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Intercost: músculos intercostales externo; M. Serr: músculo serrato anterior.</p> <p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">*: contraste radiopaco depositado entre la fascia del músculo serrato anterior y la fascia del músculo intercostal externo. Las flechas señalan el trayecto de la aguja.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "O. Varela, A. Melone, R. López-Menchaca, R. Sevilla, D. Callejo, S. López-Álvarez, A. Román Fernández, S. García, I. Mantilla, M. Zaballos" "autores" => array:10 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "O." "apellidos" => "Varela" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "A." "apellidos" => "Melone" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "R." "apellidos" => "López-Menchaca" ] 3 => array:2 [ "nombre" => "R." "apellidos" => "Sevilla" ] 4 => array:2 [ "nombre" => "D." "apellidos" => "Callejo" ] 5 => array:2 [ "nombre" => "S." "apellidos" => "López-Álvarez" ] 6 => array:2 [ "nombre" => "A." 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La sepsis, la insuficiencia respiratoria aguda, las complicaciones relacionadas con el cáncer y los eventos adversos a la quimioterapia son los principales factores asociados con una alta mortalidad en esta subpoblación<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">1,5</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La predicción de muerte es crucial para el tratamiento de los pacientes críticos con cáncer. Los modelos predictivos usados en la medicina de cuidados críticos se construyeron en poblaciones generales, por lo que su uso en subpoblaciones no es apropiado sin estudios de validación. Tales estudios son insuficientes en pacientes con cáncer admitidos en la UCI, además de presentar limitaciones que dificultan su generalización, como diversidad en los modelos pronósticos evaluados, diseño retrospectivo, pequeño tamaño muestral, baja tasa de muerte y sesgos relacionados con los diferentes estándares de cuidados en las UCI donde se realizaron<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Groeger et al. desarrollaron un modelo pronóstico específico para pacientes críticos con cáncer, el Cancer Mortality Model (CMM)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Sin embargo, un estudio reciente demostró un bajo rendimiento comparado con los modelos pronósticos generales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Por tanto, un modelo pronóstico específico tampoco parece resolver el problema de la estimación de riesgo de muerte en este tipo de pacientes. Por otra parte, un modelo general, adaptado a las características del paciente crítico con cáncer mediante un análisis de reclasificación, podría ser mejor alternativa. El objetivo del presente estudio fue mejorar la precisión de la escala Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II para la predicción de muerte hospitalaria en pacientes críticos con un tumor sólido.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Materiales y métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Diseño y contexto</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realizó un estudio de cohorte prospectivo en la UCI oncológica del Instituto de Oncología y Radiobiología (IOR) desde enero del 2014 hasta diciembre del 2015. Este es un centro terciario de 220 camas, con afiliación universitaria y de referencia para la atención de pacientes con cáncer en La Habana, Cuba. La UCI tiene 12 camas y proporciona asistencia médica para aproximadamente 500 pacientes oncológicos quirúrgicos y no quirúrgicos cada año. El estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el Consejo Científico y el Comité de Ética para las Investigaciones Científicas del IOR. Se obtuvo consentimiento informado por escrito de todos los participantes.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Participantes</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el período de estudio se admitieron consecutivamente 1.029 pacientes en la UCI. De estos, se incluyó a 992 pacientes que presentaban un tumor sólido, independientemente de la histología, la localización, la etapa clínica o la razón de admisión en la UCI. Se excluyó a los pacientes con una estancia en UCI ≤ 24 h (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>). Por tanto, para reducir el riesgo de sesgo de selección, no se analizaron 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>subgrupos de sujetos: <span class="elsevierStyleItalic">1)</span> aquellos que murieron en las primeras 24 h de admisión en la UCI, y <span class="elsevierStyleItalic">2)</span> aquellos con un bajo riesgo de muerte, admitidos en la UCI para vigilancia las primeras 24 h de postoperados según protocolo del hospital.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para los pacientes que reingresaron en la UCI durante la misma hospitalización, solo se analizaron los datos de la primera admisión. Para ser admitidos en la UCI, el oncólogo y el intensivista debieron estar de acuerdo sobre las posibilidades de resolución del trastorno agudo del paciente. Por el contrario, a los pacientes sin opciones de tratamiento oncológico específico se les ofreció cuidados al final de la vida en la sala de referencia y no ingresaron en la UCI.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Recogida de datos y variables de respuesta</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En las primeras 24 h de admisión en la UCI se obtuvieron los siguientes datos demográficos y clínicos: edad, sexo, escala Age-Adjusted Charlson Comorbidity Index (ACCI) con la exclusión del cáncer, localización del tumor primario, etapa clínica del cáncer, historia de tratamiento onco-específico, procedencia del paciente (sala hospitalaria o departamento de urgencias), tipo de admisión (quirúrgico o no quirúrgico), naturaleza de la admisión (relacionado con el tumor o no relacionado con el tumor), escala APACHE II, sepsis, evento adverso a la quimioterapia como causa de admisión en la UCI y requerimiento de ventilación mecánica (VM) invasiva.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La naturaleza de la admisión se definió como «admisión relacionada con el tumor» si la condición clínica que motivó la admisión en UCI estuvo directamente relacionada con el tejido tumoral (p. ej., intervención quirúrgica primaria [resección tumoral, perforación/oclusión tumoral], infección/hemorragia tumoral, síndrome de lisis tumoral, síndrome paraneoplásico, disfunción de órgano metastásica o infiltrativa). En cualquier otro caso, la naturaleza de la admisión se categorizó como «admisión no relacionada con el tumor» (p. ej., infección/hemorragia de un tejido no tumoral, reintervención quirúrgica por complicación de la operación primaria, evento adverso al tratamiento onco-específico)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La variable de respuesta primaria fue la mortalidad hospitalaria. También se registró la mortalidad en UCI, la estancia en la UCI, la admisión no planificada en UCI y la estancia hospitalaria.