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LXXV Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología (SEN) Conducta y demencias II
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LXXV Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología (SEN)
Valencia, 31 October - 4 November 2023
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6. Conducta y demencias II
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19063 - Valor diagnóstico del análisis automatizado mediante la plataforma Neurocloud de la PET-18FDG y la RMC en la variante conductual de la demencia frontotemporal

Gómez González, J.1; Rubio Guerra, S.2; Bejanin, A.2; Rozalem Aranha, M.2; Sala, I.2; Sánchez Saudinos, M.2; Pérez Blanco, J.3; Almenta, D.3; Dols Icardo, O.2; Belbin, O.2; Fortea, J.2; Alcolea, D.2; Flotats Giralt, A.4; Lleó, A.2; Valle Camacho, M.4; Illán Gala, I.2

1Departamento de Neurología. Qubiotech Health Intelligence; 2Servicio de Neurología. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau; 3Servicio de Psiquiatría. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau; 4Servicio de Medicina Nuclear. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau.

Objetivos: La variante conductual de la demencia frontotemporal (vcDFT) puede confundirse con trastornos psiquiátricos primarios (TPP) y los criterios diagnósticos consideran la tomografía por emisión de positrones-fluorodesoxiglucosa (PET-18FDG) y resonancia magnética cerebral (RMC). En este trabajo exploramos el valor diagnóstico de PET-18FDG y RMC para diferenciar entre vcDFT y TPP.

Material y métodos: Se incluyeron 63 pacientes con PET-18FDG y RMC: 49 con vcDFT y una alta probabilidad de degeneración lobular frontotemporal (DLFT) y 14 con un diagnóstico final de TPP. Se calcularon las puntuaciones Z en cada región del atlas Hammers mediante Neurocloud-PET y Neurocloud-Vol y se revisaron los informes clínicos de PET-18FDG para determinar si sugerían el diagnóstico de DLFT. Estudiamos la precisión diagnóstica de las diferentes medidas de atrofia e hipometabolismo mediante el cálculo de las áreas bajo la curva ROC (AROC). Las curvas ROC se compararon mediante la prueba de DeLong.

Resultados: Neurocloud-PET y Neurocloud-Vol permiten discriminar pacientes con vcDFT y una alta probabilidad de DLFT de los pacientes con vcDFT y un diagnóstico final de TPP con una alta precisión diagnóstica (sensibilidad de 94% y 84%, y especificidad de 71% y 86%, respectivamente), cuando se aplicó un umbral de z < -2 y se consideraron únicamente las regiones frontotemporales. Neurocloud-PET mostró una precisión diagnóstica similar a Neurocloud-Vol (AROC = 0,93 y AROC = 0,89, p = 0,23) pero fue superior a la inspección visual de las imágenes por expertos (sensibilidad = 41%, especificidad = 93%; AROC = 0,67, p < 0,001).

Conclusión: Estos hallazgos son relevantes para la indicación e interpretación de la PET-18FDG y RMC en el diagnóstico de pacientes con vcDFT.

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