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Vol. 57. Núm. 8.
Páginas 473-478 (octubre 2010)
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Vol. 57. Núm. 8.
Páginas 473-478 (octubre 2010)
Evaluación de un protocolo de predicción de vía aérea difícil en la práctica habitual: estudio de concordancia
Evaluation of a protocol for predicting difficult airway in routine practice: interobserver agreement
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M. Merino García
Autor para correspondencia
marmergar81@hotmail.com

Correspondencia: Servicio de Anestesiología Hospital de León Altos de Nava, s/n 24071 León
, J.M. Marcos Vidal, R. García Pelaz, F. Díez Burón, L. España Fuente, J.C. Bermejo González
Servicio de Anestesiología y Reanimación. Hospital de León
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Tabla 1. Frecuencias de los factores predictivos valorados de forma rutinaria en la consulta preoperatoria, y el día de la intervención quirúrgica por un médico residente y adjunto responsable del quirófano
Tabla 2. Concordancia en la valoración de los factores predictivos de vía aérea difícil valorada mediante índice Kappa. Concordancia entre la consulta preoperatoria y el residente presente en quirófano, consulta preoperatoria y adjunto responsable en cirugía de intervención quirúrgica y entre adjunto y residente presentes el día de la cirugía
Tabla 3. Significación en el análisis de regresión logística binaria, tomando como variable dependiente intubación orotraqueal con más de 3 intentos. Se introducen en el modelo los factores predictivos de vía aérea difícil y las interacciones de primer orden del Mallampati con el resto de factores
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Resumen
Objetivos

Valoración de un protocolo habitual de recogida de factores predictivos de vía aérea difícil (VAD) en un servicio de anestesia, midiendo la concordancia interobservador y el comportamiento de estos factores en un modelo predictivo de intubación orotraqueal (IOT) difícil.

Material Y Métodos

Se diseñó un estudio transversal analítico con selección secuencial de 320 pacientes sometidos a cirugía mayor que precisó IOT. Se valoró la concordancia interobservador para el test de Mallampati, distancia tiromentoniana < 6 cm, cuello grueso, cifosis, boca pequeña, macroglosia y dentadura postiza por el anestesiólogo en la consulta preoperatoria y el día de la intervención por el anestesiólogo adjunto y el residente. Se describe el modelo predictivo de IOT difícil para los pacientes que precisaron 3 o más intentos de intubación.

Resultados

Los índices kappa entre el anestesiólogo en la consulta preoperatoria y el residente o anestesiólogo en quirófano son < 0,6. Para factores como la distancia tiromentoniana, boca pequeña y cifosis presenta valores < 0,21. Los valores kappa entre el residente y anestesiólogo en quirófano muestran valores > 0,55. Excepción a esto es la concordancia para la valoración de la dentadura postiza. Ninguno de los factores estudiados ni la asociación de estos con el test de Mallampati presenta valores significativos en un modelo de regresión logística binaria predictivo de intubación difícil.

Conclusiones

La concordancia interobservador entre la consulta preoperatoria y el anestesiólogo adjunto o residente en quirófano en la valoración de factores predictivos estudiados de VAD es mala. Estos factores predictivos individualmente y su interacción con el test de Mallampati no muestran utilidad como predictores de una posible intubación difícil.

Palabras clave:
Vía aérea difícil
Intubación traqueal
Test de predicción
Concordancia interobservador
Summary
Objectives

To evaluate a protocol for routine assessment of potential risk factors for difficult airway intubation in an anesthesia department, by measuring interobserver agreement and the behavior of the factors in a predictive model.

Material and Methods

A cross-sectional study group of 320 consecutive patients undergoing major surgery requiring orotracheal intubation was assessed for possible difficult airway. We calculated interrater agreement for recording of the Mallampati score, thyromental distance less than 6 cm, thick neck, kyphosis, small mouth, macroglossia, and dental prosthesis during the preanesthesia examination (by an anesthetist) and on the day of the operation (by an anesthetist and a resident). We constructed a model to predict difficult intubation (requiring 3 or more attempts).

Results

The ĸ indices of agreement between the anesthetists at the preoperative examination and in the operating room or the resident were all less than 0.6. Factors like thyromental distance, small mouth, and kyphosis had ĸ indices less than 0.21. The ĸ index between the resident and the anesthetist in the operating room was over 0.55. The only factor that had a different level of agreement was the presence or not of a dental prosthesis. None of the studied individual factors, nor these factors in association with the Mallampati score, achieved significance in a bivariate regression model to predict difficult intubation.

Conclusions

There is poor interobserver agreement on factors for predicting difficult airway in comparisons between preoperative and operating room assessment by an anesthetist or a resident. The individual predictive factors and their association with the Mallampati score did not prove useful for predicting difficult intubation.

Key words:
Difficult airway
Tracheal intubation
Prediction
Interobserver agreement

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