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Vol. 30. Núm. S4.
First International Conference on Nutrition and Public Health (ICNPH-2019)
Páginas 383-387 (junio 2020)
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Vol. 30. Núm. S4.
First International Conference on Nutrition and Public Health (ICNPH-2019)
Páginas 383-387 (junio 2020)
Risk factor model for pulmonary tuberculosis occurrence in Makassar using spatial approach
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Stanga,
Autor para correspondencia
stangbios@gmail.com

Corresponding author.
, Anwar Mallongib, Indra Dwinatac, Sumarnid
a Department of Biostatistics, Faculty of Public Health, Hasanuddin University, Indonesia
b Department of Environmental Health, Faculty of Public Health, Hasanuddin University, Indonesia
c Department of Epidemiology, Faculty of Public Health, Hasanuddin University, Indonesia
d Department of Midwifery, Mega Rezky University, Indonesia
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Table 1. Risk of independent variables on pulmonary TB in Makassar in 2019.
Table 2. Spatial dependency diagnostic results.
Table 3. Results of factor analysis on pulmonary TB occurrence in Makassar in 2019 using spatial approach.
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Abstract
Objective

To investigate the distribution of pulmonary TB cases and develop a risk factor model for pulmonary TB occurrence in Makassar using Spatial Autoregressive (SAR) approach.

Method

This research was observational analytic using case control method to develop a risk factor model for pulmonary tuberculosis occurrence with SAR. The sample was 368 people consisting of 182 cases and 186 control.

Results

The results indicate that there is relation between pulmonary tuberculosis occurrence in one location and another (spatial effect). Variables that are related to the disease occurrence are: occupancy density as well as humidity and lighting of house environment. Meanwhile, variables that are not related to the disease occurrence are: temperature and history of contact with tuberculosis.

Conclusion

The risk factor model for pulmonary tuberculosis occurrence was (SAR): Y=−1.212−0.185∑j=1,i≠jnwijyi+0.28   occupancy   density + 0.31   humidity + 0.44   lighting + 0.09   temperature − 0.24   history   of   contact.

Keywords:
Pulmonary tuberculosis
Spatial autoregressive
Risks factor

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