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La estratificación pronóstica de los pacientes con neumonía nos parece un tema de vital interés de cara a la toma de decisiones iniciales considerando que la neumonía constituye la primera causa de sepsis y la primera de muerte entre las causas infecciosas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. En este sentido, nos gustaría realizar algunas apreciaciones al trabajo realizado y compartir datos de nuestros estudios de investigación.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En primer lugar, nos gustaría constatar la discrepancia en la nomenclatura utilizada por los autores y la entendida internacionalmente. La neumonía asociada a cuidados sanitarios se define como aquella que se presenta en pacientes procedentes de residencias, centros de larga estancia, hospitales de día, centro de diálisis o de domicilios atendidos por personal sanitario en los últimos 30 días, o si han sido hospitalizados al menos 48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h en los últimos 90 días. Sin embargo, los criterios utilizados por los autores (≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h tras el ingreso hospitalario o ≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>72<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h tras el alta hospitalaria) son los usados para definir neumonía nosocomial o adquirida en el hospital<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En segundo lugar, los autores en la metodología indican que las variables se recogen durante las primeras 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h de ingreso del paciente. En nuestra opinión, dado que la infección es un proceso dinámico e influenciado por la actitud terapéutica, es importante a la hora de realizar la valoración de las escalas pronósticas utilizar las primeras variables disponibles.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En tercer lugar, indicar que tal y como mencionan los autores, un área bajo la curva (ABC) por debajo de 0,80 indica una precisión diagnóstica modesta de la herramienta utilizada, por lo que debemos intentar mejorar la capacidad discriminativa de estas ya que la identificación de los pacientes en riesgo de malos resultados es fundamental durante la primera atención del paciente infectado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. El PSI identifica bien el bajo riesgo de mortalidad en las clases I-III y nos ayuda a decidir «el alta», pero puede infraestimar la gravedad, sobre todo en jóvenes con hipoxia. CURB-65 detecta mejor a los pacientes de alto riesgo que deberían ser ingresados, pero también presenta grandes limitaciones entre las que se encuentran el poder sobreestimar e indicar el ingreso en muchos de los mayores de 65 años por el criterio de la edad, que no debe ser único indicador del ingreso en la actualidad, y tampoco valoran la saturación de oxígeno o la PaO<span class="elsevierStyleInf">2.</span></p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, en lo que respecta a la estratificación de la gravedad, nos gustaría aportar los resultados de un análisis sobre la cohorte prospectiva del Grupo de Infecciones de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (INFURG-SEMES) que incluyó pacientes infectados de ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 años procedentes de 10 hospitales donde se disponía de determinación de proteína C reactiva, procalcitonina, MR-proADM y lactato a la llegada a urgencias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Los resultados de esta cohorte pacientes mostraron que la mejor capacidad discriminativa para detectar pacientes con riesgo de muerte a 30 días fue MR-proADM con un ABC de 0,886 (IC 95%: 0,775-0,997; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, para mejorar las limitaciones que muestran las escalas de riesgo PSI y CRB-65 pensamos que hay que considerar la aplicación de biomarcadores de respuesta inflamatoria, especialmente en una población de tan elevada mortalidad como la estudiada. En nuestra experiencia MR-proADM muestra la mejor capacidad para identificar pacientes con alto riesgo de malos resultados a corto plazo.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:5 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0030" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Performance of the PSI and CURB-65 scoring systems in predicting 30-day mortality in healthcare-associated pneumonia" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:6 [ 0 => "E. Murillo-Zamora" 1 => "A. Medina-González" 2 => "L. Zamora-Pérez" 3 => "A. Vázquez-Yáñez" 4 => "J. Guzmán-Esquivel" 5 => "B. 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