El objetivo fue investigar prevalencias de factores de riesgo cardiovascular (FRCV), lesión de órgano diana (LOD) y enfermedad cardiovascular (ECV) en población general del Área Sanitaria de Toledo para determinar el riesgo cardiovascular (RCV).
Material y métodosEstudio epidemiológico observacional que analizó una muestra de población general ≥18años seleccionada de la base de datos de tarjeta sanitaria por muestreo aleatorio sistemático estratificado por sexo y grupos de edad. Se realizaron anamnesis, exploración clínica y pruebas complementarias, congelándose a −85°C alícuotas de sangre total y suero para valorar posibles estudios genéticos. Se realizó análisis estadístico estándar. El RCV se estimó con las escalas del Proyecto SCORE calibrada para población española y del Framingham Heart Study.
ResultadosSe incluyeron a 1.500 individuos (edad media 49,1±15,8años; 55,6% mujeres). Prevalencias: dislipemia 56,9% (intervalo de confianza al 95% [IC95%]: 54,3-59,4), hipertensión arterial 33,0% (IC95%: 30,6-35,4), diabetes mellitus 8,6% (IC95%: 7,17-10,1), tabaquismo 24,2% (IC95%: 22,0-26,4), obesidad 25,3% (IC95%:23,1-27,5) y sedentarismo 39,4% (IC95%: 36,9-41,8). El 21,1% no mostró ningún FRCV y el 18,6% presentó de 3 a 5. LOD: hipertrofia ventricular izquierda electrocardiográfica 4,3%, arteriopatía periférica con eco-doppler10,1% y con dispositivo oscilométrico 15,3%, microalbuminuria 4,3%, enfermedad renal oculta 3,2% y nefropatía 3,8% (CKD-EPI). El 9,2% padecía alguna ECV. El 44,6% mostró RCV (SCORE) bajo.
ConclusionesDe cada 10 personas, 6 presentan dislipemia, 4 sedentarismo, 3 hipertensión, 2 tabaquismo, 2 obesidad, y casi una diabetes. Más de la mitad de los individuos muestran RCV moderado-alto-muy alto y las prevalencias de LOD y ECV son importantes.
The aim of this study was to assess cardiovascular risk (CVR) by investigating the prevalence of CVR factors (CVRF), target organ damage (TOD), and cardiovascular disease (CVD) in general population of the health area of Toledo, Spain.
Material and methodsEpidemiological and observational study that analysed a sample from the general population aged 18years or older, randomly selected from a database of health cards stratified by age and gender. Clinical history, physical examination, and complementary tests were performed. Total blood and serum samples were frozen at −85°C to evaluate genetic studies in the future. Standard statistical analysis was performed. CVR was assessed by the SCORE scale calibrated for the Spanish population, and the Framingham Heart Study scale.
ResultsA total of 1,500 individuals (mean age 49.1±15.8years, 55.6% women) were included. Prevalences: dyslipidaemia 56.9% (95% confidence interval [95% CI]: 54.3-59.4), hypertension 33.0% (95%CI: 30.6-35.4), diabetes mellitus 8.6% (95%CI: 7.17-10.1), smoking 24.2% (95%CI; 122.0-26.4), obesity 25.3% (95%CI; 23.1-27.5), and sedentary life-style 39.4% (95%CI; 36.9-41.8). No CVRF was reported in 21.1% of cases, and 18.6% had 3-5 CVRF. TOD: electrocardiographic left ventricular hypertrophy, 4.3%, peripheral artery disease, 10.1% (Doppler ultrasound), and 15.3% (oscillometric device), microalbuminuria, 4.3%, sub-clinical renal disease, 3.2%, and nephropathy in 3.8% (CKD-EPI). At least one CVD was reported in 9.2% of cases. A low CVR (SCORE) was present in 44.6% of individuals.
ConclusionsDyslipidaemia was found in 60% of individuals, 40% had a sedentary life-style, 30% with hypertension, 20% smoked, 20% obesity, and almost 10% with diabetes. More than a half of individuals have a moderate-high-very high risk. The prevalence of TOD and CVD are significant.
La enfermedad cardiovascular (ECV) continúa siendo la primera causa de mortalidad en los países industrializados1, entre los que se encuentra España2, y supone un importante problema sanitario que podría prevenirse controlando apropiadamente los factores de riesgo cardiovascular (FRCV) que favorecen su desarrollo3,4.
En nuestro país se ha objetivado elevada prevalencia e inadecuado control de FRCV, por lo que mejorar esos datos deberían prevenir el desarrollo de ECV; en Castilla-La Mancha la ECV es también la primera causa de muerte2, por lo que parece pertinente conocer en esta población las prevalencias de FRCV, lesión de órganos diana (LOD) y ECV3,5-8.
El riesgo cardiovascular (RCV) se calcula con escalas matemáticas diseñadas con resultados de estudios epidemiológicos9 que analizan la probabilidad de:
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Morir a causa de una ECV, como estima la del Proyecto SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation)10, recomendado por la Sociedad Europea de Cardiología1.
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Padecer ECV, como calculan, entre otras, las del Framingham Heart Study (FHS)11, REGICOR12,13, ERICE14 y QRISK215,16; esta última analiza FRCV tradicionales como edad, presión arterial (PA) sistólica, tabaquismo, colesterolemia y colesterol ligado a lipoproteínas de alta densidad (cHDL), y otros no tradicionales como índice de masa corporal (IMC), etnia, escasez de recursos, antecedentes familiares de cardiopatía isquémica (CI) prematura, enfermedad renal crónica, artritis reumatoide, fibrilación auricular, diabetes mellitus (DM) y tratamiento antihipertensivo.
Las escalas calibradas para población española (FHS12,13, SCORE17) pueden mejorar la precisión del cálculo del RCV, dado que los cambios surgidos en nuestro entorno podrían modificar las prevalencias de FRCV, LOD y ECV18-20.
Un estilo de vida cardiosaludable, que incluye la práctica de actividad física, no fumar y el consumo de dieta mediterránea21, previene el desarrollo de la ECV1.
El estudio RICARTO (RIesgo CARdiovascular y eventos cardiovasculares en la población general del área sanitaria de TOledo) tuvo como objetivo principal conocer en la población general del área sanitaria de Toledo las prevalencias de los principales FRCV, LOD y ECV, así como los hábitos de vida (ejercicio físico y consumo de alcohol y de dieta mediterránea22), para determinar el RCV de dicha población.
