Una gran parte de los pacientes con artrosis de rodilla acaban siendo intervenidos de una prótesis. Los tratamientos previos utilizados, entre ellos la viscosuplementación con ácido hialurónico pueden permitir retrasar esta evolución, lo que conlleva un impacto económico a corto, medio y largo plazo. El objetivo de este estudio es estimar el análisis del impacto presupuestario de la incorporación de la viscosuplementación.
A partir de un estudio retrospectivo de pacientes tratados con viscosuplementación se construyó un modelo de simulación de eventos discretos que reprodujo la evolución de los pacientes, ya que permite representar cambios en el estado de salud de un individuo y su interacción con el sistema. El modelo permitió calcular el número de prótesis y recambios efectuados cada año, en una población que cada año incorpora 1.000 pacientes. Añadiendo los costes de cada uno de los tratamientos aplicados se estimó el análisis del impacto presupuestario.
Se estudiaron 224 pacientes. El uso de viscosuplementación retrasó 2,67 años la necesidad de implantación de la prótesis. Al analizar el impacto presupuestario se estimó un ahorro continuado a lo largo del tiempo, que es mucho mayor en los primeros años. Los ahorros de los primeros 3 años fueron de 36 de millones de euros.
El uso de la viscosuplementación redujo la carga económica de la artrosis de rodilla en el sistema sanitario como consecuencia del retraso de la implantación de la prótesis. El modelo de simulación permitió analizar conjuntamente el impacto económico a corto y largo plazo.
A high percentage of knee osteoarthritis finally need a knee replacement. Previous treatments used including viscosupplementation with hyaluronic acid can delay the knee replacement. The objective of this study was to estimate the economic impact in the short, medium and long term of the knee replacement delay, by conducting a budget impact analysis of the incorporation of viscosupplementation to the treatment of knee osteoarthritis.
From the data of patients treated at a specialized Knee Osteoarthritis Unit we built a discrete event simulation model that reproduced the progress of patients, as it could represent changes in the health status of an individual and their interaction with the system. The model allowed the number of prostheses and replacements performed each year to be calculated in a population including 1,000 patients each year according to the use of viscosupplementation. The budget impact analysis was estimated for 10 years by adding the cost of each treatment.
A total of 224 patient candidates to receive a knee replacement were studied. The viscosupplementation use delayed the need to perform the knee replacement by 2.67 years The budgetary impact would lead to net savings during the 10 years. However, it is much greater in the earlier years. The sum of the savings in the first three years would be 36 million euros.
The study concludes that the use of viscosupplementation reduced the economic burden of knee osteoarthritis in the health system as a result of delayed knee replacement. The simulation model enabled the economic impact in both the short and long term to be analysed.
La artrosis de rodilla (ADR) es una enfermedad invalidante y con una alta prevalencia en todas las poblaciones incluida la española1,2. La carga que representa no se limita al dolor y la pérdida de calidad de vida de los pacientes, sino que además, genera altos costes tanto hospitalarios como extrahospitalarios3,4. En función del tratamiento aplicado se distinguen en la historia natural de la ADR 2 etapas. La primera se caracteriza por el uso de diferentes alternativas de tratamiento médico en función de varios criterios como la intensidad de los síntomas y la respuesta clínica5,6. Las guías de práctica clínica aceptan varias opciones terapéuticas que tienen como objetivo principal controlar los síntomas de la ADR5,7. Entre estos tratamientos se encuentran los antiinflamatorios no esteroideos, la viscosuplementación mediante inyecciones intraarticulares de ácido hialurónico (VS) y otras alternativas de tratamiento como SYSADOAS, paracetamol u opioides entre otros. La VS aporta como valor añadido el retrasar la evolución hacia la prótesis de rodilla6. El uso de tratamientos como la VS es una decisión a valorar en la etapa inicial ya que suponen más coste a corto plazo, pero suponen un ahorro a medio y largo plazo por el retraso de la intervención quirúrgica. Cuando el impacto del dolor es tan grave que dificulta la actividad diaria del paciente se plantea la segunda etapa terapéutica consistente en la intervención quirúrgica mediante la implantación de la prótesis7.