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Análisis estadístico</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables categóricas se muestran en frecuencia absoluta y porcentaje. Las variables numéricas en mediana con 25-75% rango intercuartílico (RIQ). La diferencia entre grupos se exploró mediante la prueba de la chi cuadrado de Pearson (χ<span class="elsevierStyleSup">2</span>) para las variables categóricas. Debido a falta de normalidad, se usó la prueba U de Mann-Whitney para las variables numéricas.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se usó el análisis de regresión logística multivariada (RLM) para identificar los factores de riesgo asociados a la mortalidad hospitalaria. La escala APACHE II se trasformó a su logaritmo natural por no presentar distribución normal. Se probaron 9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>modelos parsimoniosos; en los mismos, al modelo que solo contenía la escala APACHE II general se adicionaron las variables explicativas que tuvieron p valor ≤ 0,25 en el análisis univariado. Se probaron los posibles términos de interacción. El desarrollo de los modelos se basó en una regresión lineal (p valor para entrar: 0,10; p valor para salir: 0,15). Se seleccionó como modelo final (denominado escala APACHE II para pacientes con cáncer sólido [APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>]) el que tuvo un menor criterio de información bayesiano (CIB). Se usó la prueba C de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow para evaluar la relación entre el número observado y esperado de supervivientes y fallecidos en todos los estratos de la probabilidad de muerte (calibración). Se evaluó la discriminación mediante el cálculo del área bajo la curva de las características operativas del receptor (ACOR); una ACOR de 1,0 denota una discriminación perfecta, mientras que un valor cercano a 0,5 indica lo contrario.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mejora en la predicción de la mortalidad hospitalaria con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> se evaluó por el incremento en el ACOR (IACOR), la mejora en la discriminación integrada (IDI), la mejora neta en la reclasificación (NRI) y el NRI cuantitativo (cNRI). La IDI, el NRI y el cNRI son aplicables a la situación en que se añade un nuevo predictor a un modelo ya conocido<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">10,11</span></a>. En el presente estudio, se incluyeron variables típicas del paciente crítico con cáncer al modelo APACHE II general.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">IACOR = ACOR<span class="elsevierStyleInf">nuevo</span> – ACOR<span class="elsevierStyleInf">viejo</span>. ACOR<span class="elsevierStyleInf">nuevo</span> es el ACOR en la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> y ACOR<span class="elsevierStyleInf">viejo</span> es el ACOR en la escala APACHE II general. EL IACOR se usó para cuantificar la mejora en la discriminación.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">IDI = (p<span class="elsevierStyleInf">nuevo</span>, <span class="elsevierStyleInf">evento</span> – p<span class="elsevierStyleInf">viejo</span>, <span class="elsevierStyleInf">evento</span>) – (p<span class="elsevierStyleInf">nuevo</span>, <span class="elsevierStyleInf">no</span><span class="elsevierStyleInf">evento</span> – p<span class="elsevierStyleInf">viejo</span>, <span class="elsevierStyleInf">no</span><span class="elsevierStyleInf">evento</span>). El p<span class="elsevierStyleInf">nuevo</span>, <span class="elsevierStyleInf">evento</span> y el p<span class="elsevierStyleInf">viejo</span>, <span class="elsevierStyleInf">evento</span> es la probabilidad media de muerte hospitalaria estimada por la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> y la escala APACHE II general entre los pacientes que murieron, respectivamente; el p<span class="elsevierStyleInf">nuevo</span>, <span class="elsevierStyleInf">no</span><span class="elsevierStyleInf">evento</span> y el p<span class="elsevierStyleInf">viejo</span>, <span class="elsevierStyleInf">no</span><span class="elsevierStyleInf">evento</span> es la probabilidad media de supervivencia hospitalaria estimada por la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> y la escala APACHE II general entre los pacientes que sobrevivieron, respectivamente. El IDI se usó para cuantificar el incremento en la separación de los pacientes que murieron y sobrevivieron.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">NRI = (p<span class="elsevierStyleInf">hacia</span><span class="elsevierStyleInf">arriba</span>, <span class="elsevierStyleInf">evento</span> – p<span class="elsevierStyleInf">hacia</span><span class="elsevierStyleInf">abajo</span>, <span class="elsevierStyleInf">evento</span>) + (p<span class="elsevierStyleInf">hacia</span><span class="elsevierStyleInf">abajo</span>, <span class="elsevierStyleInf">no</span><span class="elsevierStyleInf">evento</span> – p<span class="elsevierStyleInf">hacia</span><span class="elsevierStyleInf">arriba</span>, <span class="elsevierStyleInf">no</span><span class="elsevierStyleInf">evento</span>). El NRI es la suma de la diferencia en la proporción de individuos que se mueven hacia arriba en la categoría de riesgo (p<span class="elsevierStyleInf">hacia</span><span class="elsevierStyleInf">arriba</span>, <span class="elsevierStyleInf">evento</span>) menos la proporción de aquellos que se mueven hacia abajo (p<span class="elsevierStyleInf">hacia</span><span class="elsevierStyleInf">abajo</span>, <span class="elsevierStyleInf">evento</span>) entre los pacientes que murieron y la proporción de individuos que se mueven hacia abajo (p<span class="elsevierStyleInf">hacia</span><span class="elsevierStyleInf">abajo</span>, <span class="elsevierStyleInf">no</span><span class="elsevierStyleInf">evento</span>) menos la proporción de los que se mueven hacia arriba (p<span class="elsevierStyleInf">hacia</span><span class="elsevierStyleInf">arriba</span>, <span class="elsevierStyleInf">no</span><span class="elsevierStyleInf">evento</span>) entre los pacientes que sobrevivieron. Las categorías del riesgo de muerte hospitalaria usadas para calcular el NRI fueron: alto riesgo (> 20%) y bajo riesgo (≤ 20%). El NRI se usó para cuantificar el monto de la reclasificación correcta introducida por la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cNRI considera cada individuo que se mueve hacia arriba o hacia abajo en el riesgo individual de muerte hospitalaria calculado con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>. El cNRI mínimo es 0% (el riesgo calculado para todos los sujetos que murieron disminuyó y para todos los sujetos que sobrevivieron aumentó); por su parte, el cNRI máximo es 200% (el riesgo calculado para todos los sujetos que murieron aumentó y para todos los sujetos que sobrevivieron disminuyó).