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Estos virus pertenecen a la familia <span class="elsevierStyleItalic">Orthomyxoviridae</span> y se clasifican en 3 tipos: A, B y C. Asimismo, los virus del tipo A se clasifican conforme a las características de distintas glucoproteínas de superficie del virus: hemaglutinina (H) y neuraminidasa (N)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las infecciones por VInfl pueden provocar desde cuadros asintomáticos a infecciones fulminantes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un porcentaje importante de las infecciones debutan con coinfecciones con otros patógenos. La detección de este fenómeno ha aumentado a raíz de la introducción del diagnóstico molecular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Entre las bacterias, el patógeno que con más frecuencia aparece en las coinfecciones es <span class="elsevierStyleItalic">Streptococcus pneumoniae</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, mientras que entre los virus, el virus respiratorio sincitial es el más frecuente, sobre todo en la población pediátrica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. En cambio, la coinfección con diferentes VInfl (A y B) es un fenómeno infrecuente que no parece relacionarse con mayor morbimortalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Por otra parte, están bien descritos aquellos factores de riesgo que se asocian con una mayor morbimortalidad de estas infecciones, tales como las edades extremas (mayores de 65 años, menores de 2 años), el embarazo, la inmunosupresión (por ejemplo, pacientes sometidos a trasplante de médula ósea o de órgano sólido) y otras situaciones médicas tales como diabetes, alcoholismo, obesidad, enfermedad hepática o renal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin embargo, a pesar de todo el conocimiento que poseemos sobre estas infecciones, la gripe sigue siendo una de las enfermedades infecciosas que mayor mortalidad ha provocado en el último siglo, por delante incluso del virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) (mortalidad de la gripe española de 1918: aproximadamente 50 millones, mortalidad del VIH: superior a 30 millones)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Dejando las referencias históricas atrás, durante la temporada 2017-2018 en España, se estima que la gripe provocó unas 700.000 infecciones leves, aproximadamente 52.000 hospitalizaciones y cerca de 15.000 muertes relacionadas con la infección<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por todo esto, uno de los caminos que se han seguido para tratar de reducir la morbimortalidad asociada a estas infecciones es, al igual que para otras enfermedades<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">8,9</span></a>, utilizar escalas de predicción (<span class="elsevierStyleItalic">scores</span>) y biomarcadores, para tratar de guiar al clínico en el manejo de estos pacientes. Estas escalas resultan de especial utilidad para aquellos facultativos que tienen contacto en primer lugar con el paciente (Servicios de Urgencias y Atención Primaria). El fundamento de estas escalas es permitirle identificar qué pacientes pueden tener una peor evolución, y así apoyarle en sus decisiones de cara al manejo y tratamiento.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El uso de escalas y biomarcadores para predecir la mortalidad en pacientes con gripe ha sido evaluado en diferentes publicaciones.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Riquelme et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>, estudiaron la aplicabilidad de diferentes escalas de gravedad de neumonía adquirida en la comunidad (PSI, CRB-65 y CURB-65) en pacientes con infección por gripe A (H1N1) en 2009. Estos autores concluyeron que dichas escalas infraestimaban la mortalidad, especialmente en pacientes clasificados como de bajo riesgo.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pereira et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, estudiaron el uso de estas y otras escalas (PSI, CURB-65 y PIRO-CAP) en pacientes críticos infectados por gripe A (H1N1), en un estudio multicéntrico realizado en 33 países, llegando exactamente a la misma conclusión que el estudio previo, y recomendando evitar su uso en este tipo de pacientes.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Jing Shi et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> evaluaron las citadas escalas (PSI, CRB-65, CURB-65), pero adicionalmente estudiaron otras escalas (LIS y SMART-COP) y variables (linfopenia e hipoxia) en pacientes con neumonía por gripe, obteniendo que la combinación de linfopenia e hipoxia era la que mejor predecía tanto la mortalidad como el ingreso en una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), siendo superior al resto de las escalas.