. a) Determinar si existen variaciones entre equipos de Atención Primaria (EAP) para el cribado de la hipertensión arterial en la población atendida en Cataluña en el año 2000 y b) identificar factores explicativos dependientes de los pacientes atendidos y del EAP.
Métodos. 1) Comparación de porcentajes (cobertura del cribado) y 2) modelos logísticos multinivel combinando información obtenida tanto de los individuos como del EAP. Datos a nivel individual: muestra de 5.875 historias clínicas de población adulta atendida en 59 EAP.
Resultados. Se observan diferencias entre EAP en el cribado de la hipertensión arterial en la población atendida, con un intervalo de variación de 26% a 94% y coeficiente de variación de 30,4%. El análisis de niveles múltiples confirma la variabilidad entre EAP. Como variables explicativas a nivel individual, la edad, el ser mujer, el número de visitas anuales y el número de diagnósticos anotados son significativas y favorecedoras del registro de la presión arterial. Como características de los EAP, el promedio de población asignada por médico aparece como variable significativa con signo negativo y se mantiene una variabilidad intergrupal que no llega a explicarse por las variables estudiadas.
Conclusiones. Existen variaciones en la práctica del cribado de la hipertensión arterial entre EAP de Cataluña en el año 2000, de rango superior al de 1995. El análisis de niveles múltiples permite contrastar la variabilidad, ajustando por factores ligados a la persona atendida (edad, sexo, frecuentación, morbilidad) y factores grupales (características de los EAP).
. a) Determine if there are variations between Primary Health care teams (PHCT) for the screening of arterial hypertension in the Catalonia population seen in the year 2000, and b) identify dependent explanatory factors of the patients seen and the PHCT.
Methods. 1) Comparison of percentages (screening coverage) and 2) multilevel logistic models that combine information obtained from both individuals as well as the PHCT. Data on individual level: sample of 5875 clinical records of the adult population seen in 59 PHCT.
Results. Differences are observed between the PHCT in the screening of arterial hypertension in the population seen, with a variation interval of 26% to 94% and variation coefficient of 30.4%. Analysis of multiple levels verifies the variability between PHCTs. As explanatory variables on the individual level, age, being a woman, the number of yearly visits and number of diagnoses written down are significant and favor the recording of the blood pressure. As characteristics of PHCT, the average of the population allotted per physician appears as a significant variable with negative sign and an intergroup variability is maintained that cannot be explained by the variables studied.
Conclusions. There are variations in the practice of screening of arterial hypertension between PHCT in Catalonia in 2000, with a range greater than that of 1995. The analysis of multiple levels makes it possible to compare variability, adjusting by factors linked to the person seen (age, gender, frequency of visits, morbidity) and group factors (characteristics of the PHCT).
