metricas
covid
Buscar en
Neurología
Toda la web
Inicio Neurología Efecto de la edad y el género sobre las consecuencias clínicas y económicas d...
Información de la revista
Vol. 33. Núm. 3.
Páginas 141-153 (abril 2018)
Visitas
3970
Vol. 33. Núm. 3.
Páginas 141-153 (abril 2018)
Original
Open Access
Efecto de la edad y el género sobre las consecuencias clínicas y económicas del tratamiento con especialidad farmacéutica de marca o genérica en pacientes con dolor neuropático periférico en práctica clínica habitual
Clinical and economic consequences of treating patients with peripheral neuropathic pain with brand name or generic drugs in routine clinical practice: The effects of age and sex
Visitas
3970
R. Navarro-Artiedaa, J. Rejas-Gutiérrezb,
Autor para correspondencia
Javier.rejas@pfizer.com

Autor para correspondencia.
, M. Pérez-Paramoc, A. Sicras-Mainard
a Documentación Médica, Hospital Germans Trias i Pujol, Badalona, Barcelona, España
b Farmacoeconomía e Investigación de Resultados en Salud, Pfizer SLU, Alcobendas, Madrid, España
c Departamento Médico, Pfizer GEP SLU, Alcobendas, Madrid, España
d CAP Vicenç Papaciet, La Roca del Vallès, Barcelona, España
Este artículo ha recibido

Under a Creative Commons license
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Figuras (4)
Mostrar másMostrar menos
Tablas (3)
Tabla 1. Características basales (demográficas y comorbilidad) de la serie estudiada por grupos de estudio
Tabla 2. Costes sanitarios según los grupos de estudio
Tabla 3. Variación de la intensidad del dolor entre inicio y discontinuación del tratamiento según grupos de estudio
Mostrar másMostrar menos
Resumen
Objetivo

Analizar el efecto de la edad y el género sobre el dolor y los costes en pacientes con dolor neuropático periférico (DNp) crónico que inician tratamiento con gabapentina (marca) frente a gabapentina genérica (EFG).

Métodos

Estudio multicéntrico-retrospectivo, realizado con registros médicos electrónicos (RME) de pacientes de ambos géneros, >18años, que iniciaron nuevo tratamiento con gabapentina de marca o genérico. Durante un año se midió la adherencia (ratio posesión medicación [RPM]) y la persistencia, la utilización de recursos sanitarios, los costes y la reducción del dolor.

Resultados

Se analizaron 1.369 RME (61,1% mujeres; edad 64,6 [15,9] años, 52,4% ≥65años); marca: 400, EFG: 969. La persistencia y la adherencia fueron mayores con marca: 7,3 vs. 6,3meses (p<0,001) y 86,5 vs. 81,3% de RPM (p<0,001). Con marca, se observaron costes sanitarios menores, tanto en <65 como en ≥65años (diferencias medias por paciente de 221€ [IC95%: 59-382] y de 217€ [51-382], respectivamente [p<0,01]), como en hombres (diferencias medias de 197€ [63-328]) o mujeres (diferencias de 239€ [96-397]), p=0,005 y p=0,004, respectivamente. Comparado con EFG, el tratamiento con marca mostró una reducción mayor del dolor: 13,5% (10,9-16,2) y 10,8% (8,2-13,5) en <65 y ≥65años, respectivamente (p<0,001), así como del 10,7% (8,2-13,2) y del 13,8% (11,0-16,5) en mujeres y hombres, respectivamente (p<0,001).

Conclusiones

Con independencia del género o la edad, los pacientes que iniciaron tratamiento del DNp con gabapentina de marca vs. genérico mostraron un mayor grado de adherencia y persistencia al tratamiento, repercutiendo en unos menores costes sanitarios, a la vez que se observaron mayores reducciones del dolor.

Palabras clave:
Dolor neuropático
Gabapentina
Medicamentos de marca
Genéricos
Adherencia
Costes
Abstract
Objective

We aimed to analyse the effects of age and sex on pain and cost for patients with chronic peripheral neuropathic pain (PNP) who have started treatment with brand name gabapentin versus generic gabapentin (EFG).

Methods

We conducted a retrospective multicentre study using electronic medical records (EMR) for patients of both sexes, older than 18, who began treatment with brand name or generic gabapentin. Adherence (medication possession ratio [MPR]), persistence, use of healthcare resources, cost, and pain reduction were measured for one year.

Results

We analysed 1369 EMRs [61.1% women; mean age 64.6 (15.9), 52.4%65 years]; 400 used brand name drugs while 969 used generic gabapentin. Persistence and adherence were higher in patients using brand name gabapentin (7.3 vs 6.3 months, P<.001; 86.5% vs 81.3% MPR, P<.001). Lower healthcare costs were observed in patients using brand-name gabapentin in both age groups (<65 and ≥65). Mean difference in cost per patient amounted to €221 (95%CI: 59-382) and €217 (95%CI: 51-382) in the <65 and ≥65 age groups, respectively (P<.01). Mean difference in cost among men amounted to €197 (63-328), while mean difference in cost among women amounted to €239 (96-397) (P=.005 and P=.004, respectively). Compared with EFG, brand treatment showed greater pain relief: 13.5% (10.9-16.2) and 10.8% (8.2-13.5) in <65 and ≥65year patients, respectively (P<.001), and 10.7% (8.2-13.2) and 13.8% (11.0-16.5) in women and men respectively (P<.001).

Conclusions

Regardless of sex and age, patients who started PNP treatment with brand name medication showed greater persistence and adherence to treatment than those taking generic drugs. Brand name treatment also involved lower healthcare costs, and greater pain relief.

Keywords:
Neuropathic pain
Gabapentin
Brand name drugs
Generic drugs
Adherence
Costs
Texto completo
Introducción

Según la Asociación Internacional para el Estudio del Dolor (International Association for the Study of Pain [IASP]), el dolor neuropático periférico (DNp) se define como un dolor iniciado o causado por una lesión primaria o disfunción del sistema nervioso, y es un síntoma común de un grupo o variedad de enfermedades1. La prevalencia estimada del DNp oscila entre el 1 y el 8% de la población adulta y supone aproximadamente el 40% de los casos de dolor crónico2.

El DNp es una enfermedad con tendencia a la cronicidad y con frecuencia con tendencia a la incapacidad, por lo que conlleva unos altos costes directos e indirectos para el conjunto de la sociedad, siendo considerado como uno de los principales problemas de salud pública3,4. Estos acontecimientos se traducen en una pérdida de la calidad de vida que afecta a su entorno familiar y sociolaboral2,5. En este aspecto, muchos pacientes no están correctamente diagnosticados, o no reciben el tratamiento farmacológico adecuado, o las dosis prescritas son inferiores a las que deberían ser pautadas1,5,6.