El criterio de coste es importante en la elección de los tratamientos médicos de la primera fase, ya que todos ellos mejoran los síntomas sin que se pueda establecer entre ellos una superioridad en términos de efectividad5. Sin embargo, la evaluación económica del tratamiento es compleja, ya que tiene que tener en cuenta tanto los costes a corto plazo debidos al propio fármaco, como los costes a largo plazo como consecuencia del alargamiento del tiempo hasta que se implanta la prótesis. La metodología recomendada por los expertos para analizar las decisiones clínicas que tienen consecuencias a corto y largo plazo en la evolución de los pacientes es la representación de la historia natural de la enfermedad mediante modelos matemáticos8. Aunque no hay muchos ejemplos en la literatura de estudios mediante modelos matemáticos aplicados a los tratamientos ortopédicos, su aplicación se lleva a cabo del mismo modo que en cualquier otro estudio de farmacoeconomía, ya que miden el cambio en el consumo de recursos sanitarios producidos por la ADR en función del uso o no de un tratamiento como la VS9.
Los métodos usados en la evaluación económica de los nuevos tratamientos médicos son de distinto tipo, aunque el más utilizado es el análisis coste-efectividad10. Una de las quejas que se han expresado es la dificultad de trasladar sus resultados al contexto de un sistema de gestión sanitaria centrado en el presupuesto. En respuesta a estas críticas, desde hace años se utiliza una herramienta complementaria denominada análisis del impacto presupuestario (AIP) dirigida a estimar la repercusión de la introducción de un nuevo medicamento en los presupuestos de los años venideros. Según Mauskopf, el AIP mide el impacto de un nuevo tratamiento en el coste anual, el beneficio en salud anual y en otros resultados de interés en los años posteriores a su introducción en un sistema nacional de salud o en un plan de salud privado11. El AIP ha tenido un recorrido corto en la literatura científica ya que el formato utilizado ha consistido en general en modelos sencillos basados en supuestos provenientes de la literatura y con frecuencia en opiniones de expertos. En los últimos años diferentes autores han propuesto guías para su desarrollo con requisitos más exigentes y que han dotado al AIP de rango científico11–13.
El objetivo de este estudio es la evaluación económica del uso de la VS como modificadora de la historia natural de la ADR en términos de impacto presupuestario.
MétodosEl método aplicado fue la representación matemática de la historia natural de la ADR desde que el paciente alcanza un nivel de artrosis que le hace candidato a ser intervenido. Para ello se construyó un modelo de simulación de eventos discretos (SED)14–16, que reprodujo la evaluación hasta la muerte de los pacientes con ADR con y sin VS, y que permitió medir los costes a corto y largo plazo. Los modelos de SED han sido utilizados principalmente en la investigación biomédica para la optimización del uso de recursos y la gestión de listas de espera, pero su flexibilidad para la representación de diferentes etapas de la enfermedad hace que estén cada vez más presentes en la evaluación económica de nuevos tratamientos8. Es un método de modelización flexible caracterizado por la capacidad del modelo de representar los episodios tanto internos como externos ocurridos a las entidades y las poblaciones representadas. Por ejemplo, en la asistencia sanitaria, esto significa que se puede representar tanto las transiciones de estado de salud dentro de un individuo, y la forma en que el individuo interactúa con los individuos o el sistema. Esta flexibilidad permite que sea utilizada en un rango muy amplio de problemas. La SED fue desarrollada originalmente en la década de los 60 en los campos de la ingeniería industrial y de investigación operativa, para representar procesos industriales y empresariales. Sus primeras aplicaciones de atención médica aparecen en los 80, y se ha aplicado a ámbitos diversos, especialmente en farmacoeconomía.
