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Formación continuada - Metodología y técnicas
Prueba de Chi cuadrado de homogeneidad en estudios clínicos: una herramienta para analizar diferencias entre tratamientos
Chi-square test of homogeneity in clinical studies: A tool for analyzing differences between treatments
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R.M. Montañaa, Á. Roco-Videlab, A.R. Nievesc, S.V. Floresd,
Autor para correspondencia
sergio.flores.c@pucv.cl

Autor para correspondencia.
a Universidad Arturo Prat, Iquique, Chile
b Programa de magister en ciencias químico- biológicas, Facultad de Salud, Universidad Bernardo O’Higgins, Santiago de Chile, Chile
c Universidad Central de Venezuela, Caracas, Venezuela
d Instituto de Geografía, Pontificia Universidad Católica de Chile, Valparaíso, Chile
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Resumen

Este artículo explora la aplicación de la prueba de Chi cuadrado de homogeneidad en el contexto de estudios clínicos, utilizando como ejemplo un estudio previo sobre la eficacia de 2 analgésicos en el tratamiento de la cefalea. La muestra incluyó 215 pacientes, cuyas respuestas al tratamiento fueron evaluadas y registradas en 4 categorías de intensidad de dolor. La prueba permitió identificar diferencias significativas entre los tratamientos evaluados, demostrando ser una herramienta estadística valiosa para la comparación de grupos en investigaciones clínicas. Este enfoque proporciona claridad y precisión en la interpretación de datos categóricos, esencial para la toma de decisiones informadas en la práctica médica.

Palabras clave:
Prueba de Chi cuadrado
Estadística
Formación científica en salud
Abstract

This article explores the application of the chi-squared test of homogeneity in the context of clinical studies, using a previous study on the efficacy of two analgesics for treating headache as an example. The sample included 215 patients, whose responses to treatment were assessed and recorded across four pain intensity categories. The test allowed for the identification of significant differences between the treatments evaluated, proving to be a valuable statistical tool for comparing groups in clinical research. This approach provides clarity and precision in the interpretation of categorical data, essential for informed decision-making in medical practice.

Keywords:
Chi square test
Statistics
Scientific health education

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