Evaluación del papel de la sarcopenia y de los parámetros de la PET/TC con [18F]FDG en el pronóstico del adenocarcinoma ductal de páncreas

Resumen

Este estudio investiga la relación entre los parámetros metabólicos de la PET/TC con ¹⁸F-fludeoxiglucosa ([¹⁸F]FDG), las características clínico-patológicas y la sarcopenia en pacientes con adenocarcinoma ductal de páncreas (ACDP), así como evalúa su rol pronóstico.

Material y métodos

Se evaluaron retrospectivamente el valor máximo de captación estandarizada del tumor primario (SUVmax), el volumen tumoral metabólico (VTM) y la glucólisis total de la lesión (GTL), así como los factores clínico-patológicos. Se empleó la tomografía computarizada (TC) para evaluar el índice de masa muscular esquelética (IME). La sarcopenia se definió en base al IME calculado en la tercera vértebra lumbar (L3). Los valores de corte del IME para determinar el estatus de sarcopenia fueron de 44,77 cm²/m² para los hombres y de 32,50 cm²/m² para las mujeres. El criterio de valoración principal utilizado fue la supervivencia global (SG). Los datos de SG se analizaron mediante el método de Kaplan-Meier y se compararon mediante la prueba del orden logarítmico (log-rank). Para identificar los factores pronósticos de la sarcopenia se utilizó una regresión logística multivariable después de obtener una regresión logística univariable. Se utilizó el análisis de regresión de los riesgos proporcionales de Cox para determinar aquellos factores pronósticos de la SG.

Resultados

De los 86 pacientes incluidos en el estudio, 37 (43%) fueron diagnosticados de sarcopenia. En comparación con los pacientes sin sarcopenia, se observó sarcopenia en los pacientes de edad avanzada (p = 0,028) y en los pacientes con un índice de masa corporal (IMC) más bajo (p = 0,001). La edad y el IMC fueron factores pronósticos independientes de la sarcopenia. El análisis univariable identificó la sarcopenia, el estadio avanzado y un GTL del tumor primario más alto como predictores significativos de la supervivencia global. El análisis multivariado de regresión de Cox reveló que el estadio tumoral avanzado (p = 0,017) y una GTL más elevada (p = 0,042) predijeron de forma independiente la SG. La mediana de SG fue de 9,4 meses en los pacientes sin sarcopenia y de 5,0 meses en los pacientes con sarcopenia (p = 0,021).

Conclusión

En esta cohorte de estudio, la enfermedad en estadio avanzado y una GTL primaria tumoral más elevada se identificaron como predictores independientes de la SG en pacientes con ACDP. Además, enfatizamos la importancia de incorporar la determinación de la sarcopenia a partir de la PET/TC con [¹⁸F]FDG en la evaluación pronóstica y el manejo clínico de pacientes con ACDP. Aunque la sarcopenia se asoció con una SG más corta en el análisis univariable, no constituyó un predictor independiente en el análisis multivariable.

Abstract

This study investigates the relationship between ¹⁸F-fluorodeoxyglucose ([¹⁸F]FDG) positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) metabolic parameters, clinicopathological characteristics, and sarcopenia in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and evaluates their prognostic roles.

Material and methods

The primary tumor's maximum standard uptake (SUVmax), metabolic tumor volume (MTV), and total lesion glycolysis (TLG) values, as well as clinicopathological factors, were evaluated retrospectively. Computed tomography (CT) was used to assess the skeletal muscle index (SMI). Sarcopenia was defined based on SMI calculated at the third lumbar vertebra (L3). SMI cut-off values for sarcopenia were accepted as 44.77 cm²/m² for men and 32.50 cm²/m² for women. The primary endpoint was the overall survival (OS). OS data were analyzed by the Kaplan-Meier method and compared using the log-rank test. To identify predictive factors for sarcopenia, multivariable logistic regression was used following univariable logistic regression. Cox proportional hazards regression analyses were used to find predictors of OS.

Results

Of the 86 patients included in the study, 37 (43%) were diagnosed with sarcopenia. Compared with non-sarcopenic patients, sarcopenia was observed in older patients (P = .028) and patients with lower body mass index (BMI) (P = .001). Age and BMI independently predicted sarcopenia. Univariate analysis identified sarcopenia, advanced stage, and higher primary tumor TLG as significant predictors of overall survival. Multivariate Cox regression analysis revealed that the advanced tumor stage (P = .017) and higher TLG (P = .042) independently predicted OS. The median OS was 9.4 months in non-sarcopenic patients and 5.0 months in sarcopenic patients (P = .021).

Conclusion

In this study cohort, advanced-stage disease and higher primary tumor TLG were identified as independent predictors of OS in patients with PDAC. Additionally, we emphasize the importance of incorporating [¹⁸F]FDG PET/CT-derived sarcopenia assessments into the prognostic evaluation and clinical management of PDAC patients. While sarcopenia was associated with shorter OS in univariate analysis, it was not an independent predictor in multivariate analysis.