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Supervisión parental y víctimas de ciberbullying: influencia del uso de redes sociales y la extimidad online
Parental supervision and victims of cyberbullying: Influence of the use of social networks and online extimacy
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Hoy entornos como Instagram, WhatsApp, YouTube o TikTok han cambiado las formas de comunicación del tal forma que se han convertido en un nuevo contexto de desarrollo de los menores (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080">Greenfield y Yan, 2006</a>). Contexto online, en constante transformación, en el que surgen nuevas aplicaciones y espacios que aportan beneficios a los menores, particularmente apoyo social (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300">Wang et al., 2019</a>). En cambio, la investigación también ha puesto de manifiesto la existencia de riesgos en este nuevo contexto (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175">Livingstone y Smith, 2014</a>), especialmente si la conexión es prematura y desprovista de supervisión adulta eficiente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090">Helsper et al., 2013</a>). Entre ellos, el ciberbullying es uno de los que más preocupa a las familias por sus consecuencias negativas e importantes tasas de prevalencia (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140">Kowalski et al., 2014; Patchin y Hinduja, 2015</a>).</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El ciberbullying ha sido definido como una forma particular de agresión que ocurre cuando un individuo o grupo usa las TIC para dañar intencional y repetidamente a una persona, a quien le resulta difícil evitar que continúe este acoso (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280">Smith et al., 2008</a>). Este tipo de agresión posee rasgos y características específicas como la viralización (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030">Casas et al., 2020</a>), el desequilibrio de poder derivado de la mayor competencia digital (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060">Dooley et al., 2009</a>), la intencionalidad y el anonimato (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005">Baldry et al., 2015</a>) o la posibilidad de ser victimizado 24/7 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095">Hinduja y Patchin, 2015</a>). La mayoría de las investigaciones han señalado que las chicas tienden a ser más víctimas de ciberbullying que los chicos (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005">Baldry et al., 2015; Inchley et al., 2020</a>), aunque también se han encontrado resultados inversos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0270">Shapka et al., 2018</a>). En cambio, las investigaciones sobre la edad son consistentes mostrando que la preadolescencia es la etapa de mayor riesgo que etapas posteriores (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065">Elsaesser et al., 2017; Inchley et al., 2020; Kowalski et al., 2019</a>). Los y las menores víctimas de ciberbullying tienen alta probabilidad de sufrir daños en su salud mental y física (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180">Lowe-Calverley et al., 2019</a>). Particularmente, se han identificado síntomas psicosomáticos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075">Garaigordobil, 2019</a>), conductas antisociales (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">Bastiaensens et al., 2016</a>) e incluso ideación suicida (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100">Hinduja y Patchin, 2019</a>). Debido a ello, es importante identificar qué factores pueden proteger a los menores frente a esta <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span> en todos y cada uno de los contextos en los que conviven (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310">Zych et al., 2019</a>).</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dentro del contexto familiar, se ha reconocido el importante rol que madres y padres pueden desplegar para proteger a sus hijos e hijas de ser víctimas de ciberbullying (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">Miranda et al., 2019</a>). Concretamente, la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> ha sido reconocida como un factor de protección relevante (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065">Elsaesser et al., 2017; Khurana et al., 2015</a>). No obstante, revisiones sistemáticas recientes (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065">Elsaesser et al., 2017; Machimbarrena et al., 2019; Nocentini et al., 2019</a>) han mostrado resultados inconsistentes entre los no muy numerosos estudios que analizan los factores parentales como protectores de la <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span>. La inconsistencia de los resultados sugiere que la relación entre <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> y <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span> es compleja y requiere de más investigación (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">Baldry et al., 2019</a>). En esta línea, se ha señalado que la relación entre ellas es indirecta y que es necesario seguir profundizando en los elementos y los factores que puedan estar modulando su efecto (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">Kowalski et al., 2019</a>), como puede ser la actividad que los menores tienen en el contexto virtual (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">Inchley et al., 2020</a>).</p><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Actividad en internet, ciberbullying y supervisión parental</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La actividad de los menores en internet se caracteriza por el <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span>, entendido como la utilización normalizada y continua de las RRSS y escenarios virtuales, junto con el seguimiento, aceptación e imitación de las tendencias (retos, juegos, modas, etc.) que se divulgan en ellas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205">Mesch, 2009</a>), asumiendo que los niños y niñas tienden a copiar el comportamiento de las personas que les gustan o comparten estilos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">Riedijk y Harakeh, 2018</a>). En este sentido, se ha descrito que el 35% de los adolescentes realizan un uso intensivo de las RRSS para comunicarse y compartir contenidos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115">Inchley et al., 2020</a>). Además, el 59% de los niños y niñas siguen YouTubers y se identifican con ellos y el 96% pasa un promedio de 11 horas a la semana viendo videos online (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305">Westenberg, 2016</a>), cuyos contenidos más vistos están orientados a la construcción de la identidad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">Pérez-Torres et al., 2018</a>). Imitar a los youtubers, jugar a serlo o seguir sus retos son conductas online que, en ocasiones, los menores perciben como una oportunidad para ganar visibilidad o status entre sus iguales (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">Pérez-Torres et al., 2018</a>) y que suponen, simultáneamente, un mayor riesgo de convertirse en víctima de ciberbullying (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010">Baldry et al., 2019</a>).