Modelo conceptualPara evaluar la alternativa de tratamiento de la ADR con VS y sin VS se utilizó un modelo conceptual (fig. 1) compuesto por las siguientes etapas: ADR, lista de espera de prótesis inicial, estado con rodilla operada, recambio de prótesis, estado con prótesis recambiada y muerte. En este modelo se tienen en cuenta tanto las prótesis como los recambios por sus altos costes. Para convertir el modelo conceptual en un modelo operativo se llevó a cabo un estudio retrospectivo de tipo naturalístico17, que analizó la información de la base de datos de la Consulta Monográfica de Artrosis de Rodilla del Hospital de Jaén (CMAR). En esta consulta se atiende a pacientes candidatos a la implantación de una prótesis de rodilla con un enfoque alternativo consistente en la viscosuplementación intraarticular (ácido hialurónico NASHA: Durolane®) de acuerdo con el protocolo del servicio de traumatología y cirugía ortopédica del centro. Durolane® es ácido hialurónico estabilizado (NASHA) lo que permite que se degrade más lentamente y permanezca hasta 8 semanas en la articulación18. Esto ha hecho que pueda aplicarse mediante una sola administración por ciclo de tratamiento a diferencia de los ácidos hialurónicos tradicionales que requieren de múltiples infiltraciones por ciclo de tratamiento. Como grupo de control se analizaron los pacientes con ADR atendidos de forma convencional (sin VS) en la consulta de traumatología, que una vez indicada la prótesis pasaban a lista de espera quirúrgica. En ambos grupos el criterio de intervención se basaba en la calidad de vida del paciente de acuerdo con el criterio del médico. Dado que ambas alternativas de tratamiento atienden a la misma población con ADR se planteó medir el coste del proceso según el enfoque aplicado para probar la hipótesis de partida consistente en que la VS alarga el tiempo hasta la prótesis de rodilla, y que las intervenciones quirúrgicas evitadas compensan los costes de la VS6. En la consulta de CMAR se peguntaba al paciente por su situación clínica, y si el paciente se mantenía estable o había mejorado tras la viscosuplementación se le mantenía con AH, pero si el paciente empeoraba se le remitía a lista de espera quirúrgica para prótesis de rodilla. En ningún caso se interfirió en la decisión del investigador sobre el cuidado o tratamiento médico más adecuado para el paciente. Las variables estudiadas en ambos grupos fueron: edad, sexo, talla, peso, actividad, ocupación, fecha de entrada en consulta, fecha de entrada en lista espera prótesis, fecha de intervención prótesis, estado a fecha actual, fecha de la muerte, número de sesiones de VS, gravedad de la artrosis según la Clasificación de Kellgren & Lawrence19 y tratamientos médicos recibidos. El análisis estadístico de las diferencias de las características sociodemográficas entre los 2 grupos se llevó a cabo mediante el estadístico Chi-cuadrado y se aplicó el estadístico exacto de Fisher en el caso de variables binarias. Se utilizó la prueba t de Student de comparación de medias o la prueba no paramétrica de Wilcoxon en caso de no cumplirse la normalidad. Para comprobar la distribución normal de las variables se utilizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov. En la comparación de las medias entre grupos se utilizó este mismo método. El análisis se realizó mediante el programa SPSS® v. 19.0 para Windows.
Modelo matemático de simulación
Los parámetros del modelo se muestran en la tabla 1. En el se representan los riesgos competitivos o concurrentes que tienen relevancia en estos pacientes8. Por un lado, está el riesgo de muerte correspondiente a su edad y sexo, que es importante porque son pacientes con edad media alta, y por otro el riesgo a ser intervenidos de prótesis de rodilla. Finalmente, el modelo incorpora la posibilidad de que dispongan de alguna complicación y tengan que volver a ser operados para hacer el recambio de la prótesis. La hipótesis de partida del estudio es que la mejora de la evolución de los pacientes debida a la VS permite diferir la necesidad de la prótesis. Los riesgos de muerte y prótesis y recambio compiten entre ellos de tal manera que al retrasar la prótesis hay individuos que mueren antes de la intervención inicial o del recambio. La consecuencia es que se van a necesitar menos intervenciones quirúrgicas sin disminución de la calidad de vida de los pacientes. El modelo permite cuantificar la interacción entre estos elementos de forma conjunta, y por lo tanto, medir el número de intervenciones, los diferentes tiempos y finalmente los costes.
