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Estudios normativos españoles en población adulta joven (Proyecto NEURONORMA jóvenes): normas para el Boston Naming Test y el Token Test
Spanish normative studies in a young adult population (NEURONORMA young adults Project): Norms for the Boston Naming Test and the Token Test
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Recientemente, se han publicado normas en sujetos mayores de 50 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Como una extensión del proyecto NN, actualmente se está realizando la normalización de la misma batería en sujetos de 18 a 49 años (NEURONORMA jóvenes, NNj). En el presente artículo se presentan datos normativos de dos test de lenguaje, el <span class="elsevierStyleItalic">Boston Naming test</span> (BNT) y el <span class="elsevierStyleItalic">Token test</span> (TT).</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ambas pruebas son ampliamente utilizados tanto en investigación como en la práctica clínica debido a su fácil administración y a la alta sensibilidad para detectar dificultades lingüísticas en diversas patologías<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Por sus características, ambos test pueden resultar útiles para valorar además aspectos de otras áreas cognitivas como la integridad de la memoria semántica en el caso del BNT, o la memoria de trabajo en el TT<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3–6</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El BNT proporciona datos sobre la capacidad de denominación mediante la confrontación visual de dibujos en blanco y negro<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Kaplan, Goodglass y Weintraub desarrollaron la primera versión experimental del BNT con 85 ítems, que luego fueron reducidos a 60 en la versión estándar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. En la actualidad, la segunda versión incorpora la posibilidad de realizar una elección múltiple y una clasificación de los tipos de error<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Se han desarrollado varias versiones cortas con el fin de reducir el tiempo de administración (para una revisión exhaustiva véase Kent y Luszcz<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>).</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El rendimiento en el BNT se ha relacionado frecuentemente con factores sociodemográficos, como la edad, la escolaridad, el cociente intelectual y el género. Diversos estudios afirman que los sujetos de mayor edad obtienen peores resultados y que la desviación estándar aumenta también con la edad, observándose una progresiva dispersión de las puntuaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7,10–13</span></a>. Otros autores, sin embargo, no han hallado una clara relación entre edad y rendimiento<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14–17</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">También existe controversia respecto de la influencia de la escolaridad en el rendimiento. Aunque los estudios que demuestran la influencia de dicha variable son varios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17–26</span></a>, algunos trabajos no describen este efecto<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13,15,16,27–29</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto al efecto de la variable género, la mayoría de estudios no encuentran diferencias significativas entre hombres y mujeres<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10–13,22,30</span></a>, aunque algunos trabajos hallan una leve ventaja por parte de los hombres<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11,17,23,24</span></a>. En una investigación llevada a cabo por Randolph et al. se sugiere que dichos resultados se deben a un gran número de ítems del BNT más relacionados directamente con el sexo masculino que con el femenino<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. Otros estudios no encontraron dicho efecto del género sobre el rendimiento<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9,13–16,20,22,23,25,28–30</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Numerosos estudios proporcionan datos normativos del BNT en diferentes lenguas (para revisión véase Strauss et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>, Lezak et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a> y Mitrushina et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>). En el ámbito de la población adulta joven existen datos normativos de la versión de 60 ítems en lengua inglesa<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7,15–17</span></a> y en española<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33,34</span></a>. Asimismo, se ha publicado una adaptación al castellano de la segunda edición del BNT con datos normativos para población española adulta joven<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a> y mayor<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">36,37</span></a>. Algunas versiones abreviadas en español contienen datos normativos para sujetos mayores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">38,39</span></a>.