La terapia farmacológica constituye una de las bases fundamentales del tratamiento7. En este aspecto, la gabapentina (anticonvulsivante) es una de las opciones terapéuticas para el manejo del DNp, existiendo presentaciones de especialidades farmacéuticas de marca y genéricas (EFG)8,9. Las EFG son medicamentos con la misma eficacia, seguridad y calidad que el original, y son bioequivalentes a la marca original10. La motivación, el conocimiento por parte del médico y las políticas de intervención sanitaria sobre las EFG son algunos de los factores influyentes sobre su uso11. En nuestro país, las actuales políticas en cuanto a la restricción del precio de los medicamentos de marca frente a las EFG ya no es un argumento tan sólido para exigir su consumo en igualdad de precio (precios de referencia)12.

Revisando la literatura de algunos autores se constata que son inciertos los argumentos farmacológicos a favor y en contra a la prescripción de estos productos9,13. Otros estudios manifiestan discordancias (marca vs. EFG) por diversas circunstancias, entre ellas la adherencia al tratamiento, ocasionando generalmente una disminución de la efectividad clínica (confusión de los pacientes, mal control terapéutico, bajos resultados en salud) y un posible aumento de los costes sanitarios14,15. Recientemente hemos constatado diferencias significativas en el tratamiento del DNp crónico según que se use marca original o EFG del mismo principio activo9, pero no se había analizado el efecto de la edad o el género sobre esos resultados. Por otra parte, las evidencias disponibles acerca de la relación entre estas variables son escasas (situación de práctica clínica habitual y efecto del sexo y el género), tanto en la literatura internacional como en nuestro entorno sanitario, por lo que la realización de este estudio puede ser pertinente. Por lo tanto, el objetivo de este análisis fue analizar el efecto de la edad y el género sobre las consecuencias clínicas y económicas asociadas a pacientes con DNp crónico que inician tratamiento con gabapentina (marca original) frente a gabapentina EFG en condiciones de práctica clínica habitual.

Pacientes y métodosDiseño y población de estudio

Análisis del objetivo secundario de un estudio observacional, multicéntrico y longitudinal (de carácter retrospectivo), realizado a partir de la revisión de los registros médicos electrónicos (RME) de bases de datos informatizadas, con datos disociados, de pacientes seguidos en régimen ambulatorio y hospitalario. La población de estudio estuvo formada por pacientes pertenecientes a 6 centros de atención primaria gestionados por Badalona Serveis Assistencials S.A. La población asignada a los centros fue en su mayoría urbana, de nivel socioeconómico medio-bajo, con predominio industrial.

Criterios de inclusión y exclusión

Se incluyeron en el estudio los pacientes que demandaron atención y que iniciaron un nuevo tratamiento con gabapentina (Neurontin® o EFG) durante los años 2008 a 2012 (periodo de reclutamiento, fecha índice). Debían reunir las siguientes características: a)edad >18años; b)pacientes activos en la base de datos un mínimo de 12meses antes de iniciar el estudio; c)estar en el programa de prescripciones crónicas para la obtención de las recetas médicas (con registro constatado de la dosis diaria, el intervalo de tiempo y la duración de cada tratamiento administrado; ≥2 recetas durante el periodo de seguimiento); d)que se pudiera garantizar el seguimiento regular de los pacientes durante el periodo de estudio (≥2 registros sanitarios en el sistema informático), y e)con diagnóstico de DNp (con anterioridad o al inicio del tratamiento). Fueron excluidos: a)los sujetos trasladados a otros centros, los desplazados o fuera de zona; b)los pacientes institucionalizados permanentemente, y c)los que cambiaron de tratamiento (marca vs. EFG y viceversa). Se consideraron 4 grupos de pacientes, en función de la edad y del género: a)<65años; b)65años; c)hombres, y d)mujeres. El seguimiento de los pacientes a partir de la fecha índice fue de un año.

Diagnóstico y escalas utilizadas

Los registros de los pacientes con DNp se obtuvieron a partir de la Clasificación Internacional de la Atención Primaria (CIAP-2)16, códigos N92-N99, y/o de la Clasificación Internacional de Enfermedades (novena edición) Modificación Clínica (CIE-9-MC; códigos 350.1, 352.9, 353.1, 353.3, 353.8, 354.0, 355.1, 355.5, 357.2, 357.4, 357.8, 357.9, 053.13). Los criterios seguidos siempre fueron a juicio del médico. Se consideró DNp como el dolor iniciado o causado por una lesión primaria o disfunción del sistema nervioso periférico, es decir, raíces nerviosas, plexos nerviosos y nervios. Como una aproximación a la efectividad clínica se obtuvo la información recogida en las historias clínicas de la escala numérica de dolor (END)17 graduada numéricamente para valoración de la intensidad del DNp en un rango de 0 (no dolor) a 10 (máximo dolor imaginable).

Variables demográficas y comorbilidades

Se recogieron el tiempo desde el diagnóstico y los antecedentes personales obtenidos a partir de la CIAP-216; hipertensión arterial (K86, K87), diabetes mellitus (T89,T90), dislipidemia (T93), obesidad (T82), tabaquismo activo (P17), alcoholismo (P15, P16), todos los tipos de fallos orgánicos (cardiaco, hepático y renal), cardiopatía isquémica (códigos: K74, K76, K75), accidente cerebrovascular (K90, K91, K93), demencias o trastornos de memoria (P70, P20), enfermedades neurológicas: enfermedad de Parkinson (N87), epilepsia (N88), esclerosis múltiple (N86) y otras enfermedades neurológicas (N99), y neoplasias malignas (todos los tipos; A79, B72-75, D74-78, F75, H75, K72, L71, L97, N74-76, T71-73, U75-79, W72-73, X75-81, Y77-79). Como variable resumen de la comorbilidad general, para cada paciente atendido se utilizó: a)el índice de comorbilidad de Charlson18 como una aproximación a la gravedad del paciente, y b)el índice de casuística individual, obtenido a partir de los Adjusted Clinical Groups (ACG), que es un sistema de clasificación de pacientes por iso-consumo de recursos19. El aplicativo ACG proporciona las bandas de utilización de recursos (BUR), con lo que cada paciente en función de su morbilidad general queda agrupado en una de las 5 categorías mutuamente excluyentes (1: usuarios sanos o de morbilidad muy baja; 2: morbilidad baja; 3: morbilidad moderada; 4: morbilidad elevada, y 5: morbilidad muy elevada).