</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Desarrollo de la escala pronóstica y calculadora de riesgo</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La escala pronóstica se desarrolló en 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>pasos basado en la conversión a números de los coeficientes de regresión de cada predictor: <span class="elsevierStyleItalic">1)</span> estimar los coeficientes de regresión <span class="elsevierStyleItalic">(β)</span> del modelo multivariado; <span class="elsevierStyleItalic">2)</span> organizar los factores de riesgo en categorías y determinar la categoría de referencia para cada variable; <span class="elsevierStyleItalic">3)</span> determinar, en unidades de regresión, cuán lejos se encuentra cada categoría de la categoría de referencia; <span class="elsevierStyleItalic">4)</span> precisar la constante base, y <span class="elsevierStyleItalic">5)</span> determinar el número de puntos para cada categoría de cada variable<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una vez desarrollado el modelo, el mismo se usó para construir la calculadora de riesgo. Posteriormente, uno puede generar la probabilidad estimada de muerte hospitalaria directamente usando el modelo de regresión logística. El modelo de RLM es como sigue:<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia>donde L: función logit; <span class="elsevierStyleItalic">β</span><span class="elsevierStyleInf">0</span>: intercepción en el modelo; <span class="elsevierStyleItalic">β</span><span class="elsevierStyleInf">1</span>, … <span class="elsevierStyleItalic">β</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">k</span></span>: coeficientes de regresión (= log OR) para cada predictor (<span class="elsevierStyleItalic">X</span><span class="elsevierStyleInf">1</span>, … <span class="elsevierStyleItalic">X</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">k</span></span>). La probabilidad estimada de muerte hospitalaria para un paciente se calcula usando la siguiente fórmula<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>:<elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia></p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se consideraron como significativas las pruebas de hipótesis estadísticas con un p valor bilateral ≤ 0,05. Los datos se analizaron con el programa IBM<span class="elsevierStyleSup">®</span> SPSS<span class="elsevierStyleSup">®</span> Statistics 23.0 (IBM, Armonk, NY, EE. UU.).</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Resultados</span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Características de los pacientes</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mediana de edad en los 522 pacientes analizados fue de 60,5 años (RIQ 51,0-69,0 años). La ACCI tuvo una mediana de 3,0 puntos (RIQ 2,0-5,0 puntos). Las localizaciones más frecuentes de los tumores primarios fueron el tracto gastrointestinal (35,2%), el tórax (25,3%) y el tracto ginecológico (10,0%). Se observó cáncer avanzado en el 53,3% de los pacientes (etapa <span class="elsevierStyleSmallCaps">iii</span> 29,7% y etapa <span class="elsevierStyleSmallCaps">iv</span> 23,6%). La mayoría de los pacientes fueron admitidos en la UCI procedentes de las salas hospitalarias, prevaleciendo los pacientes postoperados (cirugía electiva 74,7% vs. cirugía de urgencia 4,4% vs. no quirúrgicos 20,9%). El motivo del ingreso más frecuente fue el relacionado con el tumor (82,2%). La sepsis y los eventos adversos a la quimioterapia representaron el 7,1 y el 5,0%, respectivamente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El apoyo ventilatorio invasivo se requirió en el 15,5% de los pacientes; la mediana en el tiempo de ventilación fue de 9,0 días (RIQ 6,0-15,0 días). La mediana en la estancia en la UCI y hospitalaria fue de 3,0 días (RIQ 2,0-4,0 días) y 9,0 días (RIQ 6,0-14,0 días), respectivamente. El 4,4% de los pacientes requirió readmisión no planificada en la UCI (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Mortalidad y variables predictivas</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La tasa de muerte en UCI y hospitalaria fue del 10,2% (53 pacientes) y el 13,0% (68 pacientes), respectivamente. En el análisis univariado, la escala ACCI (p = 0,001), la localización del tumor primario (p = 0,001), la etapa clínica del cáncer (p < 0,0001), la procedencia del paciente (p < 0,0001), el tipo de admisión (p < 0,0001), la naturaleza de la admisión (p < 0,0001), la escala APACHE II general (p = 0,002), la sepsis (p < 0,0001), el evento adverso a la quimioterapia (p < 0,0001) y la VM (p < 0,0001) fueron factores relacionados con la mortalidad hospitalaria (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Rendimiento de la escala APACHE II general</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una mayor puntuación en la escala APACHE II general se asoció a un mayor riesgo de muerte hospitalaria (OR 1,71; IC del 95% 1,09-1,26; p < 0,0001). No obstante, no se encontró una buena calibración (Hosmer-Lemeshow χ<span class="elsevierStyleSup">2</span> = 25,75; p = 0,001) y la discriminación fue moderada (ACOR 0,62; IC del 95% 0,54-0,70; p = 0,002) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Escala APACHE II para pacientes con cáncer sólido</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los modelos de RLM examinados mostraron una adecuada calibración (p valor > 0,05 para todos los modelos en la prueba de Hosmer-Lemeshow) y buena discriminación (ACOR ≥ 0,88 en todos los modelos) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0080">anexo 1, material suplementario disponible en la web</a>). El modelo seleccionado (escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>) tuvo un valor CIB de 267. Este modelo presentó una adecuada calibración (Hosmer-Lemeshow χ<span class="elsevierStyleSup">2</span> = 9,97; p = 0,267) y una discriminación muy buena (ACOR 0,91; IC del 95% 0,87-0,94; p < 0,0001). Los resultados del análisis de RLM para la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> y en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 2</a>. La escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> se presenta en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Evaluación de la mejora en la predicción de muerte con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span></span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El IACOR con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> fue de 0,29 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 2</a>), lo que indica que la discriminación de este nuevo modelo predictivo fue mejor que con la escala APACHE II general.