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Vol. 28. Núm. 6.
Páginas 356-360 (julio - agosto 2013)
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Vol. 28. Núm. 6.
Páginas 356-360 (julio - agosto 2013)
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Incidencia y factores predictivos del delírium en pacientes neurológicos hospitalizados
Incidence and predictive factors of delirium in hospitalised neurological patients
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B. Ruiz Bajo
Autor para correspondencia
zubli@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, J.C. Roche Bueno, M. Seral Moral, J. Martín Martínez
Servicio de Neurología, Hospital Universitario Miguel Servet, Zaragoza, España
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Tabla 1. Valores de los parámetros analíticos estudiados en los pacientes con y sin delírium
Tabla 2. Características de los pacientes con y sin delírium
Tabla 3. Análisis de regresión logística
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Resumen
Introducción

El delírium es una afección con una prevalencia elevada entre los pacientes ingresados (10-30%), con importantes implicaciones pronósticas. Existen pocos estudios prospectivos de incidencia en España y la mayoría se han realizado en plantas quirúrgicas o en unidades de cuidados intensivos. Nuestro objetivo es conocer su incidencia en una planta de neurología y describir las características de estos pacientes.

Métodos

Se ha realizado un estudio longitudinal descriptivo, incluyendo a todos los pacientes ingresados en la planta de neurología durante 8 semanas, realizándose la escala CAM para el diagnóstico de delírium el primero, segundo y quinto días de ingreso y recogiéndose de cada paciente datos demográficos, antecedentes patológicos, analíticos (incluyendo marcadores inflamatorios), toma de fármacos anticolinérgicos, situación cognitiva y funcional al ingreso, causa de ingreso, tiempo de estancia y eventos durante la misma.

Resultados

Se estudió a 115 pacientes con una incidencia de delírium del 16,52%. Se observó una relación significativa con la edad, la situación cognitiva al ingreso valorada por el test de Pfeiffer, la situación funcional al ingreso medida por la escala Canadiense, la insuficiencia renal, los antecedentes de ACV, la toma de fármacos con actividad anticolinérgica, VSG y PCR. Se observó, además, una mayor estancia media en estos pacientes.

Conclusiones

Estos resultados confirman una alta incidencia de esta afección en nuestro medio y, aunque son necesarios más estudios, con muestras mayores, destacamos la importancia de unos factores de riesgo que podrían contribuir a una detección precoz de pacientes en riesgo de desarrollar delírium durante el ingreso, permitiendo actividades preventivas y un tratamiento precoz de estos pacientes.

Palabras clave:
Delírium
Síndrome confusional agudo
Fármacos anticolinérgicos
Deterioro cognitivo
Marcadores inflamatorios
Abstract
Introduction

Delirium is a condition with a high prevalence in hospitalised patients (10%-30%), and it has important prognostic implications. There are few prospective studies of the incidence of delirium in Spain, and most of these were carried out in surgical wards or intensive care units. Our objective is to calculate the incidence of delirium in a neurological department and describe characteristics of affected patients.

Methods

Longitudinal descriptive study including all patients admitted to the neurology department in an 8-week period. The CAM score for diagnosing delirium was recorded on the first, second and fifth day of hospitalisation and we recorded demographic data, medical history, analytical data (including inflammatory markers), use of anticholinergic treatments, cognitive and functional state at admission, reason for admission, length of stay, and other events during hospitalisation.

Results

We studied 115 patients and found an incidence of delirium of 16.52%. There was a significant correlation between delirium and age, cognitive state at admission according to the Pfeiffer test, functional situation at admission according to the Canadian Neurological Scale, kidney failure, history of stroke, anticholinergic treatment, erythrocyte sedimentation rate, and C-reactive protein. These patients were also hospitalised for longer periods of time.

Conclusions

These results confirm a high incidence of delirium in our geographical area. Although additional studies with larger samples are needed, we would like to emphasise the importance of several risk factors which may enable early detection of patients who are at risk for developing delirium during hospitalisation. This would permit preventive action and early treatment for these patients.

Keywords:
Delirium
Acute confusional state
Anticholinergic treatments
Cognitive impairment
Inflammatory markers
Texto completo
Introducción

El delírium se define como una alteración de la conciencia con afectación de las funciones cognitivas y la atención de inicio agudo y curso fluctuante1.

Es una afección muy frecuente, con una prevalencia en torno al 11-30% de los pacientes hospitalizados. Puede ocurrir en cualquier momento de la vida, aunque su incidencia aumenta progresivamente con la edad, apareciendo hasta en un 6-56% de los pacientes ingresados mayores de 65 años2,3. Presenta importantes implicaciones pronósticas, con una elevada mortalidad (6-60%) y un aumento de la estancia media3,4.

A pesar de la importancia y la frecuencia del delírium, por su variabilidad en la forma de presentación y su curso fluctuante, frecuentemente no es valorado y diagnosticado de forma precoz y correcta, lo cual retrasa el tratamiento y ensombrece el pronóstico5.

