Predictive value of C-reactive protein, procalcitonin, and interleukin-6 on 30-day mortality in patients with bloodstream infections

Abstract

Background

We aimed to assess the predictive performance of C-reactive protein (hsCRP), procalcitonin (PCT), and interleukin-6 (IL-6) at different times points of bloodstream infections (BSI) management.

Methods

The cases were collected from January 2020 to June 2021 in the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University (n = 185). We collected patients’ records of hsCRP, PCT, and IL-6 serum levels and calculated the clearance of these biomarkers on day 1, day 3, and day 5 (hsCRP-1, hsCRP-3, hsCRP-5, so do PCT, and IL-6). We analyzed these predictive performances for 30-day mortality with ROC and Logistic regression. The correlation between biomarkers and their clearance rates was performed by a rank correlation method.

Results

The 30-day mortality was 11.35% (21/185). Serial serum hsCRP-3, IL-6-3, PCT-1, PCT-3, and PCT-5 were statistically higher in BSI mortality than survivors. Significant predictive ability was found for 30-day mortality with blood culture (BC) reported fungi (OR, 0.033; 95% CI: 0.002–0.535) and PCT-5 (OR, 1.045; 95% CI: 1.013–1.078) levels, respectively. The AUC of PCT-5 levels for 30-day mortality was 0.784 (95% CI 0.678–0.949), and the cut-off value was 5.455 ng/mL.

Conclusions

PCT-5 is more valuable for the prognosis of 30-day mortality in patients with BSI compared to the other inflammatory biomarkers.

Resumen

Antecedentes

Nuestro objetivo fue evaluar el rendimiento predictivo de la proteína C reactiva (hsCRP), procalcitonina (PCT) e interleucina-6 (IL-6) en distintos momentos del tratamiento de pacientes con infecciones del torrente sanguíneo.

Métodos

Los casos se recogieron entre enero de 2020 y junio de 2021 en el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Xinjiang (n = 185). Los valores de los niveles séricos de hsCRP, PCT e IL-6 se obtuvieron de los registros de los pacientes y calculamos la depuración de estos biomarcadores en el día 1, el día 3 y el día 5 (hsCRP-1, hsCRP-3, hsCRP-5, PCT e IL-6). Analizamos estos rendimientos predictivos para la mortalidad a 30 días con ROC y regresión logística. La correlación entre los biomarcadores y sus tasas de eliminación se realizó mediante un método de correlación de rangos.

Resultados

La mortalidad a 30 días fue de 11,35% (21/185). Los valores séricos seriados de hsCRP-3, IL-6-3, PCT-1, PCT-3 y PCT-5 fueron estadísticamente más elevados en los pacientes fallecidos de infecciones del torrente sanguíneo que en los supervivientes. Se halló una capacidad predictiva significativa para la mortalidad por hongos (OR, 0,033; IC 95%: 0,002-0,535) y el valor de PCT-5 (OR, 1.045; IC 95%: 1.013-1.078), respectivamente. El AUC de los niveles de PCT-5 para la mortalidad a 30 días fue de 0,784 (IC 95%: 0,678-0,949), y el valor de corte fue de 5.455 ng/mL.

Conclusiones

La PCT-5 fue un parámetro de más valor para el pronóstico de mortalidad a 30 días en pacientes con infecciones del torrente sanguíneo en comparación con los demás biomarcadores inflamatorios.