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Comparado con la escala APACHE II general, la capacidad de discriminación mejoró en un 30% (IDI 0,30; p < 0,0001) con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>. El cNRI fue de 64,7% (IC del 95% 40,9-88,5%; p < 0,0001) para los pacientes que fallecieron, mientras que el cNRI fue del 69,6% (IC del 95% 60,4-78,8%; p < 0,0001) para los pacientes que sobrevivieron. El cNRI total fue del 134,3% (IC del 95% 108,8-159,8%; p < 0,0001).</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los 68 pacientes que fallecieron, 35 (51,5%) se clasificaron en una categoría superior de riesgo de muerte y 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(2,9%) se clasificaron en una categoría inferior de riesgo con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>. Por otra parte, de los 454 pacientes que sobrevivieron, 42 (9,3%) se clasificaron en una categoría superior de riesgo de muerte y 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(2,2%) se clasificaron en una categoría inferior de riesgo con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El NRI fue del 48,5% (IC del 95% 31,0-66,1%; p < 0,0001) para los pacientes que fallecieron y del –7,1% (IC del 95% –10,2 a –3,9%; p < 0,0001) para los pacientes que sobrevivieron. El NRI total fue del 41,5% (IC del 95% 23,7-59,3%; p < 0,0001), o sea, comparado con la escala APACHE II general, el 41,5% de los pacientes fueron reclasificados en una nueva categoría de riesgo de muerte con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>.</p></span></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Discusión</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio de reclasificación mostró que la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> fue mejor que la escala APACHE II general para la predicción de muerte en pacientes críticos con un cáncer sólido. De hecho, se obtuvo una mejora en el rendimiento y el 40% de los pacientes se reclasificaron en una categoría diferente de riesgo de muerte.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> se desarrolló con técnicas estadísticas modernas y más sensibles, mejorando un modelo predictivo existente mediante la adición de nuevos predictores. Pencina recientemente demostró que el cNRI depende del tamaño del efecto (p. ej., OR) y la correlación de las nuevas variables (en este caso «VM invasiva», «etapa clínica del cáncer» y «naturaleza de la admisión») con los viejos predictores (en este caso la «escala APACHE II general») en el modelo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> se observó un alto cNRI, lo que confirma su buena capacidad predictiva.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los modelos predictivos generales en los pacientes críticos con cáncer tienen un nivel de fiabilidad alto. Soares et al. observaron que la discriminación de la escala Simplified Acute Physiology Score (SAPS) 2 (ACOR = 0,84) y SAPS 3 (ACOR = 0,84) fue superior, comparado con el modelo CMM (ACOR = 0,79) y el modelo Mortality Probability Model (MPM) III (ACOR = 0,71); la calibración fue mejor con el CMM y el SAPS 3 para la región de Sudamérica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. No obstante, el estudio presentó limitaciones como un pequeño tamaño muestral para un estudio multicéntrico y las UCI participantes tenían diferentes características y estándares de cuidados; además, no se analizaron las escalas APACHE II-IV.</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Xing et al. hallaron un ACOR de 0,95, 0,86, y 0,87 para las escalas SAPS 3, APACHE II y APACHE IV, respectivamente. La mejor calibración se observó para la escala APACHE II<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Sin embargo, este fue un estudio monocéntrico donde pocos pacientes tenían un tumor metastásico y la mortalidad hospitalaria global fue muy baja (solo 4,5%), lo que podría tener impacto en el rendimiento de los modelos pronósticos evaluados.</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> combina un modelo predictivo general (la escala APACHE II) con variables típicas de los pacientes críticos con cáncer. El mismo comprende 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>componentes y 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>variables: componente 1: modelo predictivo general: la escala APACHE II; componente 2: una variable de apoyo de órgano: VM invasiva, y 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>variables específicas del cáncer: etapa clínica del cáncer y naturaleza de la admisión.</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La escala APACHE II general contiene variables que evalúan las alteraciones fisiopatológicas agudas y el estado crónico de salud. Para nuestro estudio se seleccionó este modelo porque es un modelo pronóstico ampliamente utilizado en todo el mundo y en Cuba<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">15-21</span></a>; además, es el modelo pronóstico de uso rutinario en nuestra UCI.</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La VM es un método de apoyo vital comúnmente empleada en el tratamiento de pacientes críticos con cáncer que presentan insuficiencia respiratoria aguda<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22-25</span></a>. Sin embargo, es un factor de riesgo independiente de muerte en esta población<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">2,4,5,25</span></a>, probablemente como consecuencia de nuevos trastornos pulmonares como la lesión pulmonar inducida por el ventilador<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> y la neumonía asociada al ventilador<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>. La tasa de muerte hospitalaria entre los pacientes críticos con cáncer ventilados puede superar el 65%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>. Adicionalmente, la mortalidad es 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>veces mayor para los pacientes críticos con cáncer ventilados comparado con los pacientes con cáncer no ventilados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Estos argumentos explican la mejora en la predicción de muerte cuando se incluyó la VM como variable explicativa en la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>.</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recientemente, Martos-Benítez et al. demostraron que la admisión en la UCI no relacionada con el tumor fue un poderoso factor independientemente relacionado con una mayor mortalidad hospitalaria en pacientes con cáncer admitidos en UCI (OR 5,80; IC del 95% 3,26-10,32; p < 0,0001)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Diferentes estudios indican que el cáncer avanzado, la presencia de metástasis o la progresión tumoral se asocia con una mayor mortalidad en pacientes críticos con cáncer admitidos en UCI<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">2,3,5,23,24,28</span></a>. Por consiguiente, no es sorprendente que se haya obtenido un mejor rendimiento con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>, ya que la etapa clínica del cáncer fue añadida a este modelo.