¿Qué medida antropométrica de exceso de peso discrimina mejor el riesgo cardiovascular?

Moreira Andrés, María Natividad
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incluidas intolerancia a la glucosa&#44; resistencia a la insulina&#44; hipertensi&#243;n arterial &#40;HTA&#41; y perfil lip&#237;dico de riesgo&#44; que a su vez son factores de riesgo de la diabetes mellitus tipo 2 &#40;DM2&#41; y de la enfermedad cardiovascular &#40;ECV&#41;&#46; Desde hace a&#241;os la CC se ha establecido como est&#225;ndar antropom&#233;trico de la obesidad abdominal e indicador cl&#237;nico de RCV debido a su simplicidad de medida y a su firme correlaci&#243;n con la grasa abdominal medida por tomograf&#237;a computarizada&#46; Sin embargo&#44; &#250;ltimamente se est&#225; cuestionando que la medida de la CC sea la m&#225;s adecuada para expresar el RCV y que los puntos de corte indicativos de riesgo&#44; obtenidos con estos par&#225;metros en poblaciones en su mayor&#237;a blancas cauc&#225;sicas&#44; sean aplicables a otras poblaciones&#46; Por otra parte&#44; est&#225; cobrando protagonismo el ICT que&#44; al ajustar la medida de la cintura para la talla&#44; podr&#237;a ser m&#225;s adecuado que la CC para valorar el RCV y quiz&#225; permitir&#237;a aplicar un mismo punto de corte en diferentes edades&#44; sexo y etnias&#46; Un gran n&#250;mero de estudios han comparado los par&#225;metros de obesidad abdominal y global para definir cu&#225;l de ellos tiene una relaci&#243;n m&#225;s firme con los factores metab&#243;licos de riesgo&#44; predice mejor el RCV o la incidencia de ECV&#46; Se plantean&#44; pues&#44; varios interrogantes&#44; &#191;hay evidencia de que uno o varios par&#225;metros antropom&#233;tricos de exceso de peso sean superiores a otros en cuanto a su asociaci&#243;n con los factores de RCV&#63;&#44; &#191;los par&#225;metros que est&#225;n m&#225;s firmemente relacionados con unos factores de RCV&#44; como por ejemplo la DM2&#44; lo est&#225;n tambi&#233;n con otros&#44; como la HTA&#63;&#44; &#191;qu&#233; par&#225;metro ofrece un mayor poder predictivo de la ECV y cu&#225;l es su punto de corte &#243;ptimo&#63;&#44; &#191;hay diferencias notables entre poblaciones&#63; La respuesta a estos interrogantes nos ayudar&#237;a a definir las estrategias de prevenci&#243;n de la morbimortalidad que conlleva la obesidad&#44; pero &#191;de qu&#233; modo afectar&#237;a al manejo del paciente obeso en la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#63;</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a la asociaci&#243;n de los par&#225;metros antropom&#233;tricos con la HTA&#44; el ICT fue superior en varones&#44; mientras que el IMC lo fue en mujeres&#44; seg&#250;n estudios transversales en poblaciones chinas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib2"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#59; la CC predijo mejor que otros par&#225;metros la aparici&#243;n de HTA en un estudio prospectivo en poblaci&#243;n griega<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib3"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#44; y las medidas abdominales fueron ligeramente superiores al IMC para discriminar HTA en un metaan&#225;lisis de estudios transversales de distintas etnias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib4"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Sin embargo&#44; seg&#250;n un an&#225;lisis de 21 estudios transversales&#44; con un total de m&#225;s de 263&#46;000 sujetos &#40;el 73&#37; asi&#225;ticos&#41;&#44; la CC y el ICC se asociaron con la HTA de forma similar que el IMC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#44; y en otro gran metaan&#225;lisis con poblaciones similares&#44; tampoco se evidenci&#243; que los par&#225;metros abdominales&#44; incluido el ICT&#44; se asociaran m&#225;s firmemente que el IMC con la HTA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib6"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46;</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">En general&#44; las medidas abdominales han mostrado una relaci&#243;n m&#225;s firme con la DM2 que el IMC en varios metaan&#225;lisis&#44; aunque hay cierta discrepancia&#46; En un metaan&#225;lisis de estudios transversales en poblaciones de