Predicción de la glucemia basal alterada y resistencia a la insulina mediante el uso de medidas antropométricas de adiposidad central: estudio PRED-IR

Fundamento y objetivo: El propósito del estudio ha sido evaluar el valor predictivo de medidas antropométricas de adiposidad central para el diagnóstico de la glucemia basal alterada y de resistencia a la insulina (RI) en población española. Pacientes y método: Se ha realizado un estudio multicéntrico y transversal en pacientes de ambos sexos, atendidos en consultas de atención primaria y consultas especializadas, con edad comprendida entre los 18 y los 79 años. La RI se analizó en una submuestra mediante el Homeostasis Model Assessment (índice HOMA). Los pacientes con diagnóstico de diabetes se excluyeron del estudio. Resultados: Se evaluó a 3.638 pacientes, de los que 690 participaron en el subestudio de RI. El perímetro de cintura (PC) fue la variable que mejor se correlacionó con las alteraciones de la glucosa y la RI (r = 0,29 y 0,38, respectivamente; p < 0,001). Cada aumento de 15 cm en el PC se asoció a un aumento del riesgo de presentar glucemia basal alterada y RI (el 65 y el 123%, respectivamente). Los puntos de corte del PC que mejor diferencian a varones y mujeres, con y sin RI, son de 105 y 91 cm, respectivamente, con una sensibilidad de 62% (intervalo de confianza [IC] del 95%, 46-77%) y del 71 (IC del 95%, 54-85%), y una especificad del 72% (IC del 95%, 66-78%) y del 68 (IC del 95%, 63-73%), respectivamente. Conclusiones: El PC es una medida antropométrica útil para la detección de la glucemia basal alterada y RI, y los puntos de corte óptimos en población española a partir de los cuales se podría detectar RI son de 105 cm para varones y 91 cm para mujeres.

Background and objective: To assess the predictive value of some anthropometric parameters of central adiposity for the diagnosis of hyperglycemia and insulin resistance (IR) in the Spanish population. Patients and method: Multicenter, cross-sectional study carried out in patients visited in primary care and in specialist clinics, of both sexes, between 18 and 79 years of age. IR was estimated in a subsample of patients by the Homeostasis Model Assessment (HOMA-IR). Patients with diagnosis of diabetes were excluded from the study. Results: A total of 3638 patients were evaluated, 690 out of these participated in the IR substudy. Waist circumference (WC) was the parameter with a better correlation with hyperglycemia and with IR (r = 0.29 and 0.38; p < 0.001). Each increase of 15 cm in the WC was associated with an increase of the risk hyperglycemia and IR (65% and 123%, respectively). The cut-off points that better discriminated men and women, with and without IR, were 105 and 91 cm, with a sensitivity of 62% (95% confidence interval [CI], 46-77%) and 71% (95% CI, 54-85%), and a specificity of 72% (95% CI, 66-78%) and 68 (95% CI, 63-73%), respectively. Conclusions: WC is a useful anthropometric measure for the detection of hyperglycemia and IR, and the optimal cut-off points for the Spanish population from which IR could be detected are 105 cm for men and 91 for women.