El promotor del estudio fue el Grupo de Trabajo RICARTO de la Gerencia de Atención Primaria (AP) de Toledo, adscrita al Servicio de Salud de Castilla-La Mancha (SESCAM).
Este artículo presenta los resultados obtenidos con los primeros 1.500 individuos incluidos.
Material y métodosDiseño del estudioEl RICARTO fue un estudio epidemiológico observacional en el que, una vez logrado el tamaño muestral estimado y habiendo transcurrido al menos 5años de la inclusión, se ha previsto volver a analizar a todos individuos inicialmente incluidos, estudiando evolución y control de FRCV, LOD, ECV, así como aparición de eventos mortales (causa de muerte) y no mortales. La justificación, el diseño y los objetivos han sido publicados recientemente23.
La colección de muestras de los sujetos participantes (alícuotas de sangre total y suero congeladas a −85°C) se están incorporando al biobanco del hospital Virgen de la Salud de Toledo; se valorará la realización de estudios genéticos propios (o en colaboración con otras redes de investigadores) que investiguen la asociación entre determinados polimorfismos genéticos y los FRCV, la LOD, la ECV y el RCV de la población.
Definición de las variables incluidas en el estudio23FRCV:
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Hipertensión arterial (HTA): diagnóstico o tratamiento antihipertensivo en historia clínica (HC) o hallazgo de PA sistólica media ≥140 o diastólica media ≥90mmHg24-26.
- -
Dislipemia (DLP): diagnóstico o tratamiento hipolipemiante registrado en HC, o analítica con colesterolemia >200mg/dl, trigliceridemia >200mg/dl o ambas (DLP mixta)1,27.
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DM: diagnóstico o tratamiento hipoglucemiante registrado en HC, o analítica con glucemia >126mg/dl o hemoglobina glucosilada (HbA1c) >6,5%28.
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Obesidad (OBE)1: diagnóstico registrado en HC u observación de IMC >30kg/m2.
- -
OBE abdominal: diagnóstico registrado en HC o perímetro abdominal (medido en punto medio entre cresta ilíaca y reborde costal) ≥102 en varones o ≥88cm en mujeres1.
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Tabaquismo: consumo ≥1cigarrillo/puro/pipa al día en el último mes; se consideró exfumador a quien no había fumado nada en el último año29.
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Sedentarismo: se preguntó «¿al menos pasea usted activamente media hora al día o hace deporte tres veces a la semana?». Si la respuesta era no, se consideró al sujeto sedentario30.
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Consumo elevado de alcohol: registro en HC o positividad al preguntar si «consume diariamente más de 4 vasos de vino, 4 cervezas, 3 copas de coñac, anís, pacharán o similares, o 2 güisquis o combinados»31, o en el Mediterranean Diet Score22.
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Síndrome metabólico (SM). Al menos 3 de estos criterios: glucemia (ayunas) ≥100mg/dl o tratamiento con antidiabéticos orales o insulina, PA sistólica ≥130 o diastólica ≥85mmHg o tratamiento antihipertensivo, cHDL <40 en varones o <50mg/dl en mujeres, triglicéridos ≥150mg/dl, o perímetro abdominal ≥102 en varones o ≥88cm en mujeres32. El SM premórbido se diagnosticó excluyendo a los sujetos que presentaban DM, glucemias (ayunas) ≥126mg/dl o antecedentes de ECV, especialmente infarto de miocardio (IM), angina o ictus33.
- -
LOD: hipertrofia ventricular izquierda (HVI) diagnosticada por electrocardiograma (ECG) en la entrevista, telemáticamente, o por ecocardiograma, así como microalbuminuria (30-300mg/24h), cociente albúmina/creatinina (30-300mg/g), presión de pulso >60mmHg en sujetos >55años24 (especialmente varones de 55 a 70años)34 e índice tobillo-brazo (ITB) <0,91,24,25.
- -
ECV1: antecedentes de CI (IM, angina estable e inestable, o muerte súbita por causa coronaria), insuficiencia cardíaca, ictus (hemorrágico, isquémico o accidente isquémico transitorio) y enfermedad arterial periférica (EAP). La nefropatía se definió con criterios KDIGO35 revisados por la Sociedad Española de Nefrología36 y se analizaron la proteinuria (>300mg/24h) y el filtrado glomerular con la ecuación CKD-EPI (Chronic Kidney Disease-Epidemiology Collaboration)37.
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Adherencia terapéutica: se realizaron test de Haynes-Sackett y Morisky-Green38 a todos los individuos que recibían tratamiento farmacológico.
La metodología aplicada en la exploración física y las pruebas complementarias también ha sido publicada con todo detalle23. Los principales aspectos se resumen a continuación:
- -
PA y frecuencia cardíaca (FC): se obtuvieron tres mediciones programadas separadas un minuto con monitores oscilométricos OMRON HEM-90739, registrándose los tres valores de PA y FC por separado y el promedio de cada una de los tres23.
- -
ECG23: se registró la FC y la existencia o no de HVI según los softwares del electrocardiógrafo digital GemHeartOne, del Glasgow 12-lead ECG Analysis Program40, y de los algoritmos de detección de HVI de la plataforma Electropres41.
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ITB: se midió con eco-doppler BIDOP ES 100V3 con sonda de 8MHz y con dispositivo oscilométrico WatchBP® Office ABI42, diagnosticándose EAP ante valores <0,91,23,24,25.
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Analítica: la enfermera del proyecto extraía la sangre y recogía la orina en el centro de salud del participante y llevaba las muestras al Laboratorio de Análisis Clínicos del hospital Virgen de la Salud, en donde preparaba las alícuotas (sangre total y suero) y las congelaba a −85°C en el congelador Platilab 340V adquirido al inicio del estudio23.
El RCV se calculó con las escalas del FHS11 y SCORE calibrado para población española17.
Población del estudioCuando se diseñó el estudio, el área sanitaria de Toledo (119 municipios agrupados en 30 zonas básicas de salud, con 30 centros de salud y 99 consultorios locales), incluía a 424.172 personas (80,2% >18años y 19,9% >65años); la población diana fueron los sujetos >18años incluidos en la base de datos de la tarjeta sanitaria del SESCAM (cobertura 99,7%)23.
