Exactitud diagnóstica del análisis semicuantitativo de la tomografía por emisión de positrones en lesiones pulmonares radiológicamente indeterminadas

Objetivo: El objetivo de este trabajo ha sido estudiar el valor del «Standardized Uptake Value» (SUV) en el diagnóstico diferencial de lesiones pulmonares radiológicamente indeterminadas mediante CURVAS ROC. Material y método: Se han estudiado mediante tomografía por emisión de positrones con 18-fluoro-2-desoxi-D-glucosa (PET- FDG) un total de 47 pacientes analizando el valor del SUV máximo. Los enfermos han sido agrupados de la siguiente forma: grupo 1 = pacientes sin antecedentes de neoplasia (PSAN) + pacientes con antecedentes de neoplasia (PCAN); grupo 2 = PSAN; grupo 3 = PCAN. Resultados: En los tres grupos analizados las CURVAS ROC muestran unos valores del Área Bajo la Curva (ABC) para los grupos 1, 2 y 3, de: 0,96, 0,98 y 0,91. Los puntos de corte de mayor exactitud diagnóstica fueron para el grupo 1, 2, y 3 de: 2,6; 3 y 2,4, con una exactitud diagnóstica (ED) del 93,6%, 97% y 92,3%, respectivamente. Analizando globalmente todos los pacientes (grupo 1), sólo hemos obtenido un resultado falso positivo en un paciente con un hamartoma (SUV de 2,8) y dos resultados falsos negativos en dos casos de metástasis pulmonares secundarias a: fibrohistiocitoma maligno (SUV 0,7) y adenocarcinoma de origen desconocido (SUV 1,9). Conclusiones: La FDG-PET permite diferenciar lesiones pulmonares benignas de malignas mediante la obtención del SUV con una elevada exactitud diagnóstica. Las diferencias observadas entre los grupos analizados se atribuyen a la diferente prevalencia de enfermedad, identificándose en los enfermos con antecedentes de neoplasia primaria un menor valor predictivo negativo del SUV.

Objective: The objective of this work was to assess the Standardized Uptake Value (SUV) in the differential diagnosis of radiologically indeterminated lung lesions by means of ROC curves. Material and Method: Forty seven patients were studied by Positron Emission Tomography with 18-fluorine-2-desoxy-D-glucose (FDG PET) analyzing the value of maximum SUV. The patients were classified into three groups. Group 1 = patients without previous neoplasia (WPN) + patients with previous neoplasia (PN). Group 2 = WPN. Group 3 = PN. Results: The ROC curves showed a high diagnostic accuracy in the three groups, with area under the curve (AUC) values of 0.96, 0.98 and 0.91 respectively. The typical error was 0.03, 0.02 and 0.08. The maximum SUV cutoffs with the best diagnostic accuracy for the three groups were: 2.6; 3 and 2.4, with an accuracy (A) of 93.6%, 97% and 92.3%, respectively. Analyzing all the patients globally (group 1), we obtained one false positive result in a patient with hamartoma (max SUV = 2.8) and two false negative results in one patient with lung metastases from malignant fibrohistiocytoma (max SUV = 0.7) and in another patient with lung metastases from unknown origin adenocarcinoma (max SUV = 1.9). Conclusions: FDG PET permits differentiation with a very high diagnostic accuracy of benign and malignant lung lesions using the maximum SUV. The differences observed between the different groups are due to the different disease prevalence, obtaining a lower negative predictive value of max SUV in patients with previous neoplasia.