192 - MÉTODO SIMPLE DE SEMICUANTIFICACIóN DE SPECT CEREBRAL CON IOFLUPANO EN FUNCIÓN DE LA SINTOMATOLOGÍA PARKINSONIANA
Hospital San Juan. Alicante.
Objetivo: El método diagnóstico de elección cuando se utiliza el 123I-Ioflupano es el visual. Los modelos de cuantificación neurofuncional basados en mapas paramétricos estadísticos son útiles pero complejos y sujetos a licencias. Pretendemos evaluar un método simple de actividad en núcleos estriados con la finalidad de ayudar al diagnóstico visual.
Material y métodos: En 33 pacientes se realizó SPECT con 123I-Ioflupano. Se dividieron en dos grupos de pacientes en función del número de síntomas que presentan. Grupo I: uno o dos síntomas, como expresión de “Baja probabilidad de parkinsonismo”, y Grupo II: tres o más síntomas, como “Alta probabilidad de parkinsonismo”. Método de cuantificación relativa: se midió actividad/vóxel de caudados, putámenes y occipital mediante ROIs en un plano sumatorio de 5 cortes axiales. Se obtuvieron índices caudado/occipital y putamen/occipital. Se realizó análisis visual y se comparó con índices obtenidos mediante t Student para variables independientes e índice Kappa para concordancia.
Resultado: Grupo I “Baja probabilidad”: 13 pacientes (26 núcleos estriados), de los que 8 pacientes presentaron un síntoma y 5 pacientes con dos. Grupo II “Alta probabilidad”: 20 pacientes (40 núcleos estriados), de los que 7 presentaron tres síntomas, 6 con cuatro, 2 con cinco, 4 con seis y 1 con siete. La concordancia para evaluación visual vs cuantitativa de núcleos estriados normales o patológicos en ambos grupos, mostró un índice Kappa: = 0,63, p < 0,0001, indicativo de “buena” fuerza de concordancia.
Índice de actividad/voxel relativo a región occipital |
|||
Baja probabilidad (n 26) |
Alta probabilidad (n 40) |
p |
|
Caudados |
3,11 ± 0,57 |
2,63 ± 0,56 |
0,001 |
Putámenes |
2,80 ± 0,58 |
2,19 ± 0,66 |
< 0,001 |
Conclusiones: Los pacientes con mayor expresión sintomatológica mostrarón menor actividad. El método de cuantificación simple empleado puede ayudar al diagnóstico visual de pacientes con parkinsonismo.