</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado, dada la gran cantidad de información personal que se hace pública online, la actividad en las RRSS está mediada por la búsqueda de equilibrio entre intimidad-<span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span>, donde algunos menores ignoran los riesgos o la existencia de ajustes de privacidad, mientras que otros sacrifican voluntariamente su privacidad por posibles ventajas de esa revelación pública (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">Bastiaensens et al., 2016</a>). A este fenómeno se ha referido Jacques Lacan como «<span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span>», posteriormente analizada como la intimidad expuesta en RRSS (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285">Tello, 2013</a>). Respecto a la <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span>, se ha señalado que los y las adolescentes son entusiastas revelando datos online sobre su propia identidad “real” (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">Krämer y Schäwel, 2020</a>). Usan perfiles en las RRSS para mostrar su identidad, e incluso para construirla (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">Kim y Kim, 2019</a>). Este alto nivel de exposición se ha atribuido al hecho de que estos espacios virtuales constituyen un escenario propicio para explorar y desarrollar diferentes identidades, lejos de la supervisión de los padres u otras figuras de autoridad formal (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195">Mazzoni y Iannone, 2014</a>). Bajo esta perspectiva, los y las adolescentes revelan información personal para mejorar sus relaciones (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290">Trepte y Masur, 2017</a>) y como vía de expandir su perfil y obtener popularidad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020">Bastiaensens et al., 2016</a>). Algunos estudios apuntan a que los más jóvenes y las adolescentes tienden a revelar más información personal, lo que se relaciona con una mayor implicación en <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">Kowalski et al., 2019</a>). De hecho, la pérdida de control de esa información personal y la posibilidad de ser chantajeado con ella supone uno de los principales riesgos para ser victimizado online (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155">Lareki et al., 2017</a>).</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por ello, mientras los menores están en Internet precisan de supervisión (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">Krämer y Schäwel, 2020</a>). En concreto, la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> se entiende como las actividades de los progenitores dirigidas a proteger a sus hijos de la exposición a actividades de riesgo y peligros online (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170">Livingstone et al., 2015</a>). En cambio, queda aún por conocer cómo esta supervisión impacta en las prácticas de los menores online y si lo hace en la misma medida en función de la edad y el sexo de los hijos e hijas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170">Livingstone et al., 2015</a>). La necesidad de seguir profundizando en la efectividad de una supervisión diferenciada por sexos se debe a que algunas estrategias de supervisión parental han mostrado tener un impacto diferenciado en niños y niñas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035">Chan et al., 2015</a>). Asimismo, la edad de los y las supervisadas podría actuar como factor moderador, ya que la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> parece ser más efectiva en niños y niñas, mientras que pierde efectividad en la adolescencia, a medida que los jóvenes se centran más en sus iguales (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">Kowalski et al., 2019</a>).</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Estudio actual</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La literatura internacional sugiere la necesidad de profundizar acerca de si la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> tiene un efecto positivo, negativo, directo o indirecto sobre la <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span>, así como en la influencia de la edad y el sexo en dicha relación (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275">Smith et al., 2019</a>). En este estudio se analizan dos posibles conductas relacionadas con la <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span> y la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span>: <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> y <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span>. Comprender estos factores es importante, dada la necesidad de mejorar la eficacia de la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> en la prevención de la <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span>. En este contexto el estudio propone: (1) conocer el papel predictor de la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> de la actividad online en las víctimas de ciberbullying; (2) analizar si esta predicción es mediada por la <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> y <span class="elsevierStyleItalic">el uso de RRSS</span> de los menores; (3) estudiar las posibles diferencias de sexo y momento evolutivo en estas relaciones predictivas; y (4) conocer en qué medida la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span>, la <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> y el <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span> predicen convertirse en víctima o no de ciberbullying. De estos objetivos se derivan cuatro hipótesis de investigación: (H1) En las víctimas de ciberbullying, la supervisión parental de actividades online puede predecir la <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span>; (H2) La <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> y el <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span> de los menores contribuyen a la explicación de la influencia de la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental en la cibervictimización;</span> (H3) El sexo y la edad tienen un efecto moderador sobre la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span>, la <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> y <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span>. La supervisión familiar es más importante para las chicas y los preadolescentes; y (H4) La <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span>, la <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> y el <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span> predicen la implicación como víctima o no de ciberbullying.</p></span></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Método</span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Participantes</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La muestra está formada por 6.182 (49% chicas) estudiantes de educación Primaria y Secundaria de 60 centros de titularidad pública de las ocho provincias de la región de Andalucía, con edades comprendidas entre los 10 y 16 años (<span class="elsevierStyleItalic">M</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12.60, <span class="elsevierStyleItalic">DT</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.65). De los cuales el 48.2% (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2980) son preadolescentes entre los 10 y los 12 años y el 51.8% (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3202) adolescentes entre los 13 y 16 años; pertenecientes a los cursos 5° de Educación primaria (17.6%), 6° de Educación primaria (19.8%), 1° de Educación Secundaria (23.1%), 2° de Educación Secundaria (21.1%), 3° de Educación Secundaria (20%).