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El TT es un test de comprensión en el que se pide al sujeto que ejecute una serie de órdenes verbales de complejidad ascendente en relación a unas fichas con diversas formas y colores. Desde su primera publicación, el TT<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a> tiene una larga tradición dentro de la exploración neuropsicológica. Su principal cometido es la valoración de la comprensión verbal, incluyendo la memoria inmediata para secuencias verbales y la capacidad de comprender la sintaxis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Se han realizado varias versiones y modificaciones del test, incluyendo versiones abreviadas (véase McNeil y Prescott<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">41</span></a> para una revisión exhaustiva). El TT es extremadamente fácil de realizar por personas no afásicas con al menos 4 años de escolaridad y estas cometen errores mínimos o nulos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>. Se ha observado una buena correlación entre el TT y otros test de comprensión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">42</span></a> y producción verbal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">43</span></a>. El TT se puede administrar indistintamente en población adulta o en niños.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existen diversos estudios sobre la influencia de factores sociodemográficos en el rendimiento en el TT. Algunos autores han encontrado un efecto pequeño de la edad en las puntuaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22,37,44</span></a>. En relación con el desarrollo normal, se ha observado que las puntuaciones en niños adquieren el nivel de los sujetos adultos a partir de los 11 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">45</span></a>. En cuanto a sujetos adultos, Emery<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">46</span></a> comparó los rendimientos obtenidos por un grupo de 75 a 93 años de edad con los de un grupo de sujetos de 30 a 42 y observó un menor rendimiento en el primer grupo. Los años de escolaridad constituyen una variable relevante en la capacidad de los sujetos de resolver adecuadamente la tarea<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">34,37,44</span></a>. Se ha observado que, en sujetos adultos mayores, los años de escolaridad ejercen una mayor influencia que la edad sobre las puntuaciones de los sujetos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>. En cuanto al género, los resultados previos indican que no existe influencia significativa en los rendimientos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37,47</span></a>.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El principal objetivo de este trabajo fue obtener datos de referencia del rendimiento de la población española adulta joven en el BNT y en el TT, y ofrecer ajustes por las variables sociodemográficas en caso necesario.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Sujetos</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los métodos de reclutamiento y las características de la muestra han sido descritos en el artículo metodológico del proyecto. A modo de resumen, se reclutó a 179 sujetos, de etnia caucásica, escolarizados en España, con independencia de su lengua materna en el caso de los bilingües. La muestra se estratificó por edad y escolaridad. Todos los sujetos presentaban ausencia de deterioro cognitivo con un <span class="elsevierStyleItalic">Mini-Mental State Examination</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">48,49</span></a> igual o superior a 24 y un <span class="elsevierStyleItalic">Memory Impairment Screen</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">50,51</span></a> igual o superior a 4.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Medidas neuropsicológicas</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se llevó a cabo el protocolo neuropsicológico seleccionado en el marco del Proyecto NN<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Todos los tests se administraron de acuerdo con el procedimiento descrito en los manuales de aplicación.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Boston Naming Test</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizó la segunda versión del BNT<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. El material del test constaba de 60 dibujos que representaban objetos designados por palabras de distinta frecuencia y familiaridad. Se cambió el ítem número 19, «<span class="elsevierStyleItalic">pretzel»</span>, por el de «magdalena», debido a la infrecuencia del primero en nuestro medio. Se mostraron las láminas a los sujetos una a una y se les pidió que las denominaran. Si no se daba una respuesta al cabo de 20 s, o se recibía una respuesta errónea de forma espontánea, se ofrecían pistas. Si el error se debía a un problema de reconocimiento del objeto se daba la pista semántica. Si el objeto se reconocía pero no se podía evocar la palabra, o esta era incorrecta, se daba una pista fonológica. Si no había respuesta tras las pistas, se ofrecía la posibilidad de escoger la palabra diana mediante elección múltiple al final del test. La puntuación máxima posible, computada como la suma de láminas denominadas correctamente de forma espontánea o tras pista semántica, era de 60 puntos.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Token Test</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este proyecto se usó la versión reducida del test<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">44</span></a>, que cuenta con 36 ítems divididos en 6 partes. Para su aplicación se utilizaron 20 fichas de plástico en cinco colores (amarillo, verde, rojo, negro y blanco), dos tamaños (grande y pequeño) y dos formas (cuadrada y redonda). El test consistió en llevar a cabo una serie de acciones de complejidad ascendente en respuesta a las órdenes verbales que proporcionaba el investigador. El test constaba de seis partes con un total de 36 órdenes. En las primeras cinco partes si el sujeto daba una respuesta errónea, o no respondía a los 5 s, se repetía la consigna, y si tenía éxito en este segundo intento se contabilizaba medio punto en vez de uno. La puntuación máxima posible en el test era de 36 puntos.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análisis estadístico</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se llevó a cabo un análisis estadístico uniforme para todos los tests neuropsicológicos incluidos en el proyecto. De forma breve, el procedimiento fue el siguiente: <span class="elsevierStyleItalic">a)</span> las puntuaciones brutas se convirtieron a puntuaciones escalares (PE). Para ello se generó una distribución de frecuencias acumuladas de las puntuaciones brutas y se crearon 16 rangos de percentiles. Cada uno de estos rangos se corresponde con una PE de 2 a 18. Seguidamente, las puntuaciones brutas se convirtieron a PE en función de la plaza que ocupaban dentro de la distribución. Esta transformación produjo una distribución normal (media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10; desviación estándar<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3) sobre la que se aplicaron regresiones lineales. <span class="elsevierStyleItalic">b)</span> Se determinaron los coeficientes de correlación (r) y determinación (R<span class="elsevierStyleSup">2</span>) de las PE con la edad, los años de escolaridad y el género para cada uno de los test. <span class="elsevierStyleItalic">c)</span> Se utilizó el coeficiente de regresión del análisis (<span class="elsevierStyleItalic">β</span>) como base para la corrección por factores sociodemográficos. Se utilizó la siguiente fórmula para calcular el ajuste por edad, escolaridad y género a aplicar sobre las PE: PE<span class="elsevierStyleInf">ajustada</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PE – (<span class="elsevierStyleItalic">β</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">1</span></span> * [Edad – 35]<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">β</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span>* [Educación – 13]<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">β</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">3</span></span> * género). El valor obtenido se truncó al entero inferior. Únicamente se aplicaron correcciones para aquellas variables sociodemográficas que explicaron más de un 5% de la varianza y que además presentaban un coeficiente de regresión significativo. Para más detalles acerca de los métodos empleados, véase el artículo de métodos del proyecto.</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se presentan las distribuciones de las frecuencias de las puntuaciones brutas para todo el grupo de edad entre 18 y 49 años, con las correspondientes PE y rangos de percentiles. Para utilizar la tabla se debe buscar la puntuación bruta del paciente e identificar la PE asociada. El rango de percentiles que se corresponde con cada PE ofrece una valoración del rendimiento del sujeto en relación con la población de referencia. Sin embargo, esta PE deberá ser corregida por los factores sociodemográficos usando las tablas que se ofrecen al efecto.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se muestran los coeficientes de correlación (r) y determinación (R<span class="elsevierStyleSup">2</span>) de las variables cognitivas con la edad, la escolaridad y el género. Se encontró un efecto claro de la variable años de escolaridad en ambos tests, que explicó un 10,9% de la varianza del TT y un 8,9% del BNT. La influencia de la edad y del género sobre las puntuaciones del TT o del BNT fue mínima (<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5%) y no se contemplaron ajustes al respecto.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las correcciones por escolaridad se llevaron a cabo mediante el coeficiente de regresión obtenido de la regresión múltiple. Para facilitar el cálculo de esta PE<span class="elsevierStyleInf">ajustada</span> se proporciona una tabla (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>) en la que se muestran los puntos que se deben sumar o restar de la PE en función de los años de escolaridad del sujeto.