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Los más reconocidos métodos para diagnosticarlo y controlar su evolución son la valoración de la morfología de la cabeza del nervio óptico (CNO), el estudio del espesor de la capa de fibras nerviosas de la retina y el análisis subjetivo de la sensibilidad retiniana en el campo visual del paciente.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La variabilidad interindividual del aspecto de la CNO es muy elevada, de manera que se necesita una amplia experiencia para distinguir no solo la condición de normalidad de la de enfermedad, sino simplemente precisar sus límites anatómicos. Los métodos de análisis de la morfología de superficie de la papila mediante observación directa como el láser confocal de barrido (HRT) o las imágenes estereoscópicas no permiten conocer la estructura interna de la CNO, de manera que generalmente recurren a estimaciones subjetivas del operador. Sin embargo, la observación mediante tomografía de coherencia óptica (OCT) es capaz de delimitar los bordes internos del canal escleral.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sería deseable establecer criterios para tratar de acercar el resultado de los procedimientos subjetivos a las mediciones objetivas de la OCT o incluso, idealmente, realizar una delimitación automática del contorno papilar<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1–4</span></a>. Las segmentaciones precisas de la CNO son esenciales para conseguir este propósito y, por tanto, muchos trabajos de investigación se han centrado en este problema desde el punto de vista médico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5–7</span></a> y desde el de los desarrolladores de sistemas informáticos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8–10</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La variabilidad interobservador no puede ser eliminada totalmente, pero el conocimiento de sus causas y su evaluación cuantitativa pueden contribuir decisivamente a mejorar la calidad de la práctica e investigación clínicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>. El estudio de este tipo de variabilidad interobservador en la práctica clínica es una tarea que ha sido abordada en numerosas actividades médicas como cardiología<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12,13</span></a>, radiología<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, neonatología<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> o en el propio terreno de la oftalmología<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5,16–18</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El interés de conseguir delimitaciones correctas y reproducibles de los límites de la CNO nos ha orientado a medir su variabilidad interobservador y sus patrones respecto a las medidas más objetivas que obtiene la OCT. En paralelo, y también como consecuencia y prolongación de este trabajo, se ha pretendido realizar el diseño de una herramienta informática, denominada RIM-ONE, de autoevaluación y entrenamiento en la tarea de delimitación manual del borde papilar. Todo ello se ha desarrollado como parte de un proyecto de investigación de análisis de la CNO en colaboración con tres hospitales españoles: Hospital Universitario de Canarias, Hospital Clínico San Carlos y Hospital Universitario Miguel Servet.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Sujetos, material y métodos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este estudio se han utilizado 169 imágenes de la CNO (118 voluntarios sanos, 11 hipertensos oculares, 12 glaucomas incipientes, 14 moderados y 14 avanzados) capturadas mediante diversos retinógrafos no midriáticos, en los 3 hospitales citados, lo cual garantiza que las muestras sean representativas y heterogéneas. Todas las retinografías fueron capturadas con intensidades de flash específicas para evitar la saturación del color.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La recopilación de imágenes se efectuó de acuerdo con los estándares éticos establecidos en la Declaración de Helsinki de 1964. Se obtuvo la aprobación por el comité ético y los pacientes fueron informados sobre los objetivos del presente estudio. Las imágenes utilizadas están disponibles en la página de RIM-ONE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>, pero esta base de datos no proporciona información clínica más detallada sobre los sujetos fotografiados.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se tomó como referencia <span class="elsevierStyleItalic">(gold standard)</span> la posición media de las delimitaciones manuales del borde papilar realizadas por cinco expertos. Para ello se calculó el centroide medio de todos los contornos, el cual se consideró como «punto de referencia» (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a> A). A partir de este se trazaron ocho ejes (cada 45°) midiendo sobre ellos el <span class="elsevierStyleItalic">average radius</span> (AR) o distancia media a la intersección de cada uno de los cinco contornos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a> B, d1-d5 y 1C, AR1-AR8).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Posteriormente se comparan las desviaciones de cada experto con respecto al patrón, como medida de variabilidad interobservador. Para cada delimitación el porcentaje de variabilidad respecto al patrón, en cada dirección <span class="elsevierStyleItalic">(i)</span> se calculó mediante el coeficiente de variación (<span class="elsevierStyleItalic">CV</span>), es decir:<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia></p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la página web de RIM-ONE se encuentra disponible el código en lenguaje de programación Matlab (Mathworks, Massachusetts, EE. UU.)