Existen pocos estudios prospectivos de incidencia en nuestro medio y la mayoría se ha realizado en plantas quirúrgicas o en unidades de cuidados intensivos en las que las características de los pacientes, los fármacos empleados y las medidas terapéuticas difieren de las de uso habitual en una planta médica6–9.

La fisiopatología de esta entidad aún no es bien conocida, sospechándose un origen multifactorial, ocurriendo como el resultado de la presencia de una serie de factores desencadenantes en un paciente vulnerable con una reserva cognitiva disminuida10.

Nuestro objetivo es conocer la incidencia de delírium en los pacientes ingresados en una planta de neurología y describir las características epidemiológicas de estos pacientes, así como la prevalencia de los factores y marcadores de riesgo (predisponentes y precipitantes) relacionados con esta afección, contribuyendo así a crear modelos explicativos que permitan comprender mejor la fisiopatología de esta entidad, favoreciendo un diagnóstico precoz y un correcto tratamiento de estos pacientes.

Pacientes y métodos

Se realizó un estudio descriptivo y observacional, recogiendo durante 8 semanas (desde el 5 de julio hasta el 30 de agosto del 2010) a todos los pacientes que ingresaron en la planta de neurología del Hospital Universitario Miguel Servet de Zaragoza (HUMS). Se excluyó a los pacientes que presentaran un bajo nivel de consciencia al ingreso (Glasgow inferior a 9) que impidiera la exploración. De los pacientes incluidos, se recogieron datos demográficos, diagnóstico al ingreso, comorbilidades y fenómenos incidentes durante la hospitalización, alteraciones perceptivas, así como la situación cognitiva medida mediante el test de Pfeiffer y la situación funcional al ingreso y al alta, mediante la escala de Rankin y Canadiense. Se recogieron, además, los datos analíticos mostrados en la tabla 1, incluyendo marcadores de inflamación sistémicos y un registro de los fármacos administrados, clasificándose los pacientes según se les había administrado o no fármacos con actividad anticolinérgica.

Tabla 1.

Valores de los parámetros analíticos estudiados en los pacientes con y sin delírium

  Valor μ
  Con delírium  Sin delírium   
Glucosa (mg/dl)  110,93  113,31  0,836 
Creatinina (mg/dl)  1,20  0,90  0,167 
Urea (mg/dl)  50,80  42,97  0,293 
Sodio (mEq/l)  138,93  135,85  0,097 
Proteínas (g/dl)  6,41  6,51  0,135 
Leucocitos (U/μl)  9.173,33  8.843,75  0,585 
Hemoglobina (g/dl)  13,03  14,11  0,081 
Hematocrito (%)  38,64  41,83  0,077 
VSG (mm/h)  41,40  28,94  0,007 
PCR (mg/l)  2,72  1,90  0,043 

PCR: proteína C reactiva; VSG: velocidad de sedimentación globular.

Fue realizada, por el mismo facultativo, la escala CAM (Confusion Assesment Method) para el diagnóstico de delírium el primer, segundo y quinto días de ingreso.

El análisis bivariante se realizó mediante el estadístico de la chi al cuadrado para variables dependientes cualitativas, aplicando la corrección de Yates cuando fue necesaria. La relación entre las variables cualitativas dicotómicas y cuantitativas se verificó mediante la prueba de la t de Student o no paramétrica de Mann-Whitney, dependiendo de si cumplían a no criterios de normalidad y homogeneidad de variancias. El comportamiento normal de las variables fue valorada con el test de Kolmogorov-Smirnov. Se tomó como significativo cuando el valor de p asociado al estadístico de contraste era inferior a un valor de 0,05.

Se realizó un análisis multivariante por regresión logística con aquellas variables que fueron significativas en el análisis bivariante.

Resultados

Se estudió a 120 pacientes, excluyéndose 4 por fallecimiento en los 5 primeros días y uno por presentar un Glasgow inferior a 9 al ingreso. Finalmente, se recogió una muestra de 115 pacientes (69 hombres y 46 mujeres), de los cuales presentaron delírium 19 (13 hombres y 6 mujeres), suponiendo una incidencia del 16,52%. De estos, 11 pacientes presentaron delírium de tipo hiperactivo (57,80%), 4 hipoactivo (21,05%) y 4 mixto (21,05%).

En la tabla 2 se describen las características de los pacientes.

Tabla 2.

Características de los pacientes con y sin delírium

  Delírium  No delírium 
Edad media (años)  76,21  63,14  0,03 
Sexo (H:M)  13/6  56/40   
Días de ingreso (días)  14,17  8,46  0,001 
Rankin previo < 3 (n)  15  90  0,059 
Pfeiffer (n)
0-3  80   
4-7  0,000 
8-10   
Canadiense (n)
0-4   
4-8  0,004 
8-10  10  82   
HTA (n)  10  41  0,426 
DM (n)  28  0,266 
EPOC (n)  0,869 
Insuficiencia renal (n)  0,036 
Déficit auditivo (n)  14  0,074 
Déficit visual (n)  32  0,55 
ACV previo (n)  15  0,032 
Enolismo (n)  0,992 
Tabaquismo (n)  15  0,435 
F. anticolinérgicos (n)  17  42  0,000 

DM: diabetes mellitus; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; F. anticolinérgicos: fármacos anticolinérgicos; HTA: hipertensión arterial.