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo principal del estudio era obtener datos normativos en población española adulta joven de dos tests de lenguaje y explorar el efecto de las variables sociodemográficas en el rendimiento, aportando ajustes por estas variables cuando fuera necesario. Este trabajo forma parte de un proyecto de conormalización de instrumentos cognitivos en sujetos menores de 50 años, el Proyecto NEURONORMA-jóvenes.</p><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Boston Naming Test</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos de este estudio apuntan un efecto pequeño de la edad sobre el rendimiento de los sujetos en el BNT, por lo que se ha considerado que no resulta necesario ajustar las puntuaciones por edad en la población de adultos jóvenes. Estos resultados coinciden con un estudio previo realizado en una muestra exclusivamente masculina similar en tamaño y rango de edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>, pero no con los resultados hallados por Kaplan et al. en la muestra utilizada para normalizar el test original<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Existen discrepancias asimismo con otros estudios en los que se han incluido sujetos con un rango de edad más amplio, donde se ha podido demostrar claro efecto de la edad debido a la inclusión de sujetos de edad avanzada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10–13</span></a>. Algunos autores afirman que el efecto de esta variable sería significativo a partir de los 60 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">52</span></a> e incluso de los 80 años de edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>. En cuanto a la escolaridad, nuestros datos apuntan una influencia moderada en el rendimiento en el BNT. Estos hallazgos coinciden con numerosos estudios previos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17–26</span></a>, incluidos algunos trabajos en población castellanohablante<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>. Por su parte, el efecto del género en la ejecución de la tarea fue mínimo. Este hecho coincide con varios estudios previos en los que no se ha hallado relación entre capacidad de denominación y género<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10–13,22,30</span></a>.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De forma general, los resultados observados en el presente estudio fueron parecidos a los encontrados en otros trabajos con una muestra similar de adultos jóvenes, en los que se halló efecto de la escolaridad pero no así de la edad o el género<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">34,35</span></a>.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En referencia al estudio realizado en sujetos mayores de 50 años dentro del mismo Proyecto NN<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a>, los resultados del presente trabajo difieren en cuanto a la influencia de la edad en los rendimientos, probablemente por el efecto del envejecimiento en la denominación. Conjuntamente, los datos de ambos estudios normativos apoyan la hipótesis de que el declive en la capacidad de denominación comenzaría en edades superiores a los 50 años. Los resultados en cuanto a escolaridad y género coinciden con los hallados en adultos mayores, por lo que la relación entre estas variables y el BNT parece mantenerse estable a lo largo del tiempo.</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Token Test</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados obtenidos en el presente estudio mostraron un efecto significativo de la escolaridad sobre las puntuaciones del TT, replicando los hallazgos descritos en estudios previos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33,43</span></a>. No se encontró influencia de la edad en el rendimiento, probablemente por el efecto techo observado en la tarea a partir de la adolescencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">45</span></a>, y tampoco se halló relación con la variable género, al igual que en trabajos anteriores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">47</span></a>.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De forma similar a lo observado en el BNT, la escolaridad ejerció una mayor influencia que la edad sobre las puntuaciones del TT. El patrón de efecto de la edad y del género coincide también en ambas pruebas, ya que en el estudio normativo con sujetos mayores de 50 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> también se observó un efecto del envejecimiento los rendimientos y ausencia de influencia del género.