complutense, Madrid, Spain
f Servicio de Urgencias, Unidad de Estancia Corta y Hospitalización a Domicilio, Hospital Doctor Balmis, Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (ISABIAL), Universidad Miguel Hernández, Alicante, Spain
g Servicio de Urgencias, Hospital Reina Sofía, Córdoba, Spain
h Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Severo Ochoa, Leganés, Madrid, Spain
i Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Virgen Arrixaca, Murcia, Spain
j Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Lorenzo Guirao, Cieza, Murcia, Spain
k Servicio de Urgencias, Hospital Doctor Trueta, Girona, Spain
l Servicio de Urgencias, Hospital de Mendaro, Gipuzkoa, Spain
m Servicio de Urgencias, Hospital Miguel Servet, Zaragoza, Spain
n Servicio de Urgencias, Hospital Comarcal El Escorial, Madrid, Spain
o Servicio de Urgencias, Hospital do Salnés, Villagarcía de Arousa, Pontevedra, Spain
p Servicio de Urgencias, Hospital de Barbanza, Ribeira, A Coruña, Spain
q Servicio de Urgencias, Hospital del Mar, Barcelona, Spain
r Servicio de Urgencias, Hospital Universitari de Vic, Barcelona, Spain
s Servicio de Urgencias, Hospital del Nalón, Langreo, Asturias, Spain
t Servicio de Urgencias, Hospital Virgen de Altagracia, Manzanares, Ciudad Real, Spain
u Servicio de Urgencias, Hospital Nuestra Señora del Prado, Talavera de la Reina, Toledo, Spain
v Servicio de Urgencias, Hospital del Vinalopó, Elche, Alicante, Spain
w Servicio de Urgencias, Hospital de Mósteles, Madrid, Spain
x Servicio de Urgencias, Hospital Virgen del Rocío, Sevilla, Spain
y Servicio de Urgencias, Hospital Doctor Peset, Valencia, Spain
z Servicio de Urgencias, Hospital Universitari Son Espases, Palma de Mallorca, Spain
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Table 1. Diagnostic groups coded in the A&E report for the 591 patients diagnosed with pneumonia in A&E included in the EDEN-29 study.
Table 2. Analysis of the characteristics of patients diagnosed with pneumonia in A&E in the EDEN-29 study, and comparative analysis based on destination after emergency care (discharge/hospital admission) and whether or not the diagnosis was confirmed in the hospitalised patient.
Table 3. Multivariate analysis that explores the independent factors associated with adverse events in patients diagnosed with pneumonia in A&E. The odds ratios are presented in descending order.
Table 4. Predictive capacity of the five biomarkers most commonly used in A&E for adverse events in patients diagnosed with pneumonia in A&E.
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Abstract
Objectives

To estimate the incidence of pneumonia diagnosis in elderly patients in Spanish emergency departments (ED), need for hospitalization, adverse events and predictive capacity of biomarkers commonly used in the ED.

Methods

Patients ≥65 years with pneumonia seen in 52 Spanish EDs were included. We recorded in-hospitaland 30-day mortality as adverse events, as well as intensive care unit (ICU) admission among hospitalizedpatients. Association of 10 predefined variables with adverse events was calculated and expressed as odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI), as well as predictive capacity of 5 commonly used biomarkers in the ED (leukocytes, hemoglobin, C-reactive protein, glucose, creatinine) was investigated using area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC).

Results

591 patients with pneumonia attended in the ED were included (annual incidence of 18,4 per 1000 inhabitants). A total of 78.0% were hospitalized. Overall, 30-day mortality was 14.2% and in-hospital mortality was 12.9%. Functional dependency was associated with both events (OR=4.453, 95%CI=2.361–8.400; and OR=3.497, 95%CI=1.578–7.750, respectively) as well as severe comorbidity (2.344, 1.363–4.030, and 2.463, 1.252–4.846, respectively). Admission to the ICU during hospitalization occurred in 3.5%, with no associated factors. The predictive capacity of biomarkers was only moderate for creatinine for ICU admission (AUC-ROC=0.702, 95% CI=0.536–0.869) and for leukocytes for post-discharge adverse event (0.669, 0.540–0.798).

Conclusions

Pneumonia is a frequent diagnosis in elderly patients consulting in the ED. Their functional dependence and comorbidity is the factor most associated with adverse events. The biomarkers analyzed do not have a good predictive capacity for adverse events.

Keywords:
Pneumonia
Geriatrics
Severity
Mortality
Hospitalization
Emergency department
Resumen
Objetivos

Estimar la incidencia de diagnóstico de neumonía en pacientes mayores en los servicios de urgencias (SU) españoles, necesidad de hospitalización, eventos adversos y capacidad predictiva de biomarcadores.

Métodos

Se incluyeron pacientes de ≥65 años con neumonía atendidos en 52 SUespañoles. Como eventos adversos, se recogió mortalidad intrahospitalaria y a los 30 días, ingreso en unidad de cuidados intensivos (UCI). Se calcularon las odds ratio (OR) ajustadas con su intervalo de confianza del 95% (IC95%) de estos eventos y se investigó la capacidad predictiva de 5 biomarcadores de uso habitual en urgencias (leucocitos, hemoglobina, proteína-C reactiva, glucosa, creatinina) mediante área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR).

Resultados

Se incluyeron 591 pacientes con neumonía (incidencia anual de 18,4 por 1000 habitantes). El 78,0% fue hospitalizado. La mortalidad global a 30 días fue del 14,2% y la intrahospitalaria del 12,9%. La dependencia funcional se asoció a ambos eventos (OR=4,453, IC95%=2,361–8,400; y OR=3,497, IC95%=1,578–7,750, respectivamente) así como la comorbilidad grave (2,344, 1,363–4,030, y 2,463, 1,252–4,846, respectivamente). El ingreso en UCI durante la hospitalización aconteció en el 3,5%. La capacidad predictiva de los biomarcadores solo resultó moderada para creatinina para ingreso en UCI (ABC-COR=0,702, IC 95%=0,536–0,869) y para leucocitos para evento adverso post-alta (0,669, 0,540–0,798).

Conclusiones

La neumonía es un diagnóstico frecuente en los pacientes mayores que consultan en SU. Su situación basal, especialmente dependencia funcional y comorbilidad, es el factor que más se asocia a eventos adversos. Los biomarcadores analizados no tienen buena capacidad individual predictiva de eventos adversos.

Palabras clave:
Neumonía
Geriatría
Gravedad
Mortalidad
Hospitalización
Urgencias

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