</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Instrumentos</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Subescala de <span class="elsevierStyleItalic">Supervisión Familiar</span> de la <span class="elsevierStyleItalic">Escala para la evaluación de la calidad de la ciberconducta, ESCACIBER</span> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230">Ortega-Ruiz et al., 2012</a>)<span class="elsevierStyleItalic">.</span> Concretamente esta dimensión está compuesta por 4 ítems tipo Likert con cinco opciones de respuesta referidos a la frecuencia, desde 0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nunca, hasta 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>siempre. Se describen aspectos relacionados con la educación digital en el ámbito familiar, ej. <span class="elsevierStyleItalic">Mis padres me ayudan a hacer un uso adecuado de las RRSS</span> o <span class="elsevierStyleItalic">Mis padres me ayudan a resolver problemas que me suceden en las RRSS.</span> La mayor puntuación obtenida en esta escala supone una mejor educación parental digital. En la muestra empleada la fiabilidad es óptima con un α<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.82 y un ω<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.84 (.82 - .86) y se mantienen las propiedades psicométricas con la utilización de una única subescala de este instrumento, que muestra unos resultados aceptables de validez de estructura (AFC): <span class="elsevierStyleItalic">χy S-B</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50.76, <span class="elsevierStyleItalic">p <</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">.</span>001, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.06, SRMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.02, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.98, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.99. En cuanto a la varianza media extractada la escala muestra un valor idóneo de .56 y de .77 en la fiabilidad compuesta (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085">Hair et al., 1998</a>).</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El uso de internet y redes sociales de los menores se ha evaluado con una escala ad hoc compuesta por 8 ítems tipo Likert con cinco opciones de respuesta referidos a la frecuencia, desde 0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nunca, hasta 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>siempre. La escala está compuesta por dos subescalas, una de 3 ítems relativa a la <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span>, entendida como la revelación de información de carácter personal en Internet con ítems como <span class="elsevierStyleItalic">Comparto fotos y videos en mis RRSS y WhatsApp sobre lo que hago todos los días;</span> y otra de 5 ítems, sobre el <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span> que valora la utilización normalizada de las RRSS con ítems como por Ej. <span class="elsevierStyleItalic">Sigo a los youtubers e intento hacer los retos que se ponen de moda.</span> El índice de fiabilidad general de la escala es de α<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.75. ω<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.77 (.73 - .79), el de <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> α<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.82, ω<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.84 (.82 - .86) y el de <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span> α<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.72, ω<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.75 (.73 - .77). Se han calculado los análisis de validez de estructura con resultados adecuados (AFC): <span class="elsevierStyleItalic">χ<span class="elsevierStyleSup">2</span> S-B</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>800.24, <span class="elsevierStyleItalic">p <</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">.</span>001, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.07, SRMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.08, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.95, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.95). La varianza media extractada de la subescala de <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> tiene un valor idóneo de .52 y la fiabilidad compuesta de .70. En cuanto a la subescala de <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS,</span> la varianza media extractada posee un valor de .53 y la fiabilidad compuesta de .71.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La victimización en ciberbullying se ha evaluado con una adaptación de la subescala de <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span> del ECIPQ <span class="elsevierStyleItalic">European Ciberbullying Intervention Project Questionnaire</span> (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050">Del Rey et al., 2015; Ortega-Ruiz et al., 2016</a>), compuesta por 13 ítems tipo Likert con 5 opciones de respuesta. 0<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>no; 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>sí, una o dos veces; 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>sí, una o dos veces al mes; 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>sí, alrededor de una vez a la semana; y 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>sí, más de una vez a la semana. El instrumento mantiene las adecuadas propiedades psicométricas del original con una fiabilidad de α<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.91, ω<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.94 (.92 - .96) y el índice del análisis factorial confirmatorio (CFA): <span class="elsevierStyleItalic">χ</span><span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleItalic">S-B</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1136.44, <span class="elsevierStyleItalic">p <</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.05, SRMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.07, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.95, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.95). La varianza media extractada de la escala muestra un valor de .51 y la fiabilidad compuesta un valor de .97, ambos valores idóneos según <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085">Hair et al. (1998)</a>.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Procedimiento</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La investigación se ha desarrollado de acuerdo con los estándares éticos de la A.P.A. y ha sido aprobada por el Comité Coordinador de Ética de la Investigación Biomédica de Andalucía, que sigue las directrices de la Conferencia Internacional de la Buena Práctica Clínica. El proyecto y la batería de instrumentos utilizados se han presentado y explicado a la dirección y al consejo escolar del centro, quienes lo han valorado positivamente y lo han integrado en el proyecto de convivencia del centro otorgándole así el consentimiento informado para participar en el estudio. Cuando los centros educativos acuerdan su aprobación, se procede a la recopilación de datos. Los cuestionarios han sido cumplimentados por el alumnado en presencia de los docentes y el proceso de administración se ha secuenciado en intervalos de aproximadamente 30 minutos. Antes de comenzar, todos han sido informados sobre la naturaleza voluntaria de la participación, anonimato y confidencialidad de datos, así como de la importancia de responder sinceramente.