La edad media de los pacientes con delírium fue de 76 años y de 63 años de los que no lo presentaron (p = 0,03).

Los pacientes con delírium presentaron una edad significativamente mayor, así como una peor situación funcional previa y una mayor frecuencia de deterioro cognitivo. También se observó una relación estadísticamente significativa con el antecedente de accidente cerebrovascular agudo (ACV), insuficiencia renal y con la toma de fármacos con actividad anticolinérgica previa y durante el ingreso (tabla 2).

De los parámetros analíticos estudiados, solo se observó una relación estadísticamente significativa con los niveles séricos de proteína C reactiva (PCR) y velocidad de sedimentación globular (VSG) (tabla 1).

En el análisis multivariante de regresión logística, se observó que un número alto de fallos en el test de Pfeiffer y una edad mayor a 65 años son factores de riesgo significativos para el desarrollo de delírium entre los pacientes hospitalizados (tabla 3).

Tabla 3.

Análisis de regresión logística

Factor de riesgo  OR  IC 95% sup  IC 95% inf 
Edad  9,41  1,11  79,54  0,039 
Pfeiffer  69,12  3,07  1.151,57  0,008 

Los pacientes con delírium presentaron además una mayor estancia media, con una media de 14,2 días de ingreso, respecto a 8,5 días de los pacientes sin delírium.

Discusión

Nuestros resultados confirman una alta incidencia de delírium entre los pacientes ingresados en una planta de neurología, así como una mayor estancia media de estos pacientes, con 14,17 días de ingreso de los pacientes con delírium y 8,46 sin delírium.

Clínicamente, se reconocen 3 tipos de delírium: hiperactivo, caracterizado por distintos grados de inquietud motora y agitación; hipoactivo, con disminución de la actividad psicomotora y letargia, y mixto, que combina ambas formas. En la mayoría de los estudios aparecen los tipos mixto e hiperactivo como los más frecuentes, aunque se sospecha un importante infradiagnóstico del tipo hipoactivo por su mayor dificultad diagnóstica11. Nuestro trabajo refleja una mayor prevalencia del delírium hiperactivo, suponiendo más de la mitad de los pacientes con delírium (57,8%).

El factor de riesgo más comúnmente aceptado para el desarrollo de delírium es la presencia de deterioro cognitivo previo, habiéndose propuesto que el delírium no es más que una fase o un episodio de agudización del propio proceso de demencia12. Nuestro estudio apoya estos resultados, observándose una relación estadísticamente significativa entre el deterioro cognitivo previo confirmado mediante el test de Pfeiffer realizado al ingreso y el riesgo de delírium.

Las vías colinérgicas tienen un papel fundamental en la cognición y la atención, por lo que aunque la fisiopatología del delírium aún no es bien conocida se ha relacionado con alteraciones en estas vías10. Se ha observado en varios estudios una relación entre la toma de fármacos con actividad anticolinérgica y el desarrollo de delírium13. En nuestro estudio se demuestra esta asociación, con una mayor prevalencia de delírium entre los pacientes a los que se les había administrado fármacos con actividad anticolinérgica.

Se han estudiado diferentes marcadores biológicos de delírium que permitan comprender mejor su fisiopatología, así como favorecer un diagnóstico y un tratamiento precoz14. De entre los marcadores serológicos, los marcadores de inflamación han sido de los más estudiados, por sospecharse una relación directa de esta entidad con los estados de inflamación sistémica15. La fisiopatología de esta asociación aún no es bien conocida, aunque se sospecha una relación de estos mediadores con alteraciones de la barrera hematoencefálica y las vías colinérgicas.

La PCR ha sido objeto de varios estudios en los últimos años, observándose en la mayoría un mayor riesgo de desarrollar delírium y un peor pronóstico en los pacientes con niveles altos de PCR16,17.

Nuestro estudio apoya esta asociación, habiéndose observado una relación estadísticamente significativa entre los niveles de PCR y VSG y la incidencia de delírium.

Proponemos que los factores que han demostrado ser marcadores de riesgo para el desarrollo de esta enfermedad podrían permitir el desarrollo de actividades preventivas y un tratamiento precoz que mejore el pronóstico de estos pacientes.

Destacamos de nuestro estudio el hallazgo de que el test de Pfeiffer aplicado al ingreso, que resulta una herramienta sencilla aplicable incluso por enfermería, junto con la edad pueden permitir la detección de pacientes ingresados en riesgo, sobre los que podría actuarse de forma preventiva.

Consideramos la necesidad de estudios con muestras mayores que confirmen nuestros hallazgos y permitan modelos explicativos.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

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Presentado como póster en la reunión anual de la SEN de 2011.

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