</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La fortaleza del presente estudio incluye su naturaleza prospectiva. Sin embargo, tiene varias limitaciones. Primero, este fue un estudio monocéntrico donde solo se incluyó a pacientes críticos con cáncer. Por tanto, los resultados no se pueden generalizar a pacientes sin cáncer. Segundo, los pacientes con cáncer hematológicos estuvieron poco representados y no hubieron pacientes con leucemia. No obstante, los pacientes con cáncer hematológico también suelen estar poco representados en estudios previos donde se analizaron una cohorte heterogénea de pacientes críticos con cáncer<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>. Finalmente, más del 75% de los pacientes se admitieron en la UCI para cuidados postoperatorios. Por tanto, los resultados de este estudio son similares a los encontrados en estudios realizados en UCI quirúrgicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>.</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El análisis de los datos evidenció que el rendimiento de la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span> fue superior al encontrado para la escala APACHE II general, ya sea en términos de discriminación o calibración. Este modelo para pacientes críticos con cáncer es una herramienta predictiva eficiente que permite una evaluación pronóstica precisa en el contexto de los cuidados críticos. Los resultados deben ser validados en un estudio multicéntrico futuro.</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Conflicto de intereses</span><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1124262" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Materiales y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1058927" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1124263" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Materials and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1058928" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Materiales y métodos" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Diseño y contexto" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Participantes" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Recogida de datos y variables de respuesta" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Análisis estadístico" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Desarrollo de la escala pronóstica y calculadora de riesgo" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Características de los pacientes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Mortalidad y variables predictivas" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Rendimiento de la escala APACHE II general" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Escala APACHE II para pacientes con cáncer sólido" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Evaluación de la mejora en la predicción de muerte con la escala APACHE II" ] ] ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2018-01-04" "fechaAceptado" => "2018-04-18" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1058927" "palabras" => array:5 [ 0 => "APACHE" 1 => "Cáncer" 2 => "Escala pronóstica" 3 => "Mortalidad" 4 => "Paciente críticamente enfermo" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1058928" "palabras" => array:5 [ 0 => "APACHE" 1 => "Cancer" 2 => "Critically ill patient" 3 => "Mortality" 4 => "Prognostic score" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Mejorar el rendimiento de la escala Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II para la predicción de muerte hospitalaria en pacientes críticos con cáncer.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Materiales y métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio prospectivo de 522 pacientes con cáncer sólido admitidos en UCI. Se creó la «escala APACHE II para pacientes con cáncer sólido» (escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>); se adicionaron variables típicas del paciente oncológico crítico a la escala APACHE II general. Se evaluó la calibración (prueba de Hosmer-Lemeshow [H-L]) y discriminación (área bajo la curva de las características operativas del receptor [ACOR]). Se utilizó la mejora en la discriminación integrada (IDI), mejora neta en la reclasificación (NRI; 20% como valor de corte en el riesgo de muerte) y NRI cuantitativo (cNRI) para evaluar la mejora en la predicción de muerte hospitalaria con el nuevo modelo.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La mortalidad hospitalaria fue del 13%. La discriminación fue superior con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">CCP</span> (ACOR = 0,91 [IC del 95% 0,87-0,94; p < 0,0001]) comparado con la escala APACHE II general (ACOR = 0,62 [IC del 95% 0,54-0,70; p = 0,002]). La calibración fue mejor con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">CCP</span> (H-L p = 0,267 vs. p = 0,001). En el análisis de reclasificación se observó una mejora en la predicción de muerte con la escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">CCP</span> (IDI = 0,2994 [p < 0,0001]; cNRI = 134,3% [IC del 95% 108,8-159,8%; p < 0,0001]; NRI = 41,5% [IC del 95% 23,7-59,3%; p < 0,0001]).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">CCP</span> fue superior a la escala APACHE II general en la predicción de muerte en pacientes críticos con cáncer sólido. Se requieren otros estudios que validen este nuevo modelo predictivo.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Materiales y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To improve the accuracy of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II model for predicting hospital mortality in critically ill cancer patients.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Materials and methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This was a prospective cohort study of 522 patients admitted to ICU with a solid tumor. We developed the “APACHE II score for critically ill patients with a solid tumor” (APACHE II<span class="elsevierStyleInf">CCP</span> score), in which typical variables of critically ill cancer patients were added to general APACHE II score. Calibration and discrimination were evaluated by Hosmer-Lemeshow test (H-L) and area under receiver operating characteristic curve (AROC), respectively. The improvement in predicting hospital mortality with the new model was assessed using a reclassification analysis by integrated discrimination improvement (IDI), net reclassification improvement (NRI; cut-off point of 20% in risk of death) and quantitative NRI (qNRI).