covid
Buscar en
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI
Toda la web
Inicio Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI Reconfiguración Dinámica de Sistemas Distribuidos en Tiempo-Real Basada en Age...
Información de la revista
Vol. 9. Núm. 3.
Páginas 300-313 (julio - septiembre 2012)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Visitas
4663
Vol. 9. Núm. 3.
Páginas 300-313 (julio - septiembre 2012)
Open Access
Reconfiguración Dinámica de Sistemas Distribuidos en Tiempo-Real Basada en Agentes
Dynamic Reconfiguration of Real-Time Distributed Systems Based on Agents
Visitas
4663
O. Esquivel-Floresa,
Autor para correspondencia
oaefmcc@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, H. Benítez-Pérezb,1
a Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, Universidad Nacional Autónoma de México, México D.F., México
b Departamento de Ingeniería de Sistemas Computacionales y Automatización IIMAS, Universidad Nacional Autónoma de México. Apdo. Postal 20-726, Del. A. Obregón, México, D.F. C.P. 01000, México
Este artículo ha recibido

Under a Creative Commons license
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Resumen

Actualmente los sistemas distribuidos están presentes en diversas aplicaciones dentro de la industria e investigación. Este tipo de sistemas está restringido al cumplimiento de condiciones temporales lo que los convierte en sistemas de tiempo crítico que ante la presencia de fallas es necesario tomar decisiones que eviten la pérdida de plazos, disminución de desempeñno, inestabilidad o la suspensión total del sistema. Una estrategia para lograr lo anterior es la reconfiguración dinámica de la estructura del sistema con el objetivo de contrarrestar el efecto de las fallas. En este artículo se presenta una propuesta de reconfiguración dinámica y distribuida que se basa en considerar a cada elemento del sistema distribuido como un agente con capacidad comunicación y cooperación que decida en conjunto con otros agentes una acción de reconfiguración. Se propone la modificación de periodos de muestreo de los agentes que sensan los estados del sistema, la disminución de la actividad de los agentes con falla y/o la utilización de algoritmos de voto. Para alguna posible falla en el sistema se hace corresponder un tipo particular de reconfiguración con base en el intercambio de información entre agentes para tomar un acuerdo consensado. El esquema de reconfiguración dinámico que se propone es implementado en el control de vuelo de un prototipo de helicóptero de dos hélices en el que se incluye un sistema distribuido que utiliza un medio de comunicación común entre sus componentes para forma el lazo cerrado de control de un sistema. La respuesta del sistema reconfigurado es explorada por medio de simulaciones numéricas realizadas en Matlab y Simulink utilizando TrueTime como herramienta de simulación de tiempo real.

Palabras clave:
Sistemas Distribuidos
Reconfiguración
Tiempo Real
Agentes
Abstract

Currently distributed systems are present in several applications in industry and research, such systems are restricted to time conditions. The presence of failures in these time critical systems requires decision making to avoid loss of deadlines, performance, instability or total suspension of the system. A strategy for achieving this is the dynamic reconfiguration of the structure of the system aimed at counteracting the effect of such failures. This article presents a proposal for dynamic and distributed reconfiguration considering each element of the distributed system as an agent with communication and cooperation capabilities to act joint with other agents to generate a reconfiguration action. These actions are the modification of sampling periods of sensors agents, decreased activity of the agents with fails and/or use of voting algorithms. For each type of system failure correspond a particular type of reconfiguration which is reached based on exchange of information between agents and the agreement they reached. The proposed dynamic reconfiguration scheme is implemented in the flight control of a prototype helicopter with two propellers through the inclusion in the closed loop control of a distributed system that uses a common communication media. The results of the reconfigured system response are obtained through numerical simulations carried out using Matlab and Simulink, as Real- Time simulation tool was used TrueTime.