</p></span></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente estudio aporta datos normativos de utilidad en la exploración de las alteraciones del lenguaje en adultos jóvenes. Se incluyen tablas de conversión a PE y de ajuste por años de escolaridad, ya que es la única variable sociodemográfica que ha mostrado un efecto significativo en los rendimientos. Cabe destacar que no existían datos normativos previos del TT en este rango de edad en población española, por lo que el presente estudio cubre la necesidad de referencias objetivas para valorar el lenguaje en patologías prevalentes en adultos jóvenes como el traumatismo cráneo-encefálico o la epilepsia. Los datos, al formar parte de un estudio de normalización más amplio, permiten asimismo la comparación del rendimiento entre pruebas de diversos ámbitos cognitivos, por lo que se puede crear un perfil completo que ayude en la descripción y diagnóstico de los sujetos.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las limitaciones del proyecto de normalización completo se describen en el artículo metodológico del proyecto. En cuanto a limitaciones concretas de este estudio, cabe destacar la distribución de las variables, principalmente del TT, que se comportan de manera polarizada debido a la relativa sencillez de los ítems. Esto conlleva un efecto techo de las puntuaciones en personas sanas. A pesar de estas limitaciones, se optó por un tratamiento estadístico homogéneo en todo el proyecto, en aras de facilitar la comparación de rendimientos entre las pruebas que componen la batería NN.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos normativos de los test de lenguaje que se muestran en este artículo pueden resultar de gran utilidad en la exploración de pacientes españoles jóvenes que presenten trastornos del lenguaje.</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres170042" "titulo" => array:6 [ 0 => "Resumen" 1 => "Introducción" 2 => "Objetivo" 3 => "Material y métodos" 4 => "Resultados" 5 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec158114" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres170043" "titulo" => array:6 [ 0 => "Abstract" 1 => "Introduction" 2 => "Objective" 3 => "Material and methods" 4 => "Results" 5 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec158113" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Sujetos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Medidas neuropsicológicas" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Boston Naming Test" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Token Test" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:3 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Discusión" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Boston Naming Test" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Token Test" ] ] ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Conclusiones" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2011-11-03" "fechaAceptado" => "2011-12-17" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec158114" "palabras" => array:6 [ 0 => "Comprensión" 1 => "Datos normativos" 2 => "Denominación" 3 => "Edad" 4 => "Escolaridad" 5 => "Test de lenguaje" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec158113" "palabras" => array:6 [ 0 => "Age" 1 => "Comprehension" 2 => "Educational status" 3 => "Language tests" 4 => "Naming" 5 => "Normative data" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introducción</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El <span class="elsevierStyleItalic">Boston Naming Test</span> (BNT) y el <span class="elsevierStyleItalic">Token Test</span> (TT) son pruebas ampliamente utilizadas en la práctica clínica para explorar la denominación y la comprensión.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Objetivo</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En este artículo se presentan los datos normativos del BNT y el TT obtenidos en el proyecto normativo español NEURONORMA jóvenes.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y métodos</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La muestra está formada por 179 sujetos sanos de entre 18 y 49 años de edad. Se aportan tablas para convertir las puntuaciones brutas en escalares y tablas con los ajustes pertinentes por edad y escolaridad obtenidas a partir de regresiones lineales.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Los resultados obtenidos muestran influencia de la escolaridad en ambos tests, pero un mínimo efecto de la edad y del género.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Las normas obtenidas aportan datos de gran utilidad clínica para la evaluación de población adulta joven española.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introduction</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The Boston Naming Test (BNT) and the Token Test (TT) are frequently used in clinical practice to assess naming and comprehension.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Objective</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The aim of this paper is to present normative data for the BNT and for the TT as part of the NEURONORMA young adults Project.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Material and methods</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A total of 179 Spanish healthy subjects from 18 to 49 years old were evaluated. Tables to convert raw scores to scaled scores are provided. Age- and education- adjusted scores are obtained by applying linear regressions.