Objetivo del estudio: Describir las características de los pacientes con fractura de cadera en una unidad de convalecencia.
Método: Estudio descriptivo y retrospectivo. Pacientes con fractura de cadera ingresados en una unidad de convalecencia de enero de 2014 a noviembre de 2017. Los 93 pacientes se dividieron en 3 grupos: grupo1 (G1) <79 años, grupo2 (G2) ≥80-89 y grupo3 (G3) ≥90. Se analizó: sexo, estado cognitivo prefractura (existencia de demencia y GDS), hipoalbuminemia, polifarmacia, Charlson, si son crónicos complejos (PCC/MACA), estado funcional al ingreso (BI), estado funcional al alta (BA), tipo de fractura (subcapital, pertrocantérea, cervical), tipo de intervención quirúrgica (artroplastia total, hemiartroplastia, clavo endomedular, DHS, tornillos canulados); tiempo de espera quirúrgica (en horas), estancia hospital, estancia sociosanitaria; aparición de delirium, anemia, infección de orina o respiratoria, descompensación de enfermedades de base, caídas durante el ingreso, mortalidad intrahospitalaria, a los 3 meses y a los 12 meses, destino al alta (hospital de agudos [HA], larga estancia [ULE], domicilio, residencia).
Resultados: Por análisis bivariado solo se encontraron diferencias significativas a nivel Barthel, albúmina y sexo. BI>41-100 (G1 7 [47%], G2 11 [20%], G3 2 [9%]) y BI<40 (G1 8 [53%], G2 44 [80%], G3 21 [91,30%]) (p=0,019); BA>41-100 (G1 10 [67%], G2 25 [46%], G3 6 [26%]) y BA<40 (G1 5 [33%], G2 30 [55%], G3 17 [74%]) (p=0,046). Albúmina rango 0-3,4 (G1 6 [40%], G2 38 [69%], G3 22 [96%]) y rango>3,5 (G1 9 [60%], G2 17 [31%], G3 1 [4,35%]) (p=0,001). Sexo femenino (G1 7 [47%], G2 42 [76%], G3 21 [91%]); sexo masculino (G1 8 [53%], G2 13 [24%], G3 21 [91,3%]) (p=0,007).
Conclusiones: A menor edad mejor Barthel, en todos los grupos hay una mejoría del Barthel al alta de la unidad, la hipoalbuminemia se observa con mayor frecuencia en nonagenarias, hay más hombres <79 años pero más mujeres >80 años; en el resto de las variables no hay diferencias significativas, por lo que la edad podría no estar relacionada como factor de riesgo con la variables analizadas. El sesgo puede existir por el tamaño de la muestra, que es pequeño. Sería bueno realizar análisis multivariado para analizar más relaciones entre variables y poder valorar pronóstico en este tipo de pacientes.