Medicación administrada, adherencia/cumplimiento y persistencia al tratamiento

Gabapentina (principio activo), indicada para el tratamiento del DNp, se identificó según la clasificación Anatomical Therapeutic Chemical Classification System (ATC)20: N03AX12. La información se obtuvo de los registros procedentes de la dispensación farmacológica de medicamentos emitida por la aplicación (RCMPS) del CatSalut. La elección del medicamento de marca o EFG a un paciente en concreto fue a criterio del médico (práctica clínica). La tasa de adherencia/cumplimiento se definió según los criterios de la Sociedad Internacional de Farmacoeconomía y Resultados en Salud (ISPOR) y se calculó en función de la tasa de uso/posesión del medicamento (RPM)21. Este se evaluó desde la primera a la última prescripción y representa el número de días de medicación suministrada entre el número de días en tratamiento (a partir de la fecha índice)22. La persistencia se definió como el tiempo, medido en meses, sin abandono del tratamiento inicial o sin cambio a otra medicación al menos 30 días después de la prescripción inicial. La persistencia al tratamiento se obtuvo a los 3, 6, 9 y 12meses del seguimiento.

Uso de recursos y análisis de costes

Se consideraron costes sanitarios los relacionados con la actividad asistencial (visitas médicas, días de hospitalización, urgencias hospitalarias y solicitudes diagnósticas o terapéuticas) efectuada por los profesionales. El coste fue expresado en coste medio por paciente (promedio coste/unitario). Los costes unitarios correspondientes al año 2013 se obtuvieron a partir de la contabilidad analítica de los centros, excepto la medicación. Esta última se obtuvo del Bot Plus del Consejo General de Colegios de Farmacéuticos Oficiales de España. Las prescripciones (recetas médicas) se cuantificaron según el precio de venta al público por envase en el momento de la prescripción. Para el cálculo de los costes también se incluyó la siguiente medicación concomitante: antiinflamatorios no esteroides (AINE, M01), opiáceos (N02A), analgésicos (N02B), sedantes/hipnóticos (ansiolíticos: N05C) y antidepresivos (N06A). Los costes unitarios no farmacológicos incluidos en el análisis se corresponden con visitas médicas de atención primaria (23,7€ por visita), visita médica a urgencias (119,9€), hospitalización (327,3€ por día), visita médica a especialista (68,9€), hospital de día (184,8€ por sesión), pruebas de laboratorio (22,7€ por analítica convencional), radiología convencional (18,9€) y pruebas diagnósticas (37,9€).

Aspectos éticos

El estudio siguió los principios éticos básicos contenidos en la Declaración de Helsinki para estudios en humanos. El protocolo del estudio fue clasificado por la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios como Estudio Post-autorización-Otros diseños (EPA-OD) y fue aprobado por el Comité Ético de Investigación Clínica del Hospital Germans Trias i Pujol de Badalona (Barcelona). Este estudio no intervencionista se llevó a cabo de acuerdo con la regulación vigente sobre estudios observacionales basados en bases de datos retrospectivos. Los datos de los sujetos se sometieron a un proceso de disociación, de forma que se preservó de forma anónima la identidad del paciente, tal y como se establece en la L.O. 15/1999 de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal.

Análisis estadístico

Como paso previo al análisis, y en particular a la fuente de información perteneciente a las historias clínicas informatizadas, se revisaron cuidadosamente los datos, mediante análisis exploratorio y preparación de datos para el análisis, observando sus distribuciones de frecuencia y buscando posibles errores de registro o de codificación. Se efectuó un análisis estadístico descriptivo-univariante con valores de media, mediana, desviación típica e intervalos de confianza (IC) del 95% en variables paramétricas, y mediana e intervalos intercuartílicos (percentiles 25 y 75 de la distribución) en variables no paramétricas, una vez comprobada la normalidad de la distribución con la prueba de Kolmogorov-Smirnov. La persistencia al tratamiento se calculó mediante el método de Kaplan-Meier. Para el análisis bivariante se emplearon pruebas de ANOVA y ji al cuadrado (χ2) según la distribución de los datos. La comparación de los costes sanitarios se realizó según las recomendaciones de Thompson y Barber23 mediante un modelo lineal general (análisis de la covarianza [ANCOVA]) corregido por las covariables género, edad, comorbilidad general (BUR, índice de Charlson), RPM y persistencia al tratamiento. Las comparaciones por pares se ajustaron al procedimiento de estimación de medias marginales, aplicando la corrección de Bonferroni para estimar el valor p de significación estadística. Los datos se presentaron como diferencias de medias ajustadas entre tratamientos con su correspondiente intervalo de confianza del 95% calculado con técnicas de re-muestreo (bootstraping) corregido por el sesgo, dadas las distribuciones no normales de las variables utilización de recursos y costes.

La variable clínica de intensidad de dolor en la escala numérica se analizó después de realizar una imputación simple de los valores ausentes mediante un modelo lineal general (ANCOVA) para la variación absoluta y relativa, entre inicio del tratamiento y discontinuación, de las puntuaciones de dolor, y mediante un modelo de regresión logística para la proporción de pacientes respondedores (reducción del dolor basal ≥50%) y sin dolor/dolor leve (puntuación inferior a 4 en la END). Las covariables usadas en el ANCOVA y en el modelo de regresión logística fueron la edad, el género y la puntuación en la escala al inicio del tratamiento. No respondieron la END un total del 9,7% de los pacientes, sin diferencias significativas entre la marca (8,5%) y el genérico (10,2%), p=0,382. El método de imputación de los datos faltantes fue el arrastre de la peor observación disponible, que en este caso fue la puntuación observada en la visita de inicio de tratamiento. Se compararon las puntuaciones en la visita inicial y final, la variación absoluta (puntos) y relativa (%) de la intensidad del dolor entre ambas visitas, la proporción de respondedores y la proporción de pacientes sin dolor/dolor leve.

Resultados

De una selección inicial de 90.831 sujetos mayores de 18años asignados a los centros, se reclutaron 1.369 pacientes que reunían los criterios de selección para ser incluidos en el estudio (fig. 1). En general, de los pacientes que recibieron tratamiento con gabapentina, en 400 (29,2%) fue de marca y en 969 (70,8%) de EFG; la media de edad fue de 64,6 (DE: 15,9) años, y el 61,1% fueron mujeres. Del conjunto de pacientes, el 43,0% presentaron hipertensión arterial y el 41,2% dislipidemia. Se compararon los pacientes en tratamiento de marca o EFG por los 4 grupos de estudio: a)edad <65años: marca (n=187; 28,7%) vs. EFG (n=465; 71,3%); b)edad ≥65años: marca (n=213; 29,7%) vs. EFG (n=504; 70,3%); c)hombres: marca (n=175; 32,9%) vs. EFG (n=357; 67,1%), y d)mujeres: marca (n=225; 26,9%) vs. EFG (n=612; 73,1%).

Figura 1.

Esquema general del estudio. Se efectuó un diseño observacional de carácter retrospectivo, realizado a partir de la revisión de los registros médicos existentes (bases de datos informatizadas, con datos existentes y disociados) de pacientes seguidos en régimen ambulatorio y hospitalario que iniciaron tratamiento con gabapentina (marca vs. EFG).