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The results show an effect of education in both tests, and a minimal effect of age and sex.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The normative data obtained will be useful in the clinical evaluation of young Spanish adults.</p>" ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">BNT: <span class="elsevierStyleItalic">Boston Naming test</span>; PE: puntuaciones escalares; TT: Token test.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">PE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Rango de percentiles \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">BNT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">TT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">≤<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">32,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40-42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3-5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43-44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6-10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45-46 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11-18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">47-49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19-28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29-40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51-52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41-59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">53-54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">35,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">60-71 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72-81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">82-89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">90-94 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">95-97 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">98 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">>99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">59-60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Número de sujetos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">179 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">179 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab264974.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Puntuaciones escalares y percentiles correspondientes al BNT y al TT</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">BNT: <span class="elsevierStyleItalic">Boston Naming test;</span> TT: <span class="elsevierStyleItalic">Token test</span>.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Edad (años)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Escolaridad (años)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Género</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">r</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">R</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">r</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">R</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">r</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">R</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BNT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,179<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,032 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,298<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,089<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,162<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,026 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">TT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,088 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,329<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,109<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–0,098 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,010 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab264975.png" ] ] ] "notaPie" => array:3 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">Correlación significativa al nivel 0,05 (bilateral).</p>" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "b" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">Correlación significativa al nivel 0,01 (bilateral).</p>" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0015" "etiqueta" => "c" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara"><span class="elsevierStyleItalic">R</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span> superior a 0,05.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Coeficientes de correlación (<span class="elsevierStyleItalic">r</span>) y determinación (<span class="elsevierStyleItalic">R</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">2</span></span>) de las puntuaciones escalares con la edad, la escolaridad y el género</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">BNT: <span class="elsevierStyleItalic">Boston Naming test;</span> TT: <span class="elsevierStyleItalic">Token test</span>.