metricas
covid
Buscar en
Clínica e Investigación en Ginecología y Obstetricia
Toda la web
Inicio Clínica e Investigación en Ginecología y Obstetricia Cost and regression analysis of preeclampsia from the perspective of the reimbur...
Información de la revista
Vol. 50. Núm. 3.
(julio - septiembre 2023)
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Visitas
307
Vol. 50. Núm. 3.
(julio - septiembre 2023)
Original Article
Cost and regression analysis of preeclampsia from the perspective of the reimbursement agency
Análisis de costes y regresión de la preeclampsia desde la perspectiva de la agencia de reembolso
Visitas
307
Ü. Veranyurta,
Autor para correspondencia
ulkuveranyurt@gmail.com

Corresponding author.
, B. Akalinb, O. Veranyurtc, I. Şanverdid
a Department of Health Management, Hamidiye Institute of Health Sciences, Health Sciences University, Istanbul, Turkey
b Department of Health Management, Faculty of Health Sciences, Health Sciences University, Istanbul, Turkey
c Department of Computer Engineering, Institute of Educational Sciences, Bahçeşehir University, Istanbul, Turkey
d Health Sciences University, Zeynep Kamil Training and Research Hospital, Department of Obstetrics and Gynecology, Istanbul, Turkey
Este artículo ha recibido
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Figuras (3)
Mostrar másMostrar menos
Tablas (3)
Table 1. Information on the treatment costs of preeclampsia patients.
Table 2. Linear regression formulas according to patient codes.
Table 3. Coefficients and p values used in the regression model.
Mostrar másMostrar menos
Abstract
Objective

The aim of this study is to determine the financial burden of preeclampsia (PE) from a single institution's perspective and then determine the cost of the illness from the reimbursement institution perspective and finally draw a regression model that predicts the annual cost of a patient.

Materials and methods

The research is a descriptive and cross-sectional type of research and a retrospective cost analysis. Patients diagnosed with PE in 2021 were included in the study. For the regression analysis of the study, a dataset with 29 parameters belonging to 65 patients was created. Regression models were built on top of it.

Results

In our study, per-patient expenses of PE patients from the perspective of the reimbursement institution were calculated and presented as average costs; severe PE patient with cesarean section 7598.5 Ł ($769.8), severe PE patient with normal vaginal delivery 8487.48 Ł (1050.43 $), mild PE patient with cesarean section 5331.67 Ł ($659.86) and mild PE patient with normal vaginal delivery was calculated as 6220.65 Ł (769.88 $). In the study, different regression formulas were created for the two groups of PE. The created regression model had an R2 score of 91.85%.

Conclusion

The actors involved in the management of the disease should determine the cost-effectiveness of the disease by using the financial data of the patients and choose the right approach. Health costs in Turkey differ from the parameters in the European Union economy. Therefore, there are lower health costs. The financial findings of the disease are a guide for health policy makers, health managers and researchers.

Keywords:
Preeclampsia
Disease cost analysis
Regression analysis
Resumen
Objetivo

El objetivo de este estudio es determinar la carga financiera de la preeclampsia (PE) desde la perspectiva de una única institución, para luego determinar los costes de la enfermedad desde la perspectiva de la institución de reembolso, y así elaborar un modelo de regresión que prediga el coste anual de un paciente.

Materiales y métodos

Se trata de una investigación de tipo descriptivo, transversal y de un análisis retrospectivo de costes. Se incluyeron en el estudio los pacientes diagnosticados de PE en 2021. Para el análisis de regresión del estudio se creó un conjunto de datos con 29 parámetros que pertenecían a 65 pacientes diferentes. Los modelos de regresión se construyeron en base a este.

Resultados

En nuestro estudio, los gastos por paciente de las pacientes con PE desde la perspectiva de la institución de reembolso se calcularon y presentaron como costos promedio; paciente con PE grave con cesárea 7598.5 (769.8 $), paciente con PE grave con parto vaginal normal 8487.48 (1050.43 $), paciente con PE leve con cesárea 5331.67 (659.86 $) y paciente con PE leve con parto vaginal normal se calculó como 6220.65 (769.88 $). En el estudio se crearon diferentes fórmulas de regresión para los dos grupos de PE. El modelo de regresión creado tuvo una puntuación R2 de 91,85%.

Conclusión

Los agentes implicados en la gestión de la enfermedad tendrán que determinar su rentabilidad utilizando los datos económicos de los pacientes y elegir el enfoque adecuado. Los costes sanitarios en Turquía difieren de los parámetros de la economía de la Unión Europea. Por tanto, los costes sanitarios se reducen. Los hallazgos financieros de la enfermedad servirán de guía para los responsables de las políticas de salud, los gerentes de salud y los investigadores.

Palabras clave:
Preeclampsia
Análisis del coste de la enfermedad
Análisis de regresión

Artículo

Opciones para acceder a los textos completos de la publicación Clínica e Investigación en Ginecología y Obstetricia
Suscriptor
Suscriptor de la revista

Si ya tiene sus datos de acceso, clique aquí.

Si olvidó su clave de acceso puede recuperarla clicando aquí y seleccionando la opción "He olvidado mi contraseña".
Suscribirse
Suscribirse a:

Clínica e Investigación en Ginecología y Obstetricia

Comprar
Comprar acceso al artículo

Comprando el artículo el PDF del mismo podrá ser descargado

Precio 19,34 €

Comprar ahora
Contactar
Teléfono para suscripciones e incidencias
De lunes a viernes de 9h a 18h (GMT+1) excepto los meses de julio y agosto que será de 9 a 15h
Llamadas desde España
932 415 960
Llamadas desde fuera de España
+34 932 415 960
E-mail
Opciones de artículo
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos