El bienestar en estudiantes durante la pandemia de COVID-19, y su relación con factores personales y académicos, ha sido ampliamente estudiado. Sin embargo, hay pocos estudios sobre este fenómeno en docentes.
ObjetivoEvaluar la relación de las condiciones ocupacionales con el bienestar laboral de los docentes, en términos de su pasión laboral (engagement) y agotamiento emocional (burnout), en docentes de carreras de Ciencias de la Salud durante la crisis sanitaria por COVID-19 en Chile.
MétodoEstudio cuantitativo, observacional, transversal y relacional con una estrategia de muestreo no probabilístico. Por conveniencia se obtuvo una muestra de 234 docentes de carreras, que respondieron la Escala de Engagement Laboral UWES-17, el Inventario de Burnout de Maslach, una escala de recursos disponibles para la docencia y un cuestionario sociodemográfico y de condiciones laborales, previo consentimiento informado.
ResultadosLos docentes reportaron un alto engagement laboral en sus dimensiones de vigor, absorción y dedicación, un moderado agotamiento emocional y menor despersonalización y falta de realización personal. El burnout y el engagement mostraron correlaciones inversas entre sí en casi todos sus factores (p<0,05), menos en el caso de absorción. Ambas variables mostraron relación con el sexo, la edad de los docentes y el acceso a lugares tranquilos para trabajar (p<0,05).
ConclusionesLas características sociodemográficas de los docentes mostraron estar más asociadas al bienestar que estos reportan que sus condiciones académicas. En cuanto a los recursos disponibles, los espacios tranquilos para desarrollar la labor fueron más importantes que el acceso a tecnologías.
Student well-being during the COVID-19 pandemic, and its relationship to personal and academic factors, has been extensively studied. However, there are few studies regarding this phenomenon in teachers.
ObjectiveTo evaluate the relationship between occupational conditions and teachers’ wellbeing at work, in terms of their engagement and burnout, in health career teachers during the COVID-19 health crisis in Chile.
MethodsQuantitative study, with an observational and cross-sectional design and relational scope, with a non-probabilistic sampling strategy and by convenience, a sample of 234 health science teachers was obtained, who answered the UWES-17 Work Engagement Scale, the Maslach Burnout Inventory HSS version, a Scale of resources available for teaching and a sociodemographic questionnaire and working conditions, after reading and accepting an informed consent.
ResultsTeachers reported high work engagement in its dimensions of vigor, absorption and dedication, moderate emotional exhaustion and less depersonalization and lack of personal fulfillment. Burnout and engagement showed inverse correlations with each other in almost all their factors (p<0.05), except in the case of absorption. In addition, both variables showed a relationship with gender, age of the teachers and access to quiet places to work (p<0.05).
ConclusionsThe sociodemographic characteristics of teachers showed to be more associated with their reported well-being than their academic conditions. In terms of available resources, quiet spaces for work were more important than access to technology.
Investigar sobre cómo reaccionamos a una crisis nos ayuda a prepararnos mejor para una crisis futura1. Y una de las más relevantes que hemos experimentado ha sido la reciente crisis sanitaria ocasionada por COVID-19. La pandemia generó muchas transformaciones en la humanidad, las que implicaron confinamiento y cambios a nivel de las relaciones sociales y laborales, con un creciente uso de la tecnología y plataformas para llevar a cabo estas actividades, con la consiguiente migración del trabajo presencial al teletrabajo1–3.
Los cambios en el equilibrio vida-trabajo de las personas durante la crisis sanitaria, no se tradujeron en beneficios para su bienestar. Es más, el bienestar de los trabajadores disminuyó3, al igual que el de los estudiantes de carreras de Ciencias de la Salud1. Sin embargo, no existen estudios previos sobre el bienestar en docentes del área de la salud.
