21286 - PREDICCIÓN DE TRANSFORMACIÓN HEMORRÁGICA TRAS TRATAMIENTO ENDOVASCULAR EN EL ICTUS DE ACM: ESCALA ANGEL
1Servicio de Neurología. Hospital Universitario de La Princesa; 2Servicio de Neurología. Hospital Universitario Central de Asturias; 3Servicio de Neurología. Hospital Clínic i Provincial de Barcelona; 4Servicio de Neurología. Hospital Universitario A Coruña; 5Servicio de Neurología. Hospital Universitari Dr. Josep Trueta de Girona; 6Servicio de Neurología. Hospital Universitario 12 de Octubre; 7Servicio de Neurología. Hospital Ramón y Cajal.
Objetivos: En pacientes con ictus de ACM tratados con trombectomía mecánica (TM) la transformación hemorrágica sintomática (THS) supone una complicación de significativa frecuencia y gran morbimortalidad. El objetivo de nuestro estudio ha sido desarrollar una escala para predecir THS a partir de datos de neuroimagen mediante software automatizado, junto a otros factores.
Material y métodos: Estudio multicéntrico, retrospectivo con recogida prospectiva de datos de 7 centros de ictus pertenecientes a la red RICORS-ICTUS con disponibilidad de imagen de TC perfusión procesada mediante software automatizado RAPID®. Se incluyeron pacientes con ictus de ACM (T-carotídea/M1) intervenidos mediante TM entre 2021 y 2023. Definimos THS como aquella tipo PH2. Se realizó un análisis multivariante mediante regresión logística binaria de factores asociados a THS. Se diseñó una escala de 0 a 10 (ANGEL: Advanced Neuroimaging, Glucose, Leukocytes) y se comprobó su capacidad predictiva mediante análisis ROC.
Resultados: Se incluyeron 1.074 pacientes con edad media 75 (13) años. 51% mujeres. Hubo un 76% de oclusiones en M1-ACM. 48 (4,5%) presentaron THS, que asoció mayor mortalidad (p 6 s > 180 ml (OR 3,5; p = 0,027) y CBV 60 ml (OR 2,63; p = 0,011). La escala ANGEL, basada en los parámetros previos, predijo el desarrollo de THS con AUC-ROC 0,74 (0,65-0,83).
Conclusión: La escala ANGEL podría identificar pacientes de elevado riesgo de THS tras TM, mediante parámetros de software automatizado junto a otros factores. Futuros estudios abordarán su validación y comparación con otras herramientas predictivas.