EFG: especialidades farmacéuticas genéricas.

(0.25MB).

En la tabla 1 se describen las características basales y las comorbilidades asociadas a los pacientes con DNp por grupos de estudio. Los 4 grupos de estudio fueron comparables en sus características basales entre marca vs. EFG. Con gabapentina de marca, la duración media del tratamiento fue superior a la del EFG (7,3 vs. 6,3meses; p<0,001). El RPM (86,5% vs. 81,3%; p<0,001) y la media diaria de dosis de medicamento (1.322,5 vs. 1.153,5mg; p=0,008) también fueron superiores. La persistencia al tratamiento de marca vs. EFG (en todos los rangos de tiempo: 3, 6, 9 y 12meses) fue mayor. El RPM (por grupos) comparando marca vs. EFG fue el siguiente: a)en <65años, 86,3% (81,3-91,2) vs. 81,4% (77,8-84,9), diferencias no significativas; b)en ≥65años, 86,6% (82,0-91,2) vs. 81,1% (77,6-84,5), p<0,05; c)en hombres, 86,8% (81,7-91,8) vs. 83,1% (79,2-87,0), diferencias no significativas, y d)en mujeres, 86,2% (82,0-91,2) vs. 80,2% (77,0-83,4), p<0,05, respectivamente. La persistencia anual fue: a)en <65años, 19,9% vs. 14,0% (p<0,05); b)en ≥65años, 21,1% vs. 13,9% (p<0,01); c)en hombres, 20,7% vs. 15,2% (p<0,05), y d)en mujeres, 18,7% vs. 11,4% (p<0,01), respectivamente. En la figura 2 se detallan las curvas de persistencia al tratamiento.

Tabla 1.

Características basales (demográficas y comorbilidad) de la serie estudiada por grupos de estudio

Grupos de estudio  Edad<65 añosEdad ≥ 65 añosHombresMujeres
Subgrupos  Marca  EFG  Marca  EFG  Marca  EFG  Marca  EFG 
Número de pacientes, %  n=187 (28,7)  n=465 (71,3)  n=213 (29,7)  n=504 (70,3)  n=175 (32,9)  n=357 (67,1)  n=225 (26,9)  n=612 (73,1) 
Características demográficas
Promedio de edad, años  49,7 (10,5)  51,3 (9,8)  76,9 (7,9)  77,2 (7,8)  62,6 (17,4)  63,9 (16)  65,4 (15,4)  65,3 (15,5) 
Género (mujeres)  59,9%  61,9%  59,2%  64,3%  −  −  −  − 
Pensionista  32,1%  30,8%  98,6%  99,2%  64,0%  67,2%  70,2%  65,8% 
Comorbilidad general
Promedio de diagnósticos  5,9 (3,4)  6,1 (3,4)  8 (3,8)  8 (3,3)  6,4 (3,8)  6,3 (3,3)  7,5 (3,7)  7,6 (3,5) 
Promedio índice de Charlson  0,4 (1,1)  0,4 (0,7)  0,8 (1,1)  0,9 (1,1)  0,7 (1,3)  0,8 (1,1)  0,6 (1)  0,6 (0,9) 
Promedio de BUR  2,8 (0,6)  2,8 (0,7)  3,1 (0,6)  3,1 (0,6)  2,9 (0,7)  2,9 (0,7)  3 (0,5)  2,9 (0,6) 
BUR-1  5,3%  7,3%  1,4%  1,8%  5,1%  5,6%  1,8%  3,8% 
BUR-2  17,6%  14,2%  8,0%  6,5%  17,1%  12,6%  8,9%  8,8% 
BUR-3  71,7%  74,4%  75,1%  78,2%  64,6%  72,8%  80,4%  78,4% 
BUR-4  5,3%  3,2%  14,1%  11,3%  12,0%  6,7%  8,4%  7,8% 
BUR-5  0,0%  0,9%  1,4%  2,2%  1,1%  2,2%  0,4%  1,1% 
Comorbilidades asociadas
Hipertensión arterial  17,6%  20,4%  60,1%  66,1%  36,6%  42,9%  43,1%  44,9% 
Diabetes mellitus  11,2%  13,5%  25,4%  28,6%  18,3%  23,8%  19,1%  19,9% 
Dislipidemia  39,6%  40,4%  56,9%  61,1%  45,1%  50,1%  48,2%  51,8% 
Obesidad  15,5%  21,5%  19,2%  24,6%  15,4%  16,5%  21,1%  26,9%* 
Fumadores activos  34,8%  33,1%  10,8%  10,5%  30,3%  32,5%  15,6%  14,9% 
Alcoholismo  5,3%  4,5%  1,9%  2,0%  7,4%  6,4%  0,4%  1,3% 
Cardiopatía isquémica  3,2%  2,6%  10,8%  12,7%  13,1%  11,2%  2,7%  5,9% 
Accidente cerebrovascular  4,8%  5,8%  19,2%  18,8%  15,4%  17,4%  10,2%  9,8% 
Evento cardiovascular  7,0%  7,5%  26,8%  27,4%  24,6%  23,5%  12,0%  14,5% 
Insuficiencias orgánicas  4,3%  7,5%  22,5%  25,0%  15,4%  17,1%  12,9%  16,3% 
Asma bronquial  4,3%  6,9%  7,5%  7,5%  2,9%  4,8%  8,4%  8,7% 
EPOC  3,2%  2,2%  4,7%  2,2%  10,3%  12,9%  3,1%  1,6% 
Neuropatías  0,5%  0,4%  2,1%  2,8%  1,7%  1,4%  3,6%  2,3% 
Demencias  1,1%  0,2%  7,5%  5,2%  4,0%  2,2%  4,9%  3,1% 
Psicosis orgánica  1,1%  0,4%  0,9%  1,0%  1,1%  0,8%  0,9%  0,7% 
Síndrome depresivo  23,0%  23,7%  23,9%  26,2%  16,0%  17,9%  29,3%  29,1% 
Neoplasias malignas  11,8%  9,2%  17,8%  14,9%  16,0%  14,3%  14,2%  10,9% 

BUR: bandas de utilización de recursos; EFG: especialidades farmacéuticas genéricas; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica.

Comparaciones por pares: * p<0,05.

Valores expresados en porcentaje o media (desviación estándar).

Figura 2.

Curva de persistencia al tratamiento inicial (gabapentina). Comparación del medicamento de marca frente al genérico por grupos de estudio (curvas de Kaplan-Meier). Comparaciones entre grupos (marca vs. a genérico): prueba de Log Rank-Mantel-Cox.

p<0,05 en todas las comparaciones.

(0.27MB).