Selección de la muestraEl tamaño muestral estimado fue 3.125 sujetos, asumiendo una prevalencia de EAP (ECV menos prevalente) del 1,4% y una precisión del ±0,6% (nivel de confianza del 95% y tasa de pérdidas del 25%). Se realizó muestreo aleatorio sistemático, estratificado por grupos de edad (18-44, 45-64, ≥65años) y sexo, con base en la tarjeta sanitaria23. Hasta este momento se han incluido en el muestreo la ciudad de Toledo y siete municipios más, seleccionados por cercanía a la capital. En la ciudad de Toledo se seleccionaron aleatoriamente 10 de 46 cupos médicos y dentro de ellos a los individuos, y en los pueblos se seleccionó directamente un número de sujetos proporcional a la población del municipio, estratificándolos siempre por los grupos de edad referidos y sexo.
La baja tasa de respuesta inicial modificó el plan de muestreo, multiplicando por tres el tamaño muestral originalmente calculado, de forma que en cada municipio se ha aleatorizado en la actualidad aproximadamente el triple de las personas inicialmente estimadas.
Captación de sujetos y registro de datos23Los sujetos seleccionados eran contactados inicialmente por correo postal y, posteriormente, por llamada telefónica de la enfermera del estudio; los sujetos que aceptaban participar se citaban en su centro de salud para firmar el consentimiento informado, realizar la analítica (sangre y orina) y, unos días después, entregar los resultados de la analítica y completar la entrevista y el resto de pruebas complementarias. La información era analizada y registrada en la base de datos por el investigador principal.
Análisis estadístico23Se realizó estadística descriptiva estándar con intervalos de confianza al 95%. Para comparaciones entre grupos se emplearon pruebas t de Student o pruebas no paramétricas, ji cuadrado, correlación, regresión logística, regresión de Cox, supervivencia, curvas ROC, regresión de Poisson, ANOVA y ANOVA de medidas repetidas (o ANCOVA, según corresponda). Se calcularon tasas (densidad) de incidencia como el cociente entre el número de casos nuevos ocurridos durante el periodo de seguimiento y la suma de todos los tiempos de observación. Las covariables clínicamente relevantes se incluyeron siempre en los análisis según procediera. Se usó nivel de significación p<0,05 y se aplicó la corrección de Bonferroni en caso de comparaciones múltiples. El análisis de datos se realizó con el programa Statistical Package for Social Sciences (SPSS) para Windows (IBM Corp. Released 2013. IBM SPSS Statistics for Windows, version 22.0.0.0. Armonk, NY: IBM Corp).
ResultadosLa tasa de respuesta fue del 36,3%. Los 1.500 individuos incluidos (55,6% mujeres) tenían una edad media de 49,1±15,8años.
En la tabla 1 puede observarse que predominaba el ámbito rural (64,1%), que el 81,7% tenían 18-64años, con diferencias (p=0,04) por grupos de edad entre hombres (49,3±16,1) y mujeres (48,9±15,5años), y que el 23,4% tenía estudios universitarios (11,5% sin estudios primarios).
Datos sociodemográficos en población general de Toledo
Mujer | Hombre | Total | p | ||||
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n | % | n | % | n | % | ||
Edad (años) | |||||||
18-44 | 341 | 40,9 | 286 | 42,9 | 627 | 41,8 | 0,04 |
45-64 | 357 | 42,8 | 242 | 36,3 | 599 | 39,9 | |
65-79 | 110 | 13,2 | 115 | 17,3 | 225 | 15,0 | |
80 y más | 26 | 3,1 | 23 | 3,5 | 49 | 3,3 | |
Total | 834 | 100 | 666 | 100 | 1500 | 100 | |
Ámbito | |||||||
Urbano | 300 | 36,0 | 239 | 35,9 | 539 | 35,9 | 1,0 |
Rural | 534 | 64,0 | 427 | 64,1 | 961 | 64,1 | |
Estudios | |||||||
< Primarios | 94 | 11,3 | 79 | 11,9 | 173 | 11,5 | 0,8 |
Primarios/EGB/ESO | 306 | 36,7 | 239 | 35,9 | 545 | 36,3 | |
BUP/FP/Bachillerato | 233 | 27,9 | 198 | 29,7 | 431 | 28,7 | |
Universitarios | 201 | 24,1 | 150 | 22,5 | 351 | 23,4 | |
Total | 834 | 100,0 | 666 | 100,0 | 1500 | 100,0 |
BUP: bachillerato unificado polivalente; EGB: educación general básica; ESO: educación secundaria obligatoria; FP: formación profesional; n: tamaño muestral; p: significación estadística.
La exploración física (tabla 2) mostró un IMC medio de 27,3±5,1kg/m2, con diferencias entre hombres y mujeres (p<0,001), perímetro de cintura medio de 92,1±13,8cm (mujeres 87,9±13,6 vs hombres 97,2±12,4cm, p=0,027), mayor PA en hombres (p=0,001) y mayor FC en mujeres con tensiómetro y ECG (p=0,01 en ambos).
Datos de la exploración física en población general de Toledo
Mujer | Hombre | Total | p | |||||||
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n | Media | DE | n | Media | DE | n | Media | DE | ||
Peso (kg) | 833 | 68,6 | 13,4 | 665 | 83,2 | 14,5 | 1.498 | 75,1 | 15,7 | 0,07 |
Talla (cm) | 833 | 160,1 | 6,6 | 665 | 172,9 | 7,4 | 1.498 | 165,8 | 9,4 | 0,005 |
IMC (kg/m2) | 833 | 26,9 | 5,5 | 665 | 27,9 | 4,4 | 1.498 | 27,3 | 5,1 | < 0,001 |
Perímetro cintura (cm) | 834 | 87,9 | 13,6 | 666 | 97,2 | 12,4 | 1.500 | 92,1 | 13,8 | 0,03 |
PA sistólica media | 834 | 120,6 | 17,7 | 665 | 131,3 | 15,2 | 1.499 | 125,3 | 17,5 | 0,001 |
PA diastólica media | 834 | 72,6 | 10,8 | 665 | 75,4 | 10,8 | 1.499 | 73,9 | 10,9 | 0,7 |
FC media (tensiómetro) | 834 | 76,0 | 10,8 | 665 | 71,6 | 11,9 | 1.499 | 74,1 | 11,5 | 0,01 |
FC media (ECG) | 834 | 67,6 | 10,0 | 662 | 64,8 | 10,9 | 1.496 | 66,4 | 10,5 | 0,01 |
DE: desviación estándar; ECG: electrocardiograma; FC: frecuencia cardíaca (latidos/minuto); IMC: índice de masa corporal; n: tamaño muestral; p: significación estadística (comparación entre mujeres y hombres); PA: presión arterial (mmHg).