Parámetros del modelo
| Parámetro | Fuente | Media | Distribución | ||
| Sexo | Base de datos Jaén | Mujeres67,9% | Empírica | ||
| Edad | Base de datos Jaén | 65,2 | Empírica | ||
| Grado de artrosis | Base de datosJaén | Grado iii47,8 | Empírica | ||
| Tiempo hasta muerte. Ambas alternativas | Tasas de muerte por edad y sexo año 2008 (INE) | 17,92 años | Gompertz | Varones | α=e-9,36β=0,085 |
| Mujeres | α=e-12β=0,112 | ||||
| Tiempo en días hasta prótesis en listas de espera | Base de datos Jaén | 165 días | Normal | μ=165σ=45 | |
| Tiempo en años hasta prótesis con viscosuplementación | Base de datos Jaén | 3,13 años | Gompertz | α=e-8,55β=0,0016 | |
| Tiempo desde prótesis hasta recambio | Calibración y literatura13-16 | 31,93 años | Gompertz | α=e-10,3β=0,00009 | |
| Costes | |||||
| Ingreso hospitalario | Prótesis | Hospitales SAS | 15.823€ | Fijo | |
| Ingreso hospitalario | Recambio | Hospitales SAS | 15.156€ | Fijo | |
| Viscosuplementación | 1,35 VS/año | 95,45€/6 meses | Fijo | 95,45 | |
| Medicación antes de la prótesis (coste anual) | Literatura14,15 | 75,5€/año | Normal | μ=75,5σ=23,0 | |
INE: Instituto Nacional de Estadística; VS: viscosuplementación.
Los datos requeridos para el modelo se obtuvieron directamente de la CMAR de Jaén o de la literatura, y se presentan en la tabla 1. La edad, el sexo y la severidad de la afección de los pacientes de la cohorte es la de los atendidos en la CMAR de Jaén. A partir de las tasas de mortalidad de la población española del año 2008 obtenidas en el INE se calcularon los parámetros de la función de Gompertz que reproduce la esperanza de vida por edad y sexo20. En el modelo la esperanza de vida media hasta la muerte de los pacientes es de 17,92 que se corresponde adecuadamente con una edad media de 65,72 años de entrada en el modelo.
Para asignar el tiempo hasta la prótesis a los pacientes con viscosuplementación se utilizó una función de Gompertz. Los parámetros de la función se obtuvieron mediante análisis de supervivencia de la base de datos de la consulta CMAR de Jaén. El uso del análisis de supervivencia se debe al carácter de censurados por la derecha de los datos obtenidos en la consulta de Jaén. Los modelos paramétricos se utilizan cuando lo que se desea es calcular un valor absoluto de supervivencia para un determinado perfil de riesgo. Cada modelo tiene un perfil de riesgo distinto y los tests estadísticos permiten seleccionar el modelo que mejor ajusta. Con el objetivo de extrapolar el tiempo hasta la prótesis, se utilizaron de forma tentativa modelos paramétricos de supervivencia para el cálculo de la función de riesgo basal. En el análisis realizado se modelizó el riesgo basal mediante las distribuciones más habituales exponencial, Weibull y Gompertz9 y el mejor ajuste de los modelos analizados se consiguió con la función de Gompertz. El tiempo hasta la prótesis en el grupo de control se asignó mediante una distribución normal cuyos parámetros fueron calculados a partir de los datos de lista de espera del mismo hospital de Jaén.
A partir de la literatura se calcularon los parámetros de una distribución de Gompertz para el tiempo hasta complicación de la prótesis. La característica de esta función es que el riesgo crece con el tiempo. La distribución aplicada por tipo de complicación fue del 50% por infección y 50% por aflojamiento. Las referencias fundamentales fueron el informe técnico y los artículos sobre modelos de coste-efectividad del recambio de prótesis de cadera de Briggs et al.9,21,22 y las publicaciones sobre supervivencia de las prótesis de rodilla derivadas de los registros de prótesis que señalan un riesgo medio de 1,26% anual23,24. Ese riesgo medio anual significa que por cada año de vida de 100 pacientes intervenidos un 1,26 tienen que ser recambiados.
Aunque algunas publicaciones dan resultados en forma de riesgo constante22,25, siguiendo a Briggs en su análisis del riesgo de recambio en las prótesis de cadera entendemos que el riesgo aumenta con la duración y que alcanza un punto máximo final como consecuencia de la propia fatiga de los materiales9. Esta valoración se apoya también en toda la literatura existente acerca del efecto de las partículas del desgaste en la etiología de la osteólisis ligada al aflojamiento de las prótesis26,27. La mediana de tiempo hasta el recambio es de 31,93 años. Esto significa que en ese momento el riesgo de recambio es del 50% si no se tienen en cuenta otros riesgos. Evidentemente se recambian menos del 50% de las prótesis de rodilla ya que los individuos sufren otro riesgo competitivo como es el de la muerte.
El modelo incorpora cada año una cohorte de 1.000 pacientes durante 10 años, y calcula para las 2 alternativas los siguientes resultados año a año: duración de cada etapa (artrosis y prótesis), coste de cada etapa, esperanza de vida de los pacientes, número de prótesis implantadas y número de recambios realizados.
Costes del modeloComo coste de la VS se incluyó únicamente el coste de la medicación que es de 140€ por cada infiltración. Dado que cada paciente recibió una media de 1,35 infiltraciones por año, el coste semestral fue de 95,45€. Se asume que la atención sanitaria incluye en los 2 escenarios las mismas consultas antes y después de la prótesis, por lo que el coste de las consultas es el mismo en las 2 alternativas. El coste hospitalario de la prótesis inicial (15.823€) y del recambio (15.156€) se obtuvieron de las tarifas del Servicio Andaluz de Salud. El coste de los tratamientos médicos previos a la prótesis con y sin VS procede de la literatura. En 2 trabajos publicados por autores españoles se dan cifras casi iguales de 75,5 y 77€ por año28,29.
Evaluación económicaLa metodología a emplear en la evaluación económica fue el AIP10,30. El análisis se fundamenta en que las 2 alternativas que se evalúan tienen la misma efectividad. En consecuencia, el objetivo del estudio es identificar la opción que se asocia a menores costes. En este estudio se parte de que la historia natural de la ADR es tratar médicamente al paciente mientras sea posible, y posteriormente llevar a cabo la sustitución por una prótesis. El problema es que la prótesis tiene una supervivencia limitada, y por lo tanto, un objetivo clínico es retrasarla siempre que sea posible. Mientras que en el grupo control la intervención se lleva a cabo en cuanto la lista de espera lo permite, en la alternativa con VS ese tiempo se alarga mientras que la situación clínica del paciente lo permita. Pero el criterio de intervención sigue siendo el mismo que en el planteamiento convencional y consiste en que el paciente es operado de prótesis una vez que la pérdida de calidad de vida del paciente lo exige, porque los analgésicos y los AINE son incapaces de controlar el dolor. Si la VS no mejora la situación del paciente, este se incorpora al proceso quirúrgico automáticamente. En consecuencia, las 2 alternativas proporcionan la misma efectividad ya que los criterios para pasar al tratamiento quirúrgico son los mismos.
La simulación se repitió 100 veces y se mostraron los resultados medios. El AIP requiere la incorporación al modelo de cohortes sucesivas anuales, que en nuestro caso han sido siempre de 1.000 pacientes y con un horizonte temporal de 10 años. Se lleva a cabo sin descuento, ya que al presentar por separado los datos de cada año no requieren un ajuste30.
ResultadosSe recogieron los datos de 224 pacientes atendidos de forma consecutiva en la consulta de CMAR desde el 5 de abril de 2006 hasta el 29 de abril de 2009. Las características de la muestra y los 40 pacientes del grupo de control que fueron directamente a cirugía se muestran en la tabla 2. Los pacientes son en mayor medida mujeres (67,9% del total) y con una artrosis de grado iii en la clasificación de Kellgren & Lawrence (47,8% del total). Únicamente aparecieron diferencias estadísticamente significativas en la edad, que fue superior en el grupo control. Las características de la muestra son también comparables con los datos epidemiológicos de la población española diagnosticada de ADR2. El seguimiento medio fue de 408 días, con un número medio de VS administradas de 1,52 y un número total medio de consultas de 2,45.