En las figuras 3 y 4 se muestra la comparación de marca vs. EFG en el uso de recursos sanitarios por los diferentes grupos de estudio. En general, los pacientes en tratamiento con gabapentina de marca utilizaron menos recursos sanitarios, especialmente en visitas médicas en atención primaria (12,5 frente a 15,5; p=0,001) y urgencias hospitalarias (0,4 frente a 0,7; p<0,001). Estas diferencias se constataron en los 4 grupos de estudio (edad y género). En la tabla 2 se detallan los diferentes componentes del coste sanitario según los grupos de estudio. El promedio/unitario del coste sanitario bruto fue mayor con la administración de EFG en comparación con la marca (1.275 vs. 1.083€; p<0,001), mientras que el coste sanitario corregido por covariables fue de 1.277 vs. 1.057€ (diferencia: 220€), respectivamente (p<0,001). Una parte de esta diferencia de costes entre marca vs EFG se observó en los costes producidos en atención primaria, puesto que las diferencias observadas en atención especializada no llegaron a ser estadísticamente significativas. Por grupos de estudio se mantuvieron estas diferencias (costes corregidos, ANOVA): en <65años, 974 vs. 1.195€ (p<0,001); b)en ≥65años, 1.146 vs. 1.363€ (p<0,001); c)en hombres, 1.015 vs. 1.255€ (p<0,001), y d)en mujeres, 1.102 vs. 1.299€ (p<0,01), respectivamente.

Figura 3.

Utilización de recursos sanitarios ambulatorios según los grupos de estudio. Valores expresados en porcentaje (pruebas y radiología) o media (visitas médicas).

EFG: especialidades farmacéuticas genéricas.Comparaciones por pares: p<0,001; p<0,01; * p<0,05.

(0.23MB).
Figura 4.

Utilización promedio de recursos sanitarios hospitalarios según los grupos de estudio.

EFG: especialidades farmacéuticas genéricas.

Comparaciones por pares: p < 0,001; p < 0,01; * p < 0,05.

(0.25MB).
Tabla 2.

Costes sanitarios según los grupos de estudio

Grupos de estudio  Edad<65 añosEdad ≥ 65 añosHombresMujeres
Subgrupos  Marca  EFG  Marca  EFG  Marca  EFG  Marca  EFG 
Número de pacientes, %  n=187 (28,7)  n=465 (71,3)  n=213 (29,7)  n=504 (70,3)  n=175 (32,9)  n=357 (67,1)  n=225 (26,9)  n=612 (73,1) 
Coste, atención primaria  686 (470)  774 (365)*  809 (482)  921 (499)**  709 (434)  831 (512)**  785 (511)  862 (402)* 
Visitas médicas  265 (213)  319 (193)**  324 (244)  411 (288)***  280 (240)  360 (235)***  310 (224)  371 (260)** 
Pruebas de laboratorio  15 (21)  21 (25)**  22 (29)  30 (29)**  18 (25)  24 (26)**  19 (26)  26 (28)** 
Radiología convencional  13 (19)  18 (20)**  12 (18)  16 (20)**  10 (17)  17 (20)***  14 (19)  17 (19)* 
Pruebas complementarias  7 (16)  10 (21)  4 (13)  7 (18)*  5 (13)  9 (19)***  7 (16)  9 (20) 
Medicación basal (gabapentina)  246 (84)  206 (64)***  264 (128)  209 (70)***  262 (124)  216 (72)***  251 (97)  203 (63)*** 
Medicación concomitantea  140 (330)  200 (235)**  183 (301)  248 (334)*  135 (275)  206 (384)*  185 (342)  236 (220)** 
Coste, atención hospitalaria  327 (611)  405 (848)  336 (619)  442 (868)  323 (605)  415 (818)  338 (623)  429 (882) 
Días de hospitalización  65 (294)  101 (524)  97 (406)  119 (627)  122 (447)  110 (545)  51 (266)  111 (600) 
Visitas hospitalarias  172 (254)  174 (245)  162 (249)  183 (244)  129 (193)  174 (260)*  196 (286)  181 (236) 
Sesiones, hospital de día  44 (267)  51 (343)  36 (236)  55 (358)  27 (205)  48 (329)  49 (282)  56 (364) 
Urgencias hospitalarias  46 (109)  78 (99)***  41 (77)  86 (96)***  45 (96)  83 (97)***  42 (92)  82 (98)*** 
Coste sanitario  1.014 (838)  1.179 (991)*  1.145 (848)  1.363 (1.098)**  1.032 (808)  1.246 (1.023)**  1.123 (872)  1.291 (1.068) 
Modelo de costes corregidosb
Costes en atención primaria  655  780***  779  924***  688  841***  759  872** 
IC del 95%  599-711  743-815  712-845  880-968  619-757  793-889  703-814  838-905 
Diferencia (marca-genérico)  −125    −145    −153    −113   
Costes en atención especializada  319  415  367  439  327  414  343  427 
IC del 95%  194-424  335-483  253-475  359-504  214-439  335-492  233-452  362-493 
Diferencia (marca-genérico)  −96    −72    −87    −84   
Costes sanitarios  974  1.195**  1.146  1.363***  1.015  1.255**  1.102  1.299** 
IC del 95%  839-1.110  1.110-1280  1.009-1.284  1.274-1.451  876-1.155  1.157-1.352  968-1.236  1.219-1.380 
Diferencia (marca-genérico)  −221    −217    −240    −197   

EFG: especialidades farmacéuticas genéricas; IC: intervalos de confianza.

Valores expresados en media (desviación estándar) o porcentaje.

a

Medicación concomitante para el dolor neuropático (antipsicóticos, antidepresivos, ansiolíticos, opiáceos, analgésicos y antiinflamatorios no esteroideos).

b

Corregido por covariables (edad, género, ratio de posesión de la medicación, persistencia al tratamiento, bandas de utilización de recursos e índice de Charlson).

Comparaciones por pares: *** p<0,001; ** p<0,01; * p<0,05.

No se observaron diferencias estadísticamente significativas en las puntuaciones de las escalas de dolor al inicio del estudio. En la tabla 3 se detalla la variación de la intensidad del dolor entre inicio y discontinuación del tratamiento según grupos de estudio. Comparado con EFG, el tratamiento con marca mostró una reducción adicional del dolor basal: 13,5% (IC: 10,9-16,2) y 10,8% (IC: 8,2-13,5), en <65 y ≥65años, respectivamente (p<0,001 en ambos casos), y 10,7% (IC: 8,2-13,2) y 13,8% (IC: 11,0-16,5) en mujeres y hombres, respectivamente (p<0,001 en ambos casos).

Tabla 3.