Tensiómetro: OMRON HEM-907.
En la analítica (tabla 3), los hombres presentaron mayores cifras de glucemia (p<0,001), HbA1c (p=0,001), triglicéridos (p<0,001), ácido úrico (p<0,001), creatinina (p<0,001) y microalbuminuria (p=0,001), y las mujeres, de cHDL (p<0,005).
Analítica (sangre y orina) en población general de Toledo
Mujer | Hombre | Total | p | |||||||
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n | Media | DE | n | Media | DE | n | Media | DE | ||
Glucemia basal (mg/dl) | 831 | 85,9 | 15,0 | 665 | 91,2 | 22,7 | 1.496 | 88,3 | 19,0 | < 0,001 |
HbA1c (%) | 809 | 5,4 | 0,6 | 648 | 5,6 | 0,8 | 1.457 | 5,5 | 0,7 | 0,001 |
Colesterol total (mg/dl) | 829 | 196,2 | 36,3 | 664 | 193,5 | 36,0 | 1.493 | 195,0 | 36,2 | 0,5 |
cLDL (mg/dl) | 824 | 115,6 | 32,7 | 662 | 117,8 | 32,9 | 1.486 | 116,6 | 32,8 | 0,8 |
cHDL (mg/dl) | 825 | 61,6 | 14,7 | 663 | 51,1 | 13,7 | 1.488 | 56,9 | 15,2 | 0,005 |
c-co HDL (mg/dl) | 825 | 134,7 | 36,4 | 663 | 142,5 | 37,0 | 1.488 | 138,2 | 36,9 | 0,8 |
Triglicéridos (mg/dl) | 828 | 95,9 | 47,6 | 664 | 126,9 | 94,4 | 1.492 | 109,7 | 73,9 | < 0,001 |
Ácido úrico (mg/dl) | 823 | 4,2 | 1,1 | 655 | 5,7 | 1,3 | 1.478 | 4,9 | 1,4 | < 0,001 |
Creatinina sérica (mg/dl) | 831 | 0,7 | 0,2 | 664 | 1,0 | 0,2 | 1.495 | 0,8 | 0,2 | < 0,001 |
Microalbuminuria (mg/dl) | 510 | 8,9 | 34,5 | 438 | 15,9 | 65,5 | 948 | 12,2 | 51,3 | 0,001 |
MAlb/creatinina | 511 | 10,5 | 43,1 | 438 | 14,4 | 60,5 | 949 | 12,3 | 51,9 | 0,02 |
CKD EPI | 834 | 96,0 | 17,5 | 666 | 93,4 | 17,5 | 1.500 | 94,9 | 17,6 | 0,9 |
cHDL: colesterol ligado a las lipoproteínas de alta densidad; CKD-EPI: Chronic Kidney Disease-Epidemiology Collaboration; cLDL: colesterol ligado a las lipoproteínas de baja densidad; c-no HDL: colesterol no ligado a las lipoproteínas de alta densidad; DE: desviación estándar; HbA1c: hemoglobina glucosilada; MAlb/creatinina: cociente microalbuminuria/creatinina; n: tamaño muestral; p: significación estadística.
Las prevalencias de FRCV y los scores medios de dieta mediterránea figuran en la tabla 4. Los hombres tuvieron más prevalencia de HTA (p<0,001), DLP (p<0,001), SM (p=0,002), DM (p=0,001), OBE (p<0,001), tabaquismo (p<0,001) y consumo elevado de alcohol (p<0,001), y las mujeres de sedentarismo (p<0,001) y OBE abdominal (p<0,001); el 21,1% no tenía ningún FRCV y el 18,6% tenía 3-5, con diferencias entre hombres y mujeres (p<0,001).
Factores de riesgo cardiovascular y score para el consumo de dieta mediterránea en población general de Toledo
Mujer | Hombre | Total | p | |||||||
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n | % | IC 95% | n | % | IC 95% | n | % | IC 95% | ||
HTA | ||||||||||
No | 608 | 72,9 | (69,7-75,8) | 397 | 59,6 | (55,7-63,2) | 1.005 | 67,0 | (64,5-69,3) | < 0,001 |
Sí | 226 | 27,1 | (24,1-30,2) | 269 | 40,4 | (36,6-44,1) | 495 | 33,0 | (30,6-35,4) | |
Total | 834 | 100,0 | 666 | 100,0 | 1.500 | 100,0 | ||||
Dislipemia | ||||||||||
No | 383 | 46,3 | (42,8-49,6) | 260 | 39,1 | (35,3-42,8) | 643 | 43,1 | (40,5-45,5) | < 0,001 |
Sí | 445 | 53,7 | (50,2-57,1) | 405 | 60,9 | (57,0-64,5) | 850 | 56,9 | (54,3-59,4) | |
Total | 828 | 100,0 | 665 | 100,0 | 1.493 | 100,0 | ||||
Síndrome metabólico | ||||||||||
No | 683 | 82,8 | (80,0-85,2) | 506 | 76,3 | (72,8-79,3) | 1.189 | 79,9 | (77,7-81,8) | 0,002 |
