18F-FDG PET-TAC y sincronización respiratoria: efecto en la detección y catalogación de lesiones pulmonares

Sin título

El movimiento respiratorio reduce la sensibilidad de la PET en la detección de lesiones pulmonares. La adquisición de la ¹⁸F-FDG PET-TAC sincronizada con el movimiento respiratorio (4D) puede salvar este inconveniente.

Nuestro objetivo fue determinar el efecto de la PET 4D en la actividad metabólica de la ¹⁸F-FDG así como en la catalogación final de lesiones pulmonares.

Material y métodos

Se ha valorado a 12 pacientes que presentaban 18 lesiones pulmonares con tamaños de entre 0,8 y 4cm. Se determinó el SUV^máx en imagen adquirida en condiciones estándares (3D) y el obtenido en el período del ciclo respiratorio con mayor actividad metabólica en imagen 4D. Se calculó el porcentaje de diferencia entre ambos. Asimismo, se evaluaron los cambios en la catalogación de las lesiones pulmonares (benignos o malignos) obtenidos al valorar la imagen PET 4D con respecto a la 3D.

Resultados

Diecisiete de las 18 lesiones pulmonares experimentaron un ascenso en su valor SUV^máx en la imagen 4D con respecto al estudio 3D. Cinco lesiones mostraron valores de SUV^máx superior a 2,5 en imagen 4D e inferior a 2,5 en imagen 3D. De éstas, 3 fueron correctamente catalogadas como malignas con la técnica 4D, aunque aumentó el número de falsos positivos a 2.

Conclusión

La adquisición de la ¹⁸F-FDG PET-TAC en 4D muestra valores de actividad metabólica más acordes con la realidad, permitiendo la clasificación correcta de lesiones malignas y reduciendo los falsos negativos aunque aumentando los falsos positivos.

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The respiratory movement reduces the sensitivity in the detection of pulmonary lesions. The synchroniced acquisition of PET with respiratory movement (4D) can reduce this inconvenient.

Our objective was assess the effect of 4D PET-CT in the metabolic activity of ¹⁸F FDG and final classification of pulmonary lesions.

Material and methods

12 patients with 18 pulmonary lesions with sizes within 0.8–4cm were assessed. The maximum SUV was obtained in the imaging acquired in standard conditions (3D) and the obtained in the respiratory period with higher metabolic activity in 4D images. The difference of percentage between both values was calculated. Moreover were evaluated the changes of the classification of pulmonary nodes (benign or malignant) obtained from the assessment of 4D and 3D PET images.

Results

17/18 pulmonary lesions showed an increase in the SUV^max value in the 4D with respect to 3D image. 5 lesions showed SUV^max values >2.5 in 4D image and <2 5 in 3d image from these 3 were correctly catalogued as malignant with 4d although the number of false positive increased to 2

Conclusion

¹⁸F-FDG 4D PET-CT shows values of metabolic activity more realistic allowing the correct classification reducing the false negative although increasing the false positive.