Los sistemas de puntuación y los biomarcadores son formas de cuantificar objetivamente la situación clínica de un paciente, basándose en la presunción de que existe una relación predecible entre las alteraciones fisiológicas y bioquímicas y el riesgo de morir.
Material y métodosSe realizó un estudio analítico tipo cohorte prospectiva con el objetivo de determinar predictores de mortalidad (PRISM, PELOD, lactato, PCR y leucocitos) en pacientes que ingresaron a la unidad de cuidados intensivos pediátricos durante el segundo semestre del 2014; la información se recolectó mediante revisión de historias clínicas con ayuda de un cuestionario diligenciado por los investigadores. El desenlace fue determinado en términos de fallecido o no. La discriminación de la mortalidad fue cuantificada calculando el área bajo la curva (ROC) para cada predictor.
ResultadosFueron reclutados 60 pacientes, con una mediana de edad de 30,5 meses. La mortalidad observada fue del 10%, por debajo de la esperada del 12.3% por PRISM. Los pacientes que fallecieron presentaron mayor puntuación PRISM y PELOD comparados con pacientes que sobrevivieron, mediana 26,5 vs. 9 (p≤0,01) y 24,05 vs. 1,5 (p≤0,01) respectivamente. El AUC para el PRISM, el PELOD, y los niveles de lactato sérico al ingreso a la unidad de cuidados intensivos pediátricos se encontraron como predictores de mortalidad siendo estadísticamente significativos (AUC=0,97; 0,96 y 0,85, respectivamente; p≤0,01).
ConclusionesLas escalas PRISM y PELOD presentaron una adecuada precisión diagnostica, constituyéndose en elementos útiles para establecer riesgo de mortalidad en los pacientes ingresados a la unidad.
Scoring systems and biomarkers are ways to objectively quantify the clinical situation of a patient, based on the assumption that there is a predictable relationship between the physiological and biochemical changes and the risk of dying.
Material and methodA prospective analytical cohort study was conducted in order to determine predictors of mortality (PRISM, PELOD, lactate, CRP, and white blood cells) in patients admitted to the paediatric intensive care unit during the second half of 2014. Information was collected by reviewing medical records using a questionnaire filled out by researchers. The outcome was determined in terms of death or not. Discrimination of mortality was quantified by calculating the area under the curve (ROC) for each predictor.
ResultsSixty patients, with a median age of 30.5 months, were included in the study. The observed mortality was 10%, which was below the 12.3% expected by PRISM. The patients who died had a higher PRISM and PELOD score compared with patients who survived, with a median 26.5 vs 9 (p≤.01) and 24.05 vs. 1.5 (p≤.01), respectively. The AUC for PRISM, the PELOD, and serum lactate levels at admission to the paediatric intensive care unit were found to be statistically significant predictors of mortality (AUC=0.97, 0.96, and 0.85, respectively, p≤.01).
ConclusionsThe PRISM and PELOD scales showed adequate prognostic accuracy, becoming useful tools to establish risk of mortality in patients admitted to the paediatric intensive care unit.
Artículo
Socios de la Asociación de Medicina Crítica y Cuidado Intensivo
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