diversas etnias&#44; todos los par&#225;metros abdominales se asociaron m&#225;s firmemente que el IMC con la DM2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib4"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#44; mientras que en otros tres los resultados fueron contradictorios&#46; En uno de ellos&#44; la CC y el ICC fueron similares al IMC para predecir la DM2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib7"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#44; en otro fueron superiores al IMC en su asociaci&#243;n con la DM2&#44; excepto en varones cauc&#225;sicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#44; y en un tercero fueron similares al IMC&#44; pero el ICT fue superior a los dem&#225;s par&#225;metros&#44; tanto en varones como en mujeres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib6"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; Adem&#225;s&#44; en un trabajo reciente&#44; un ICT elevado fue la mejor medida antropom&#233;trica determinante de la aparici&#243;n de efectos adversos cardiovasculorrenales en pacientes con DM2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib8"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hay menos estudios referentes a la relaci&#243;n de las medidas corporales con la dislipemia&#44; uno de los principales factores de RCV&#46; En un estudio cl&#237;nico&#44; realizado en mujeres espa&#241;olas premenop&#225;usicas sanas con exceso de peso y con normopeso&#44; la CC&#44; el ICC y el ICT fueron similares en la predicci&#243;n del perfil lip&#237;dico de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib9"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> y&#44; seg&#250;n un metaan&#225;lisis&#44; fueron ligeramente superiores al IMC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib4"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Otro metaan&#225;lisis que inclu&#237;a 18 estudios&#44; con un total de 222&#46;977 sujetos&#44; de poblaci&#243;n blanca y no blanca&#44; concluy&#243; que las asociaciones entre los par&#225;metros antropom&#233;tricos y los l&#237;pidos eran similares en asi&#225;ticos y no asi&#225;ticos&#44; la asociaci&#243;n era superior para triglic&#233;ridos y colesterol de las lipoprote&#237;nas de alta densidad y ning&#250;n par&#225;metro era superior a otro para predecir el riesgo de dislipemia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46;</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Disponemos de pocos estudios prospectivos dise&#241;ados para discriminar qu&#233; par&#225;metro ofrece mayor poder predictivo de la ECV&#44; aunque hay ciertos indicios de que las medidas abdominales pueden ser superiores al IMC&#44; las diferencias entre los par&#225;metros son poco relevantes&#46; En poblaci&#243;n iran&#237; &#40;n&#62;3&#46;600&#59; media de seguimiento&#44; 7&#44;6 a&#241;os&#59; 333 ECV&#41;&#44; el riesgo relativo de ECV fue significativo y similar para todos los par&#225;metros en varones &#40;1&#44;19&#44; 1&#44;24&#44; 1&#44;21 y 1&#44;24 para IMC&#44; CC&#44; ICC e ICT&#44; respectivamente&#59; todos&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#41; y para el ICC en mujeres &#40;1&#44;27&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib11"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; En el estudio PRIME&#44; realizado en varones europeos de 50 a 59 a&#241;os &#40;n&#62;10&#46;600&#59; media de seguimiento&#44; 10 a&#241;os&#59; 659 ECV&#41;&#44; el ICT identific&#243; mejor que los otros par&#225;metros el riesgo coronario &#40;riesgo relativo&#44; 1&#44;30&#44; 0&#44;99&#44; 1&#44;22 y 1&#44;53&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;06&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;5&#44; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;1 y p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;03 para IMC&#44; CC&#44; ICC e ICT&#44; respectivamente&#41;&#44; aunque la diferencia fue marginal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib12"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; Igualmente&#44; Gelber et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib13"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; en un estudio prospectivo realizado en Estados Unidos&#44; en varones y mujeres &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16&#46;000 y 32&#46;000&#59; media de seguimiento&#44; 14&#44;2 y 5&#44;5 a&#241;os&#59; 1&#46;505 y 414 ECV&#44; respectivamente&#59; media de edad&#44; 61 a&#241;os&#41;&#44; al analizar la asociaci&#243;n de los par&#225;metros antropom&#233;tricos&#44; aportados por los sujetos&#44; con el riesgo de ECV&#44; concluyeron que el ICT tend&#237;a a mostrar la asociaci&#243;n m&#225;s firme con el riesgo de ECV&#44; pero la diferencia entre los par&#225;metros era peque&#241;a y&#44; probablemente&#44; sin relevancia cl&#237;nica&#46; Por otra parte&#44; seg&#250;n esos autores&#44; parte del riesgo relacionado con la obesidad central depend&#237;a del IMC&#44; porque se atenuaba al ajustar el riesgo para esta medida&#59; a diferencia de los resultados del estudio INTERHEART&#44; en el que la asociaci&#243;n de las medidas abdominales con el riesgo de ECV no se modific&#243; despu&#233;s de ajustar para el IMC&#44; lo que indica que el efecto de dichos par&#225;metros en el riesgo era independiente del IMC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib14"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46;</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los puntos de corte &#243;ptimos de las medidas antropom&#233;tricas para la predicci&#243;n de los factores de RCV o de la ECV son diferentes seg&#250;n las poblaciones&#44; el sexo y el tipo de estudios&#46; En un estudio cl&#237;nico en sujetos irlandeses&#44; los puntos de corte indicativos de cambios metab&#243;licos y vasculares de riesgo &#40;CC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>88 y 102 cm&#44; ICC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;8 y 0&#44;9 en mujeres y varones&#44; respectivamente&#59; ICT<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;5 e IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25 en ambos sexos&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib15"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; fueron m&#225;s bajos que los predictivos de ECV en poblaci&#243;n iran&#237; &#40;IMC&#44; 29&#44;19 y 26&#44;95&#59; ICT&#44; 0&#44;62 y 0&#44;55&#44; en mujeres y varones&#44; respectivamente&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib11"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; Una CC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>de 89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm predijo dos o m&#225;s factores de RCV en varones de poblaciones chinas&#44; mientras que en mujeres el punto de corte depend&#237;a de la edad &#40;89&#44;5 cm en mayores de 60 a&#241;os&#59; 82&#44;5 cm en las de 40-60 a&#241;os y 80&#44;5 cm en menores de 40 a&#241;os&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib16"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Por &#250;ltimo&#44; seg&#250;n los resultados de dos metaan&#225;lisis&#44; un ICC de 0&#44;8 en mujeres y 0&#44;9 en varones discrimina a individuos con factores de RCV tanto en poblaci&#243;n cauc&#225;sica como no caucasica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5&#44;10</span></a>&#46;</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Rodr&#237;guez et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib17"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> publican en este n&#250;mero de <span class="elsevierStyleSmallCaps">Medicina Cl&#237;nica</span> un estudio transversal realizado en 6&#46;729 sujetos adultos de las Islas Canarias para identificar qu&#233; par&#225;metro antropom&#233;trico detecta mejor los factores de riesgo metab&#243;licos y el RCV alto &#40;&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12 seg&#250;n la ecuaci&#243;n de Framingham&#41;&#44; as&#237; como su punto de corte optimo&#46; El ICT mostr&#243; una relaci&#243;n m&#225;s firme que los dem&#225;s par&#225;metros con el RCV&#44; la DM2 y otros factores de riesgo&#44; aunque la diferencia con la CC no fue siempre relevante&#46; Hay que se&#241;alar las limitaciones que implica el c&#225;lculo del RCV mediante ecuaciones y&#44; como reconocen los autores&#44; la necesidad de estudios de seguimiento para confirmar la capacidad predictora de ECV de este par&#225;metro&#46; Se obtuvo un punto de corte predictor de riesgo de 0&#44;55 