</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The hospital mortality rate was 13%. Discrimination was superior for APACHE II<span class="elsevierStyleInf">CCP</span> score (AROC=0.91 [95% CI 0.87–0.94; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><.0001]) compared to general APACHE II score (AROC=0.62 [95% CI 0.54–0.70; <span class="elsevierStyleItalic">P</span>=.002]). Calibration was better using APACHE II<span class="elsevierStyleInf">CCP</span> score (H-L; <span class="elsevierStyleItalic">P</span>=.267 vs. <span class="elsevierStyleItalic">P</span>=.001). In reclassification analysis, an improved mortality prediction was observed with APACHE II<span class="elsevierStyleInf">CCP</span> score (IDI=0.2994 [<span class="elsevierStyleItalic">P</span><.0001]; total qNRI=134.3% [95% CI 108.8–159.8%; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><.0001]; total NRI=41.5% [95% CI 23.7–59.3%; <span class="elsevierStyleItalic">P</span><.0001]).</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The performance of APACHE II<span class="elsevierStyleInf">CCP</span> score was superior to that observed for general APACHE II score in predicting mortality in critically ill patients with a solid tumor. Other studies validating this new predictive model are required.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Materials and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "NotaPie" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "☆" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0006">Este artículo pertenece al Programa de Formación Médica Continuada en Anestesiología y Reanimación. La evaluación de las preguntas de este artículo se podrá realizar a través de internet accediendo al apartado de formación de la siguiente página web: <a class="elsevierStyleInterRef" target="_blank" id="intr0005" href="http://www.elsevier.es/redar">www.elsevier.es/redar</a></p>" ] ] "apendice" => array:1 [ 0 => array:1 [ "seccion" => array:1 [ 0 => array:4 [ "apendice" => "<p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><elsevierMultimedia ident="upi0005"></elsevierMultimedia></p>" "etiqueta" => "Anexo A" "titulo" => "Material suplementario" "identificador" => "sec0085" ] ] ] ] "multimedia" => array:8 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1947 "Ancho" => 2175 "Tamanyo" => 164198 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Diagrama de flujo de los participantes.UCI: unidad de cuidados intensivos.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1651 "Ancho" => 2164 "Tamanyo" => 186252 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curva COR para el modelo seleccionado (escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>) en el análisis de regresión logística multivariada (ACOR 0,91; IC del 95% 0,87-0,94; p < 0,0001) y para la escala APACHE II general (ACOR 0,62; IC del 95% 0,54-0,70; p = 0,002). El área rayada representa el incremento del ACOR.ACOR: área bajo la curva de las características operativas del receptor; APACHE: escala Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>: escala APACHE II para pacientes con cáncer sólido; COR: características operativas del receptor; IC: intervalo de confianza.</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">ACCI: Age-Adjusted Charlson Comorbidity Index; APACHE: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; RIQ: rango intercuartílico; UCI: unidad de cuidados intensivos.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variables \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Total<br>N = 522 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fallecidos<br>N = 68 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Vivos<br>N = 454 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Edad, años (mediana [RIQ])</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">60,5 (51,0-69,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">62,5 (51,3-71,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">60,0(51,0-68,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,280 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Género, n (%)</span></td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,319 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Masculino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">252 (48,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">29 (42,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">223 (49,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Femenino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">270 (51,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">39 (57,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">231 (50,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="5" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">ACCI, puntos (mediana [RIQ])</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,0 (2,0-5,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4,0 (3,0-5,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,0 (2,0-4,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Tumor primario, n (%)</span></td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Cabeza y cuello \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">41 (7,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4 (5,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">37 (8,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Torácico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">132 (25,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">13 (19,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">119 (26,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Gastrointestinal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">184 (35,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15 (22,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">169 (37,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Ginecológico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">52 (10,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">14 (20,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">38 (8,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Urológico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">23 (4,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 (2,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21 (4,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hematológico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30 (5,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9 (13,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21 (4,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Cerebral \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10 (1,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 (2,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 (1,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Mama \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">19 (3,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 (7,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">14 (3,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Otros \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">31 (5,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4 (5,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">27 (5,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Etapa clínica del cáncer, n (%)</span></td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>I \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">64 (12,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0 (0,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">64 (14,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>II \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">180 (34,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">16 (23,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">164 (36,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>III \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">155 (29,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15 (22,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">140 (30,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IV \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">123 (23,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">37 (54,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">86 (18,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="5" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Historia de tratamiento antitumoral, n (%)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Quimioterapia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">223 (42,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">33 (48,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">190 (41,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,301 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Radioterapia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">98 (18,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15 (22,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">83 (18,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,457 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Terapia biológica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30 (5,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6 (8,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">24 (5,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,243 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Procedencia, n (%)</span></td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Departamento de urgencias \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">51 (9,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">18 (26,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">33 (7,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sala hospitalaria \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">471 (90,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">50 (73,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">421 (92,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Tipo de admisión, n (%)</span></td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Cirugía electiva \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">390 (74,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21 (30,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">369 (81,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Cirugía urgencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">23 (4,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5 (7,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">18 (4,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No quirúrgico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">109 (20,9) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">42 (61,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">67 (14,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Naturaleza de la admisión, n (%)</span></td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Relacionada con el tumor \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">429 (82,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">33 (48,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">396 (87,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>No relacionada con el tumor \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">93 (17,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">35 (51,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">58 (12,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="5" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Escala APACHE II</span>, <span class="elsevierStyleItalic">puntos (mediana [RIQ])</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12,0 (10,0-14,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12,5 (10,5-18,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12,0 (10,0-14,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Sepsis</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a><span class="elsevierStyleItalic">, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">37 (7,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">16 (23,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21 (4,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Evento adverso a la quimioterapia</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a><span class="elsevierStyleItalic">, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">26 (5,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12 (17,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">14 (3,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Ventilación mecánica, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">81 (15,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">42 (61,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">39 (8,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Estancia en UCI, días (mediana [RIQ])</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,0 (2,0-4,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4,5 (3,0-8,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3,0 (2,0-4,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Estancia hospitalaria, días (Mediana [RIQ])</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9,0 (6,0-14,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6,0 (4,0-12,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10,0 (6,0-14,0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Readmisión no planificada en UCI, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">23 (4,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8 (11,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15 (3,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,005 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1915575.png" ] ] ] "notaPie" => array:2 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">Neumonía (18 casos), peritonitis (9 casos), infección de partes blandas (4 casos), infección del tracto urinario (2 casos), infección del sistema nervioso central (2 casos), sitio indefinido (2 casos).