Los métodos de reclutamiento y las características de la muestra han sido descritos extensamente en un artículo previo5 acerca de la metodología del proyecto NNj. A modo de resumen, se reclutó a 179 sujetos estratificados por edad y escolaridad. Todos los sujetos presentaban ausencia de deterioro cognitivo y se requerían puntuaciones iguales o superiores a 24 en el Mini-Mental State Examination43,44, y a 4 en el Memory Impairment Screen45,46.

Se administró el protocolo neuropsicológico incluido en el proyecto NN1, entre el que se encontraban el test de Stroop y la TOLDX17.

Se utilizó la versión de Golden42, que consta de tres láminas con 100 elementos en cada una de ellas, distribuidos en 5 columnas. Se permitieron 45 s para cada parte y se registró el último ítem completado de cada una de las 3 partes de la prueba. Así, se obtuvieron tres puntuaciones: Stroop-P (lectura de palabras): número total de ítems completados en la lámina 1; Stroop-C (denominación del color): número total de ítems completados en la lámina 2, y Stroop-PC: (interferencia palabra-color): número de ítems completados en la lámina 3. Los errores no se contabilizaban, pero cuando el sujeto fallaba un elemento debía repetirlo mientras el tiempo seguía transcurriendo. Como consecuencia, el número de ítems realizados al final era menor.

Se utilizó la versión de la Universidad de Drexel (TOLDX)4. El test consta de 10 problemas de dificultad creciente. Se permitieron 2 min como máximo para solucionar cada problema. El número máximo de movimientos permitidos fue de 20 para cada problema. Se consideraron cinco variables: a) total de correctos: suma de los problemas que se solucionaron en el mínimo de movimientos posibles. La máxima puntuación era de 10; b) movimientos totales: suma total del número de movimientos que el sujeto realizaba para solucionar todos los problemas. Se consideraba un movimiento cuando la bola era totalmente extraída de un palo y colocada en otro o en el mismo (la bola había llegado a la base del palo o sobre la última bola del mismo). La puntuación total constaba del sumatorio de los movimientos en exceso de cada ítem (movimientos realizados menos movimientos mínimos posibles). El rango de puntuaciones posible se situaba entre 0 y 145; c) tiempo de latencia: suma del tiempo transcurrido desde la presentación de cada problema hasta que se realizaba el primer movimiento de cada uno de los problemas; d) tiempo de ejecución: suma del tiempo transcurrido desde el primer movimiento hasta el fin de cada uno de los problemas, y e) tiempo de resolución: suma del tiempo transcurrido desde la presentación del problema hasta su resolución. Para más detalles de administración consultar el manual4.

La variable tiempo total de latencia merece un comentario aparte por sus características. Los autores proponen esta variable como una medida relativamente estable de naturaleza potencialmente inhibitoria. En este sentido, el lapso hasta el primer movimiento reflejaría los procesos inhibitorios en el sujeto, que teóricamente se distribuyen a lo largo de una dimensión que va desde el control de respuesta mínimo (bajo control) hasta la máxima modulación de respuesta (alto control). El extremo final de bajo control lo equiparan con un estilo rápido, de respuesta impulsiva, mientras que el polo opuesto sería indicativo de una repuesta excesivamente inhibida. Ambos extremos incrementarían las dificultades de adaptación, ya que por un lado las respuestas rápidas aumentan la probabilidad de error y por otro lado, un estilo demasiado inhibido podría ser debilitante en situaciones que requieren decisiones rápidas. Por este motivo, como se indica más adelante, el análisis de esta variable debe contextualizarse con el resto de ejecuciones.

Se llevó a cabo un análisis estadístico uniforme para todos los tests neuropsicológicos incluidos en el proyecto. Así, el procedimiento fue el siguiente: a) se creó una tabla normativa para un solo grupo de edad. Con el fin de asegurar una distribución normal, se convirtieron a escalares (PE) las puntuaciones brutas. Para ello se generó una distribución de frecuencias acumuladas de las puntuaciones brutas y se crearon rangos de percentiles a las puntuaciones brutas en función de la plaza que ocupaban dentro de la distribución. A continuación, los rangos de percentiles se convirtieron en PE con un rango de 2 a 18. Esta transformación de las puntuaciones brutas produjo una distribución normal (media ± desviación estándar: 10±3) y permitió la aplicación de regresiones lineales; b) se definieron los efectos de la edad, la educación y el género. Se determinaron los coeficientes de correlación (r) y determinación (R2) de las PE con la edad, los años de escolaridad y el género para cada una de las variables del test de Stroop y de la TOLDX; c) se utilizó el coeficiente de regresión del análisis (β) como base para las correcciones por edad y escolaridad mediante la siguiente fórmula: PEajustada=PE – (β1* [edad – 35]+β2*[educación – 13]+β3*género). El valor obtenido se truncó al entero inferior. Únicamente se aplicaron correcciones para aquellas variables sociodemográficas que cumplen dos criterios: explicar más de un 5% de la variancia y presentar un coeficiente de regresión significativo. Para más detalles acerca de los métodos empleados, véase el artículo de métodos del proyecto NNj5.

