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Es una propiedad farmacológica importante, y su brevedad la característica más deseable. La duración de ese período se encuentra influenciada por factores que dependen del organismo que las recibe, como el estado del sistema circulatorio y otros de la droga misma, tal es el caso de su afinidad, su tamaño y su potencia.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acuerdo a lo que propone Donati<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> si la máxima concentración plasmática que se obtiene con los BNM sólo es suficiente para producir un bloqueo parcial e insuficiente para abolir por completo la transmisión neuromuscular, entonces el TC será independiente de la dosis. De lo cual otros infieren que las cantidades subparalizantes tienen aproximadamente el mismo TC. Por el contrario y hasta cierto límite o techo, con dosis mayores o paralizantes, el TC se reduce en la misma medida como esas cantidades se incrementan.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pero en el caso de una droga en particular y desde el punto de vista molecular, el TC aumenta a medida que su constante de equilibrio de disociación disminuye<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Dada la concentración de receptores calculada para el compartimiento efector, el TC se acortará en la medida que la concentración molar (μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span>) de su dosis efectiva 95 (DE<span class="elsevierStyleInf">95</span>) sea mayor a 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Bowman et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> vaticinan que BNM no despolarizantes con un TC equivalente al de la succinilcolina, deberán ser drogas con una potencia relativamente baja. Por extensión, se ha expresado con frecuencia que los potentes BNM se caracterizan por un TC prolongado y por el contrario sería más breve en la medida que se reduce su potencia. Estos autores demuestran una excelente correlación entre el logaritmo (Log) de la dosis y el del TC. Definitivamente existe consenso en que el TC sólo debe ser analizado cuando las dosis produzcan menos del 100% de bloqueo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Schuh<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> determina en 1981 la existencia de una correlación entre el TC y el peso molecular de los BNM. Al año siguiente, Ramazan<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> y otros autores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> encuentran una relación linear entre el TC de una serie de BNM y el peso molecular de su catión, lo cual sugiere que sea el factor limitante del TC. Con anterioridad, Feingold<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>, también había observando una excelente correlación linear entre las dosis y la raíz cuadrada (V<span class="elsevierStyleSup">2</span>) del TC, llegando tan lejos como para determinar la potencia relativa entre dos BNM, comparando la pendiente de sus líneas de regresión.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En su estudio sobre agentes esteroideos e isoquinolínicos, incluyendo la succinilcolina, Roy y Varin<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> demuestran que el peso molecular como variable independiente tiene un elevado grado de asociación con la concentración efectiva 50 (CE<span class="elsevierStyleInf">50</span>). En otros términos, que se observa una dependencia linear entre la CE<span class="elsevierStyleInf">50</span> y el peso molecular y una correlación mayor, entre el peso molecular y la CE<span class="elsevierStyleInf">50</span> de la fracción libre de los BNM.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pero no es hasta el advenimiento de los trabajos de Kopman et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11,</span></a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> en que este tema adquiere completo interés y desarrollo. En ellos se demuestra un elevado coeficiente de correlación (R<span class="elsevierStyleSup">2</span>) entre el Log μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> y el Log TC, cuando el bloqueo alcanza el 50 ó 90%. Ratifican la necesidad imperiosa de incluir el máximo efecto que se obtiene de una dosis subparalizante, cuando se trata de estudiar el TC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> y para resolverlo emplean el método restrictivo similar al utilizado por otros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14,</span></a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>. Aunque en el título de sus investigaciones, Kopman et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11,</span></a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> anuncian la predicción del TC utilizando las correlaciones que realizan, la realidad es que sólo la llevan a cabo parcialmente en uno de ellos.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Prácticamente en todos los trabajos se menciona de manera equívoca el vocablo velocidad de inicio como sinónimo de TC. Pero desde hace algún tiempo se han propuestos las correcciones pertinentes a través de la velocidad de acción (VA) como la relación tiempo/efecto y/o viceversa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>, lo cual permite un mejor análisis del TC.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En las publicaciones antes citadas se compara la correlación entre la μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> de dosis equipotenciales de varios BNM y sus respectivos TC, por lo tanto no se incluyen varias dosis de un solo agente. También se alega de manera resaltante que en el caso del atracurio (ATR) el valor de R<span class="elsevierStyleSup">2</span> en tal correlación es menor que con otras drogas y que se aleja de la línea de regresión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo del presente ensayo es el de estudiar simultáneamente la correlación antes mencionada, pero entre varias dosis subparalizantes de ATR y su TC y VA. Con el propósito de corroborar estos resultados, los mismos serán utilizados para predecir el valor de los parámetros investigados y compararlos con aquellos que en realidad se obtuvieron.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y métodos</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Después de otorgar su consentimiento institucional firmado, pacientes adultos propuestos para cirugías electivas, fueron anestesiados con agentes intravenosos (propofol 1 a 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span>), dosis fraccionadas de opioides y ventilados con óxido nitroso en cantidades y concentraciones suficientes para mantener un plano anestésico adecuado durante el tiempo en el cual tuvo lugar la investigación. Esta fue realizada en el curso de la inducción, con anterioridad a cualquier manipulación quirúrgica y precedida por una sedación (midazolam ≤ 0,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span>). Se trató en lo posible de mantener la metodología empleada dentro de los estándares para una buena investigación clínica sobre farmacodinamia de los relajantes<a name="p337"></a> musculares (<span class="elsevierStyleItalic">Good clinical research practice: GCRP</span>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los sujetos en las clasificaciones I y II de la ASA, no presentaban otro tipo de patología agregada diferente al motivo de su cirugía. No se hallaban bajo tratamiento con fármacos conocidos o sospechosos de interactuar con los agentes y procedimientos anestésicos en general y el BNM en particular. Fueron asignados aleatoriamente a seis grupos iguales (1 al 6) (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>c/u), para recibir entre 50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>300<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μg.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> de ATR. Todas las drogas fueron administradas en el mismo volumen (10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL) a través de una solución de Ringer completamente abierta en 10 segundos aproximadamente.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante la anestesia, los pacientes fueron controlados con mediciones continuas de la presión arterial no invasiva, frecuencia cardiaca, electrocardiograma (tres derivaciones), oximetría y pletismografía de pulso. En gases espirados se determinaron la concentración del agente inhalatorio, anhídrido carbónico y la capnografía (equipos Merlin: HP<span class="elsevierStyleSup">®</span> y RGM: Ohmeda<span class="elsevierStyleSup">®</span>, USA). La profundidad de la hipnósis fue determinada por el análisis biespectral del electroencefalograma frontal (BIS, Aspect<span class="elsevierStyleSup">®</span>, USA). Junto a las cifras controles, los valores de estos parámetros fueron almacenados en memoria y durante la anestesia se emplearon procedimientos (máquinas Siemens<span class="elsevierStyleSup">®</span>, Suecia y Excel Ohmeda®, USA) y tratamientos farmacológicos para mantenerlos en los rangos previos.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La función neuromuscular fue monitorizada mediante electromiografía (monitor NM221, Relaxograph, Datex<span class="elsevierStyleSup">®</span>, Finlandia) y a tal efecto se utilizó una estimulación a nivel del nervio cubital en la muñeca con una ráfaga de cuatro estímulos (tren de cuatro), recogiendo las respuestas en los músculos de la región hipotenar. Se tomaron en cuenta para los cálculos las modificaciones porcentuales de la primera respuesta en comparación con la ráfaga inicial. Se determinaron: el tiempo en segundos necesarios para obtener el máximo efecto, contados a partir del final de la inyección de la dosis de ATR asignada (TC). El máximo efecto fue considerado como la mayor depresión porcentual (%) de la primera respuesta. La velocidad de acción (VA) fue evaluada como la relación entre el TC y el máximo efecto, estimándose en segundos/% (SEG/%) (segundos o fracción de segundo que toma producirse cada % de bloqueo) y %/segundos (%/seg) (% o fracción de % que se produce en cada segundo).</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las cantidades del BNM empleadas fueron valoradas por su transformación en múltiplos y submúltiplos de una dosis efectiva-50 (DE<span class="elsevierStyleInf">50</span>) publicada anteriormente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> y sirven para la nomenclatura de los grupos. Se calculó la concentración molar de la dosis administrada a cada paciente en base al peso molecular del catión de la sal de ATR utilizada. Estos resultados así como el de los parámetros investigados fueron transformados en sus respectivos Log y V<span class="elsevierStyleSup">2</span>. Con estos valores se obtuvo la línea de regresión entre Log y V<span class="elsevierStyleSup">2</span> de μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span>, TC y VA. Se calcularon la fórmula, el coeficiente de correlación (R<span class="elsevierStyleSup">2</span>) y su respectiva significación estadística. También se establecieron las diferencias estadísticas entre ambas líneas, así como de sus pendientes. Además se usó el análisis de varianza y para las comparaciones <span class="elsevierStyleItalic">post hoc,</span> se utilizó la prueba de Student-Neuman- Keuls (Programa Excel de Microsoft<span class="elsevierStyleSup">®</span> y Primer<span class="elsevierStyleSup">®</span> de Glanz, McGraw-Hill). Para todas el nivel de significación fue considerado como p < 0,05.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las características antropométricas evaluadas muestran que la edad de los pacientes en los diferentes grupos no fue significativamente diferente entre ellos (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,102), tampoco lo fue el peso (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,125). Predominaron los sujetos del género femenino, respondiendo a una habitual distribución entre nuestra población quirúrgica (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes recibieron: 52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>98<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>141<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>208<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>256<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>298<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μg.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span>. Múltiplos y submúltiplos de la DE<span class="elsevierStyleInf">50</span> (144<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μg.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span>) administrada en cada grupo, así como el bloqueo obtenido, se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Tabla 1</a>.<a name="p338"></a></p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El TC fue significativamente (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05) más corto en el grupo 3 que en los grupos 4, 5 y 6. De la misma manera fue estadísticamente (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05) más breve en el grupo 1 que en los grupos 4 y 5 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Tabla 1</a>).</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La correlación entre el bloqueo y TC y su significación estadística, así como la de sus transformaciones en Log y V<span class="elsevierStyleSup">2</span> fueron: R<span class="elsevierStyleSup">2</span>: 0,654; 0,666 y 0,654, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0513; 0,0473 y 0,0513 respectivamente. La correlación entre las dosis utilizadas (Log<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μg.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span>) y el bloqueo que produjeron (Log %) dio por resultado R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,959;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,96<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,96<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>respectivamente, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 para todas.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La correlación entre Log<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> y Log TC, Log VA (Seg/% y logVA (%/seg)) se tradujo en los siguientes resultados: R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,564;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,952<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>y 0,984<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>y una p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,138;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><0,001<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>y <0,001<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>respectivamente. Las correspondientes líneas de regresión son significativamente diferentes y también lo son sus pendientes e “intercepts” (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Figura 1</a>). Las fórmulas de estas líneas de regresión fueron: y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1305. x<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,6453<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(Log<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> y Log TC), y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>−1,3824. x −0,0585 (Log<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> y Log seg/%), y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,3824. x<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0585 (Log<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> y Log %/seg) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">Tabla 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando los valores se transforman en V<span class="elsevierStyleSup">2</span>, las líneas de regresión tienen características similares a las anteriores: R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,539;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,975;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,971<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,0962;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 y<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><0,001, respectivamente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">Figura 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados demuestran que efectivamente la correlación entre el logaritmo de la concentración molar de varias dosis o fracciones de la DE<span class="elsevierStyleInf">50</span> del ATR y sus tiempos de comienzo es pobre y no significativa, de acuerdo con la falta de relación entre las dosis subparalizantes y el tiempo para que logren su máximo efecto, que otros investigadores proponen<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Dicho resultado inicial también coincide con la desviación que la DE<span class="elsevierStyleInf">95</span> de ATR muestra de la línea de regresión con otros BNM y reportada por Kopman et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. Por el contrario, queda claro que la correlación entre los Log<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> y Log VA (Seg/% o %/seg) muestra un alto valor para su coeficiente R<span class="elsevierStyleSup">2</span> y significación estadística. Hecho que no ha sido descrito.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las primeras moléculas de un BNM acceden con rapidez a la unión neuromuscular, pero transcurre un tiempo mayor para que la presencia de una cantidad<a name="p339"></a> suficiente produzca determinado efecto. Por su parte, la magnitud del bloqueo será función del número de moléculas que reaccionen con el correspondiente receptor y tal proceso sólo puede lograrse después de un periodo que es crítico y depende de la rapidez con la cual llegan a su destino. Dicha velocidad está relacionada a su vez con la concentración plasmática, que finalmente será consecuencia de la potencia que caracteriza a la droga<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos factores como: la baja potencia, afinidad intrínseca por el receptor, velocidad de depuración plasmática y su mecanismo de acción, podrían ser señalados parcialmente como responsables del TC. Otras propiedades, en cambio, como la difusión a través de la membrana endotelial no debería ser un obstáculo, dado el alto grado de disociación de los BNM. Sin embargo la permeabilidad difiere de acuerdo al tamaño y forma de cada molécula, aquellas de gran tamaño definitivamente tienen un impacto en el TC y el mejor factor de predicción para su potencia molar resulta ser el peso molecular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Al final, este proceso se reduce a un número variable de moléculas compitiendo por un número fijo de receptores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. Por lo tanto no sería sino la concentración molar la que mejor describe la correlación entre las dosis y su TC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Este concepto es muy evidente para agentes como el vecuronio y mivacurio, con una relación de potencia a favor del primero, pero cuyos Log<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μMKg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> son excepcionalmente similares y así mismo lo son el TC parcial y final de sus dosis equipotenciales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. En cambio, la situación opuesta se presenta entre el vecuronio y cisatracurio cuyos valores para la DE<span class="elsevierStyleInf">95</span> y expresados en mgKg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> son relativamente similares, pero cuando se transforman en<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μMKg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> el segundo resulta ser más potente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. De manera que cuando se intenta predecir el TC, dichos ejemplos constituyen, entre otras, de las mejores razones para que en ese tipo de estudios se proceda a la transformación de la dosis, que habitualmente se expresa en miligramos o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μgKg<span class="elsevierStyleSup">−1</span>, en sus respectivas concentraciones molares. Una provisión de este tipo ha sido tomada en el presente ensayo. Pero hasta ahora las comparaciones se habían llevado a cabo entre la DE<span class="elsevierStyleInf">95</span> de varias drogas, nunca con fracciones menores de un solo BNM y de este objetivo se ocupan nuestros siguientes resultados.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El tiempo de comienzo, parcial o final, es una función del máximo grado de bloqueo que se logra con la dosis administrada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. Este principio es crucial para proseguir con cualquier comparación del TC de varias drogas o sus dosis. Diremos por ejemplo que el 90% del máximo efecto que provoca una DE<span class="elsevierStyleInf">95</span> de vecuronio tendrá lugar en la mitad del tiempo que necesita una DE<span class="elsevierStyleInf">50</span> del mismo agente para lograr la misma proporción de su bloqueo correspondiente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>. Hallazgos de esta naturaleza han obligado a utilizar de alguna manera la “normalización” de los valores para el TC. Una vez que se ha incluido esta especie de corrección se espera que el bloqueo o su rango seleccionado sea un número que pueda reproducirse y que al mismo tiempo reduzca la influencia que en una data puedan tener los valores ubicados en las cercanías de los extremos del efecto final<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este orden de ideas, Kopman et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12,</span></a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> sólo utilizan para sus estudios aquellos sujetos cuyo máximo bloqueo se encuentra entre 90 y 98%. La consecuencia inmediata de este método es la exclusión de casi la mitad de los sujetos que comenzaron la experiencia. Bartkowski et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, por su parte, son más amplios y alargan el margen entre 85 y 97%. Utilizando este rango para un estudio controlado, concluyen que el TC del ATR es menor que el del vecuronio. Pero al reproducir el mismo estudio con un rango menor, entre 91 y 92%, la diferencia entre ambos bloqueantes no alcanza valores significativos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>. Todo lo cual parece sugerir que los resultados finales están influenciados por el rango de la restricción y se convierte en un eventual factor limitante.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El asunto se complica si se trata de varias dosis de un solo agente, donde el método restrictivo se pudiera llegar a convertir en un obstáculo práctico. Es en esta circunstancia, que el diseño de índices o parámetros para expresar con precisión la VA (Seg/% y %/seg) surge como una alternativa válida para resolver el problema<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15,</span></a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>. Con esta metodología se introduce el efecto final en todos y cada uno de los casos, sin que ninguno resulte excluido. En la presente experiencia, además, la consistencia de este cálculo queda reforzada en vista de que en ningún paciente se observaron bloqueos de 0 ó 100%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La comparación del TC es problemática por la dificultad para igualar los factores que tienen influencia sobre él, aún para dosis equipotenciales, cuyo bloqueo final puede depender, desde el método para su monitorización hasta la amplia variabilidad que ocasiona la sensibilidad de cada sujeto al o los BNM en cuestión<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Como un paliativo a esta situación, Bartkowski et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> proponen que el TC hasta una fracción del bloqueo final sea casi constante. Otro podría ser el concepto de Donati<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>, de que las dosis subparalizantes de un BNM tienen un TC similar. Pero esto pudiera no ser exacto. Recalculando los datos que este autor ofrece como referencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> y circunscribiéndonos sólo a dosis con un efecto menor al 100%, se demuestra que el TC resulta estadísticamente diferente entre ellas y no lo contrario, como era de esperar. Hallazgos de esta naturaleza válidos tanto para el ATR como el vecuronio, resultan conflictivos con la proposición a la cual sirven de base. Una evidencia similar se puede observar en nuestros presentes resultados en los cuales también existe una diferencia significativa entre los TC de las seis dosis no paralíticas utilizadas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Tabla 1</a>).<a name="p340"></a></p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como diferencia con Kopman et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>, estos introducen un anestésico inhalatorio agregando un elemento de distorsión al método, independientemente de que lo hayan utilizado con todos los BNM. En segundo lugar y a pesar del empleo similar de la electromiografía como monitoreo, usan un periodo de estabilización y tanto el patrón de estimulación como el músculo utilizado son distintos. Sobre todo llama la atención una considerable diferencia entre las dosis equipotenciales de ATR y rocuronio. En efecto, ellos señalan a la literatura como fuente de las DE<span class="elsevierStyleInf">95</span>. Estos valores “históricos” tienen la más variada procedencia y no aseguran que en nuevas condiciones de investigación, reproduzcan aquellos que les dieron origen. La desproporción en referencia no coincide con evaluaciones recientes sobre la equipotencia de esos dos BNM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> y tampoco está en el rango utilizado por Bartkowski et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> con propósitos similares.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aunque en el título de sus trabajos Kopman et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11,</span></a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> anuncian que la concentración molar sería el factor limitante para predecir el TC, sólo en uno de ellos lo hacen efectivamente y de manera tangencial. Precisamente el tiempo de comienzo para el ATR debería ser más corto que el observado después de su administración clínica y por esta razón separan dicha droga de las predicciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Nuestros resultados, en cambio, demuestran una mayoritaria coincidencia entre las predicciones y los hallazgos clínicos.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al emplear las transformaciones en sus respectivas V<span class="elsevierStyleSup">2</span>, los resultados son sensiblemente iguales, así es que también pueden servir perfectamente a los propósitos de la presente o de una investigación similar. Como fuera propuesto hace tiempo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, el TC de un BNM depende en gran medida de la facilidad con la cual sus moléculas, por el tamaño, vencen la barrera endotelial y en consecuencia, la concentración molar se convierte en el término a ser incluido en cualquier ecuación que resuelva la relación que tiene el TC con la dosis. Pero de acuerdo a los presentes y otros resultados, siendo la correlación entre estos dos factores, a la vez pobre y no significativa, deberá hacerse alguna substitución que sí lo permita. El uso de la VA cumple ese objetivo y con su empleo se demuestra una alta y significativa correlación entre la μMKg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> de varias fracciones de la DE<span class="elsevierStyleInf">50</span> del ATR y su VA. De igual manera nuestros resultados demuestran</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">que a través de los mismos es posible predecir las diferentes modalidades del tiempo de acción. Estos hallazgos merecen ser corroborados con otros BNM.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:9 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres173046" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Objetivo" 2 => "Material y método" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusión" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec161317" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres173047" "titulo" => array:5 [ 0 => "Summary" 1 => "Objective" 2 => "Material and methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusion" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec161316" "titulo" => "Key words" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Material y métodos" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec161317" "palabras" => array:5 [ 0 => "Bloqueantes neuromusculares" 1 => "Atracurio" 2 => "Tiempo de comienzo" 3 => "Velocidad de acción" 4 => "Concentración molar" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Key words" "identificador" => "xpalclavsec161316" "palabras" => array:5 [ 0 => "Neuromuscular blockers" 1 => "Atracurium" 2 => "Onset time" 3 => "Speed of action" 4 => "Molar potency" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Objetivo</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudiar la correlación entre dosis subparalizantes de atracurio con el comienzo y velocidad.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y método</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Seis grupos de pacientes recibieron: 0,36; 0,68; 0,98; 1,44; 1,77; ó 2,06 x DE<span class="elsevierStyleInf">50</span> de atracurio. Se determinaron el máximo efecto, tiempo para alcanzarlo (TC), las concentraciones molares (μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span>) y velocidad de acción (VA) [relación entre tiempo y efecto (seg/%) o viceversa (%/seg))] de cada dosis. Para su correlación se convirtieron en logaritmos o raíz cuadrada. De la línea de regresión se obtuvieron: la fórmula, R<span class="elsevierStyleInf">2</span> y significación estadística.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La correlación entre los logaritmos de la μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span> y TC fue pobre y no significativa (R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,564; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,138), pero fue muy alta y significativa con la VA seg/% (R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,952; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) y VA %/seg (R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,984; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Al resolver las fórmulas de regresión se pudo predecir el comienzo. Cuando los valores se transforman en V<span class="elsevierStyleSup">2</span> los resultados fueron similares.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusión</span><p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El TC de un bloqueante neuromuscular está ligado a su efecto y la permeabilidad al tamaño de sus moléculas o<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>μM.Kg<span class="elsevierStyleSup">–1</span>, la cual a su vez es función de la dosis. En el caso del atracurio, esta correlación resultó pobre y no significativa, hallazgo que coincide con el de otros autores cuando aseguran que el atracurio se aleja de la línea de regresión entre cantidades equipotenciales de varios bloqueantes neuromusculares. En cambio la sustitución de TC por VA permite establecer una buena y significativa correlación. Los resultados sugieren la dependencia entre velocidad del atracurio y el tamaño de su molécula.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Summary" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Objective</span><p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To study the correlation between the subparalyzing dose of atracurium and its onset time and speed of action.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Material and methods</span><p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Six groups of patients received 0.36, 0.68, 0.98, 1.44, 1.77, or 2.06 times the median effective dose of atracurium. The maximal effect, onset time, molar potency (μM·kg<span class="elsevierStyleSup">−1</span>) and speed of action (relationship between time in seconds and percentage of maximum effect and between percentage of maximum effect and time) of each dose were measured. The values were converted to logarithms and square roots to test for correlations. The regression line provided the equation, coefficient of determination (R<span class="elsevierStyleSup">2</span>), and statistical significance.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The correlation between the logarithms of molar potency and onset time was poor and not statistically significant (R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.564, <span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.138), whereas the correlations between the logarithms of molar potency and speed of action (seg/%) (s/maximum % effect, R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.952; and maximum % effect/s, R<span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.984) were strong and statistically significant (<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>.0001) The regression formulas were able to predict the onset time. The results were similar when the values were converted to their square roots.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusion</span><p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The onset time of a neuromuscular blocker is linked to its effect and its permeability is linked to the size of its molecules or the molar potency, which is dose-dependent. In the case of atracurium, this correlation was poor and not significant. This finding coincides with those of other authors, who found that atracurium was distant from the regression line for equipotent quantities of different neuromuscular blockers. Substituting onset time with speed of action, however, made it possible to establish a strong and significant correlation. Our results suggest that the speed of action of atracurium depends on the size of its molecule.<a name="p336"></a></p>" ] ] "NotaPie" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "☆" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">Presentado en parte en la Reunion Anual de la ASA, Atlanta, GA, USA: 2005. Anesthesiology 2005;103:A1141.</p>" ] ] "multimedia" => array:4 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 474 "Ancho" => 1010 "Tamanyo" => 50431 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlación entre el logaritmo de la concentración molar correspondiente a las dosis o fracciones de la DE<span class="elsevierStyleInf">50</span> y los logaritmos de sus respectivos tiempos de comienzo y velocidad de acción representada por SEG/% y %/seg.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 474 "Ancho" => 1011 "Tamanyo" => 50311 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Correlación entre la raíz cuadrada (V<span class="elsevierStyleSup">2</span>) de la concentración molar correspondiente a las dosis o fracciones de la DE<span class="elsevierStyleInf">50</span> y las V<span class="elsevierStyleSup">2</span> de sus respectivos tiempos de comienzo y velocidad de acción representada por SEG/% y %/seg.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Diferencias entre grupos no significativas. Género: (m): masculino, (f): femenino. (x DE<span class="elsevierStyleInf">50</span>): Dosis, expresada como fracción, múltiplos o submúltiplos, de una DE<span class="elsevierStyleInf">50</span>. (Bloqueo): máxima depresión (%) de la primera respuesta al tren de cuatro. (TC): tiempo de comienzo, significativamente (p < 0,05) más corto en el grupo 3 que en los grupos 4, 5 y 6 y en el grupo 1 que en los grupos 4 y 5.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Grupos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">44<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">54<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">47<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">42<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Peso (Kg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">79<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">69<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">69<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Género (m/f) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5/10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3/12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5/10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8/7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4/11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8/7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">x DE<span class="elsevierStyleInf">50</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,36<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,04 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,98<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,44<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,77<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,06<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,04 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Bloqueo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">91<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">TC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">316<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">343<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">302<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>91 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">412<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">398<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">379<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>98 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab266293.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características antropométricas</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Valores de los parámetros expresados por su respectivo logaritmo. (TC): tiempo de comienzo. (SEG/%): velocidad de acción, segundos por <span class="elsevierStyleItalic">%.</span> (%/seg): velocidad de acción, <span class="elsevierStyleItalic">%</span> por segundo. Comparación de las predicciones (prdc) con los valores reales. (p) significación estadística, valor de p. Medias ± una desviación estándar.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Grupos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">TC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,49<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,56<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">prdc \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,49<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,52<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,03 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,03 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,56<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,973 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,837 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,837 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">SEG/% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,63<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">prdc \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,63<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,806 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,806 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">%/seg \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−1,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−1,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−1,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,63<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">prdc \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−1,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−1,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−1,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,806 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">p<span 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