Sí | 142 | 17,2 | (14,6-19,9) | 157 | 23,7 | (20,4-27,0) | 299 | 20,1 | (18,0-22,2) | |
Total | 825 | 100,0 | 663 | 100,0 | 1.488 | 100,0 | ||||
Diabetes | ||||||||||
No | 757 | 93,6 | (91,6-95,0) | 578 | 88,8 | (86,1-90,9) | 1.335 | 91,4 | (89,8-92,7) | 0,001 |
Sí | 52 | 6,4 | (4,83-8,33) | 73 | 11,2 | (8,89-13,8) | 125 | 8,6 | (7,17-10,1) | |
Total | 809 | 100,0 | 651 | 100,0 | 1.460 | 100,0 | ||||
Actividad física | ||||||||||
Sedentario | 365 | 43,8 | (40,4-47,2) | 225 | 33,8 | (30,2-37,5) | 590 | 39,4 | (36,9-41,8) | < 0,001 |
Activo | 468 | 56,2 | (52,7-59,5) | 440 | 66,2 | (62,4-69,6) | 908 | 60,6 | (58,0-63,0) | |
Total | 833 | 100,0 | 665 | 100,0 | 1498 | 100,0 | ||||
IMC | ||||||||||
Normal | 352 | 42,3 | (38,8-45,6) | 181 | 27,2 | (23,8-30,7) | 533 | 35,6 | (33,1-38,0) | < 0,001 |
Sobrepeso | 286 | 34,3 | (31,1-37,6) | 300 | 45,1 | (41,2-48,9) | 586 | 39,1 | (36,6-41,6) | |
Obesidad | 195 | 23,4 | (20,5-26,4) | 184 | 27,7 | (24,2-31,1) | 379 | 25,3 | (23,1-27,5) | |
Total | 833 | 100,0 | 665 | 100,0 | 1.498 | 100,0 | ||||
Obesidad abdominal | ||||||||||
No | 472 | 56,6 | (53,1-59,9) | 446 | 67,0 | (63,2-70,4) | 918 | 61,2 | (58,6-63,6) | < 0,001 |
Sí | 362 | 43,4 | (40,0-46,7) | 220 | 33,0 | (29,4-36,6) | 582 | 38,8 | (36,3-41,2) | |
Total | 834 | 100,0 | 666 | 100,0 | 1.500 | 100,0 | ||||
Tabaquismo | ||||||||||
Nunca | 441 | 53,1 | (49,6-56,5) | 263 | 39,5 | (35,7-43,2) | 704 | 47,1 | (44,5-49,5) | < 0,001 |
Exfumador | 199 | 24,0 | (21,1-26,9) | 231 | 34,7 | (31,0-38,3) | 430 | 28,7 | (26,4-31,0) | |
Fumador | 190 | 22,9 | (20,0-25,8) | 172 | 25,8 | (22,5-29,2) | 362 | 24,2 | (22,0-26,4) | |
Total | 830 | 100,0 | 666 | 100,0 | 1.496 | 100,0 | ||||
Consumo alcohol | ||||||||||
No | 830 | 99,6 | (98,9-99,8) | 634 | 95,3 | (93,4-96,6) | 1.464 | 97,7 | (96,8-98,3) | < 0,001 |
Sí | 3 | ,4 | (0,07-1,04) | 31 | 4,7 | (3,18-6,54) | 34 | 2,3 | (1,57-3,15) | |
Total | 833 | 100,0 | 665 | 100,0 | 1.498 | 100,0 | ||||
Score dieta mediterránea terciles | ||||||||||
Hasta 29 | 153 | 18,4 | (15,8-21,1) | 181 | 27,2 | (23,8-30,6) | 334 | 22,3 | (20,2-24,4) | < 0,001 |
30-33 | 338 | 40,6 | (37,2-43,9) | 264 | 39,6 | (35,9-43,4) | 602 | 40,2 | (37,6-42,6) | |
34 y más | 341 | 41,0 | (37,6-44,3) | 221 | 33,2 | (29,6-36,8) | 562 | 37,5 | (35,0-39,9) | |
Total | 832 | 100,0 | 666 | 100,0 | 1.498 | 100,0 | ||||
Número de factores de riesgo | ||||||||||
Ninguno | 202 | 25,2 | (22,2-28,3) | 104 | 16,0 | (13,2-18,9) | 306 | 21,1 | (19,0-23,2) | < 0,001 |
1,00 | 285 | 35,6 | (32,2-38,9) | 207 | 31,8 | (28,2-35,4) | 492 | 33,9 | (31,4-36,3) | |
2,00 | 195 | 24,3 | (21,4-27,4) | 188 | 28,9 | (25,4-32,4) | 383 | 26,4 | (24,1-28,7) | |
3,00 | 82 | 10,2 | (8,22-12,5) | 117 | 18,0 | (15,0-21,1) | 199 | 13,7 | (11,9-15,5) | |
4,00 | 34 | 4,2 | (2,95-5,87) | 32 | 4,9 | (3,38-6,85) | 66 | 4,5 | (3,53-5,74) | |
5 factores | 3 | ,4 | (0,07-1,08) | 3 | ,5 | (0,09-1,33) | 6 | 0,4 | (0,15-0,89) | |
Total | 801 | 100,0 | 651 | 100,0 | 1.452 | 100,0 |
HTA: hipertensión arterial; IC 95%: intervalo de confianza al 95%; IMC: índice de masas corporal; n: tamaño muestral; p: significación estadística.
La tabla 5 muestra más ITB patológico en hombres con eco-doppler (p=0,03) y en mujeres con monitor oscilométrico (p<0,001), y mayor prevalencia en hombres de HVI (p<0,001), microalbuminuria (p=0,004) y presión de pulso >60mmHg en >55años (p<0,001).