Keywords:
Distributed Systems
Reconfiguration
Real-Time
Agents
Referencias
[Almeida, 2001]
Almeida, J., 2001. Dynamic reconfiguration of object-middleware-based distributed systems. Master's thesis, University of Twente.
[Benítez et al., 2005]
H. Benítez-Pérez, F. García-Nocetti.
Reconfigurable Distributed Control.
Springer Verlag, (2005),
[Benítez et al., 2010]
Benítez-Pérez, H., Ortega-Arjona, J., Cardenas-Flores, F., Quiñones-Reyes, P., Diciembre 2010. Reconfiguration control strategy using takagi-sugeno model predictive control for network systems - a magnetic levitation case study. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering 224 (8); 1022–1032.
[Castillo, 2007]
Castillo, P., García, P., R., L., P., A., 2007. Modelado y estabilización de un helicópterocon cuatro rotores. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial 4 (1); 41–57
[Cenjor, 2005]
Cenjor, A., García, A., 2005. Control basado en agentes mejorados con tecnología auto-id. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial 2 (3); 48–60
[Cervin et al., 2003]
Cervin, A., Henriksson, D., Lincoln, B., Eker, J., Årzen, K.-E., Junio, 2003. How does control timing affect performance? analysis and simulation of timing using jitterbug and truetime. Control Systems, IEEE 23 (3): 16–30
[Desforges, 2006]
Desforges, X., Archim‘ede, B., 2006. Multi-agent framework based on smart sensors/actuators for machine tools control and monitoring. Engineering Applications of Artificial Intelligence 19 (6); 641–655
[García, 2007]
García, A., Cenjor, A., 2007. Sistema heterárquico de control basado en agentes para sistemas de fabricación: La nueva tecnología proha. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial 4 (1); 83–94
[García et al., 2010]
García, C., Saltarén, R., López, J., Aracil, R., 2010. Desarrollo de una interfaz de usuario para el sistema robótico multiagente smart. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial 7 (4); 17–27
[García-Sanz et al., 2006]
García-Sanz, M., Elso, J., Egaña, I., 2006. Control del ángulo de cabeceo de un helicóptero como benchmark de diseño de controladores. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial 3 (2); 111–116
[Kramer et al., 1985]
Kramer, J., Magee, J., Abril, 1985. Dynamic configuration for distributed systems. IEEE Transactions on Software Engineering 11 (4); 424–436
[Latif-Shabgahi and Septiembre, 2004]
Latif-Shabgahi, G., Septiembre, 2004. A novel algorithm for weighted average voting used in fault tolerant computing systems. Microprocessors and Microsystems 28 (7); 357–361
[Latif-Shabgahi et al., 2003]
Latif-Shabgahi, G., Bennet, S., Bass, J., Agosto, 2003. Smoothing voter: a novel voting algorithm for handling multiple errors in fault-tolerant control systems. Microprocessors and Microsystems 27 (7): 303–313
[Lian et al., 2001]
Lian, F., Moyne, J., Tilbury, D., Noviembre, 2001. Time delay modeling and sample time selection for networked control systems. In: International Mechanical Engineering Congress and Exposition, 2001. Proceedings of ASME-DSC. Vol. XX. pp. 1–8.
[Lian et al., 2002]
Lian, F., Moyne, J., Tilbury, D., Marzo, 2002. Network design consideration for distributed control systems. Control Systems Technology, IEEE Transactions on 10 (2); 297–307.
[Liu et al., 1973]
Liu, C., Layland, J., Enero, 1973. Scheduling algorithms for multiprogramming in a hard-real-time environment. Journal of the Association for Computing Machinery 20 (1); 46–61
[López-Martínez et al., 2007]
López-Martínez, M., Ortega, M., Vivas, C., Rubio, F., 2007. Control no lineal robusto de una maqueta de helicóptero con rotores de velocidad variable. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial 4 (3); 46–60.
[Menéndez et al., 2010]
Menéndez, A., Benítez-Pérez, H., Agosto, 2010. Scheduling strategy for realtime distributed systems. Journal of Applied Research and Technology 8 (2); 177–185
[Méndez-Monroy and Benítez-Pérez, 2009]
Méndez-Monroy, P.E., Benítez-Pérez, H., 2009. Supervisory fuzzy control for networked control systems for networked control systems. Innovative Computing, Information and Control, Express Letters 3 (2); 233–240.
[Ohlin et al., 2007]
Ohlin, M., Henriksson, D., Cervin, A., 2007. Truetime 1.5 Reference Manual.
[Quanser, 2006]
Quanser, 2006. Quanser 2 DOF Helicopter. User and Control Manual.
[Romero et al., 2010]
Romero, H., Salazar, S., Escareño, J., Lozano, R., 2010. Estabilización de un mini helicóptero de cuatro rotores basada en flujo óptico y sensores inerciales. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial 7 (2); 49–56.

http://zaz.iimas.unam.mx/∼hector

Copyright © 2011. Elsevier España, S.L.. Todos los derechos reservados
Descargar PDF
Opciones de artículo