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Análisis de los datos</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En primer lugar, se han examinado las propiedades psicométricas de las escalas con análisis factoriales confirmatorios (AFC) teniendo en cuenta los índices de ajuste propuestos para variables categóricas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110">Hu y Bentler, 1999</a>). Igualmente se ha establecido la validez de estructura y de fiabilidad utilizando los coeficientes de Alpha de Crombach, y Omega de McDonald donde sus valores idóneos deben estar por encima de .70. Igualmente, después de calcular el AFC, se han realizado los análisis de varianza media extractada, cuyos valores idóneos son los superiores a .50 y la fiabilidad compuesta donde se considera como valores aceptables los superiores a .70 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085">Hair et al., 1998</a>).</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seguidamente, se ha codificado la implicación en victimización de ciberbullying asumiendo los criterios propuestos por los autores (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050">Del Rey et al., 2015</a>). Considerando como alumnado victimizado quien afirma haber sido agredido una o dos veces al mes, o con mayor frecuencia en cualquiera de las conductas que se presentan para la victimización del ciberbullying. Posteriormente, se han calculado los análisis descriptivos para la muestra de víctimas seleccionada, realizando las pruebas de diferencia de medias T de Student para observar las posibles diferencias entre chicos y chicas; y entre preadolescentes y adolescentes. Se ha utilizado el índice <span class="elsevierStyleItalic">d</span> de Cohen como medida del tamaño del efecto de las diferencias, atendiendo a los criterios propuestos por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045">Cohen (1977)</a>, donde un tamaño del efecto de 0.2 a 0.3 podría ser un efecto “pequeño”, en torno a 0.5 un efecto “medio” y a partir de 0.8 hasta el infinito, un efecto de “grande”.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Posteriormente, se ha estimado un modelo de ecuación estructural sobre la relación directa entre la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión familiar</span> y la <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span>; y después, un segundo modelo donde se han incluido como variables mediadoras <span class="elsevierStyleItalic">la extimidad y el uso de RRSS</span>. Ambos modelos se han calculado con variables latentes conformadas por las variables observables descritas en el apartado de los instrumentos e indicadas en las figuras correspondientes. Con este segundo modelo se ha calculado la invarianza con la muestra de chicos y chicas víctimas y adolescentes y preadolescentes víctimas para conocer las diferencias entre dichos grupos. Para ello se han seguido los pasos propuestos por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025">Byrne (2008)</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295">Van de Schoot et al. (2012)</a>: (1) testando los modelos de los grupos comparados; (2) modelo configural, con las mismas relaciones para chicos y chicas; adolescentes y preadolescentes, pero estimadas libremente en cada grupo; (3) modelo de saturaciones factoriales iguales, lo que es necesario si se quieren poner a prueba los efectos moderadores; y (4) modelo de saturaciones factoriales iguales más coeficientes estructurales.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, se ha calculado un modelo de regresión logística binaria con la variable dependiente dicotómica de implicación como víctima o no víctima de ciberbullying. Y las variables de <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span>, <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> y <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span> como variables independientes. Los modelos han sido estimados mediante el método Least Square Robust, adecuado a la naturaleza categórica de las variables objeto de estudio (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070">Flora y Curran, 2004</a>). El ajuste de los modelos se ha probado con los siguientes índices: chi cuadrado escalado de Satorra-Bentler (χ2S<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>−B) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260">Satorra y Bentler, 2001</a>); el índice de ajuste comparativo (CFI) y el índice de ajuste de no normalidad (NNFI) (≥ .90 es adecuado; ≥ .95 es óptimo); el error cuadrático medio de aproximación (RMSEA) y el residual cuadrático medio (SRMR) (≤ .08 es adecuado; ≤ .05 es óptimo) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110">Hu y Bentler, 1999</a>). Los modelos de ecuaciones se han desarrollado en EQS 6.3 y se ha utilizado SPSS 20 para los demás análisis<span class="elsevierStyleBold">.</span></p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Resultados</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de víctimas de ciberbullying ha resultado ser del 13.21% (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>817). De los cuales el 51.2% (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>417) son chicos y el 48.8% chicas (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>400); y el 36.5% (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>298) preadolescentes y el 63.5% (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>519) adolescentes. En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Tabla 1</a>, se presentan los análisis descriptivos básicos y las posibles diferencias en cuanto el sexo y la edad del grupo de sujetos seleccionados.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seguidamente, en base al primer objetivo, se ha calculado un modelo de ecuaciones estructurales, con la relación directa entre la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> y la <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span> (véase <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Figura 1</a>). Los índices de ajuste no han mostrado una solución aceptable: <span class="elsevierStyleItalic">χy S-B</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>578.36, <span class="elsevierStyleItalic">p <</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.05, SRMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.09, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.89, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.88 (véase <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Figura 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Posteriormente, y siguiendo el segundo objetivo, se han incluido las variables <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> y <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span> como variables mediadoras (véase <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">Figura 2</a>). Las relaciones entre variables en este modelo (véase <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">Tabla 2</a>) y los coeficientes β (véase <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">Figura 2</a>) destacan que la <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> presenta una relación alta (β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.35) con la <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span>. Se han obtenido unos índices de Coeficiente de Mardia (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190">Mardia, 1970</a>) de 158.81 y los índices de ajuste: <span class="elsevierStyleItalic">χy S-B</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1048.36, <span class="elsevierStyleItalic">p <</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">.