Prevalencia de lesión de órganos diana y enfermedad cardiovascular en población general de Toledo
Mujer | Hombre | Total | p | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
n | % | IC 95% | n | % | IC 95% | n | % | IC 95% | ||
ITB eco-doppler | ||||||||||
No | 666 | 80,5 | (77,6-83,0) | 501 | 75,7 | (72,2-78,7) | 1.167 | 78,4 | (76,1-80,3) | 0,03 |
Sí | 81 | 9,8 | (7,8-12,0) | 69 | 10,4 | (8,20-12,9) | 150 | 10,1 | (8,6-11,7) | |
Calcificación | 80 | 9,7 | (7,7-11,8) | 92 | 13,9 | (11,3-16,7) | 172 | 11,6 | (9,9-13,2) | |
Total | 827 | 100,0 | 662 | 100,0 | 1.489 | 100,0 | ||||
ITB oscilométrico | ||||||||||
No | 533 | 65,9 | (62,5-69,0) | 405 | 62,3 | (58,4-65,9) | 938 | 64,3 | (61,7-66,7) | < 0,001 |
Sí | 142 | 17,6 | (14,9-20,3) | 81 | 12,5 | (10,0-15,2) | 223 | 15,3 | (13,4-17,2) | |
Calcificación | 134 | 16,6 | (14,0-19,2) | 164 | 25,2 | (21,9-28,7) | 298 | 20,4 | (18,3-22,5) | |
Total | 809 | 100,0 | 650 | 100,0 | 1.459 | 100,0 | ||||
HVI | ||||||||||
No | 812 | 97,4 | (96,0-98,2) | 620 | 93,7 | (91,5-95,2) | 1.432 | 95,7 | (94,5-96,6) | < 0,001 |
Sí | 22 | 2,6 | (1,6-3,9) | 42 | 6,3 | (4,6-8,4) | 64 | 4,3 | (3,3-5,4) | |
Total | 834 | 100,0 | 662 | 100,0 | 1.496 | 100,0 | ||||
Microalbuminuria | ||||||||||
No | 497 | 97,5 | (95,6-98,4) | 410 | 93,6 | (90,8-95,5) | 907 | 95,7 | (94,1-96,7) | 0,004 |
Sí | 13 | 2,5 | (1,36-4,31) | 28 | 6,4 | (4,3-9,1) | 41 | 4,3 | (3,1-5,8) | |
Total | 510 | 100,0 | 438 | 100,0 | 948 | 100,0 | ||||
Presión de pulso | ||||||||||
< 60mmHg | 722 | 86,6 | (84,0-88,7) | 451 | 67,8 | (64,1-71,2) | 1.173 | 78,3 | (76,0-80,2) | < 0,001 |
60 o más | 112 | 13,4 | (11,1-15,9) | 214 | 32,2 | (28,6-35,8) | 326 | 21,7 | (19,6-23,9) | |
Total | 834 | 100,0 | 665 | 100,0 | 1.499 | 100,0 | ||||
Presión de pulso ≥55 | ||||||||||
PP < 60 | 207 | 69,5 | (63,8-74,4) | 143 | 55,9 | (49,5-61,8) | 350 | 63,2 | (59,0-67,0) | < 0,001 |
PP ≥60 | 91 | 30,5 | (25,3-35,9) | 113 | 44,1 | (37,9-50,2) | 204 | 36,8 | (32,7-40,9) | |
Total | 298 | 100,0 | 256 | 100,0 | 554 | 100,0 | ||||
Enfermedad renal CKDEPI | ||||||||||
No | 808 | 96,9 | (95,4-97,8) | 635 | 95,3 | (93,4-96,6) | 1.443 | 96,2 | (95,1-97,0) | 0,1 |
Sí | 26 | 3,1 | (2,04-4,52) | 31 | 4,7% | (3,18-6,53) | 57 | 3,8 | (2,89-4,89) | |
Total | 834 | 100,0 | 666 | 100,0 | 1.500 | 100,0 | ||||
Enfermedad renal oculta CKDEPI | ||||||||||
No | 811 | 97,2 | (95,8-98,1) | 641 | 96,2 | (94,5-97,4) | 1.452 | 96,8 | (95,7-97,5) | 0,3 |
Sí | 23 | 2,8 | (1,75-4,10) | 25 | 3,8 | (2,44-5,48) | 48 | 3,2 | (2,36-4,21) | |
Total | 834 | 100,0 | 666 | 100,0 | 1.500 | 100,0 | ||||
AP de cardiopatía isquémica | ||||||||||
No | 820 | 98,6 | (97,4-99,1) | 626 | 94,1 | (92,0-95,6) | 1.446 | 96,6 | (95,5-97,3) | < 0,001 |
Sí | 12 | 1,4 | (0,74-2,50) | 39 | 5,9 | (4,20-7,91) | 51 | 3,4 | (2,5-4,4) | |
Total | 832 | 100,0 | 665 | 100,0 | 1.497 | 100,0 | ||||
AP deictus | ||||||||||
No | 823 | 98,8 | (97,8-99,3) | 651 | 97,9 | (96,4-98,7) | 1.474 | 98,4 | (97,6-98,9) | 0,2 |
Sí | 10 | 1,2 | (0,57-2,2) | 14 | 2,1 | (1,15-3,5) | 24 | 1,6 | (1,02-2,3) | |
Total | 833 | 100,0 | 665 | 100,0 | 1.498 | 100,0 | ||||
AP de arteriopatía periférica | ||||||||||
No | 828 | 99,4 | (98,6-99,7) | 656 | 98,6 | (97,4-99,2) | 1.484 | 99,1 | (98,4-99,4) | 0,1 |
Sí | 5 | ,6 | (0,19-1,4) | 9 | 1,4 | (0,62-2,5) | 14 | 0,9 | (0,51-1,5) | |
Total | 833 | 100,0 | 665 | 100,0 | 1.498 | 100,0 | ||||
AP de insuficiencia cardiaca | ||||||||||
No | 827 | 99,3 | (98,4-99,6) | 658 | 98,9 | (97,8-99,4) | 1.485 | 99,1 | (98,5-99,4) | 0,5 |
Sí | 6 | ,7 | (0,26-1,5) | 7 | 1,1 | (0,42-2,15) | 13 | 0,9 | (0,46-1,4) | |
Total | 833 | 100,0 | 665 | 100,0 | 1.498 | 100,0 | ||||
ECV | ||||||||||
No | 781 | 93,9 | (92,0-95,3) | 579 | 87,1 | (84,2-89,4) | 1.360 | 90,8 | (89,2-92,2) | <0,001 |
Sí | 51 | 6,1 | (4,59-7,97) | 86 | 12,9 | (10,4-15,6) | 137 | 9,2 | (7,73-10,7) | |
Total | 832 | 100,0 | 665 | 100,0 | 1.497 | 100,0 |
AP: antecedentes personales; CKD-EPI: Chronic Kidney Disease-Epidemiology Collaboration; ECV: enfermedad cardiovascular (cardiopatía isquémica, ictus, arteriopatía periférica, fibrilación auricular o enfermedad renal crónica); HVI: hipertrofia ventricular izquierda; IC95%: intervalo de confianza al 95%; ITB: índice tobillo-brazo; n: tamaño muestral; p: significación estadística; PP: presión de pulso.
El RCV (tabla 6) fue bajo en el 66,6% con la escala del FHS11 y en el 44,6% con la del SCORE calibrado para población española17, y alto-muy alto el 17,2 y el 15,1%, respectivamente, con diferencias entre hombres y mujeres en ambas escalas (p<0,001). El RCV medio calculado con esas escalas por grupos de edad y sexo se muestra en la figura 1.