Características de los pacientes de la muestra atendida en la consulta monográfica de artrosis de rodilla y en el grupo control
| Grupo intervención (N=224) | Grupo control (N=40) | Valor de p | |||
| Número | Porcentaje | Número | Porcentaje | ||
| Sexo | 0,712 | ||||
| Mujer | 152 | 67,9 | 29 | 72,5 | |
| Varón | 72 | 32,1 | 11 | 27,5 | |
| Kellgren-Lawrence | 0,122 | ||||
| Grado 1 | 20 | 8,9 | 0 | 0,0 | |
| Grado 2 | 61 | 27,2 | 8 | 20,0 | |
| Grado 3 | 107 | 47,8 | 22 | 55,0 | |
| Grado 4 | 34 | 15,2 | 9 | 22,5 | |
| Perdidos | 2 | 0,9 | 1 | 0,0 | |
| Tratamiento previo | |||||
| Higiénico-posturales | 224 | 100,0 | 40 | 100,0 | - |
| AINE | 224 | 100,0 | 40 | 100,0 | - |
| SYSADOA | 4 | 1,8 | 0 | 0,0 | 1,000 |
| Tratamientos concomitantes | |||||
| Higiénico-posturales | 224 | 100,0 | 40 | 100,0 | - |
| AINE | 224 | 100,0 | 40 | 100,0 | - |
| SYSADOA | 64 | 28,6 | 8 | 20,0 | 0,336 |
| Media | Desv. estándar | Media | Desv. estándar | ||
| Edad | 65,72 | 10,22 | 68,87 | 7,04 | 0,027 |
AINE: antiinflamatorios no esteroideos; SYSADOA: fármacos sintomáticos de acción lenta.
En el AIP que se caracteriza porque incorpora cada año una cohorte de pacientes con ADR, los primeros años disminuye enormemente el número de artroplastias. Entrando 1.000 pacientes cada año en el sistema solo se operan el primer año 91 prótesis, 322 el segundo y tercero, 722 el cuarto y quinto para estabilizarse en 909 a partir del sexto (tabla 3). Estos resultados se muestran en cifras anuales tanto en el número de intervenciones como en los costes.
Análisis del impacto en salud de la introducción de la VS con ácido hialurónico
| Un año | 3 años | 5 años | 10 años | |
| Intervenciones con VS | ||||
| Prótesis | 91 | 322 | 722 | 909 |
| Recambios | 0 | 4 | 17 | 54 |
| Muertes | 26 | 66 | 123 | 231 |
| Intervenciones sin VS | ||||
| Prótesis | 988 | 988 | 989 | 988 |
| Recambios | 6 | 25 | 50 | 91 |
| Muertes | 26 | 66 | 123 | 231 |
| Diferencia en intervenciones | ||||
| Prótesis | −897 | −666 | −267 | −80 |
| Recambios | −6 | −21 | −33 | −37 |
| Muertes | 0 | 0 | 0 | 0 |
Los resultados son la media de 100 simulaciones incorporando cada año una cohorte de 1.000 pacientes.
VS: viscosuplementación.
El seguimiento de los pacientes muestra que el uso de viscosuplementación retrasa la necesidad de implantación de la prótesis de rodilla 2,67 años de media.
El AIP (tabla 4) da como resultado que los ahorros correspondientes van desde 14 millones de euros el primer año hasta un millón de euros el sexto. Entre el segundo y el quinto año el ahorro se sitúa entre esas cifras de forma proporcional a los procedimientos quirúrgicos evitados (tabla 4, fig. 2). Así globalmente para una población que genere una incidencia de 1.000 pacientes candidatos a prótesis de rodilla por año, podemos decir que la suma de los ahorros de los primeros 3 años asciende a 36 millones de euros. Cuando se estabiliza el proceso los ahorros se mantienen aunque en menor proporción. Teniendo presente la realidad más circunscrita de un centro hospitalario con una carga de 100 pacientes candidatos a prótesis de rodilla, con este tratamiento se genera un ahorro de 1,4 millones de euros el primer año y un acumulado de 3,6 millones de euros a los 3 años.