En el presente estudio no se ha hallado un efecto significativo de la edad en ninguna de las tres variables contempladas. Estos resultados contrastan con los publicados en estudios previos, en los que se ha observado una clara influencia de la edad en el rendimiento6,7,15,17,19,24,25,34, especialmente en la parte de interferencia (Stroop-PC)13–21. Esta diferencia es atribuible a las diferentes características de las muestras. La inclusión de sujetos ancianos en los estudios, ya sea con el objetivo de estudiar los cambios a lo largo de la vida o con el fin de proporcionar datos normativos en la vejez, explica la aparición de la influencia de la edad. En conjunto, los resultados sugieren que el efecto de la variable edad es notable solo a partir de cierta edad. La ausencia de efecto en nuestra muestra apunta que este efecto aparecería más allá de la quinta década de la vida.

El efecto de la escolaridad fue significativo en la parte de interferencia (Stroop-PC). Estos resultados son similares a los hallados en trabajos previos que incluían población joven21,26,27,33. En el presente trabajo también se observó un efecto de la escolaridad ligeramente mayor en la parte de lectura de palabras que en la de colores, en contraste con el efecto observado en otros trabajos21.

En cuanto al efecto de la variable género en la muestra estudiada, no fue significativo en ninguna de las tres partes del Stroop, al igual que sucede en estudios tanto con población mayor como joven13,16,17,20,31.

Los datos del presente estudio no mostraron un efecto significativo de la edad en las puntuaciones en la TOLDX. Estos resultados coinciden con los publicados en el manual original, en el que solo fue descrito un efecto de la edad en el grupo mayor de 60 años4. En relación con estos datos originales, las puntuaciones centrales de los sujetos de 18 a 49 años de edad eran similares a las obtenidas por nuestra muestra.

La educación sí mostró un claro efecto en el rendimiento de los sujetos, principalmente en dos de las variables de la TOLDX, los movimientos totales y el tiempo de latencia. El número de movimientos totales, es decir, la suma de los movimientos en exceso en cada uno de los problemas, se considera la variable principal de la prueba. En esta variable el porcentaje de varianza explicado por la escolaridad fue del 9%, muy similar al 10% hallado en adultos mayores de 49 años17, por lo que podemos concluir que el grado de escolarización parece afectar al rendimiento en la prueba de manera lineal a lo largo de la vida. Como se comentó anteriormente la variable tiempo de latencia es de más difícil interpretación y merece una especial atención. Ya que la necesidad de un tiempo mayor para iniciar la tarea podría ser indicativa tanto de lentificación como de un mayor control cognitivo (es decir, de inhibición de las respuestas demasiado impulsivas que pueden conducir a errores), la sugerencia es realizar siempre un análisis conjunto de esta medida en el contexto de la las otras variables de la prueba, teniendo en cuenta que tiempos en cualquiera de los 2 extremos pueden ser indicativos de un mal funcionamiento cognitivo. En la muestra estudiada se observó una relación negativa entre escolaridad y la puntuación escalar relativa a esta variable. Tal incremento del tiempo para iniciar la tarea en los sujetos con mayor escolaridad puede ser indicativo de un mayor control inhibitorio y una mayor planificación, ya que como se ha descrito antes, una mayor escolaridad se relaciona con un menor número de movimientos en exceso. Esta relación escolaridad/tiempo de latencia no se observó en la muestra de sujetos mayores del NN17. Una posible explicación de esta diferencia sería que en general los sujetos de edad avanzada son más reflexivos, independientemente de su grado de instrucción. Esta diferencia en la relación de la TOLDX con la escolaridad en sujetos jóvenes y ancianos no aparece en otros trabajos que incluyen sujetos de un amplio rango de edad, como el de Zook et al.40. El amplio rango de edad en su estudio podría estar enmascarando la diferencia observada, aunque la interpretación no es concluyente ya que ellos solo incluyeron a personas con 12 o más años de escolaridad.

Al igual que en el Stroop, nuestros datos no mostraron efecto del género sobre ninguna de las variables de la TOLDX, replicando los hallazgos en la muestra original de normalización4.

Este estudio forma parte de la extensión del proyecto NNj y aporta datos normativos del Stroop Color-Word Interference Test y del test Tower of London en población española entre 18 y 49 años. Se corrobora la influencia de la escolaridad en algunas de las variables del test de Stroop y de la TOLDX, por lo que se proponen los ajustes pertinentes. A su vez se pone de manifiesto el nulo efecto de la edad y del género en el rendimiento en estas tareas. Cabe destacar que las presentes normas de la TOLDX son las primeras aplicables a población española joven.

En conclusión, los datos normativos y los ajustes por escolaridad aquí presentados contribuyen a mejorar la calidad de la exploración neuropsicológica de las funciones ejecutivas de sujetos jóvenes en el ámbito español. Asimismo, la metodología conjunta aplicada en todo el proyecto NN permite la comparación directa entre pruebas de diversos ámbitos cognitivos.