Aplicación de modelos asociativos Causa-Consecuencia de accidentalidad laboral en el estudio de la seguridad en anestesia

Bona-Gracia, C.; Rubio-García, B.; García-Foncillas-López, R.

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Así mismo, la generación de gran cantidad de datos sobre el gran número de pacientes tratados en nuestro país, hace que la aplicación de técnicas de análisis de «big data» pueda ayudarnos a detectar factores que contribuyan al aumento en la seguridad del paciente.En España existen varios sistemas de análisis, entre los que destacan el Sistema de Notificación y Aprendizaje para la Seguridad del Paciente (SiNASP), desarrollada por el Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad; y más específico de nuestra especialidad es SENSAR, que ha creado un sistema de comunicación y análisis de incidentes en anestesiología. Con los resultados obtenidos de los análisis se crean alertas y protocolos de actuación para disminuir su incidencia. Este análisis de eventos adversos se realiza mediante la metodología de Análisis Causa-Raíz (ACR) que, pese a su gran rigor, tiene una gran parte de análisis cualitativo, en cambio nuestro trabajo realiza un análisis cuantitativo.Dado que la relación entre los binomios Causa-Consecuencia de los accidentes laborales está bien estudiada, nuestra hipótesis es que esta sistemática puede aplicarse en el análisis objetivo de los factores de riesgo que llevan a una complicación anestésica. Así, basándonos en ACSOM, un modelo matemático<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030">1</a> empleado para el análisis y el control de los accidentes laborales, estamos desarrollando un modelo para el análisis objetivo de binomios Causa-Consecuencia de datos relacionadas con la seguridad en anestesia.Para la validación del método matemático, realizamos un acercamiento indirecto con datos a los que teníamos acceso mediante la revisión de historias clínicas de pacientes intervenidos quirúrgicamente en el Hospital Universitario Miguel Servet de Zaragoza, para identificar binomios Factor de Riesgo (FR)-Complicación (C).La metodología ANESTHSOM se divide en 2 bloques, en primer lugar, sobre estos datos aplicamos el mismo método estadístico descrito en ACSOM, registrado como OMEGA®<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030">1–4</a>, incluye distintas técnicas estadísticas multivariantes como un análisis exploratorio previo a través de los residuales estandarizados de Habertman, análisis de correspondencias, análisis de conglomerados, análisis factorial de componentes principales, etc., y permite encontrar las asociaciones entre factores de riesgo y complicaciones, a la vez que entre factores de riesgo entre sí y complicaciones entre sí. 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ISSN: 0034-9356

La Revista Española de Anestesiología y Reanimación (REDAR) es el órgano científico de la Sociedad Española de Anestesiología, Reanimación y Terapéutica del Dolor. Esta es una revista mensual (10 números) que publica artículos científicos de todas las áreas que abarca la especialidad: anestesia clínica, reanimación-medicina intensiva y cuidados críticos, diagnóstico y tratamiento del dolor agudo y crónico, urgencias y emergencias, así como trabajos de ciencias básicas y relacionadas. La REDAR acepta trabajos tanto en español como en inglés.

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