Esto es particularmente relevante dado que el bienestar está asociado a las condiciones ambientales, las que se volvieron particularmente estresantes durante la crisis sanitaria1,2. Así, el bienestar humano implica tener seguridad personal y ambiental, acceso a bienes materiales para llevar una vida digna, buena salud y buenas relaciones sociales, todo lo cual guarda una estrecha relación y subyace a la libertad para tomar decisiones y actuar4. El bienestar laboral, en específico, responde a la satisfacción de las necesidades tanto organizacionales como individuales dentro del contexto laboral. Implica asumir los nuevos retos de los cambios políticos y culturales de la sociedad, así como los que ocurren dentro de la propia organización, y se expresa en la forma como cada trabajador dimensiona y satisface sus necesidades básicas, teniendo en cuenta que existen condiciones de trabajo objetivas que las determinan4.
Las condiciones ocupacionales o condiciones de trabajo son cualquier aspecto del trabajo con posibles consecuencias para la salud de los trabajadores. Incluye, además de los aspectos ambientales y tecnológicos, temas de organización y orden del trabajo. De igual manera, otros factores que también influyen en la salud son las condiciones de empleo, el modo en que se presta el trabajo remunerado (los tipos de contratos), la jornada laboral, el reparto de género de las tareas y la doble jornada5.
El bienestar laboral se ha evaluado desde diferentes variables, como la satisfacción laboral, la sobrecarga laboral, la pasión o engagement laboral o el agotamiento emocional o burnout laboral, entre otros, siendo estos dos últimos el foco del estudio.
El engagement laboral es un constructo empleado por primera vez por Kahn en 19906, y posteriormente desarrollado en más profundidad por Schaufeli7. No cuenta con una traducción directa en castellano, porque, aunque se podría traducir como compromiso, la acepción de Schaufeli estaría más cercana a la idea de “pasión”8. Constituye un constructo motivacional, que implica un estado mental positivo, persistente y relacionado con el trabajo, el cual se refleja en elevados niveles de vigor (energía, persistencia y resiliencia mental, incluso frente a situaciones adversas), dedicación (implicación en la tarea, con niveles elevados de inspiración, entusiasmo, orgullo, reto y sentido de significado) y absorción (total inmersión o concentración en el trabajo perdiendo incluso la noción del tiempo)7,9.
En el otro extremo tenemos el concepto burnout o también llamado “agotamiento”. Este término, es un fenómeno psicológico donde la definición original, planteada por Maslach y Jackson, define un síndrome caracterizado por agotamiento emocional, despersonalización y baja realización personal en el trabajo; que acontece entre individuos cuyas tareas diarias se circunscriben al servicio de personas. En la actualidad, Maslach define al burnout como un síndrome psicológico que nace de la tensión crónica producto de la interacción conflictiva entre el trabajador y su empleo10. Agotamiento emocional, se refiere a que los individuos presentan sentimientos de estar emocionalmente agotados y sobrepasados en cuanto a sus recursos emocionales o que ya no son capaces de dar de sí mismos a este nivel psicológico. La despersonalización implica actitudes negativas, cínicas e impersonales, generando sentimientos demasiado distantes hacia otras personas, las cuales pueden estar relacionadas al agotamiento emocional. Por último, la falta de realización personal en el trabajo se refiere a la disminución de los sentimientos de competencia y éxito en el trabajo, así como una tendencia a evaluarse negativamente a sí mismo, y sentimiento de descontento con sus logros en el trabajo11.
La disposición de recursos laborales, estimulan el aprendizaje, desarrollo y crecimiento laboral, lo que hace mayormente funcionales a los trabajadores para alcanzar metas laborales. Así lo demuestra un estudio realizado en 255 docentes en España, que encontró un alto nivel de engagement en las tres dimensiones de este constructo, mientras que los niveles de burnout promedio en las tres dimensiones se emplazan en un nivel intermedio12. En otro estudio realizado en 2014 en docentes del área de la salud de medio tiempo y tiempo completo, se encontró que no había relaciones significativas entre el engagement laboral con todas las variables sociodemográficas demostrándose niveles altos en todas las dimensiones del engagement, mientras que el 47,4% de los docentes mostraron valores medios y altos de burnout, la mayoría de ellos ocurrió en el ámbito de la despersonalización13.
En cuanto al género, Acuña-Hormazabal et al. en su trabajo del 2022 realizado en 203 docentes universitarios de Chile, donde se analizaron ambos constructos, se encontró que los hombres presentaron mayores niveles de engagement que las mujeres, y que, al contrario, las mujeres presentaron niveles de burnout más elevados. Este mismo estudio encontró que los participantes mayores de 45 años presentaron niveles más altos de engagement, y que los niveles de burnout fueron más elevados en los menores de 44 años. También encontraron que tanto el engagement es más elevado entre quienes tienen hijos, en cambio el burnout es mayor en quienes no tienen hijos14.
La inseguridad relacionada a la estabilidad laboral por tipo de contrato es una variable que influye en el bienestar psicológico del trabajador. Un contrato permanente ya no es sinónimo de estabilidad; el trabajador de igual forma mantiene una inseguridad constante sobre las condiciones de permanencia en el cargo11. En un estudio realizado en Colombia en profesionales de la salud de cinco instituciones, se demostró que los trabajadores con una relación laboral con contrato permanente y los con contrato funcional (equivalente al indefinido del sistema público de Chile), tienen mayores niveles de engagement que quienes tiene una relación laboral con contrato por horas o temporal16. En cuanto al burnout, en un estudio realizado con trabajadores administrativos de una organización pública en Santiago de Chile, se observó que los trabajadores con contrato temporal presentaron los valores más altos de burnout en comparación a quienes tienen contrato permanente17.
En un estudio publicado el año 2020 en Chile, en el cual se analizaron los factores que influían tanto en el engagement como en el burnout de las y los docentes de educación primaria y secundaria bajo el contexto de crisis COVID-19, se encontró que la presencia de niños en el hogar aumenta de manera significa los niveles de burnout en las mujeres por sobre los hombres, solo en el criterio de agotamiento, mientras que los niveles de engagement siguen siendo similares en ambos sexos18. Otro estudio en Chile, mostró que a mayor conciliación familia-trabajo, mayor es el nivel de engagement y menor el nivel de burnout10.
Al analizar todos los antecedentes y las distintas bases de datos consultadas, se observó que en Chile no existen estudios que analicen las distintas variables y factores de las condiciones ocupacionales que pudieron influir en el bienestar laboral docente de carreras de Ciencias de la Salud durante un contexto de crisis como la vivida por COVID-19 entre los años 2020 y 2021. Estos datos son fundamentales para enfrentar nuevos desafíos en la educación en Ciencias de la Salud bajo contexto de crisis, ya sea sanitaria o de otra índole y continuar con el proceso formativo desde la base del bienestar de los docentes a cargo de la educación médica en Chile.
Por este motivo, el presente trabajo busca evaluar la relación de las condiciones ocupacionales con el engagement laboral y el burnout laboral en docentes de carreras de Ciencias de la Salud durante la crisis sanitaria por COVID-19 en Chile.
Material y métodoSe realizó un estudio cuantitativo, con un diseño observacional y transversal, de alcance analítico relacional, mediante encuesta. Este estudio se llevó a cabo en profesionales que realizaron docencia en línea a programas de pregrado de carreras de Ciencias de la Salud durante la crisis sanitaria por COVID-19 en el periodo 2020-2021 en una o más universidades acreditadas de Chile. Mediante muestreo no probabilístico por conveniencia se obtuvo una muestra de 296 docentes de carreras de Ciencias de la Salud, de los cuales se eliminó aquellos que presentaron al menos una respuesta omitida, obteniéndose una muestra válida de 234 docentes.
La información fue recogida con cuatro instrumentos: 1) Utrecht Work Engagement Scale (escala de engagement laboral versión original de 17 ítems, UWES-17), para medir el engagement laboral, con opciones de respuesta presentadas ordinalmente de 0 (ninguna vez) a 6 (todos los días), que evalúa las tres dimensiones del constructo: absorción, dedicación y vigor; 2) Maslach Burnout Inventory, para medir el agotamiento laboral, con opciones de respuesta en escala de 0 (ninguna vez) a 6 (todos los días), que evalúa las tres dimensiones: agotamiento emocional, despersonalización y falta de realización personal; 3) una escala de recursos disponibles para la docencia en dos factores, con 10 preguntas sobre la disponibilidad de espacios tranquilos para trabajar y conectarse a videoconferencias, y disponibilidad de recursos tecnológicos, que el docente debió responder según la disponibilidad que tenía con una escala de 1 (nunca) a 6 (cada vez que lo necesité); 4) un cuestionario sociodemográfico y de condiciones laborales, con preguntas cerradas donde los participantes informaron su sexo, edad, estado civil, si tenían hijos, su formación de magíster y doctorado (indicando si no habían cursado este nivel, si lo habían cursado y abandonado, si lo estaban cursando y lo habían finalizado) y tipo de contrato (fijo o indefinido).
Los instrumentos fueron aplicados entre septiembre de 2020 y enero de 2021, enviando una encuesta en línea con la plataforma SurveyMonkey© al correo electrónico de los académicos. La primera página de la encuesta presentaba un consentimiento informado explicando las condiciones del estudio. Sólo los docentes que aceptaron el consentimiento pudieron acceder a la encuesta.
Para realizar el análisis de las variables se empleó un análisis estadístico descriptivo realizando un análisis de frecuencias absolutas y relativas de porcentaje para las variables categóricas y para realizar el análisis por ítem de las dos encuestas aplicadas.
Para las variables numéricas como edad y los puntajes de las dos escalas aplicadas se empleó media (M), mediana (Md), desviación estándar (DE), rango intercuartílico (RIC), mínimo y máximo. Adicionalmente, antes de calcular el puntaje de las escalas se calculó su coeficiente omega de McDonald y coeficiente alfa de Cronbach para estimar su confiabilidad en términos de su consistencia interna.
Para establecer la relación entre las variables, se utilizaron las pruebas Rho de Spearman, U de Mann-Whitney y Kruskal-Wallis, debido a la distribución asimétrica de la mayoría de las variables numéricas. Se consideró una significación estadística de p<0,05 y el análisis estadístico se realizó con el paquete estadístico JASP versión 0.18.1.
ResultadosDescripción de la muestraLa muestra quedó conformada por 234 docentes, que presentaban edades entre los 24 y 70 años (M=41,32; Md=38,50; DE=10,28; RIC=14,00), de los cuales el 70,94% (n=166) eran mujeres. Del total de la muestra, el 63,68% (n=149) tenían grado de magíster, y el 8,97% (n=21) el grado de doctor.
Dentro de los recursos disponibles para la docencia, los más disponibles fueron el computador que un 94,02% (n=220) tenía disponible cuando quisiera, seguido por el uso de teléfonos inteligentes (93,59%; n=219) y el internet para comunicación por redes sociales en un (89,72%; n=210). Por el contrario, un 51,28% no tenía tablet, y sólo poco de la mitad de los docentes tenía espacios tranquilos para trabajar o participar en conferencias desde su casa (tabla 1).
Disponibilidad de recursos para la docencia durante la pandemia informada por los docentes
| Nunca | Al menos una vez al mes | Al menos una vez por semana | Algunos días a la semana | Al menos una vez al día | Cada vez que lo requiera | No responde | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n | % | n | % | n | % | n | % | n | % | n | % | n | % | |
| Espacios tranquilos para trabajar | 5 | 2,14 | 3 | 1,28 | 14 | 5,98 | 26 | 11,11 | 61 | 26,07 | 122 | 52,14 | 3 | 1,28 |
| Espacios tranquilos para participar en videoconferencias | 6 | 2,56 | 4 | 1,71 | 13 | 5,56 | 30 | 12,82 | 57 | 24,36 | 121 | 51,71 | 3 | 1,28 |
| Acceso a internet banda ancha | 7 | 2,99 | 0 | 0,00 | 2 | 0,86 | 3 | 1,28 | 30 | 12,82 | 188 | 80,34 | 4 | 1,71 |
| Acceso a internet para redes sociales | 1 | 0,43 | 1 | 0,43 | 0 | 0,00 | 3 | 1,28 | 16 | 6,84 | 210 | 89,74 | 3 | 1,28 |