Análisis del impacto presupuestario en euros de la introducción de la viscosuplementación con ácido hialurónico
| Un año | 3 años | 5 años | 10 años | |
| Con viscosuplementación | ||||
| Coste viscosuplementación | 185.829 | 412.310 | 587.281 | 627.224 |
| Coste tratamiento hasta prótesis | 5.844 | 54.063 | 194.778 | 287.250 |
| Coste prótesis | 1.440.037 | 5.094.717 | 11.424.803 | 14.378.848 |
| Coste recambio | 6.669 | 67.522 | 257.358 | 821.149 |
| Coste total | 1.638.379 | 5.628.612 | 12.464.219 | 16.114.471 |
| Sin viscosuplementación | ||||
| Coste viscosuplementación | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Coste tratamiento hasta prótesis | 42.907 | 42.904 | 42.892 | 42.879 |
| Coste prótesis | 15.637.871 | 15.639.453 | 15.644.200 | 15.639.865 |
| Coste recambio | 98.063 | 378.761 | 752.369 | 1.382.668 |
| Coste total | 15.778.841 | 16.061.118 | 16.439.461 | 17.065.411 |
| Diferencia en euros | ||||
| Coste viscosuplementación | −185.829 | −412.310 | −587.281 | −627.224 |
| Coste tratamiento hasta prótesis | −37.063 | −11.159 | −151.886 | −244.371 |
| Coste prótesis | −14.197.834 | −10.544.736 | −4.219.398 | −1.261.017 |
| Coste recambio | −1.394 | −311.239 | −495.012 | −561.518 |
| Coste total | −14.140.462 | −10.432.506 | −3.975.242 | −950.941 |
Los resultados son la media de 100 simulaciones incorporando cada año una cohorte de 1.000 pacientes.
La primera conclusión de este estudio es que el uso de la VS supone un ahorro económico cuando se tienen en cuenta las consecuencias tanto a corto como a medio y largo plazo. El motivo es que el coste de las prótesis y las revisiones ahorradas supera ampliamente el coste de la VS. En este sentido, el modelo de simulación ha servido para poner a disposición de los responsables de la toma de decisiones médicas un análisis conjunto a lo largo del tiempo, tanto del coste del nuevo tratamiento como de sus consecuencias en intervenciones quirúrgicas. El AIP muestra el resultado de un modelo que reproduce lo que ocurre en la realidad en un área sanitaria en la que entran año a año de forma continua un número concreto de pacientes con artrosis para operarse. El gran ahorro que se produce en los primeros años es consecuencia del retraso en la necesidad de la cirugía. Hay que resaltar que el balance económico es siempre positivo, ya que aunque con el tiempo aumenta el número de prótesis implantadas, el número final es un 10% menor que en la alternativa convencional.
Para entender los resultados es importante analizar los 2 riesgos que compiten en un paciente intervenido de prótesis. Por un lado está el riesgo de muerte y por otro el riesgo de recambio. Este último solamente ocurre cuando es menor que el de muerte. En el modelo a cada individuo se le asigna ambos tiempos de acuerdo con unas funciones matemáticas que reproducen su realidad epidemiológica mediante métodos matemáticos probabilísticos. La característica probabilística de las funciones significa que a cada individuo se le asigna aleatoriamente ambos tiempos y es el azar el que determina cuál de ellos ocurre antes. La utilización de métodos sofisticados de simulación como la SED permite documentar de forma rigurosa los métodos empleados y es la clave para la validación de los resultados16.
El AIP nos informa de cómo se comporta el balance entre costes nuevos incurridos por la VS y los ahorros generados por el menor uso de las prótesis y los recambios11. El resultado del AIP es que el mayor ahorro se produce en los primeros años, ya que es cuando se retrasan el mayor número de prótesis por el beneficio de la VS. A largo plazo el resultado sigue siendo positivo, pero en menor medida ya que se operan los pacientes de las cohortes iniciales, aunque en menor proporción como resultado de la competencia con otras fuentes de enfermedad y de muerte.
La fiabilidad de los resultados de un modelo de simulación depende de la robustez del mismo en términos de la fidelidad a la historia natural de la enfermedad que trata de reproducir y de la validez de los parámetros que lo alimentan. La estructura de nuestro modelo reproduce los modelos utilizados en otros estudios llevados a cabo mediante modelos de Markov, y por lo tanto, está bien documentada en la literatura9,21,22. Entendemos que el uso de la SED supone una representación más natural de los riesgos asociados a la artroplastia, y por lo tanto, queda reforzada la validez de estructura del modelo16.