</span>001, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.03, IC RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.02-.04, SRMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.03, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.96, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.96. En este caso, la varianza explicada de la variable dependiente <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span> es del 30%.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Posteriormente, en base al tercer objetivo, se han realizado análisis multigrupo para las pruebas de invariancia de configuración y medición entre chicos y chicas. Para ello se sigue el proceso de cuatro pasos recomendado por <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025">Byrne (2008)</a>. En primer lugar, se han testado los modelos de base para chicos y chicas de forma separada (véase <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">Figura 3</a>) con resultados adecuados (<span class="elsevierStyleItalic">chicos</span>: S-Bχ<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleInf">(270)</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>633.97, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.99, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.99, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.01, IC RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.01-.06; <span class="elsevierStyleItalic">chicas</span>: S-Bχ<span class="elsevierStyleSup">2</span> <span class="elsevierStyleInf">(270)</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>698.91, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.95, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.95, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.03, IC RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.02-.04). En segundo lugar, se ha analizado la equivalencia configural, estimando los modelos de base en el marco de un análisis multigrupo. Los indicadores de bondad de ajuste revelan resultados positivos, con S-Bχ<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleInf">(520)</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1247.48, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.97, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.96, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.04, IC RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.03-.05. En tercer lugar, se han igualado las saturaciones en los factores para chicos y chicas, S-Bχ2<span class="elsevierStyleInf">(581)</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1248.42, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.95, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.95, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.03, IC RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.03-.04). Finalmente, la varianza estructural se ha probado asumiendo la igualdad en la equivalencia de los coeficientes estructurales, S-Bχ2<span class="elsevierStyleInf">(590)</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1313.26, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.99, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.99, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.05, IC RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.04-.06. Aunque el modelo global y el modelo más restrictivo presentan diferencias estadísticamente significativas, dado que Δχ2 (Satorra-Bentler)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>64.86, <span class="elsevierStyleItalic">p</span> <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260">Satorra y Bentler, 2001</a>), y el ΔNNFI, CFI y RMSEA son superiores .01 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055">Dimitrov, 2010</a>). Aunque asumiendo estas diferencias, se producen a favor del modelo con más constricciones, lo que muestra ausencia de diferencias entre grupos y, por tanto, ausencia de moderación de la variable sexo. Una diferencia de .05 o menos en el índice CFI podría considerarse insignificante (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165">Little, 1997</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los análisis multigrupo, relativos a la edad (véase la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">Figura 4</a>), se ha seguido el mismo procedimiento, con los siguientes resultados para preadolescentes: S-Bχ<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleInf">(270)</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>633.97, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.99, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.99, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.01, IC RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.01-.06, y adolescentes S-Bχ<span class="elsevierStyleSup">2</span> <span class="elsevierStyleInf">(270)</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>764.69, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.96, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.96, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.03, IC RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.02-.04. Los indicadores de bondad de ajuste revelan resultados positivos, con S-Bχ<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleInf">(520)</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1386.34, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.96, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.95, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.03, IC RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.02-.05. En tercer lugar, se igualan las saturaciones en los factores para preadolescentes y adolescentes, S-Bχ2<span class="elsevierStyleInf">(581)</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1446.32, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.95, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.95, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.03, IC RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.03-.04. Finalmente, la varianza estructural se ha probado asumiendo la igualdad en la equivalencia de los coeficientes estructurales, S-Bχ2<span class="elsevierStyleInf">(590)</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1706.81, NNFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.98, CFI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.98, RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.05, IC RMSEA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.04-.06. El modelo global y el modelo más restrictivo presentan diferencias estadísticamente significativas, dado que Δχ2 (Satorra-Bentler)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>260.49, <span class="elsevierStyleItalic">p <</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260">Satorra y Bentler, 2001</a>), y el ΔNNFI, CFI y RMSEA son superiores .01 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055">Dimitrov, 