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Vol. 21. Núm. 1.
Páginas 73-74 (enero - marzo 2017)
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Biomarcadores predictivos y pronóstico para futuro tratamiento neoadyuvante personalizado en cáncer de cuello uterino
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Pablo Moreno Acostaa,b,
Autor para correspondencia
pmoreno@cancer.gov.co

Autor para correspondencia.
, Shyrly Carrilloc, Óscar Gamboad,a, Antonio Huertasc, Alfredo Romero Rojase, Diana Mayorgaa, Mónica Molanof, Jinneth Acostag, Martha Cotes Mestreh, Nicolás Magnéi
a Grupo de Investigación en Radiobiología Clínica, Molecular y Celular, Instituto Nacional de Cancerología, Bogotá D. C., Colombia
b Grupo de Investigación en Biología del Cáncer, Instituto Nacional de Cancerología, Bogotá D. C., Colombia
c Banco Nacional de Tumores, Instituto Nacional de Cancerología, Bogotá D. C., Colombia
d Unidad de Análisis, Instituto Nacional de Cancerología, Bogotá D. C., Colombia
e Grupo de Patología Oncológica, Instituto Nacional de Cancerología, Bogotá D. C., Colombia
f Microbiology and Infection Diseases, The Royal Women's Hospital, Melbourne, Australia
g Grupo de Patologia, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá D. C., Colombia
h Grupo Área de Radioterapia y Física Médica, Instituto Nacional de Cancerología, Bogotá D. C., Colombia
i Department of Radiation Oncology, Institut de cancérologie de la Loire-Lucien Neuwirth, Saint-Priest en Jarez, France
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Introducción: A pesar de las campañas de tamización, el carcinoma de cuello uterino sigue siendo una de las neoplasias más frecuentes y letales. Del 30 a 40% de los pacientes con factores pronósticos similares no responden de manera similar a los tratamientos estándar comparables, por lo tanto el estudio e identificación de biomarcadores pronóstico y predictivos sería extremadamente útil en la selección de pacientes para el desarrollo de terapias innovadoras y eficaces.

Objetivo: Identificar biomarcadores predictivos y pronósticos para futuro tratamiento neoadyuvante personalizado en cáncer de cuello uterino.

Materiales y métodos: Se desarrollaron dos estudios de cohorte prospectiva y uno de cohorte retrospectiva en los cuales se estudiaron variables clínico-patológicas, como también se estudiaron y se detectaron tipos específicos y variantes de VPH, niveles de expresión génica (IGF-1R,IGF-I,IGF-II,GAPDH), niveles de expresión de proteínas (IGF-IR,GAPDH,HIF-1α,Survivina,GLUT1,CAIX,HKII,hTERT) en biopsias de tejido fresco y tejido incluido en parafina tomadas antes de tratamiento.

Resultados y conclusiones: Se identificó a IGF-IR como un biomarcador predictivo, pacientes VPH16((+), presencia de variantes Europeas y no Europeas, que no presentan respuesta completa al tratamiento y que sobreexpresan IGF-1R tienen 28,6 veces mayor riesgo de fracaso a la radioterapia (p=0,018); altos niveles de expresión de GAPDH en pacientes que coexpresan IGF2 e IGF1R en presencia de hipoxia anémica (hgb ≤11g/dl) sugieren un posible papel del GAPDH como factor regulador de la respuesta tisular ante la hipoxia, considerándose marcadores pronóstico de respuesta temprana a radioterapia; también se encontró que los pacientes que no expresan IGF-1Rß y GLUT1 y presentan niveles de hemoglobina >11g/dl mejoran la supervivencia global (p=0,0158), pudiendo ser considerados marcadores pronóstico de supervivencia global.

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