La regresión logística es un grupo de técnicas estadísticas que tienen como objetivo comprobar hipótesis o relaciones causales entre una variable dependiente categórica y otras variables independientes que pueden ser categóricas y cuantitativas. Mediante este modelo pretendemos estudiar la probabilidad de que ocurra el evento estudiado en función de unas variables que suponemos que son relevantes o influyentes. En este método es necesario detectar las variables modificadoras de efecto y las de confusión. Sus parámetros se estiman con el método de la máxima verosimilitud a través de un proceso con sucesivas iteraciones.
Logistic regression is a group of statistical techniques that aim to test hypotheses or causal relationships between a categorical dependent variable and other independent variables that can be categorical and quantitative. Through this model we intend to study the probability that the event studied will occur based on some variables that we assume are relevant or influential. In this method it is necessary to detect effect modifier and confounding variables. Its parameters are estimated with the maximum likelihood method through a process with successive iterations.
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