2010</a>). Aunque de nuevo, el modelo con más constricciones tiene mejor ajuste, lo que también indica ausencia de diferencias entre grupos ya que la diferencia de .05 o menos en el índice CFI podría considerarse insignificante (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165">Little, 1997</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para analizar la predicción de la implicación o no como víctima de ciberbullying, se ha empleado el análisis de regresión logística, categorizando la variable dependiente en víctimas (695) y no víctimas (4.346). El modelo permite hacer una estimación correcta (χ2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>239,18, <span class="elsevierStyleItalic">p</span> <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001) del 86% de los casos (véase <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">Tabla 3</a>), entrando a formar parte de la ecuación como variables predictoras: La <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> (SP) (Wald<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8.77, <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.003), la <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> (Ext) (Wald<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>143.71, <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001) y el <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span> (UR) (Wald<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32.57, <span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001). Siguiendo las propuestas de <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105">Hosmer y Lemeshow, (2004)</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135">Kleinman y Norton, (2009)</a>, la ecuación de regresión obtenida es la siguiente: 11+e∧−H; H<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>- 2.46 - .10SP<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.52Ext<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.24UR. Presentando unos valores de R<span class="elsevierStyleSup">2</span> de Cox y Snell de .046 y de R<span class="elsevierStyleSup">2</span> de Nagelkerke de .084.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Discusión</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio se ha llevado a cabo con el fin de indagar en la compleja relación entre supervisión familiar y víctimas de ciberbullying. Los primeros resultados, en concordancia con estudios previos (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005">Baldry et al., 2015; Chen et al., 2017; Livingstone y Smith, 2014; Zych et al., 2019</a>), permiten afirmar que la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> de la actividad online en sí misma, no predice directamente la victimización en ciberbullying, lo que permite refutar la primera hipótesis planteada. En cambio, los resultados relativos al segundo objetivo muestran que la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> puede ser un importante factor protector de la <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span> si las acciones de los progenitores influyen en las actividades online concretas que realizan sus hijos e hijas: es decir, si influyen en el <span class="elsevierStyleItalic">uso de RRSS</span> y <span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> en Internet y en RRSS. En este sentido, los resultados señalan que cuando la supervisión familiar se centra en dichas actividades disminuyen conductas que se relacionan con una mayor <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span>, tales como comentar a diario todo lo que me pasa en RRSS o dejar los perfiles abiertos (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0145">Kowalski et al., 2019; Peluchette et al., 2015</a>), lo que confirma la segunda hipótesis del estudio.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto a las posibles diferencias en la relación <span class="elsevierStyleItalic">supervisión familiar-cibervictimización,</span> mediada por el uso de RRSS y las prácticas de extimidad, en función del sexo y la edad, los resultados no confirman la tercera hipótesis. El sexo y la edad no muestran un efecto moderador, ya que el modelo hallado es válido para los grupos comparados. Este resultado refuerza la importancia del segundo objetivo planteado, ya que el modelo muestra resultados adecuados en la comparativa de sexo y edad. Dichos resultados sostienen la explicación de la <span class="elsevierStyleItalic">cibervictimización</span> a partir de la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental,</span> si ésta es mediada por las <span class="elsevierStyleItalic">actividades en RRSS</span> y la <span class="elsevierStyleItalic">extimidad.</span> Es decir, cuando chicas, chicos, adolescentes y preadolescentes perciben una correcta <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> sobre la información personal que difunden o publican en las RRSS y sobre las conductas normalizadas en la web se previene su posible implicación como víctimas de ciberbullying.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Así, los resultados señalan que la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> online debe iniciarse desde la preadolescencia, como se ha señalado en estudios previos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205">Mesch, 2009</a>). En cambio, aunque se ha descrito que puede perder efectividad a lo largo de la etapa evolutiva (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065">Elsaesser et al., 2017; Kowalski et al., 2019</a>), según estos resultados, sería necesario mantener dicha supervisión para prevenir la posible implicación en la victimización del ciberbullying. Esto implicaría que estratégicamente sería necesario que madres y padres pusieran empeño en supervisar las prácticas de sus hijos e hijas en los entornos virtuales no solo desde edades tempranas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235">Padilla-Walker et al., 2020</a>), sino también durante años posteriores. Y que esta supervisión debería procurar enseñarles un equilibrio óptimo entre intimidad-<span class="elsevierStyleItalic">extimidad</span> y el valor de la privacidad en este contexto online en el que los menores comparten experiencias necesarias para la adquisición de competencias del desarrollo social (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130">Kim y Kim, 2019</a>). Asimismo, los resultados de regresión van en la misma dirección. Claramente la extimidad, el uso de RRSS y la supervisión parental, por este orden, explican en gran medida implicarse como cibervíctima o no, lo que confirma la cuarta hipótesis del estudio. Esto es, la supervisión parental es necesaria para prevenir la <span class="elsevierStyleItalic">cibervicitimización</span> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265">Sasson y Mesch, 2017</a>), pero además ésta debe acompañarse de cambio en las prácticas online de los y las menores (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005">Baldry et al., 2015</a>, <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125">Khurana et al., 2015</a>). Este hallazgo es especialmente relevante dado que apunta la necesidad de seguir indagando sobre qué factores, además de la supervisión parental, están explicando las prácticas online de los menores, como parece ser el contexto de iguales, ya que tiende a ganar relevancia en los años adolescentes (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030">Casas et al., 2020</a>).