Cómo integrar la información cuantitativa en el informe radiológico del paciente oncológico

Resumen

En la actualidad, tanto las imágenes como los datos que generan y los informes que se emiten son digitales y constituyen una fuente de datos fiable. Los informes pueden clasificarse, en función de su contenido, formato y tipo de datos, como organizado (texto libre en lenguaje natural), predefinido (con plantillas y guías construidas con campos previamente determinados con lenguaje natural tipo BI-RADS y PI-RADS) y estructurado (con desplegables en forma de preguntas, con diversas posibles respuestas, previamente pactadas en el equipo multidisciplinario, con léxicos estandarizados y estructurado como base de datos, con información trazable y explotable mediante herramientas estadísticas y de minería de datos). Este informe estructurado, compatible con MRRT (Management of Radiology Report Templates), permite incorporar información cuantitativa relacionada con el análisis digital de los datos de las imágenes adquiridas para describir, mediante radiómica (características y parámetros), las propiedades y el comportamiento de los tejidos con exactitud y veracidad. En conclusión, los datos digitales estructurados (imágenes, texto, mediciones, radiómica, biomarcadores de imagen) deben integrarse en un informe informatizado que permita su indexación en grandes repositorios. Estos bancos de datos radiológicos son fundamentales en la medicina personalizada para explotar la información sanitaria, fenotipificar las lesiones y enfermedades, y extraer conclusiones.

Abstract

Nowadays, the images and information generated in imaging tests, as well as the reports that are issued, are digital and represent a reliable source of data. Reports can be classified according to their content and to the type of information they include into three main types: organized (free text in natural language), predefined (with templates and guidelines elaborated with previously determined natural language like that used in BI-RADS and PI-RADS), or structured (with drop-down menus displaying questions with various possible answers that have been agreed on with the rest of the multidisciplinary team, which use standardized lexicons and are structured in the form of a database with data that can be traced and exploited with statistical tools and data mining). The structured report, compatible with Management of Radiology Report Templates (MRRT), makes it possible to incorporate quantitative information related with the digital analysis of the data from the acquired images to accurately and precisely describe the properties and behavior of tissues by means of radiomics (characteristics and parameters). In conclusion, structured digital information (images, text, measurements, radiomic features, and imaging biomarkers) should be integrated into computerized reports so that they can be indexed in large repositories. Radiologic databanks are fundamental for exploiting health information, phenotyping lesions and diseases, and extracting conclusions in personalized medicine.