para ambos sexos en la poblaci&#243;n estudiada&#44; cuya prevalencia de sobrepeso&#44; obesidad y riesgo cardiometab&#243;lico es alta&#46; Este punto de corte&#44; aunque es similar al hallado en otras poblaciones&#44; entre ellas la germana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib18"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#44; es m&#225;s alto que el obtenido&#44; por ejemplo&#44; en sujetos coreanos &#40;0&#44;50 en varones y 0&#44;51 en mujeres&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib19"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> y que el indicativo de cambios metab&#243;licos y vasculares de riesgo seg&#250;n algunos estudios&#46; En un trabajo reciente&#44; un ICT&#8805;0&#44;50 fue equiparable a un IMC&#8805;25 para predecir anomal&#237;as metab&#243;licas y vasculares en adultos irlandeses sanos no fumadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib15"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; Tambi&#233;n&#44; en un interesante estudio cl&#237;nico&#44; realizado en adultos j&#243;venes con normopeso&#44; los que ten&#237;an un aumento abdominal&#44; valorado por un ICT&#8805;0&#44;50&#44; mostraron m&#225;s prevalencia de factores de RCV y aumento del grosor de la intima-media carot&#237;dea que aquellos con un ICT&#60;0&#44;50<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib20"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Resumiendo&#44; en poblaci&#243;n adulta&#44; los resultados de metaanalisis de estudios en su mayor&#237;a transversales y escasos estudios prospectivos no aportan evidencia de una superioridad relevante de ning&#250;n par&#225;metro antropom&#233;trico en cuanto a su asociaci&#243;n con la HTA&#44; la dislipemia y la predicci&#243;n de la ECV&#44; aunque hay cierta evidencia de que las medidas de obesidad central tienen una relaci&#243;n m&#225;s firme que el IMC con la DM2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib21"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46; Puesto que en estudios antiguos el ICT no estaba incluido&#44; son necesarios m&#225;s metaan&#225;lisis para obtener bases cient&#237;ficas s&#243;lidas sobre la capacidad predictora del RCV&#44; punto de corte &#243;ptimo y utilidad cl&#237;nica de este par&#225;metro&#46;</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tampoco se ha encontrado evidencia de que en diferentes edades&#44; sexos y etnias se pueda aplicar el mismo punto de corte &#243;ptimo de alg&#250;n par&#225;metro antropom&#233;trico para discriminar el RCV&#44; lo que permitir&#237;a seleccionar a los sujetos que precisan mayor atenci&#243;n&#44; en poblaciones en que el acceso a las pruebas de laboratorio es limitado&#46; Cuando este acceso es habitual&#44; las medidas abdominales no modifican la pr&#225;ctica cl&#237;nica en los pacientes con exceso de peso porque&#44; dado el riesgo metab&#243;lico que implica la obesidad&#44; se solicita un estudio bioqu&#237;mico y &#233;sta se trata conjuntamente con los factores de riesgo concomitantes&#46; Quiz&#225; se deber&#237;a tomar m&#225;s conciencia del posible RCV en sujetos con normopeso y aumento abdominal&#44; ya que podr&#237;an presentar cambios metab&#243;licos y vasculares de riesgo si se confirman los resultados de estudios recientes&#46;</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Actualmente no disponemos de una respuesta al interrogante planteado en el t&#237;tulo de este editorial&#46; Hay resultados conflictivos y hallazgos de diferencias de escasa magnitud entre las medidas antropom&#233;tricas en cuanto a su relaci&#243;n con el RCV&#46; Esto podr&#237;a ser debido a variaciones poblacionales&#44; a los distintos m&#233;todos de medida de los par&#225;metros antropom&#233;tricos y de an&#225;lisis estad&#237;sticos utilizados y a que&#44; dada la firme correlaci&#243;n de estos par&#225;metros entre s&#237;&#44; quiz&#225; no sea muy relevante su diferencia en la predicci&#243;n del RCV&#46; Se requiere unificar los criterios metodol&#243;gicos&#44; adem&#225;s de un mayor n&#250;mero de estudios prospectivos&#44; para establecer si alguna medida antropom&#233;trica ofrece un mayor poder predictivo de la ECV&#46;</p></span>"
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