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="13" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Escolaridad (años)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BNT<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">+1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">+1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">TT<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0025"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">+2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">+1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">+1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">–3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab264976.png" ] ] ] "notaPie" => array:2 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0020" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,259.</p>" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0025" "etiqueta" => "b" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span 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| 2024 Octubre | 339 | 38 | 377 |
| 2024 Septiembre | 258 | 24 | 282 |
| 2024 Agosto | 164 | 23 | 187 |
| 2024 Julio | 133 | 22 | 155 |
| 2024 Junio | 235 | 46 | 281 |
| 2024 Mayo | 370 | 79 | 449 |
| 2024 Abril | 258 | 42 | 300 |
| 2024 Marzo | 203 | 23 | 226 |
| 2024 Febrero | 201 | 31 | 232 |
| 2024 Enero | 340 | 65 | 405 |
| 2023 Diciembre | 260 | 49 | 309 |
| 2023 Noviembre | 180 | 41 | 221 |
| 2023 Octubre | 168 | 52 | 220 |
| 2023 Septiembre | 123 | 31 | 154 |
| 2023 Agosto | 102 | 14 | 116 |
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| 2023 Mayo | 311 | 80 | 391 |
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| 2023 Marzo | 202 | 36 | 238 |
| 2023 Febrero | 106 | 25 | 131 |
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| 2022 Diciembre | 114 | 27 | 141 |
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| 2022 Septiembre | 64 | 18 | 82 |
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| 2022 Julio | 50 | 17 | 67 |
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| 2021 Julio | 45 | 20 | 65 |
| 2021 Junio | 49 | 24 | 73 |
| 2021 Mayo | 146 | 72 | 218 |
| 2021 Abril | 280 | 81 | 361 |
| 2021 Marzo | 138 | 30 | 168 |
| 2021 Febrero | 88 | 19 | 107 |
| 2021 Enero | 138 | 36 | 174 |
| 2020 Diciembre | 143 | 36 | 179 |
| 2020 Noviembre | 127 | 21 | 148 |
| 2020 Octubre | 38 | 16 | 54 |
| 2020 Septiembre | 73 | 22 | 95 |
| 2020 Agosto | 63 | 15 | 78 |
| 2020 Julio | 73 | 14 | 87 |
| 2020 Junio | 95 | 17 | 112 |
| 2020 Mayo | 100 | 24 | 124 |
| 2020 Abril | 128 | 34 | 162 |
| 2020 Marzo | 62 | 18 | 80 |
| 2020 Febrero | 84 | 20 | 104 |
| 2020 Enero | 91 | 20 | 111 |
| 2019 Diciembre | 85 | 26 | 111 |
| 2019 Noviembre | 114 | 27 | 141 |
| 2019 Octubre | 47 | 15 | 62 |
| 2019 Septiembre | 50 | 19 | 69 |
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| 2019 Marzo | 98 | 24 | 122 |
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| 2019 Enero | 43 | 46 | 89 |
| 2018 Diciembre | 25 | 15 | 40 |
| 2018 Noviembre | 37 | 36 | 73 |
| 2018 Octubre | 62 | 21 | 83 |
| 2018 Septiembre | 21 | 24 | 45 |
| 2018 Agosto | 5 | 25 | 30 |
| 2018 Julio | 22 | 42 | 64 |
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| 2018 Mayo | 39 | 54 | 93 |
| 2018 Abril | 17 | 32 | 49 |
| 2018 Marzo | 24 | 15 | 39 |
| 2018 Febrero | 27 | 13 | 40 |
| 2018 Enero | 23 | 14 | 37 |
| 2017 Diciembre | 20 | 9 | 29 |
| 2017 Noviembre | 40 | 22 | 62 |
| 2017 Octubre | 33 | 21 | 54 |
| 2017 Septiembre | 39 | 19 | 58 |
| 2017 Agosto | 52 | 26 | 78 |
| 2017 Julio | 30 | 20 | 50 |
| 2017 Junio | 48 | 58 | 106 |
| 2017 Mayo | 51 | 34 | 85 |
| 2017 Abril | 41 | 29 | 70 |
| 2017 Marzo | 32 | 61 | 93 |
| 2017 Febrero | 55 | 49 | 104 |
| 2017 Enero | 66 | 43 | 109 |
| 2016 Diciembre | 54 | 27 | 81 |
| 2016 Noviembre | 102 | 47 | 149 |
| 2016 Octubre | 68 | 26 | 94 |
| 2016 Septiembre | 75 | 36 | 111 |
| 2016 Agosto | 49 | 14 | 63 |
| 2016 Julio | 51 | 9 | 60 |
| 2016 Junio | 72 | 38 | 110 |
| 2016 Mayo | 81 | 56 | 137 |
| 2016 Abril | 42 | 50 | 92 |
| 2016 Marzo | 52 | 31 | 83 |
| 2016 Febrero | 43 | 25 | 68 |
| 2016 Enero | 24 | 17 | 41 |
| 2015 Diciembre | 71 | 31 | 102 |
| 2015 Noviembre | 66 | 45 | 111 |
| 2015 Octubre | 68 | 27 | 95 |
| 2015 Septiembre | 47 | 31 | 78 |
| 2015 Agosto | 66 | 24 | 90 |
| 2015 Julio | 68 | 35 | 103 |
| 2015 Junio | 86 | 30 | 116 |
| 2015 Mayo | 79 | 31 | 110 |
| 2015 Abril | 60 | 39 | 99 |
| 2015 Marzo | 66 | 20 | 86 |
| 2015 Febrero | 59 | 34 | 93 |
| 2015 Enero | 61 | 15 | 76 |
| 2014 Diciembre | 93 | 11 | 104 |
| 2014 Noviembre | 110 | 12 | 122 |
| 2014 Octubre | 111 | 10 | 121 |
| 2014 Septiembre | 76 | 8 | 84 |
| 2014 Agosto | 82 | 8 | 90 |
| 2014 Julio | 99 | 15 | 114 |
| 2014 Junio | 99 | 5 | 104 |
| 2014 Mayo | 80 | 11 | 91 |
| 2014 Abril | 74 | 11 | 85 |
| 2014 Marzo | 62 | 5 | 67 |
| 2014 Febrero | 54 | 6 | 60 |
| 2014 Enero | 66 | 11 | 77 |
| 2013 Diciembre | 71 | 7 | 78 |
| 2013 Noviembre | 73 | 8 | 81 |
| 2013 Octubre | 87 | 10 | 97 |
| 2013 Septiembre | 41 | 14 | 55 |
| 2013 Agosto | 41 | 6 | 47 |
| 2013 Julio | 37 | 8 | 45 |
| 2012 Agosto | 786 | 0 | 786 |
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