Variación de la intensidad del dolor entre inicio y discontinuación del tratamiento según grupos de estudio

Variables/grupos  Marca  EFG  Diferencia/OR (IC)a  Marca  EFG  Diferencia/OR (IC)a 
Grupos  Edad<65 años  Hombres 
Inicio tratamiento  7,1 (1,5)  7,2 (1,4)  −0,1 (−0,3; 0,2)  0,481  7,0 (1,5)  7,2 (1,4)  −0,2 (−0,6; 0,1)  0,165 
Discontinuación tratamiento  2,5 (1,0)  3,5 (1,1)  −1,0 (−1,2; −0,8)  < 0,001  2,5 (1,1)  3,5 (1,1)  −1,0 (−1,2; −0,8)  < 0,001 
Variación absoluta (pts.)  −4,6 (1,4)  −3,7 (1,3)  −1,0 (−1,2; −0,8)  < 0,001  −4,4 (1,4)  −3,7 (1,3)  −1,0 (−1,2; −0,8)  < 0,001 
Variación relativa (%)  −64,5 (13,2)  −51,4 (13,5)  −13,5 (−16,2; −10,9)  < 0,001  −64,0 (14,2)  −50,5 (13,0)  −13,8 (−16,5; −11,0)  < 0,001 
Respondedores (↓50%), %  65,8  40,0  3,4 (2,3; 5,0)b  < 0,001  67,4  38,2  3,6 (2,4; 5,5)b  < 0,001 
Remisión (< 4 pts.), %  61,0  37,2  3,3 (2,2; 4,9)b  < 0,001  61,7  36,4  3,1 (2,0; 4,8)b  < 0,001 
Grupos  Edad ≥ 65 años  Mujeres 
Inicio tratamiento  7,1 (1,5)  7,2 (1,5)  −0,1 (−0,3; 0,2)  0,516  7,2 (1,5)  7,2 (1,5)  −0,1 (−0,2; 0,2)  0,984 
Discontinuación tratamiento  2,6 (1,1)  3,4 (1,2)  −0,7 (−0,9; −0,5)  < 0,001  2,6 (1,1  3,4 (1,1)  −0,7 (−0,9; −0,5)  < 0,001 
Variación absoluta (pts.)  −4,4 (1,4)  −3,8 (1,4)  −0,7 (−0,9; −0,5)  < 0,001  −4,5 (1,4)  −3,8 (1,5)  −0,7 (−0,9; −0,5)  < 0,001 
Variación relativa (%)  −62,6 (14,0)  −52,1 (14,6)  −10,8 (−13,5; −8,2)  < 0,001  −63,0 (13,3)  −52,5 (14,7)  −10,7 (−13,2; −8,2)  < 0,001 
Respondedores (↓50%), %  66,2  41,9  2,8 (2,0; 4,1)b  < 0,001  64,9  42,3  2,7 (1,9; 3,9)b  < 0,001 
Remisión (< 4 pts.), %  58,7  39,7  2,3 (1,6; 3,3)b  < 0,001  58,2  39,7  2,4 (1,7; 3,4)b  < 0,001 

EFG: especialidades farmacéuticas genéricas; IC: intervalo de confianza del 95%; OR: odds ratio; p: significación estadística.

Valores expresados como media (desviación típica) o porcentaje.

a

Valores corregidos por edad, género y puntuación al inicio del tratamiento.

b

Corregido por covariables (edad, género, ratio de posesión de la medicación, persistencia al tratamiento, bandas de utilización de recursos e índice de Charlson).

Discusión

Mientras que en la literatura científica internacional y nacional se pueden localizar referencias al efecto diferencial de la marca original versus la EFG del mismo principio activo, y previamente hemos publicado nuestra experiencia en DNp9, sin embargo no hemos podido encontrar datos que analicen el efecto del género o de la edad sobre estos resultados, por lo que este estudio parece pertinente y oportuno. Los resultados observados ponen de manifiesto que gabapentina EFG en comparación con la marca original en pacientes con DNp se asoció a una menor persistencia del tratamiento y peores resultados clínicos (reducción del dolor), repercutiendo en un mayor uso de los recursos y costes sanitarios; y que estos hallazgos se reproducen cuando se analizan los datos por rangos de edad y género, mostrando diferencias en costes por paciente similares (en el rango de los 200€ por paciente y año de ahorro cuando se usa la marca original), a la vez que se muestran reducciones adicionales del dolor que alcanzan la significación estadística.

Es conocido que un medicamento EFG tiene la misma composición cualitativa y cuantitativa en principio activo y forma farmacéutica, con una bioequivalencia demostrada (estudios de biodisponibilidad) con el medicamento de referencia, aunque las diferencias en la composición de los excipientes y su apariencia externa son distintas, lo que puede ser responsable de problemas de bioapariencia y potencial efecto nocebo. La entrada al mercado de estos fármacos ha contribuido a una reducción en la factura farmacéutica de la sanidad pública, aunque actualmente en nuestro país medicamentos genéricos y los de marca presentan el mismo coste, por lo que a la luz de las normativas actuales no se encuentran argumentos farmacológicos que impidan indistintamente la prescripción de medicamentos de marca o EFG. Sin embargo, además de las conocidas razones de incumplimiento —que pueden ser intencionadas (factores sociodemográficos, efectos secundarios, precio de los medicamentos, falta de comprensión del tratamiento o del estado de salud, etc.) o no intencionadas (olvido de cómo tomar la medicación correctamente, etc.)—, los resultados del estudio muestran que la administración de un EFG podría considerarse un factor más a tener en cuenta; es posible que la bioapariencia o la prescripción de marcas de medicamentos EFG distintas, y no medidas en el estudio, pueda influir en nuestros resultados (falta de cumplimiento/adherencia). Entre estos factores figuran la distinta apariencia (colores, formas)24, la carencia de determinadas presentaciones (retardadas, liberación lenta o de absorción)25,26, variabilidad en cuanto a sus excipientes27, el efecto del copago28 o incluso como consecuencia del efecto nocebo29.

Sin una adecuada estandarización de las metodologías en cuanto a las características de los pacientes, así como en el número y medida de las variables estudiadas, los resultados obtenidos deben interpretarse con prudencia en su validez externa. Nuestros resultados muestran tasas de adherencia/persistencia al tratamiento de marca significativamente superiores a las del EFG. A pesar de que estos datos no están generalizados en la literatura, sí están en consonancia con diversos autores30,31. Los resultados de nuestro estudio muestran que el uso de EFG se asocia con un mayor uso de los recursos sanitarios y costes, con un grado de efectividad clínica algo inferior al medicamento de marca indistintamente del grupo de edad o género de los pacientes. La relación temporal existente entre la falta de adherencia, la menor efectividad clínica y un mayor uso de los recursos sanitarios está fuera de toda duda y es muy consistente en la bibliografía9,28-33. Estos datos son de difícil comparación por la falta de estudios publicados, como se mencionaba previamente. Tran et al.34 detallan que el uso de genéricos se asocia a una reducción de los objetivos terapéuticos de control (efectividad clínica: colesterol LDL) en el tratamiento de la dislipidemia, y Gagne et al.35, en un estudio prospectivo, observan que los pacientes que inician un tratamiento con estatinas genéricas frente a las de marca presentaban un mayor incumplimiento y mayores tasas de episodios cardiovasculares; son datos no generalizables, pero coincidentes con otros estudios publicados9,33.