Riesgo cardiovascular de la población general del estudio RICARTO con las escalas del Framingham Heart Study y del SCORE calibrado para España
Mujer | Hombre | Total | p | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
n | % | IC 95% | n | % | IC 95% | n | % | IC 95% | ||
RCV Framingham % | ||||||||||
Bajo < 10 | 630 | 78,6 | (75,5-81,2) | 337 | 51,9 | (48,0-55,7) | 967 | 66,6 | (64,1-69,0) | < 0,001 |
Moderado 10-19 | 118 | 14,7 | (12,3-17,3) | 116 | 17,9 | (15,0-21,0) | 234 | 16,1 | (14,2-18,1) | |
Alto ≥ 20 | 54 | 6,7 | (5,09-8,68) | 196 | 30,2 | (26,6-33,8) | 250 | 17,2 | (15,3-19,2) | |
Total | 802 | 100,0 | 649 | 100,0 | 1451 | 100,0 | ||||
RCV SCORE calibrado para España % | ||||||||||
Bajo <1 | 275 | 63,4 | (58,6-67,7) | 64 | 19,6 | (15,4-24,2) | 339 | 44,6 | (41,0-48,1) | < 0,001 |
Moderado 1-4 | 122 | 28,1 | (23,9-32,5) | 184 | 56,4 | (50,8-61,7) | 306 | 40,3 | (36,7-43,7) | |
Alto 5-9 | 11 | 2,5 | (1,27-4,47) | 22 | 6,7 | (4,27-10,0) | 33 | 4,3 | (3,00-6,03) | |
Muy alto ≥10 | 26 | 6,0 | (3,95-8,63) | 56 | 17,2 | (13,2-21,6) | 82 | 10,8 | (8,67-13,1) |
IC 95%: intervalo de confianza al 95%; n: tamaño muestral; p: significación estadística; RCV: riesgo cardiovascular.
Riesgo cardiovascular medio (%) calculado con las escalas del Framingham Heart Study y del SCORE por grupos de edad en ambos sexos en población general de Toledo.
Riesgo calculado en las 760 personas de entre 40 y 65años de edad (edad SCORE) que tienen calculado el riesgo con las dos escalas simultáneamente.
Presentamos los principales resultados del estudio RICARTO con los primeros 1.500 individuos incluidos. El estudio, realizado en población general del área sanitaria de Toledo, ha mostrado una edad media de 49,1±15,8años y ligero predominio del sexo femenino (55,6%) y del ámbito rural (64,1%). Los hombres tenían mayor PA sistólica y diastólica que las mujeres, y ellas, mayor FC, mientras que en la analítica los hombres mostraron mayores cifras de glucemia, HbA1c, triglicéridos, colesterol no-HDL, ácido úrico, creatinina y microalbuminuria, y las mujeres de cHDL, con diferencias significativas en la mayoría de parámetros. Se halló alta prevalencia de FRCV mayores, sedentarismo (39,4%) y sobrepeso (39,1%), así como elevado consumo de dieta mediterránea. Los hombres tuvieron más FRCV, LOD y ECV, y mayor RCV.
El estudio DARIOS43 investigó los FRCV en población general española de 35-74años de 10 comunidades autónomas (11 estudios, n=28.887) y halló una edad media algo mayor que la del RICARTO (53±11años) con una distribución por sexo similar (54% mujeres); los FRCV más prevalentes fueron HTA (43%), DLP (41%), OBE (29%) y SM (13%). Estos resultados pueden deberse a la menor edad media (41,8% de 18-44años) y mayores prevalencias de DLP (56,9%), SM (20,1%) y sobrepeso/OBE (64,4%) de la población del RICARTO.
El estudio IBERICAN44, que investiga población española de 18-85años asistida en AP seleccionada por muestreo consecutivo, halló, con los primeros 3.042 pacientes incluidos, un porcentaje de mujeres similar (55,5%), aunque con mayor edad media (57,9±14,6años) y predominio del hábitat urbano (54,9%)45; la mayor prevalencia de HTA del IBERICAN45 (47,4 vs 33,0%) puede deberse a la mayor edad media y a que estudia población asistencial.
La prevalencia de DLP del DARIOS (33,5%)43 fue menor que la del RICARTO (56,9%), a pesar de la mayor prevalencia de OBE (29 vs 25,3%). Comparando con el IBERICAN45, las mayores prevalencias de OBE abdominal (38,8 vs 28,2%) y DLP (56,9 vs 50,3%) podrían deberse al mayor sedentarismo de nuestra población (39,4 vs 29,7%), y la superioridad del IBERICAN en prevalencia de DM (19,0 vs 8,6%) y cifras de glucemia (101,7 vs 88,3mg/dl) y HbA1c (6,9 vs 5,5%), a la mayor edad (57,9±14,6 vs 49,1±15,8años), a la mayor prevalencia de SM (38,2 vs 20,1%) y a analizarse población asistencial.
Los scores medios de dieta mediterránea de nuestra población fueron elevados, superando el nivel 28 (valor óptimo), situándose la mayoría de individuos en los dos terciles superiores y logrando las mujeres con mayor frecuencia (p<0,001) el score medio en el tercil superior; estos resultados superaron a los del estudio ATTICA22,46. El PREDIMED (Prevención con Dieta Mediterránea), ensayo multicéntrico realizado en población española que asignó aleatoriamente a los participantes a una dieta mediterránea suplementada con aceite de oliva virgen extra, a una dieta mediterránea suplementada con nueces, o a una dieta control (consejos para reducir la grasa dietética), ha puesto de manifiesto que en personas con alto RCV la dieta mediterránea con suplementos de aceite de oliva virgen o nueces reduce la incidencia de DM47 y eventos cardiovasculares mayores48; dado el elevado consumo de dieta mediterránea que se ha hallado en el estudio RICARTO, los resultados del PREDIMED podrían sugerir cierta protección frente a la incidencia de DM y ECV en nuestra población.
La prevalencia de HVI del RICARTO con el ECG realizado en la entrevista (4,3%) es similar a la del IBERICAN (4,6%)45. Sin embargo, al analizar telemáticamente los ECG con la plataforma Glasgow, la prevalencia baja (voltaje de Cornell 2,1%, Sokolow-Lyon 1,4%, y «R» en aVL 2,3%); posiblemente, prevalencias de aproximadamente un 2% sean más acordes con la escasa incidencia de ECV en nuestra población. Las prevalencias de otras LOD y ECV son menores en el RICARTO que en el IBERICAN45 (ITB con eco-doppler <0,9 15,3% vs 18,3%, microalbuminuria 4,3 vs 9,6%, presión de pulso >60mmHg 21,7 vs 30,3% (aunque sube al 36,8% en población >55años24 o al 44,1% en hombres >55años34), cardiopatía isquémica 3,4 vs 7,8%, ictus 1,6 vs 4,6%, EAP 0,9 vs 4,4%, insuficiencia cardíaca 0,9 vs 2,9%; estas diferencias pueden deberse a las características de la población (asistencial) del IBERICAN y a la menor edad de los sujetos del RICARTO.
