metricas
covid
Buscar en
Atención Primaria Práctica
Toda la web
Inicio Atención Primaria Práctica La inteligencia artificial al servicio de la medicina
Información de la revista
Vol. 4. Núm. 3.
(julio - septiembre 2022)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Vol. 4. Núm. 3.
(julio - septiembre 2022)
Carta al Director
Open Access
La inteligencia artificial al servicio de la medicina
Artificial intelligence at the service of medicine
Visitas
2657
Mónica Regalado Chamorroa,
Autor para correspondencia
regaladomonica26@gmail.com

Autor para correspondencia.
, Aldo Medina Gamerob
a Universidad Científica del Sur, Lima, Perú
b Departamento de Humanidades, Universidad Tecnológica del Perú, Lima, Perú
Este artículo ha recibido

Under a Creative Commons license
Información del artículo
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Texto completo

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología basada en el modelo de redes neuronales del cerebro que utiliza múltiples capas de algoritmos, deep learning y computación cognitiva para procesar los datos, y que puesta al servicio de la ciencia médica viene revolucionando el saber y el accionar de los profesionales de la salud.

Hoy, las herramientas habilitadas con IA pueden identificar relaciones significativas con la ayuda de los datos y tienen el potencial de aplicarse en casi todos los campos de la medicina, como el desarrollo de los fármacos, la toma de decisiones en los tratamientos, el cuidado del paciente y las decisiones financieras y operativas1.

Por esa razón, la IA en la medicina ayuda en los tratamientos, los diagnósticos y la evaluación de una manera asertiva; al mismo tiempo, contribuye a mejorar el seguimiento de los pacientes crónicos a través de los dispositivos electrónicos y wearables, agiliza el tiempo de investigación para la creación de los fármacos y sobre todo, alivia la carga laboral en los profesionales médicos2.

Las herramientas tecnológicas enfocadas en la IA siguen encontrando una infinidad de aplicaciones como: 3D, machine o deep learning, la imagenología, la telesimulación, entre otros, con el fin de no solo detectar un diagnóstico certero, sino de crear otros tipos de combinaciones para generar algoritmos que unidos a los datos clínicos y a las imágenes puedan dar una predicción a un buen tratamiento para el paciente3.

En tal sentido, gracias a estas aplicaciones se vienen desarrollando: diagnósticos médicos con identificación precoz de enfermedades degenerativas o algunos tipos de cáncer, tratamientos farmacológicos que ofrecen un avance en el trabajo del investigador para el análisis del desarrollo genético en la creación de vacunas, análisis médicos y de imágenes con una gran cantidad de datos y pruebas médicas como la resonancia, la detección de trastornos genéticos mediante aplicaciones móviles que reconocen anomalías a través de los rasgos faciales, el seguimiento del embarazo con una mejor visión del desarrollo fetal, y prótesis adaptables a las necesidades de los pacientes4,5.

Finalmente, diremos que la IA es una herramienta que tiene un impacto importante en el ámbito de la medicina y constituye un nuevo desafío para todo estudiante y profesional de la salud. Por otro lado, gracias a la big data y el avance de la tecnología, se han logrado desarrollar procesos lógicos semejantes a la mente humana, que permiten la solución de problemas médicos complejos, que, en otras ocasiones, su abordaje podría ser difícil, lento y con resultados muchas veces nada satisfactorios.

Financiación

Ninguna.

Conflicto de intereses

Ninguno.

Bibliografía
[1]
J. Ávila-Tómas, M. Mayer-Pujadas, V. Quesada-Varela.
La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina II: importancia actual y aplicaciones prácticas.
[2]
F. Lonraric, O. Gamarra, G. Piella, B. Bijnens.
La integración de la inteligencia artificial en el abordaje clínico del paciente: enfoque en la imagen cardiaca.
[3]
A. Medina-Gamero, M. Regalado-Chamorro.
La inteligencia artificial en el control de la COVID-19.
[4]
J. Sánchez-Fernández De La Vega.
Patología anatómica (biopatología estructural humana) en la era del ¨Big Data¨, digitalización, 5G e inteligencia artificial: ¿Evolución o Revolución?.
[5]
J. Bragard, O. Camara, B. Echebarria, L. Giorda, E. Pueyo, J. Saiz, R. Sebastián, E. Soudah, M. Vásquez.
Modelización computacional cardiaca.
Copyright © 2022. The Author(s)
Descargar PDF
Opciones de artículo
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos

Quizás le interese:
10.1016/j.appr.2021.100103
No mostrar más