</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por tanto, este estudio aporta información relevante para la práctica educativa de las familias sobre los entornos virtuales y aplicaciones tecnológicas, dado que señala que la <span class="elsevierStyleItalic">supervisión parental</span> es un factor protector de la cibervictimización cuando se dirige hacia conductas concretas y basadas en la información que difunden los menores en estas aplicaciones. Es decir, se deberían desarrollar estrategias que ayudasen a evidenciar a los y las menores que estas conductas son arriesgadas y pueden conllevarles consecuencias negativas, como la cibervictimización (<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0120">Katz et al., 2019; Legate et al., 2019</a>).</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de las contribuciones de este estudio, también existen limitaciones. En primer lugar, el uso de medidas de autoinforme puede conllevar algunos sesgos y efectos de deseabilidad social, y aún mayores cuando son los profesores quienes lo administran, aunque sean instruidos para ello. Además, la muestra está limitada a un contexto geográfico específico y había sido seleccionada de forma incidental, lo que impide la generalización de los resultados. En futuras investigaciones, sería interesante comprobar si las relaciones del modelo se confirman en estudios longitudinales. Igualmente, el modelo de víctimas no tiene en cuenta el papel de otras variables potencialmente importantes, que podrían ser mediadoras, o moduladoras de las relaciones examinadas en este estudio. Por ejemplo, estudios anteriores han puesto de relieve la importancia de la presión del grupo de iguales (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">Monks et al., 2016</a>) en los adolescentes y el efecto moderador de la edad con respecto al sexo (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015">Barlett y Coyne, 2014</a>).</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:9 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres1542905" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0005" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1395577" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres1542904" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:1 [ 0 => array:1 [ "identificador" => "abst0010" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec1395578" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:3 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Actividad en internet, ciberbullying y supervisión parental" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Estudio actual" ] ] ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Método" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Participantes" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Instrumentos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Procedimiento" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Análisis de los datos" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:1 [ "titulo" => "Referencias" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2020-07-10" "fechaAceptado" => "2020-12-02" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1395577" "palabras" => array:5 [ 0 => "Supervisión parental" 1 => "Información personal" 2 => "Extimidad" 3 => "Redes sociales" 4 => "Cibervictimización" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec1395578" "palabras" => array:5 [ 0 => "Parental supervision" 1 => "Personal information" 2 => "Extimacy" 3 => "Social media" 4 => "Cybervictimization" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La supervisión parental online se considera un factor protector frente a la cibervictimización, pero parece que esta relación es mediada por las prácticas de los y las menores en las redes sociales (RRSS). Este trabajo pretende avanzar en esta línea de investigación. Primero, analizando la relación directa entre ambas variables en víctimas de ciberbullying. Segundo, considerando la extimidad y el uso de RRSS como variables mediadoras. Tercero, analizando las posibles diferencias de sexo y grupos de edad en esta relación. Y, por último, conociendo si estas variables influyen en la posibilidad de ser o no víctima de ciberbullying. La muestra está formada por 6.408 (49% chicas) estudiantes de educación Primaria y Secundaria, con edades entre los 10 y 16 años (<span class="elsevierStyleItalic">M</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12.60, <span class="elsevierStyleItalic">DT</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.65). Tras seleccionar a las víctimas de ciberbullying (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>817), se han realizado análisis descriptivos y comparativas de medias entre sexos y grupos de edad. Se han calculado dos modelos de ecuaciones estructurales (SEM) con dicha submuestra de cibervíctimas. El primero con la relación directa entre supervisión parental y cibervictimización sin hallar ajuste, y el segundo que confirma esta relación mediada por la extimidad y el uso de RRSS. Este modelo no muestra diferencias de ajuste entre sexos y grupos de edad. Igualmente, se ha encontrado que las variables estudiadas son importantes en la posibilidad de convertirse en cibervíctima. En base a estos resultados se puede concluir que una supervisión parental positiva puede reducir la cibervictimización si ésta promueve supervisar la extimidad y el uso de RRSS.</p></span>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Online parental supervision is considered a protective factor against cybervictimization, but it seems that this relationship is mediated by the practices of children in social networks (RRSS). This work aims to advance in this line of research. First, analyzing the direct relationship between both variables in victims of cyberbullying. Second, considering the extimacy and the use of RRSS as mediating variables. Third, analyzing the possible differences in gender and age groups in this relationship. And finally, knowing whether these variables influence the possibility of being a victim of cyberbullying. The sample is made up of 6,408 (49% girls) students in primary and secondary education, aged between 10 and 16 (<span class="elsevierStyleItalic">M</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12.60, <span class="elsevierStyleItalic">SD</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1.65). After selecting the victims of cyberbullying (<span class="elsevierStyleItalic">n</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>817), descriptive and comparative analyses of means between sexes and age groups were carried out. Two structural equation models (SEM) have been calculated with this sub-sample of cybervictims. The first one with the direct relationship between parental supervision and cybervictimization without finding an adjustment, and the second one that confirms this relationship mediated by extimacy and the use of RRSS. This model does not show differences in adjustment between sexes and age groups. Likewise, it has been found that the variables studied are important in the possibility of becoming a cybervictim. Based on these results, it can be concluded that positive parental supervision can reduce cybervictimization if it promotes monitoring of extimacy and the use of RRSS.</p></span>" ] ] "multimedia" => array:7 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1016 "Ancho" => 2167 "Tamanyo" => 101661 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Solución Gráfica Modelo SEM Directo entre Supervisión y Cibervictimización.