El 21,1% de nuestra población no tenía FRCV, pero se halló RCV alto-muy alto con las escalas del FHS11 y SCORE calibrado para población española17 en el 17,2 y el 15,1%, respectivamente; estos datos podrían deberse a la denominada «paradoja cardiovascular española», por la que provincias del centro de España (como Toledo) mostrarían menor mortalidad cardiovascular que otras geográficamente mediterráneas49. Se halló más RCV alto con la escala del FHS que con la del SCORE, con diferencias (p<0,001) por grupos de edad y sexo, hecho ya comprobado en otros estudios50, que puede deberse a los diferentes diseños y objetivos de estas escalas. Con el SCORE calibrado para España hallamos más RCV muy alto (10,8%) que alto (4,3%), hecho que la guía europea para el manejo de la DLP27 justifica argumentando que mientras que el RCV muy alto (>10%) incluye cualquier ECV, revascularización arterial, arteriosclerosis significativa (angiografía coronaria, o doppler carotídeo), EAP, LOD, FRCV (tabaquismo, HTA o DLP) y grave daño renal (filtrado glomerular <30ml/min/1,73m2), el RCV alto (>5 y <10%) se ciñe a cifras de colesterolemia >310mg/dl (hipercolesterolemia familiar) o de PA >180/110mmHg, y generalmente atribuye RCV moderado o bajo a personas con DM tipo1 o moderado descenso del filtrado glomerular (30-59ml/min/1,73m2). Por último, se ha publicado muy recientemente el análisis de doce estudios de cohorte poblacionales realizados en España que incluyeron a 30.919 participantes de 40-64años sin ECV en el reclutamiento, que fueron seguidos durante 10años para analizar la validez de las tres funciones del proyecto SCORE recomendadas en España; los investigadores concluyeron que las funciones SCORE disponibles en nuestro país (original sin cHDL, original con cHDL y calibrada para España) no han demostrado validez en la población española contemporánea, sobreestimaron significativamente el verdadero riesgo de mortalidad cardiovascular y resultaron también significativamente imprecisas en la predicción del número de eventos cardiovasculares mortales, por lo que recomendaron recalibrar estas funciones para que sus estimaciones se acerquen a las tasas reales de mortalidad cardiovascular existentes en España51.
Limitaciones del estudioUna limitación del estudio RICARTO fue la baja tasa de respuesta lograda (36,3%), la cual podría limitar la representatividad de los resultados. Aunque este problema es frecuente en estudios poblacionales (población mayoritariamente sana), generalmente esa tasa suele superar el 50%. Así, en estudios poblacionales realizados en España se hallaron tasas que oscilaron del 54,6% del Di@bet.es Andalucía52 al 95% del DRECA-253, encontrándose tasas intermedias en otros estudios relevantes14,43,54-58. Mejorar la tasa de respuesta del estudio RICARTO es un objetivo prioritario del comité científico.
Sin embargo, creemos que el estudio RICARTO ha puesto de manifiesto también puntos fuertes, entre los que destacaron el tamaño muestral —que ha incluido actualmente a 1.500 personas ≥18años de ambos sexos y ámbitos urbano/semiurbano/rural que no suelen frecuentar el sistema sanitario al tratarse de población general aleatorizada— y la colección de muestras biológicas de los participantes con la que se ha propuesto valorar en un futuro la creación de un biobanco y la realización de estudios genéticos que analicen aspectos del RCV que no precisen que la muestra sea más o menos representativa. En base a estos datos, consideramos que los resultados del estudio RICARTO pueden informar de las características y del RCV de nuestra población.
ConclusionesEn el estudio RICARTO, de cada diez personas 6 presentan DLP, 4 sedentarismo, 3 HTA, 2 tabaquismo, 2 OBE, y casi una DM. Más de la mitad de los individuos muestran RCV moderado-alto-muy alto y las prevalencias de LOD y ECV son importantes. Parece recomendable continuar el estudio para intentar lograr todos los objetivos planteados.
Aspectos éticos23Todos los participantes fueron informados previamente de las características del estudio y firmaron un consentimiento informado; estos documentos se archivaron en la Gerencia de AP de Toledo. Los datos personales de los sujetos se protegieron con procedimientos estándar, siguiendo directrices nacionales e internacionales sobre confidencialidad de datos personales y de investigación en humanos; la obtención, información previa y consentimiento sobre el uso y conservación de muestras biológicas y genéticas se regularon según la Ley 14/2007, de 3 de julio, de investigación biomédica. El protocolo del estudio RICARTO fue aprobado por el comité ético de investigación clínica (CEIC) del Complejo Hospitalario de Toledo el 9 de diciembre de 2.009.
Responsabilidades éticasProtección de personas y animalesLos autores declaran que los procedimientos seguidos se conformaron a las normas éticas del comité de experimentación humana responsable y de acuerdo con la Asociación Médica Mundial y la Declaración de Helsinki.
Confidencialidad de los datosLos autores declaran que han seguido los protocolos de su centro de trabajo sobre la publicación de datos de pacientes.
Derecho a la privacidad y consentimiento informadoLos autores han obtenido el consentimiento informado de los pacientes y/o sujetos referidos en el artículo. Este documento obra en poder del autor de correspondencia.
FinanciaciónEl Estudio RICARTO fue financiado desde 2011 a 2013 por el Gobierno de Castilla-La Mancha mediante una ayuda a la Investigación en Biomedicina y Ciencias de la Salud (n.° de expediente PI-2010/043) de la Fundación Sociosanitaria de Castilla-La Mancha (FISCAM).
La Fundación de la Sociedad Española de Médicos de AP (SEMERGEN) colabora desde 2013 en la financiación del estudio RICARTO con una beca no condicionada.
Conflicto de interesesLos autores declaran que no existe ningún conflicto de intereses en relación con este estudio.
A la Unidad Administrativa de la Gerencia de AP de Toledo y al Laboratorio de Análisis Clínicos del hospital Virgen de la Salud de Toledo.