Los resultados también detallan que el coste de los medicamentos de base fue mayor en los pacientes en tratamiento con gabapentina de marca, y se observó tanto en hombres como mujeres o en menores y mayores de 65años. Una posible explicación al respecto podría deberse a 3 circunstancias: a)el estudio ha tenido un periodo de inclusión de pacientes elevado (5 años), con lo que en los primeros años el precio de los medicamentos de marca era superior a los EFG (no estaban a precio de referencia); b)el cumplimiento terapéutico de estos pacientes también fue superior, y c)existe una mayor proporción de pacientes (especialmente en el grupo con gabapentina) que habían recibido dosis más altas del fármaco; aunque la explicación más plausible puede deberse a una mayor persistencia al tratamiento de marca9. No obstante, merece la pena resaltar que en los 4 grupos analizados la suma del coste de la medicación de base con la medicación concomitante para el dolor alcanzó magnitudes numéricamente inferiores (−20€, −10€, −25€ y −3€, respectivamente, en los grupos de <65años, ≥65años, hombres y mujeres, respectivamente) cuando se compara gabapentina de marca con gabapentina EFG.

Los resultados de este estudio sugieren algunas estrategias de intervención, sobre todo para los responsables políticos y de la administración sanitaria. Los cambios en la apariencia del fármaco pueden causar que los pacientes pierdan la confianza en la seguridad o eficacia de la prescripción genérica, repercutiendo en la falta de adherencia al tratamiento, especialmente en enfermedades crónicas y en pacientes polimedicados. La reducción de la variabilidad en la apariencia entre medicamentos químicamente idénticos podría ayudar a promover la adhesión13-15.

Las posibles limitaciones del estudio inciden en las propias de los estudios retrospectivos, como por ejemplo el infrarregistro de la enfermedad o la posible variabilidad de los profesionales y de los pacientes al ser un diseño observacional, o incluso al sistema de costes empleado, o a la posibilidad de la existencia de un sesgo de clasificación. En este aspecto, la posible inexactitud de la codificación diagnóstica en cuanto al diagnóstico de DNp, o bien la falta de alguna variable que pudiera influir en los resultados finales (nivel socioeconómico de los pacientes, evolución de la dosis farmacológica prescrita, cambios de forma y presentación en los EFG, etc.), deben considerarse como una limitación del estudio. Además, no se pudieron obtener los datos en todos los pacientes, como la medida de efectividad clínica, especialmente en el periodo final; no obstante, este impedimento quedó repartido de forma similar entre los subgrupos de estudio, y el hecho de que se hiciera una imputación muy conservadora (peor valor disponible) confiere cierta robustez a los resultados observados. Aunque a nuestro entender la principal objeción al estudio fueron: a)el sesgo de selección por parte del médico responsable a la hora de iniciar el tratamiento de marca o EFG, puesto que no se realizó de forma aleatoria, como es habitual en la práctica clínica diaria, y b)en la validez externa de los resultados (generalización de los datos), puesto que el estudio se ha realizado en una única entidad proveedora de servicios sanitarios, por lo que la interpretación de los resultados debe efectuarse con prudencia.

Las perspectivas futuras que nos ofrece este estudio se centran en replicarlo en otras instituciones sanitarias y en promover estrategias de intervención orientadas a fomentar la adherencia de los pacientes a los tratamientos prescritos por sus médicos. En conclusión, y teniendo en cuenta las limitaciones apuntadas, este análisis ha mostrado que los pacientes que iniciaron tratamiento con gabapentina de marca vs. genérico se asociaron a un mayor grado de adherencia al tratamiento, repercutiendo en unos menores costes sanitarios, a la vez que se observaron mejores resultados clínicos en la reducción del dolor, y que estos hallazgos fueron similares tanto en hombres como en mujeres, y tanto en <65 como en ≥65años.

Autoría

La concepción y el diseño del estudio fueron realizados por A. Sicras y J. Rejas; la recogida de los datos y el análisis estadístico, por A. Sicras, y la interpretación de los datos, la redacción, la revisión y la aprobación del manuscrito remitido, por todos los autores.