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1563 "Ancho" => 2503 "Tamanyo" => 183640 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0020" 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title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">M</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">DT</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">Sexo</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">M (DT)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">t</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">p</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">d</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">Edad</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">M (DT)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">t</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">p</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">d</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Supervisión Parental Online \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Niño \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.18 (1,18) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-3.36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">.001* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-0.25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Pre \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.71 (1.07) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7.55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0.55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Niña \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.47 (1,17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Adole \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.08 (1.19) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Extimidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Niño \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.24 (1.01) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-0.59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">.553 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-0.04 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Pre \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.06 (0.96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-4.55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-0.32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Niña \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.28 (0.98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Adole \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.39 (0.99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Uso de RRSS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Niño \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.12 (0.96) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9.02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">.001* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0.65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Pre \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.88 (1.08) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">.18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0.11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Niña \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.49 (0.97) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Adole \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.77 (0.98) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cibervictimización \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0.65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0.27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Niño \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0.62 (0.40) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-1.97 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">.049* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-0.21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Pre \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0.65 (0.43) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-.157 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">.88 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0.03 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Niña \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0.69 (0.41) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Adole \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0.65 (0.40) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2648951.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis descriptivos y T de Student según sexo y edad en las víctimas</p>" ] ] 5 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">1.CBVictimización \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">2. S. Parental \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">3. Extimidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">4. Uso RRSS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-.14* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">.32* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-.15<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">.30* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-.12<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">.01<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">*</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">-</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2648950.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "*" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">Correlaciones estadísticamente significativas <span class="elsevierStyleItalic">p</span> <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.001.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlaciones policóricas de las variables latentes del modelo</p>" ] ] 6 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El valor de corte es .500.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col">Observado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="3" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Pronosticado</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">No victima \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Víctima \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">% correcto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Cibervictimización</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">No víctima \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4330 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">99.6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Víctima \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">688 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Porcentaje global \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">86% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2648952.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Número y porcentaje de casos correctamente clasificados en la predicción de la cibervictimización</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Referencias" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:62 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "Baldry et al., 2015" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Am I at risk of cyberbullying”?. 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