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LXXIV Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología (SEN) Enfermedades desmielinizantes P1
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LXXIV Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología (SEN)
Sevilla, 15 - 19 noviembre 2022
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Comunicación
56. Enfermedades desmielinizantes P1
Texto completo

17645 - CORRELACIÓN CLÍNICA DE LA BATERÍA BRIEF INTERNATIONAL COGNITIVE ASSESSMENT FOR MULTIPLE SCLEROSIS (BICAMS) EN ESCLEROSIS MÚLTIPLE AL INICIAR UN NUEVO TRATAMIENTO MODIFICADOR DE LA ENFERMEDAD

Arzalluz Luque, J.1; Rodríguez Navas, S.1; Ruiz Infantes, M.1; Casado Chocán, J.L.1; Uclés Sánchez, A.J.2; Durán Ferreras, E.2; Díaz Sánchez, M.1

1Servicio de Neurología. Hospital Virgen del Rocío; 2Servicio de Neurociencias. Hospital Virgen del Rocío.

Objetivos: Determinar la relación entre variables clínico-demográficas de pacientes con esclerosis múltiple (EM) y puntuaciones en el test cognitivo BICAMS, incluyendo los subtest Symbol Digit Modalities Test (SDMT), California Verbal Learning Test I (CVLT I) y Brief Visuospatial Memory Test Revised (BVMTR).

Material y métodos: Estudio prospectivo de pacientes con EM que inician tratamiento modificador de la enfermedad (TME), a quienes se realiza monitorización de enfermedad, evaluación de fatiga, depresión y screening cognitivo mediante BICAMS.

Resultados: Incluimos 130 pacientes, 91 mujeres (70%), con edad media de debut 33,64 ± 9,1 años. La mediana del tiempo desde 1º brote hasta evaluación fue 21 meses (IQ: 6-88,75 meses). La edad media en la evaluación fue 38,03 ± 9,49 años y la EDSS 2,07 ± 1,38. Respecto al nivel educativo: 23,8% eran licenciados, 4,6% diplomados, 15,4% tenían estudios primarios y 56,2% secundarios. Mayor nivel educativo se relacionó significativamente con más puntuación en SDMT (p = 0,015), CVLT I (p < 0,001) y BVMTR (p = 0,01). Objetivamos correlación negativa significativa entre el SDMT y edad inicio (r = -0,283; p = 0,001), edad evaluación (r = -0,319; p < 0,001), EDSS (Rho = -0,284; p = 0,002) y fatiga (Rho = -0,268; p = 0,002). También hubo correlación negativa significativa entre puntuación en BVMTR y edad inicio (r = -0,188; p = 0,032), edad evaluación (r = -0,289; p < 0,001), EDSS (Rho = -0,298; p = 0,002), fatiga (Rho = -0,204; p = 0,02) y tiempo evolución enfermedad (Rho = -0,242; p = 0,006). La puntuación en CVLT I se correlacionó negativamente con edad inicio (r = -0,236; p = 0,007). No encontramos diferencias en puntuaciones en función de sexo, tipo de TME o escalas depresión.

Conclusión: Encontramos que la edad de los pacientes y mayor grado de discapacidad y fatiga se correlacionaron con menores puntuaciones en SDMT y BVMTR. También lo hizo el tiempo de evolución de enfermedad para BVMTR. Menor nivel educativo se relacionó con menores puntuaciones en los test incluidos en BICAMS.

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