</p>" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "b" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0010">Neutropenia/pancitopenia (9 casos), neumonitis intersticial (6 casos), mucositis (5 casos), cardiotoxicidad (4 casos), neurotoxicidad (2 casos).</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características de los pacientes y análisis univariado para la mortalidad hospitalaria</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">APACHE: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; <span class="elsevierStyleItalic">β</span>: coeficiente de regresión logística; ES: error estándar de <span class="elsevierStyleItalic">β</span>; IC: intervalo de confianza; Ln: logaritmo natural; Ref.: categoría de referencia.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variables \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">β \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">ES \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Estadístico de Wald \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Odds ratio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IC del 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Ln (Escala APACHE II general)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,094 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,042 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">4,96 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,01-1,19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,026 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Ventilación mecánica</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,731 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,347 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">61,96 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15,34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7,77-30,28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Etapa clínica del cáncer</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>I-II \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ref. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ref. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ref. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Ref. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>III \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">–0,054 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,442 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,40-2,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,903 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IV \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,049 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,390 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7,24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,33-6,12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Admisión no relacionada con el tumor</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,800 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,365 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">24,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">6,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,96-12,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Constante</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">–5,535 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,927 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">35,65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">< 0,0001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1915574.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Resultados del modelo seleccionado (escala APACHE II para pacientes con cáncer sólido) en el análisis de regresión logística multivariada</p>" ] ] 4 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">APACHE: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span>: escala APACHE II para pacientes con cáncer sólido.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Puntos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Componente 1</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Escala APACHE II general</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Puntos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Componente 2</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Ventilación mecánica</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Admisión no relacionada con el tumor</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Etapa clínica del cáncer</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>I-II \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>III \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IV \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Puntuación total (componente 1) = 0-71</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Puntuación total (componente 2) = 0-6</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Logit = –5,535 + 0,094 * Ln (componente 1) + 0,93 * componente 2</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">Riesgo estimado de muerte = e</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleBold">logit</span></span><span class="elsevierStyleBold">/(1+e</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleBold">logit</span></span><span class="elsevierStyleBold">)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1915576.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Escala APACHE II<span class="elsevierStyleInf">PCC</span></p>" ] ] 5 => array:5 [ "identificador" => "upi0005" "tipo" => "MULTIMEDIAECOMPONENTE" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Ecomponente" => array:2 [ "fichero" => "mmc1.pdf" "ficheroTamanyo" => 125754 ] ] 6 => array:5 [ "identificador" => "eq0005" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "L=β0+β1X1+…+βkXk" "Fichero" => "STRIPIN_si1.jpeg" "Tamanyo" => 1276 "Alto" => 14 "Ancho" => 168 ] ] 7 => array:5 [ "identificador" => "eq0010" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ "Matematica" => "Probabilidad=elogit1+elogit" "Fichero" => "STRIPIN_si2.jpeg" "Tamanyo" => 1841 "Alto" => 35 "Ancho" => 164 ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:28 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0150" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Intensive care for cancer patients. 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