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Vol. 14. Núm. 3.
Páginas 103-110 (julio - septiembre 2013)
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Vol. 14. Núm. 3.
Páginas 103-110 (julio - septiembre 2013)
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Estimación de la incidencia de la hepatitis B en Cataluña mediante modelos aditivos generalizados y su relación con las tasas de inmigración y vacunación
Estimate of hepatitis B incidence in Catalonia and its relationship with immigration rates and vaccination coverage using generalized additive models
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M. Oviedoa,b, M.P. Muñozb,c,
Autor para correspondencia
pilar.munyoz@upc.edu

Autor para correspondencia.
, Á. Domínguezb,d
a Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, España
b CIBER Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Barcelona, España
c Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, España
d Departamento de Salud Pública, Universidad de Barcelona, Barcelona, España
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Tabla 1. Estimaciones para los coeficientes de las covariables introducidas en cada modelo
Resumen
Introducción

En este estudio se investiga la relación entre la reducción de la incidencia de la hepatitis B aguda y el programa de vacunación universal en preadolescentes en Cataluña, teniendo en cuenta los cambios de población.

Métodos

Se propone un análisis descriptivo para la tasa de incidencia notificada por hepatitis B espacial (por comarca), año (1992-2010), edad (agregada en grupos), género, cobertura vacunal y porcentaje de inmigración. Se han utilizado los modelos aditivos generalizados (GAM) debido a la flexibilidad que tienen para adaptarse a diferentes casuísticas de la evolución de las enfermedades transmisibles. La tasa de incidencia ha sido calculada como la incidencia de la enfermedad por 100.000 habitantes. Las coberturas de vacunación se han obtenido del Programa de Vacunación del Departamento de Salud (Generalitat de Cataluña).

Resultados

Las tasas de incidencia más elevadas son observadas en los hombres adultos entre 19 y 49 años (tasa>4; p<0,01) que corresponden a la población con porcentajes más elevados de inmigración (>15%). La incidencia de hepatitis B se reduce con el tiempo de forma no lineal (p<0,01). La reducción de la incidencia debido a los planes de vacunación es significativa (p<0,01) pero su efecto es no lineal.

Conclusión

Los GAM nos han permitido estimar que la reducción de la incidencia debido a los planes de vacunación tiene un efecto no lineal y que los aumentos de la incidencia ocurren en un perfil de población determinado: hombres adultos e inmigrantes. El análisis descriptivo espacial resalta la importancia de incorporar el componente espacial en futuros estudios. Finalmente, el modelo GAM permite evaluar planes de vacunación futuros.

Palabras clave:
Modelos aditivos
Hepatitis B
Vacunación
Inmigración
Regresión de Poisson
Abstract
Introduction

This study investigates the relationship between the reduction in the incidence of acute hepatitis B and the universal vaccination programme of preadolescents in Catalonia, taking population changes into account.

Methods

A descriptive analysis was made of the reported incidence of hepatitis B according to geographical area (county), year (1992-2010), age (in age groups), sex, vaccination coverage, and the percentage of immigration. Generalized additive models (GAM) were used as they can be adapted flexibly to different causal reasons for the evolution of transmittable diseases. The incidence rate was calculated as the disease incidence per 100,000 persons. Vaccination coverages were obtained from the Vaccination Programme, Department of Health, Generalitat of Catalonia.

Results

The highest hepatitis B incidence rates were observed in males aged 19-49 years (rate>4, P<.01), which corresponded to the population group with the highest percentage of immigration (>15%). The incidence rate decreased non-linearly over time (P<.01). The reduction in incidence due to vaccination programmes was significant (P<.01) but its effect was not linear.

Conclusion

GAM models showed that the reduction in hepatitis B incidence due to vaccination programmes was non-linear and the increases in the incidence occurred in a specific population group: male immigrants. The descriptive analysis by geographical area show the importance of including this factor in future studies. GAM models permit the evaluation of future vaccination planning.

Keywords:
Additive models
Hepatitis B
Vaccination
Immigration
Poisson regression

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