Evaluación preoperatoria del riesgo en la endocarditis infecciosa con el modelo EuroScore. Datos iniciales

Objetivos

La predicción de riesgo en cirugía cardíaca tiene un papel importante. Los modelos de predicción son útiles en la toma de decisiones. Los pacientes con endocarditis infecciosa tienen un riesgo alto de morbilidad y mortalidad. El objetivo fue evaluar el modelo de riesgo EuroScore en la endocarditis infecciosa.

Métodos

Los modelos EuroScore aditivo y logístico fueron aplicados a todos los pacientes operados por endocarditis infecciosa entre enero de 1995 y junio de 2006. Se compararon la mortalidad observada y la esperada. La calibración de los modelos fue probada mediante la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow, y la capacidad discriminación mediante curvas ROC.

Resultados

Durante el periodo de estudio se realizaron 191 intervenciones quirúrgicas por endocarditis infecciosa en nuestra institución. La mortalidad observada fue 28,8%. Para la cohorte completa la media de la puntuación aditiva fue 10,37 ± 10. La media de la mortalidad logística predicha fue 27,1 ± 20,3%. La calibración de ambos modelos fue buena (prueba de Hosmer-Lemeshow: p > 0,05). El área bajo la curva ROC fue de 0,835 (modelo aditivo) y 0,842 (modelo logístico).

Conclusiones

Aunque la muestra puede ser pequeña, tanto el modelo aditivo como el logístico del EuroScore predicen adecuadamente el riesgoen la endocarditis infecciosa. Se necesita un volumen superior para confirmar estos resultados iniciales.

Objectives

There is an important role for accurate risk prediction in cardiac surgery. Prediction models are useful in prediction-making and quality assurance. Patients with infective endocarditis have a particular high-risk of morbidity and mortality. The aim of the study was to assess the performance of the EuroScore model in infective endocarditis.

Methods

The additive and logistic EuroScore models were applied to all patients undergoing surgery for infective endocarditis between January 1995 and June 2006. Observed and predicted mortalities were compared. Calibration was assessed with the Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test. Discrimination was tested by determining the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve.

Results

191 cases of infective endocarditis were operated during the study period. The observed mortality was 28.8%. The mean calculated additive EuroScore was 10.37 ± 10. Mean predicted logistic EuroScore mortality was 27.1 ± 20.3%. Calibration of both models was good (Hosmer-Lemeshow test p > 0.05). Area under ROC curve was 0.835 (additive model) and 0.842 (logistic model).

Conclusions

Although this sample size may be small, both the additive and logistic EuroScore adequately predicted risk in infective endocarditis. Larger sample size is needed to confirm the initial data.