Conflicto de intereses

J. Rejas y María Pérez son empleados de Pfizer SLU. Los demás autores declaran no tener conflictos de intereses.

Bibliografía
[1]
R.H. Dworkin, A.B. O’Connor, J. Kent, S.C. Mackey, S.N. Raja, B.R. Stacey, et al.
International Association for the Study of Pain Neuropathic Pain Special Interest Group. Interventional management of neuropathic pain: NeuPSIG recommendations.
Pain., 154 (2013), pp. 2249-2261
[2]
B.H. Smith, N. Torrance.
Epidemiology of neuropathic pain and its impact on quality of life.
Curr Pain Headache Rep., 16 (2012), pp. 191-198
[3]
C. Pérez, A. Navarro, M.T. Saldaña, K. Wilson, J. Rejas.
Modeling the predictive value of pain intensity on costs and resources utilization in patients with peripheral neuropathic pain.
Clin J Pain., 31 (2015), pp. 273-279
[4]
A.M. Barrett, M.A. Lucero, T. Le, R.L. Robinson, R.H. Dworkin, A.S. Chappell.
Epidemiology, public health burden, and treatment of diabetic peripheral neuropathic pain: A review.
Pain Med., (2007), pp. S50-S62
[5]
E.G. Van Kollenburg, J.C. Lavrijsen, S.C. Verhagen, S.U. Zuidema, A. Schalkwijk, K.C. Vissers.
Prevalence, causes, and treatment of neuropathic pain in Dutch nursing home residents: A retrospective chart review.
J Am Geriatr Soc., 60 (2012), pp. 1418-1425
[6]
A.H. Doth, P.T. Hansson, M.P. Jensen, R.S. Taylor.
The burden of neuropathic pain: A systematic review and meta-analysis of health utilities.
Pain., 149 (2010), pp. 338-344
[7]
N. Attal, G. Cruccu, R. Baron, M. Haanpää, P. Hansson, T.S. Jensen, European Federation of Neurological Societies, et al.
EFNS guidelines on the pharmacological treatment of neuropathic pain: 2010 revision.
Eur J Neurol., 17 (2010), pp. 1113-1188
[8]
A. Kukkar, A. Bali, N. Singh, A.S. Jaggi.
Implications and mechanism of action of gabapentin in neuropathic pain.
Arch Pharm Res., 36 (2013), pp. 237-251
[9]
A. Sicras-Mainar, J. Rejas-Gutiérrez, R. Navarro-Artieda.
Comparative effectiveness and costs of generic and brand-name gabapentin and venlafaxine in patients with neuropathic pain or generalized anxiety disorder in Spain.
CEOR, 7 (2015), pp. 299-312
[10]
B. Davit, A.C. Braddy, D.P. Conner, L.X. Yu.
International guidelines for bioequivalence of systemically available orally administered generic drug products: A survey of similarities and differences.
AAPS J., 15 (2013), pp. 974-990
[11]
J. Maly, M. Dosedel, A. Kubena, J. Vlcek.
Analysis of pharmacists’ opinions, attitudes and experiences with generic drugs and generic substitution in the Czech Republic.
Acta Pol Pharm., 70 (2013), pp. 923-931
[12]
J. Puig-Junoy.
Policies encouraging price competition in the generic drug market: Lessons from the European experience.
Gac Sanit., 24 (2010), pp. 193-199
[13]
H.Y. Chen, H.R. Chang, H.C. Lang.
Effects of hospital generic drug substitution on diabetes therapy.
Patient Prefer Adherence., 8 (2014), pp. 127-133
[14]
G. Corrao, D. Soranna, C. la Vecchia, A. Catapano, E. Agabiti-Rosei, G. Gensini, et al.
Medication persistence and the use of generic and brand-name blood pressure-lowering agents.
J Hypertens., 32 (2014), pp. 1146-1153
discusión 1153
[15]
M.L. Agüera, A. Martin-Malo, M.A. Alvarez-Lara, V.E. Garcia-Montemayor, P. Canton, S. Soriano, et al.
Efficiency of original versus generic intravenous iron formulations in patients on haemodialysis.
PLoS One., 10 (2015), pp. e0135967
[16]
The International Classification of Primary Care in the European Community. With a Multi-Language Layer.,
[17]
A. Chaffee, M. Yakuboff, T. Tanabe.
Responsiveness of the VAS and McGill pain questionnaire in measuring changes in musculoskeletal pain.
J Sport Rehabil., 20 (2011), pp. 250-255
[18]
M.E. Charlson, P. Pompei, K.L. Ales, C.R. Mackenzie.
A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation.
J Chronic Dis., 40 (1987), pp. 373-383
[19]
J.P. Weiner, B.H. Starfield, D.M. Steinwachs, L.M. Mumford.
Development and application of a population-oriented measure of ambulatory care case-mix.
Med Care., 29 (1991), pp. 452-472
[20]
WHO (1991). The Anatomical Therapeutic Chemical Classification System.
[21]
J.F. Steiner, A.V. Prochazka.
The assessment of refill compliance using pharmacy records: Methods, validity, and applications.
J Clin Epidemiol., 50 (1997), pp. 105-116
[22]
J.S. Benner, R.J. Glynn, H. Mogun, P.J. Neumann, M.C. Weinstein, J. Avorn.
Long-term persistence in use of statin therapy in elderly patients.
JAMA, 288 (2002), pp. 455-461
[23]
S.G. Thompson, J.A. Barber.
How should cost data in pragmatic randomised trials be analysed?.
BMJ., 320 (2000), pp. 1197-1200
[24]
A.S. Kesselheim, A.S. Misono, W.H. Shrank, J.A. Greene, M. Doherty, J. Avorn, et al.
Variations in pill appearance of antiepileptic drugs and the risk of non-adherence.
JAMA Intern Med., 173 (2013), pp. 202-208
[25]
U.E. Gasser, A. Fischer, J.P. Timmermans, I. Arnet.
Pharmaceutical quality of seven generic Levodopa/Benserazide products compared with original Madopar®/Prolopa®.
BMC Pharmacol Toxicol., 14 (2013), pp. 24
[26]
J.W1 Sander, P. Ryvlin, H. Stefan, D.R. Booth, J. Bauer.
Generic substitution of antiepileptic drugs.
Expert Rev Neurother., 10 (2010), pp. 1887-1898
[27]
A. Narayanaswamy, A. Neog, M. Baskaran, R. George, V. Lingam, C. Desai, et al.
A randomized, crossover, open label pilot study to evaluate the efficacy and safety of Xalatan in comparison with generic Latanoprost (Latoprost) in subjects with primary open angle glaucoma or ocular hypertension.
Indian J Ophthalmol., 55 (2007), pp. 127-131
[28]
M.A. Steinman, L.P. Sands, K.E. Covinsky.
Self-restriction of medications due to cost in seniors without prescription coverage.
J Gen Intern Med, 16 (2001), pp. 793-799
[29]
J. Weissenfeld, S. Stock, M. Lüngen, A. Gerber.
The nocebo effect: A reason for patients’ non-adherence to generic substitution?.
Pharmazie., 65 (2010), pp. 451-456
[30]
H. Håkonsen, M. Eilertsen, H. Borge, E.L. Toverud.
Generic substitution: Additional challenge for adherence in hypertensive patients?.
Curr Med Res Opin., 25 (2009), pp. 2515-2521
[31]
A.S. Kesselheim, A.S. Misono, J.L. Lee, M.R. Stedman, M.A. Brookhart, N.K. Choudhry, et al.
Clinical equivalence of generic and brand-name drugs used in cardiovascular disease: A systematic review and meta-analysis.
JAMA, 300 (2008), pp. 2514-2526
[32]
F. Markotic, E. Cerni Obrdalj, A. Zalihic, R. Pehar, Z. Hadziosmanovic, G. Pivic, et al.
Adherence to pharmacological treatment of chronic nonmalignant pain in individuals aged 65 and older.
Pain Med., 14 (2013), pp. 247-256
[33]
A. Sicras Mainar, R. Navarro Artieda.
Influence of substitution of brand name for generic drugs on therapeutic compliance in hypertension and dyslipidemia.
Gac Sanit, 24 (2010), pp. 473-482
[34]
Y.B. Tran, T. Frial, P.S. Miller.
Statin's cost-effectiveness: A Canadian analysis of commonly prescribed generic and brand name statins.
Can J Clin Pharmacol., 14 (2007), pp. e205-e214
[35]
J.J. Gagne, N.K. Choudhry, A.S. Kesselheim, J.M. Polinski, D. Hutchins, O.S. Matlin, et al.
Comparative effectiveness of generic and brand-name statins on patient outcomes: a cohort study.
Ann Intern Med., 161 (2014), pp. 400-407
Copyright © 2016. Sociedad Española de Neurología
Descargar PDF
Opciones de artículo
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos

Quizás le interese:
10.1016/j.nrl.2023.06.005
No mostrar más