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> que computa automáticamente estas medidas, comparando el resultado de cada delimitación manual de la CNO con el contorno patrón de esa imagen.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una vez obtenidas las desviaciones de cada experto con respecto al patrón, se estudió la variabilidad interobservador comparando estas desviaciones entre sí (media y desviación estándar [DE]).</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la segunda parte de nuestro estudio las áreas estimadas a partir del número de píxeles situados dentro del contorno delimitado por cada experto se compararon, en 26 casos, con las medidas correspondientes proporcionadas por la OCT-Cirrus.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La herramienta web de entrenamiento y autoevaluación incluida en la web de RIM-ONE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> está escrita en lenguaje Java, por lo que es compatible con los sistemas operativos más populares. Se puede descargar gratuitamente, y ha sido concebida también como una herramienta de evaluación para los diseñadores de algoritmos automáticos de segmentación. RIM-ONE permite la descarga gratuita de distintas retinografías (de ojos sanos y de ojos con distintos grados de progreso del glaucoma), contiene patrones para cada imagen y propone una metodología común para comparar los resultados de cada segmentación con el patrón.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El funcionamiento del programa es muy sencillo. En resumen: <span class="elsevierStyleItalic">a)</span> delimitación aproximada de la cabeza del nervio óptico mediante una elipse (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>); <span class="elsevierStyleItalic">b)</span> ajuste preciso del borde de la CNO en radios prefijados (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>); <span class="elsevierStyleItalic">c)</span> cálculo automático de la variabilidad entre la segmentación del usuario y el patrón, y <span class="elsevierStyleItalic">d)</span> presentación de los resultados.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados promedio de la variabilidad entre cada experto y el patrón, para todas las imágenes y direcciones se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>. Los valores positivos o negativos indican diferencias con respecto al patrón en un sentido u otro, es decir, que el radio marcado por el usuario es más pequeño o mayor que el radio medio. Las diferencias en la dimensión del radio elegido respecto a la media son del 5,2%, sin diferencias significativas entre sectores. Existen diferencias medias significativas entre cada experto y los demás (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05), excepto entre el segundo y el tercero, así como entre todos los casos en alguno de los radios (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> muestra la media de variabilidad de cada radio entre todos los expertos (para cada dirección) en valor absoluto. El valor medio en este contexto es el valor medio de las diferencias de los radios marcados por los usuarios con el radio medio (patrón). El origen desde el que se miden las diferencias está situado en el extremo del radio patrón (radio medio), no en el centro de la papila. Los valores de DE reflejan claramente que el ajuste que hace cada persona con respecto al valor medio no es uniforme en todos los radios, lo que indica que existe un alto grado de subjetividad en la forma de realizar la delimitación. La variabilidad fue menor en los sectores superiores (R1, R2 y R8), con diferencias significativas respecto a los inferiores (R4, R5 y R6, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005) y de estos respecto a los horizontales (nasal R3 y temporal R7, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,005) que presentan la máxima variabilidad.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El coeficiente de variación de la medida subjetiva del área papilar fue del 9,8%. El tamaño papilar medio, para la OCT, fue de 1,79<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm<span class="elsevierStyleSup">2</span> (DE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,27). En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> se muestra que la correlación entre el área estimada y la medida por OCT presentó diferencias entre los expertos (significativas para los valores extremos).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la comparación absoluta del valor de área se observaron diferencias muy significativas entre algunos expertos (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0001) y entre otros no.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Obsérvese que los expertos 4 y 5 presentaron las mejores correlaciones con el área OCT y, al mismo tiempo, son los que delimitaron áreas menores. El experto 2 delimitó el área máxima y presentó la peor correlación. El experto 5 es uno de los que presentaron una menor variabilidad respecto a la media del radio.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El interés de conseguir delimitaciones correctas y reproducibles de los límites de la CNO ha impulsado el presente trabajo.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se ha propuesto una nueva herramienta informática accesible en la web para el entrenamiento y autoevaluación de expertos en esta tarea. Esta herramienta es un primer prototipo, y no hay antecedentes de sistemas similares en la literatura especializada. La herramienta propuesta para la segmentación de la CNO puede ser muy útil para las personas que están en período de aprendizaje y también para los expertos: la herramienta favorece que se extraiga más objetivamente la CNO, ya que se sitúa siempre en un punto medio con medidas equidistantes.