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Chung et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>, emplearon una aproximación diferente. Realizaron un estudio retrospectivo en el que desarrollaron una escala predictora de mortalidad específica para pacientes mayores de 65 años con gripe que acuden al Servicio de Urgencias: la escala <span class="elsevierStyleItalic">Geriatric Influenza Death</span>. Concluyeron que dicha nueva escala constituye una herramienta simple y eficaz para predecir la mortalidad en este subgrupo de pacientes.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente, en el presente número de esta revista, Teng et al., en un artículo titulado “<span class="elsevierStyleItalic">Outcome prediction using the Mortality in Emergency Department Sepsis score combined with procalcitonin for influenza patients</span>”<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, estudiaron el empleo de la escala MEDS (previamente evaluada por Shapiro et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>) junto con la procalcitonina (PCT), en un estudio retrospectivo que abarcó 8 temporadas epidémicas de gripe (2010-2018). Estos autores concluyen que la escala MEDS y la PCT constituyen buenos predictores de gravedad y mortalidad a los 28 días, especialmente usados en combinación.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como conclusión de estos artículos, existe diversidad entre las escalas predictoras de mortalidad para pacientes con gripe, si bien la mayoría de los autores coinciden en que la utilidad de algunas de ellas (PSI, CRB-65, CURB-65) es muy limitada, pudiendo infraestimar la mortalidad real de estos pacientes.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como limitaciones de algunos de estos estudios, cabe destacar el hecho de que emplean escalas que se han desarrollado para otras enfermedades y se tratan de implementar sobre un grupo concreto de pacientes (infectados por gripe), con lo que no están específicamente diseñadas para estos enfermos. Por otro lado, la mayoría de estos estudios son retrospectivos o realizados en un solo centro, por lo que requerirían una validación externa de sus resultados. Además, muchos de ellos analizan solo pacientes con gripe A (H1N1), por lo que, en un contexto epidemiológico diferente como el actual, con distintos virus de gripe cocirculando (Influenza B e Influenza A H1N1 y H3N2), su aplicabilidad podría ser limitada.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una de las principales ventajas del uso de escalas como <span class="elsevierStyleItalic">Geriatric Influenza Death</span> o MEDS y de biomarcadores como la procalcitonina, es que son prácticas y fácilmente aplicables, pudiéndose usar en los Servicios de Urgencias y Atención Primaria. Esto las hace superiores a otras como el APACHE II, que a pesar de que en algún estudio ha demostrado su utilidad para predecir la mortalidad en pacientes con gripe, su implementación de rutina fuera de una UCI resulta compleja<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El futuro de estas escalas predictoras probablemente pasará, por un lado, por desarrollar nuevas combinaciones de factores, centrándose en pacientes con gripe para conseguir que sean así más específicas. Por otro lado, puesto que la coinfección viral o bacteriana puede desempeñar un papel importante en la morbimortalidad de la gripe<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>, incorporar a dichas escalas parámetros microbiológicos puede lograr que resulten más útiles. Una de las limitaciones clásicas a la hora de utilizar esta información, era la elevada demora en la obtención de resultados. En este sentido, la incorporación al arsenal del laboratorio de Microbiología de nuevas plataformas de diagnóstico molecular que permiten la detección de múltiples patógenos respiratorios, puede suponer un avance muy relevante en el manejo de estos pacientes, tal y como ya se ha demostrado en diversos estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">18–20</span></a>. Otra aproximación podría ser su empleo preferente en pacientes que sean clasificados como de elevado riesgo por estas escalas predictoras, para tratar de optimizar el uso de estas herramientas diagnósticas.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A modo de conclusión: a pesar de los notables avances recientes en el campo de estas escalas predictoras, queda todavía mucho por explorar. En el futuro, una relación estrecha entre los Servicios de Urgencias y de Microbiología puede ayudar a perfilar mejores herramientas, con las que ofrecer el mejor manejo y tratamiento a nuestros pacientes.</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Financiación</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta investigación no ha recibido subvención específica alguna de ninguna agencia de financiación del sector público, sectores comerciales o sin ánimo de lucro.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Financiación" ] 1 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:20 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0105" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "MandelDouglas, and Bennett's principles and practices of infectious diseases" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "J. 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