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Vol. 131. Núm. 10.
Páginas 366-370 (septiembre 2008)
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Vol. 131. Núm. 10.
Páginas 366-370 (septiembre 2008)
Predicción de la glucemia basal alterada y resistencia a la insulina mediante el uso de medidas antropométricas de adiposidad central: estudio PRED-IR
Prediction of glucose and insulin resistance disorders by using anthropometric parameters of central adiposity: PRED-IR study
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Carlos Brotonsa, Mariano de la Figuerab, Josep Franchc, Ignacio Aristeguid, Rosario Rodríguez Azeredod, Montse Garcíad, Ramón Gomise
a CAP Sardenya. Barcelona.
b CAP La Mina. Barcelona.
c CAP El Raval. Barcelona.
d Departamento Médico. Sanofi-Aventis. Barcelona.
e Hospital Clínic. Barcelona. España.
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TABLA 1. Análisis descriptivo de la población: características clínicas
TABLA 2. Variables clínicas y factores de riesgo asociados
TABLA 3. Correlación entre las variables antropométricas y los valores de glucosa, y la resistencia a la insulina según el índice HOMA (Homeostasis Model Assessment)
Fig. 1. Curva de eficacia diagnóstica: perímetro de cintura y glucemia basal alterada en el metabolismo de la glucosa, en varones y mujeres. Varones: punto de corte, 99 cm; sensibilidad del 65% (intervalo de confianza [IC] del 95%, 57-72%); especificidad del 53% (IC del 95%, 50-56%); área bajo la curva del 62% (IC del 95%, 59-64%). Mujeres: punto de corte, 83 cm; sensibilidad del 88% (IC del 95%, 83-93%); especificidad del 38% (IC del 95%, 36-41%); área bajo la curva del 68% (IC del 95%, 66-70%).
Fig. 2. Curva de eficacia diagnóstica: perímetro de cintura y resistencia a la insulina en varones y mujeres. Varones: punto de corte, 105 cm; sensibilidad del 62% (intervalo de confianza [IC] del 95%, 46-77%); especificidad del 72% (IC del 95%, 66-78%); área bajo la curva del 69% (IC del 95%, 63-74%). Mujeres: punto de corte, 91 cm; sensibilidad del 71% (IC del 95%, 54-85%); especificidad del 68% (IC del 95%, 63-73%); área bajo la curva del 72% (IC del 95%, 68-77%).
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Fundamento y objetivo: El propósito del estudio ha sido evaluar el valor predictivo de medidas antropométricas de adiposidad central para el diagnóstico de la glucemia basal alterada y de resistencia a la insulina (RI) en población española. Pacientes y método: Se ha realizado un estudio multicéntrico y transversal en pacientes de ambos sexos, atendidos en consultas de atención primaria y consultas especializadas, con edad comprendida entre los 18 y los 79 años. La RI se analizó en una submuestra mediante el Homeostasis Model Assessment (índice HOMA). Los pacientes con diagnóstico de diabetes se excluyeron del estudio. Resultados: Se evaluó a 3.638 pacientes, de los que 690 participaron en el subestudio de RI. El perímetro de cintura (PC) fue la variable que mejor se correlacionó con las alteraciones de la glucosa y la RI (r = 0,29 y 0,38, respectivamente; p < 0,001). Cada aumento de 15 cm en el PC se asoció a un aumento del riesgo de presentar glucemia basal alterada y RI (el 65 y el 123%, respectivamente). Los puntos de corte del PC que mejor diferencian a varones y mujeres, con y sin RI, son de 105 y 91 cm, respectivamente, con una sensibilidad de 62% (intervalo de confianza [IC] del 95%, 46-77%) y del 71 (IC del 95%, 54-85%), y una especificad del 72% (IC del 95%, 66-78%) y del 68 (IC del 95%, 63-73%), respectivamente. Conclusiones: El PC es una medida antropométrica útil para la detección de la glucemia basal alterada y RI, y los puntos de corte óptimos en población española a partir de los cuales se podría detectar RI son de 105 cm para varones y 91 cm para mujeres.
Palabras clave:
Obesidad abdominal
Glucemia basal alterada
Resistencia a la insulina
Background and objective: To assess the predictive value of some anthropometric parameters of central adiposity for the diagnosis of hyperglycemia and insulin resistance (IR) in the Spanish population. Patients and method: Multicenter, cross-sectional study carried out in patients visited in primary care and in specialist clinics, of both sexes, between 18 and 79 years of age. IR was estimated in a subsample of patients by the Homeostasis Model Assessment (HOMA-IR). Patients with diagnosis of diabetes were excluded from the study. Results: A total of 3638 patients were evaluated, 690 out of these participated in the IR substudy. Waist circumference (WC) was the parameter with a better correlation with hyperglycemia and with IR (r = 0.29 and 0.38; p < 0.001). Each increase of 15 cm in the WC was associated with an increase of the risk hyperglycemia and IR (65% and 123%, respectively). The cut-off points that better discriminated men and women, with and without IR, were 105 and 91 cm, with a sensitivity of 62% (95% confidence interval [CI], 46-77%) and 71% (95% CI, 54-85%), and a specificity of 72% (95% CI, 66-78%) and 68 (95% CI, 63-73%), respectively. Conclusions: WC is a useful anthropometric measure for the detection of hyperglycemia and IR, and the optimal cut-off points for the Spanish population from which IR could be detected are 105 cm for men and 91 for women.
Keywords:
Waist obesity
Hyperglycaemia
Insulin resistance

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