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Vol. 45. Núm. 4.
Páginas 224-229 (octubre - diciembre 2012)
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Vol. 45. Núm. 4.
Páginas 224-229 (octubre - diciembre 2012)
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Un método gráfico de análisis de costes asociados a los falsos resultados de una prueba diagnóstica
A graphical method for analyzing the cost of a diagnostic test, subject to the sensitivity and specificity of the test
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2905
José Antonio Ruiz-Maciáa,
Autor para correspondencia
ruizmacia@gmail.com

Autor para correspondencia.
, Cristina Bailén-Ruizb, Enrique Martinez-Barbac, Vicente Ruiz-Cotorruelod, Luis Andreu-Sobere, Belén Ferri-Ñiguezc, José Manuel Navarro-Rodriguezf, Eliseo Garrido-Aracild, Miguel Ángel Morcillo-Ródenasf, Joaquín Sola-Pérezc
a Servicio de Anatomía Patológica, Hospital Vega Baja, Orihuela, Alicante, España
b Facultad de Ciencias Químicas, Universidad de Alicante, España
c Servicio de Anatomía Patológica, Hospital Virgen de la Arrixaca, Murcia, España
d Servicio de Ginecología, Hospital Vega Baja, Orihuela, Alicante, España
e Ingeniería de Sistemas, Seeders Media, Escuela Politécnica Superior, Universidad de Alicante, España
f Servicio de Cirugía General, Hospital Vega Baja, Orihuela, Alicante, España
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Tabla 1. Rendimiento de 3 pruebas diagnósticas
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Resumen
Objetivo

Presentar un método de análisis gráfico de costes ocasionados por los falsos positivos (FP) y falsos negativos (FN) de una prueba diagnóstica.

Material y métodos

Construimos una función de costes ligada a la sensibilidad (S) y a la especificidad (E) de la prueba diagnóstica. A partir de esta función obtenemos líneas de isocoste, cuya pendiente es la relación coste FP/coste FN. Representamos cada prueba diagnóstica en el espacio ROC como el punto (1-E, S).

Resultados

Las líneas de isocoste permiten visualizar si el gasto asociado a FP y FN de una nueva prueba diagnóstica es menor o igual que el de la antigua.

Conclusiones

El análisis gráfico de la función de costes de una prueba diagnóstica ayuda a decidir su introducción o su rechazo.

Palabras clave:
Análisis de costes
Sensibilidad
Especificidad
Prueba diagnóstica
Abstract
Objective

We present a graphical method for analyzing the cost related to false positive (FP) and false negative (FN) results of diagnostic tests.

Material and methods

We created a function relating cost to the sensitivity (S) and specificity (E) of the diagnostic test. Isocost straight lines were obtained, the gradient of which represents the ratio of false positive cost/false negative cost. The various diagnostic tests are plotted in the ROC space as the point (1-E, S).

Results

Isocost straight lines allowed us to see if the cost of a new test is lower or the same as previous tests.

Conclusions

Graphical analysis of the cost of a diagnostic test is helpful in deciding whether or not to introduce new diagnostic tests.

Keywords:
Cost analysis
Sensitivity
Specificity
Diagnostic test

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