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con respecto a las limitaciones de la herramienta, comentar que la interfaz gráfica se podría mejorar, así como el sistema de interpolación entre puntos para mejorar la visibilidad (mediante el uso de curvas en vez de líneas rectas para unir los puntos marcados por el experto). Otra posible mejora consistiría en presentar una comparación de resultados entre lo que marca el usuario en ese momento y el <span class="elsevierStyleItalic">gold standard</span> que existe para esa imagen. Por otra parte, sería conveniente permitir introducir en el programa los datos de la OCT, de manera que se fuese acumulando experiencia y mejorando el <span class="elsevierStyleItalic">gold standard</span>. Todo esto forma parte de las líneas futuras de desarrollo.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La experiencia realizada permite concluir que existe una tendencia a sobredimensionar el área del CNO cuando se la estima por observación de superficie. Por lo tanto, debe rectificarse esta tendencia, posiblemente no tomando como referencia el cambio de color del tejido sino la zona, un poco más interna, donde los vasos comienzan a curvarse. En consecuencia, el patrón inicial que hemos elegido debe ponderarse hacia los criterios personales que sigue el observador 5 cuando realiza la delimitación de la CNO, ya que es la que presenta mayor coincidencia con la OCT.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Parece también probable que la menor coincidencia de los expertos en la tarea de delimitar los contornos nasal y temporal sea debida a que en estas zonas aparecen más frecuentemente atrofias peripapilares, zonas de pigmentación, etc., que dificultan la detección del borde.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un futuro esperamos completar la herramienta de entrenamiento disponible en el sitio web de RIM-ONE, proponer una medida similar para la variabilidad intraobservador y realizar un estudio de la relación existente entre la variabilidad en la delimitación del contorno y el área papilar.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Financiación</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este trabajo ha sido parcialmente financiado por los proyectos: SolSubC200801000097 de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información y PI09/0601 del Fondo de Investigación Sanitaria Instituto Carlos III, ambos con fondos FEDER.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:12 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres108884" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Objetivo" 2 => "Método" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec96304" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres108885" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Objective" 2 => "Method" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec96303" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Sujetos, material y métodos" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Financiación" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "xack36461" "titulo" => "Agradecimientos" ] 11 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2011-07-27" "fechaAceptado" => "2012-07-10" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec96304" "palabras" => array:5 [ 0 => "Nervio óptico" 1 => "Papila" 2 => "Glaucoma" 3 => "Morfología" 4 => "Variabilidad" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec96303" "palabras" => array:5 [ 0 => "Optic nerve" 1 => "Papilla" 2 => "Glaucoma" 3 => "Morphology" 4 => "Variability" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estimar el grado de error en la determinación subjetiva del límite papilar.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Método</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">1)</span> Fueron evaluadas 169 imágenes papilares por cinco expertos para delimitar los bordes papilares en 8 posiciones (cada 45°). <span class="elsevierStyleItalic">2)</span> Las áreas estimadas en 26 casos se compararon con las medidas mediante tomógrafo de coherencia óptica (OCT-Cirrus).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">1)</span> La variación media del radio papilar estimado fue de ± 5,2%, sin diferencias significativas entre sectores. Entre los cinco expertos existieron diferencias específicas (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) de cada uno respecto a los restantes. <span class="elsevierStyleItalic">2)</span> El área papilar medida por OCT-Cirrus fue de 1,78 mm<span class="elsevierStyleSup">2</span> (DE<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,27). Los resultados de los expertos que informaron de áreas menores estuvieron mejor correlacionados con el área de OCT-Cirrus (r = 0,77-0,88) que los que informaron de áreas mayores (r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,61-0,69) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 en casos extremos).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Existen patrones específicos de cada experto para definir los límites papilares que pueden significar variaciones del 20% en la estimación de su área. Aquellos expertos que realizan delimitaciones menores tuvieron una mayor coincidencia con el método objetivo utilizado. Proponemos una herramienta web de autoevaluación y entrenamiento en esta tarea.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estimation of the error rate in the subjective determination of the optic nerve head edge and area.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Method</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">1)</span> 169 images of optic nerve disc were evaluated by five experts for the defining of the edges in 8 positions (every 45°). 