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centros de salud u hospitales y ayuda en la toma de decisiones, para que, en última instancia, reporten una mejora en la calidad asistencial recibida por el paciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Coincidimos con el autor en la necesidad de medir resultados en salud como indicadores, y en usar la herramienta <span class="elsevierStyleItalic">big data</span> para generar evidencia a partir de la observación de los datos del mundo real<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En España existen al menos 4 bases de datos clínicas con las que construir indicadores en salud: Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD), Base de Datos Clínicos de Atención Primaria (BDCAP), Base de Datos para la Investigación Farmacoepidemiológica en el Ámbito Público (BIFAP) y bases de datos de análisis de la prestación farmacéutica del Sistema Nacional de Salud (SNS). Todas ellas son gratuitas y están a disposición de los profesionales sanitarios.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El Registro de Actividad de Atención Sanitaria Especializada del Conjunto Mínimo Básico de Datos (RAE-CMBD) recoge, para cada contacto asistencial, aquellos datos administrativos y clínicos que permiten conocer la morbilidad atendida en los hospitales y centros ambulatorios que prestan atención especializada, tanto públicos como privados.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Actualmente ek RAE-CMBD utiliza la Clasificación Internacional de Enfermedades versión 10 (CIE-10) para estandarizar la información sanitaria y contiene, entre otros, datos demográficos, datos del contacto asistencial, procedencia, servicio de ingreso y alta, tipo de alta (domicilio, éxitus, a otros hospital, etc.), datos de los procedimientos e intervenciones realizados, datos clínicos (diagnóstico principal y diagnósticos secundarios) y costes (a través de los Grupos de Diagnóstico Relacionados [GRD]).</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre sus aplicaciones, nuestro grupo lo ha usado para calcular la comorbilidad de los pacientes atendidos y validar el mejor índice de comorbilidad que permita controlar dicha variable como potencial factor confusor en la medición de resultados en salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>, y también para evaluar reacciones adversas asociadas a medicamentos usados para la COVID-19<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el ámbito de atención primaria (AP) la BDCAP hace referencia a un conjunto de datos relativos a la atención prestada, recogido de modo a partir de las historias clínicas, con una amplia muestra aleatoria del 10% de la población. Contiene 9 tipos de variables: información general, datos administrativos del usuario, problemas de salud (según la Clasificación Internacional de Atención Primaria [CIAP] versión 2), procedimientos realizados, interconsultas, prescripciones farmacéuticas, resultados de parámetros clínicos, número de visitas y costes. Ha permitido objetivar la comorbilidad cardiovascular de los pacientes con diabetes en España<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por su parte, BIFAP está orientada a la investigación de los patrones de uso, la seguridad y la efectividad de los medicamentos. Se nutre de los datos registrados por los médicos de familia y pediatras de AP. Incluye entre otros: número de visitas, diagnósticos (codificados según la CIAP-BIFAP), pruebas de imagen, comentarios asociados al episodio, interconsultas, vacunas, analíticas, prescripciones de recetas y reacciones adversas. Recientemente, permitió demostrar cómo los inhibidores del sistema renina-angiotensina no incrementaban el riesgo de infección por COVID-19 que requiere ingreso hospitalario, y por tanto no deberían ser suspendidos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente, cada comunidad autónoma posee herramientas inteligentes de análisis de la prestación farmacéutica del SNS (Buisness Intelligent-Farm@drid, en el caso de la Comunidad de Madrid) que se nutren de los datos de prescripción y facturación de recetas en el SNS, lo que permite generar indicadores de prescripción farmacéutica (seguridad de medicamentos, eficiencia, uso racional de antibióticos, etc.) y obtener información clasificada por médico prescriptor y paciente que permita tanto a los profesionales de atención especializada como de atención primaria realizar intervenciones para garantizar el uso seguro y racional de los medicamentos.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Compartimos con el autor la necesidad de avanzar e incluir las herramientas de <span class="elsevierStyleItalic">big data</span> para extraer de forma automática elementos de información, como las ontologías médicas o las técnicas de procesamiento del lenguaje natural que permiten la medición del más valioso indicador de calidad: los resultados de salud en vida real. No obstante, el carácter obligatorio de las cuatro bases de datos existentes presentadas, la alta cobertura —por encima del 96% en el caso del registro CMBD—, y la aplicación de estrictos controles de validación y coherencia entre las variables, garantizan la fiabilidad de los datos.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, con el uso de soportes de <span class="elsevierStyleItalic">big data</span>, que proporcionan información contrastada y validada, el sistema sanitario tendrá capacidad real para tomar decisiones y gestionar los procesos basándose en resultados en salud.</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Financiación</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente documento no ha requerido de ningún tipo de financiación.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Financiación" ] 1 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:5 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0030" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Indicadores de calidad para el clínico" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "X. 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