Workloads of intensive care nurses. Validity of their estimation using mobile applications and comparison with Nursing Activities Score. Systematised review of the literature

Abstract

Introduction

Adjusting human resources to intensive care units (ICU) workload is essential. The development of software for estimating nursing workload using mobile devices (smartphone, smartwatch and/or tablets) could be a useful tool and complement and/or improve the measurements made with the Nursing Activities Score (NAS), a validated scale.

Objectives

To analyze the validity of devices and mobile applications for estimating ICU nurses' workloads and their comparison with NAS.

Methodology

Systematised literature review from 2009 to 2021 informed by flowchart PRISMA-2020 and its extension PRISMA-S. Critical reading (CASPe). Steps:elaboration of the research question, concept identification (English and Spanish natural language and descriptors MesH, Emtree and CINAHL Headings), search strategy and data collection in MEDlars online (MEDLINE), OVID, Excerpta Medica dataBASE (EMBASE), Elsevier, Cumulative Index to Nursing & Allied Health Literature (CINAHL), EBSCO and Web of Science (WoS); data extraction and evaluation, analysis and synthesis of results. We included studies with abstracts published in English and Spanish conducted in ICU with workload measurement (preferably NAS) using mobile devices.

Results

223 studies of which 84 in MEDLINE, 50 in CINAHL, 48 in EMBASE, 33 in WOS and 8 in other sources. 117 were eligible for screening, of which 95 did not meet the inclusion criteria. 22 studies were screened for eligibility, of which 17 were excluded. Five articles were selected for final review. None of the studies provided results on costs, acceptance testing, validity, reliability, system problems, advantages, disadvantages or resource estimation.

Discussion and conclusions

The use of mobile devices and applications to measure ICU workloads is not yet validated and has not been shown to be more accurate than traditional NAS assessment.

Resumen

Introducción

Ajustar recursos humanos a la carga asistencial de las unidades de cuidados intensivos (UCI), es fundamental. El desarrollo de software para su estimación mediante dispositivos móviles (smartphone, smartwatch y/o tablet), podría constituir una herramienta útil y completar/mejorar las mediciones realizadas con Nursing Activities Score (NAS), escala validada.

Objetivos

Analizar la validez de dispositivos y aplicaciones móviles para estimar cargas de trabajo de enfermeras en UCI y su comparación con NAS.

Metodología

Revisión sistematizada de bibliografía desde 2009 hasta 2021, informada mediante flujograma Declaración PRISMA-2020 y extensión PRISMA-S. Lectura crítica con CASPe. Pasos: elaboración de la pregunta de investigación, determinación de conceptos (lenguaje natural español e inglés y descriptores MeSH, Emtree y CINAHL Headings), estrategia de búsqueda y recogida de datos enMEDlars online (MEDLINE), OVID, Excerpta Medica dataBASE (EMBASE), Elsevier, Cumulative Index to Nursing & Allied Health Literature (CINAHL), EBSCO, y Web of Science (WoS); extracción de datos, evaluación de los mismos, análisis y síntesis de resultados. Se incluyeron estudios con abstracts publicados en inglés y español realizados en UCI con medición de cargas de trabajo (preferiblemente NAS) mediante dispositivos móviles.

Resultados

223 estudios de los cuales 84 corresponden a MEDLINE, 50 a CINAHL, 48 a EMBASE, 33 en WOS y 8 a otras fuentes. Fueron elegibles 117 artículos para cribado, de los cuales 95 no cumplieron criterios de inclusión. Fueron evaluados 22 estudios para su elegibilidad, de los cuales 17 fueron excluidos. Se seleccionaron 5 artículos para la revisión final. Ninguno de los estudios ofrece resultados sobre costes, pruebas de aceptación, validez, fiabilidad, problemas del sistema, ventajas, desventajas o estimación de recursos.

Discusión y conclusiones

El uso de dispositivos y aplicaciones móviles para medir cargas de trabajo en UCI aún no se encuentra validado y no ha demostrado ser más preciso que la valoración tradicional realizada con NAS.