2) The estimated areas of 26 cases were compared with the measurements of the Cirrus Optical Coherence Tomography (OCT-Cirrus).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">1)</span> The mean variation of the estimated radius was ±5.2%, with no significant differences between sectors. Specific differences were found between the 5 experts (<span class="elsevierStyleItalic">P</span> <.001), each one compared with the others. 2) The disc area measured by the OCT-Cirros was 1.78 mm2 (SD =0.27). The results corresponding to the experts who detected smaller areas were better correlated to the area detected by the OCT-Cirrus (r=0.77-0.88) than the results corresponding to larger areas (r =0.61-0.69) (<span class="elsevierStyleItalic">P</span> <.05 in extreme cases).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">There are specific patterns in each expert for defining the disc edges and involve 20% variation in the estimation of the optic nerve area. The experts who detected smaller areass have a higher agreement with the objective method used. A web tool is proposed for self-assessment and training in this task.</p>" ] ] "NotaPie" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "☆" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">Este trabajo ha sido aceptado para su presentación en el 87 Congreso de la Sociedad Española de Oftalmología.</p>" ] ] "multimedia" => array:7 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 3004 "Ancho" => 2167 "Tamanyo" => 325214 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Elaboración del borde patrón. A) Punto de referencia y ejes direccionales 1-8. B) Medida de las distancias. C) Patrón: radios medios AR1-AR8 y punto de referencia.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1989 "Ancho" => 3000 "Tamanyo" => 298315 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Delimitación aproximada de la CNO mediante una elipse.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1990 "Ancho" => 3000 "Tamanyo" => 284418 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Ajuste preciso del borde papilar mediante radios uniformemente distribuidos.</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Experto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Media \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">-1,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- 4,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">- 2,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Desviación estándar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab196058.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Porcentaje de variabilidad media entre delimitaciones manuales de cada experto y el patrón</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">R1: vertical superior (90°); R2: nasal superior (45°); R3: nasal horizontal (0°); R4: nasal inferior (315°); R5: vertical inferior (270°); R6: temporal inferior (225°); R7: temporal horizontal (180°); R8: temporal superior (135°).</p>" "tablatextoimagen" 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style="border-bottom: 2px solid black">R4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">R5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">R6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">R7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">R8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Media \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Desviación estándar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab196057.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Porcentaje medio de variabilidad de todos los expertos en cada zona</p>" ] ] 5 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Promedio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coeficiente de correl (r) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,77 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,88 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">% área papilar OCT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">98,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">109,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">108,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">91,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">92,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">100,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab196059.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlación entre el área papilar estimada por el experto y la medida por tomografía de coherencia óptica y variación media del área determinada por cada experto</p>" ] ] 6 => array:5 [ "identificador" => "eq0005" "tipo" => "MULTIMEDIAFORMULA" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Formula" => array:5 [ 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Tinguaro Díaz-Alemán (Hospital Universitario de Canarias), Julián García Feijoo (Hospital Clínico San Carlos) y Susana Pérez Oliván (Hospital Universitario Miguel Servet) su inestimable esfuerzo para desarrollar las delimitaciones manuales de la CNO y la clasificación de las imágenes.</p>" ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "url" => "/03656691/0000008800000005/v1_201305021330/S0365669112003863/v1_201305021330/es/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "7297" "tipo" => "SECCION" "en" => array:2 [ "titulo" => "Artículos Originales" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "en" ] "PDF" => "https://static.elsevier.es/multimedia/03656691/0000008800000005/v1_201305021330/S0365669112003863/v1_201305021330/es/main.pdf?idApp=UINPBA00004N&text.app=https://www.elsevier.es/" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0365669112003863?idApp=UINPBA00004N" ]