Los 2 parámetros clave del modelo son el tiempo hasta prótesis con VS y el riesgo de revisión de la prótesis. Respecto al primero nos hemos basado en el análisis de supervivencia paramétrico de los pacientes estudiados. Con respecto al segundo hemos utilizado una función con un riesgo de revisión creciente. La tasa de revisión anual se mantiene entre el 1 y el 1,5% los primeros 10 años, para pasar en el segundo decenio a cifras entre el 1,5 y el 2%. En el tercer decenio se mueve entre el 2 y el 3%. El resultado es una supervivencia de las prótesis del 87,2% a los 10 años, del 71,5% a los 20 años y del 63,1% a los 25 años. Este parámetro es clave en los resultados, ya que cuanto mayor sea la supervivencia menor será el número de recambios debido a que los pacientes mueren antes del recambio, y por lo tanto, la VS no aporta beneficio. Para aplicar esta función hemos partido del artículo de Labek et al. que estudia los resultados acumulados de los registros mundiales de prótesis de rodilla23. Son datos de aproximadamente 10 años y la tasa anual de revisión es del 1,26%. Siguiendo el artículo citado de Briggs et al. y la literatura existente acerca de la enfermedad de las partículas asociada a los materiales empleados en los materiales hemos aplicado un riesgo creciente20–22. En prótesis de cadera se han publicado seguimientos a 20 años que dan cifras del 76% de supervivencia de la prótesis31. En este sentido consideramos que el modelo está adecuadamente validado. Una limitación de nuestro modelo es que hemos proyectado el riesgo de recambio por encima del tiempo de seguimiento publicado por los registros de prótesis23. Sin embargo, la limitación del horizonte temporal a 10 años hace que su impacto en los resultados sea nulo.
Como conclusión podemos decir que nuestros resultados demuestran que el uso de un tratamiento como la VS dirigido a mejorar la calidad de vida del paciente y posponer la implantación de la prótesis de rodilla es económicamente viable y reduce la carga económica de la ADR en el sistema sanitario.
Dos limitaciones del estudio son que el diseño no ha sido el de un ensayo clínico sino el de un estudio naturalístico con un grupo de control no aleatorio y que no se utilizó un cuestionario de calidad de vida como WOMAC o SF-36 para indicar la cirugía. Dado que el ahorro económico que se consigue por el uso de VS se debe al efecto de retraso del implante de prótesis total, podría interpretarse que el propio estudio ha funcionado como un mecanismo de retraso administrativo. En este caso el criterio de intervención lo establecía el médico en función de la gravedad radiológica y la sintomatología del paciente. En el análisis de los 2 grupos no se han encontrado diferencias en la clasificación radiológica ni en otras características salvo la edad. Respecto al uso de un cuestionario de calidad de vida, por tratarse de un estudio de tipo naturalístico se siguió el procedimiento de la práctica clínica habitual, que no incluye de forma sistemática una medición de la calidad de vida17,31. Pensamos que el retraso de 3,13 años nunca hubiese sido posible sin un efecto real de la VS, aunque es cierto que posiblemente una pequeña parte de ese tiempo se pueda explicar por el solo hecho de indicar un tratamiento previo a la cirugía, y esperar a ver si es eficaz. El uso de un diseño naturalístico implica reproducir el proceso habitual de la consulta y permite aumentar la validez externa de los resultados32.
Nivel de evidenciaNivel de evidencia ii.
Responsabilidades éticasProtección de personas y animalesLos autores declaran que para esta investigación no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales.
Confidencialidad de los datosLos autores declaran que han seguido los protocolos de su centro de trabajo sobre la publicación de datos de pacientes y que todos los pacientes incluidos en el estudio han recibido información suficiente y han dado su consentimiento informado por escrito para participar en dicho estudio.
Derecho a la privacidad y consentimiento informadoLos autores han obtenido el consentimiento informado de los pacientes y/o sujetos referidos en el artículo. Este documento obra en poder del autor de correspondencia.
Conflicto de interesesLos autores han recibido honorarios de Zambon España, por su participación en este estudio.
