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Vol. 58. Núm. 2.
Páginas 89-95 (marzo - abril 2023)
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Vol. 58. Núm. 2.
Páginas 89-95 (marzo - abril 2023)
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Programa de reminiscencia apoyado en inteligencia artificial y basado en el patrimonio cultural inmaterial dirigido a personas mayores: un estudio piloto
Reminiscence program supported by artificial intelligence and based on intangible cultural heritage aimed at the elderly: A pilot study
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Sara Doménecha,
Autor para correspondencia
fsie@uab.cat
sara.domenech@uab.cat

Autor para correspondencia.
, Pedro M. Santosb, Xènia Portaa, Natália Albino-Piresc, Anass Benalid, Oriol Nebote, Francisco Mugicad, Àngela Nebotd
a Fundación Salud y Envejecimiento, Universitat Autònoma de Barcelona, España
b CINTESIS—Centro de Investigación en Tecnologías y Servicios de Salud, Universidad de Lusófona Humanidades e Tecnologias, Lisboa, Portugal
c Escuela Superior de Educación, Instituto Politécnico de Coimbra, Coimbra, Portugal
d Grupo de Investigación de Soft Computing en el Centro de Investigación de Inteligencia Artificial, Universitat Politènica de Catalunya, Barcelona, España
e UX/UI Departamento de Diseño, Universitat Oberta de Catalunya, Barcelona, España
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Resumen
Introducción

Las aplicaciones tecnológicas son una forma innovadora de brindar la terapia de reminiscencia (TR) y deben satisfacer las necesidades de las personas usuarias. El patrimonio cultural inmaterial (PCI) como tópico para dicha terapia no ha sido todavía explorado. Evaluamos la disponibilidad de una nueva aplicación apoyada en inteligencia artificial (IA) para la TR basada en el PCI dirigida a personas mayores.

Material y métodos

Estudio observacional prospectivo realizado con personas de 65 años o más, sin deterioro cognitivo y con deterioro cognitivo leve y moderado que acudían a seis centros de mayores en España y Portugal. Las personas participantes testaron el primer prototipo del programa individualizado LONG-REMI en cuatro sesiones semanales consecutivas. La usabilidad y la satisfacción de la experiencia fueron evaluadas mediante la Escala visual analógica (EVA) al finalizar la intervención. Las emociones se evaluaron mediante la escala de afecto positivo y afecto negativo (PANAS) antes y al finalizar la intervención.

Resultados

Se analizaron datos de 56 personas, la usabilidad y la satisfacción fueron altamente percibidas, con puntuaciones de 7,75±1,88 y 8,38±1,57, respectivamente. La subescala de subafecto positivo PANAS mostró cambios significativos (28,86±8,88 antes de la intervención vs. 36,70±9,43 post intervención, Z = -4,18, p = 0,000). No hubo cambios significativos en la subescala de afecto negativo PANAS.

Conclusiones

El primer prototipo de la aplicación tecnológica LONG-REMI puede ser usado en personas mayores sin y con deterioro cognitivo. Este puede ser un instrumento potencial para futuras terapias cognitivas con actividades estimulantes y beneficio en las emociones.

Palabras clave:
Adultos mayores
Terapias cognitivas
Inteligencia artificial
Diseño centrado en el usuario
Emociones
Abstract
Introduction

Technological applications are an innovative way of providing reminiscence therapy and must meet the users’ needs. Intangible cultural heritage as a basis for such therapy has not been explored yet. We evaluated the applicability of a new technological application supported by artificial intelligence for reminiscence therapy based on intangible cultural heritage aimed at older people.

Material and methods

A prospective observational study was carried out with people aged 65 or over, without cognitive impairment and with mild and moderate cognitive impairment who attended six centers for older people in Spain and Portugal. Participants tested the first prototype of the individualized LONG-REMI program in four consecutive weekly sessions. The usability and satisfaction of the experience were evaluated using the VAS scale at the end of the intervention. Emotions were evaluated using the PANAS scale before and at the end of the intervention.

Results

Data from 56 participants were analysed. For all participants, usability and satisfaction were highly perceived, with scores of 7.75±1.88 and 8.38±1.57, respectively. The positive affect subscale PANAS showed significant changes (28.86±8.88 before the intervention versus 36.70±9.43 post intervention, Z = −4.18, P = 0.000). There were no significant changes in the PANAS negative affect subscale.

Conclusions

The first prototype of the LONG-REMI technological application can be used by older people both with and without cognitive impairment. This has the potential to be an instrument for future cognitive therapies with stimulating activities and benefits for emotions.

Keywords:
Older adults
Cognitive therapies
Artificial intelligence
User-centered design
Emotions

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