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LXXV Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología (SEN) Epilepsia I
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LXXV Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología (SEN)
Valencia, 31 octubre - 4 noviembre 2023
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Comunicación
20. Epilepsia I
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18683 - Evaluación del rendimiento diagnóstico de STESS mRSTESS y EMSE en la predicción de mortalidad a largo plazo en pacientes con eStatus epiléptico

Rivero Rodríguez, D.1; Pernas Sánchez, Y.2; DiCapua Sacoto, D.3; Scherle Matamoros, C.4; Corral San José, Á.5; Morales Casado, M.6; Pérez Nellar, J.7; Parra Serrano, J.1; Cabezas Álvarez, C.1; Marsal Alonso, C.1; Pluck, G.8

1Servicio de Neurología. Complejo Hospitalario Universitario de Toledo; 2Servicio de Medicina Interna. Hospital Universitario Fundación Alcorcón; 3Servicio de Neurología. Hospital de Especialidades Eugenio Espejo; 4Servicio de Medicina Interna. Clínica Picassent; 5Servicio de Neurociencias. Fundación Alzheimer España.; 6Servicio de Neurología. Complejo Hospitalario Universitario de Toledo; 7Servicio de Medicina Interna. Hospital Quirónsalud Lugo; 8Servicio de Neurociencias. Universidad Chulalongkorn.

Objetivos: Evaluar la capacidad predictiva de mortalidad a los 3 meses de tres escalas pronosticas aplicadas a pacientes con estatus epiléptico (SE).

Material y métodos: Se realizó un análisis retrospectivo de los 109 episodios de SE tratados de forma consecutiva entre noviembre de 2015 a febrero de 2020. Todos los pacientes fueron evaluados inicialmente con la escala de gravedad de SE (STESS), STESS modificado por la escala de Rankin (mRSTESS), y la escala de mortalidad basada en factores epidemiológicos (EMSE), calculándose la capacidad predictiva de cada herramienta para identificar los pacientes fallecidos a los 90 días. Los puntos de corte fueron determinados por el índice de Youden, y sus parámetros de validez interna, sensibilidad/especificidad (S/E), y externa, valores predictivos positivos/negativos (VPP/VPN) fueron calculados con el programa estadístico MedCalc 20.218.

Resultados: El grado de validez global (área bajo la curva) para identificar los pacientes fallecidos a los 90 días de cada escala fue de: 0,74 (IC95%; 0,65-0,82), 0,77 (IC95%; 0,68-0,85), 0,78 (IC95%; 0,70-0,86), 0,83 (IC95%;0,75-0,90) para STESS, mRSTESS, EMSEeec (edad-etiología-comorbilidad), y EMSEeeceg (edad-etiología-comorbilidad-electroencefalograma) respectivamente. Los puntos de corte que demostraron una mayor validez interna fueron: STESS ≥ 2 (S-61% [IC95% 44-76%], E-72% [IC95% 60-82%]), mRSTESS ≥ 4 (S-76% [IC95% 60-88%], E-68% [IC95% 55-79%]), EMSEeec ≥ 42 (S-80% [IC95% 65-91%], E-68% [IC95%; 55-79%]), EMSEeece ≥ 72 (S-76% [IC95% 60-88%], E-75% [IC95% 63-85%]). La mayor validez externa fue encontrada en la variante EMSEeeceg con un VPP de 66% (IC95% 55-75%) y VPN de 84% (IC95% 75-90%).

Conclusión: Las escalas evaluadas demostraron ser útiles para predecir mortalidad a los tres meses en los pacientes con SE. Los modelos EMSEeec-eeceg mostraron una leve superioridad en comparación al resto de escalas estudiadas.

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