| Computador | 1 | 0,43 | 1 | 0,43 | 0 | 0,00 | 1 | 0,43 | 8 | 3,42 | 220 | 94,02 | 3 | 1,28 |
| Tablet | 120 | 51,28 | 4 | 1,71 | 2 | 0,86 | 3 | 1,28 | 5 | 2,14 | 95 | 40,60 | 5 | 2,14 |
| Teléfono inteligente | 3 | 1,28 | 0 | 0,00 | 1 | 0,43 | 2 | 0,86 | 6 | 2,56 | 219 | 93,59 | 3 | 1,28 |
| Micrófono para videoconferencias | 37 | 15,81 | 1 | 0,43 | 2 | 0,86 | 4 | 1,71 | 6 | 2,56 | 181 | 77,35 | 3 | 1,28 |
| Cámara para videoconferencias | 18 | 7,69 | 0 | 0,00 | 2 | 0,86 | 4 | 1,71 | 8 | 3,42 | 199 | 85,04 | 3 | 1,28 |
| Cámara para grabar videos | 70 | 29,92 | 4 | 1,71 | 5 | 2,14 | 5 | 2,14 | 7 | 2,99 | 140 | 59,83 | 3 | 1,28 |
En cuanto al engagement, los docentes reportaron mayor dedicación que vigor y absorción. En el caso del burnout, reportaron mayor agotamiento emocional. De los seis puntajes, sólo agotamiento emocional presentó una distribución normal (tabla 2).
Estadísticas descriptivas del engagement y burnout laboral, según dimensión, en los docentes de carreras de Ciencias de la Salud
| Vigor | Dedicación | Absorción | Agotamiento emocional | Desperso-nalización | Falta de Realización Personal | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ω de McDonalds (IC95%) | 0,82 (0,79-0,86) | 0,89 (0,87-0,91) | 0,67 (0,59-0,73) | 0,82 (0,79-0,86) | 0,58 (0,49-0,66) | 0,78 (0,74-0,83) |
| α de Cronbach (IC95%) | 0,80 (0,76-0,84) | 0,87 (0,85-0,90) | 0,68 (0,61-0,74) | 0,77 (0,78-0,85) | 0,59 (0,49-0,67) | 0,78 (0,73-0,82) |
| M | 5,04 | 5,39 | 5,03 | 2,70 | 0,77 | 1,02 |
| Md | 5,33 | 5,80 | 5,33 | 2,72 | 0,40 | 0,88 |
| DE | 0,88 | 0,85 | 0,87 | 1,25 | 0,94 | 0,81 |
| RIC (IQR) | 1,00 | 0,80 | 1,17 | 1,78 | 1,20 | 1,13 |
| Asimetría | -1,35 | -1,98 | -1,35 | -0,03 | 1,66 | 0,96 |
| Error típico de la asimetría | 0,16 | 0,16 | 0,16 | 0,16 | 0,16 | 0,16 |
| Curtosis | 1,79 | 3,68 | 2,26 | -0,54 | 3,08 | 0,71 |
| Error típico de la curtosis | 0,32 | 0,32 | 0,32 | 0,32 | 0,32 | 0,32 |
| Mín | 1,50 | 2,00 | 0,83 | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| Máx | 6,00 | 6,00 | 6,00 | 5,78 | 4,80 | 3,88 |
| Shapiro-Wilk | 0,87*** | 0,73*** | 0,88*** | 0,99 | 0,80* | 0,93* |
Abreviaturas: M: media; Md: mediana; DE: desviación estándar; RIC: rango intercuartílico.
Al comparar los niveles de engagement laboral entre hombres y mujeres, no se encontró diferencias estadísticamente significativas en las dimensiones de vigor (p=0,76), dedicación (p=0,16) ni absorción (p=0,13).
Tampoco se encontraron diferencias estadísticamente significativas al comparar los tres niveles de engagement laboral según el estado civil, si tenían hijos o si contaban con magíster y/o doctorado. Pero si se encontró que los docentes que presentaron mayores niveles de engagement en las tres dimensiones eran aquellos de mayor edad (Vigor: rho=0,19; p<0,01; Absorción: rho=0,16; p<0,05; Dedicación: rho=0,20; p<0,05).
En cuanto al tipo de contrato, no se obtuvieron diferencias estadísticamente significativas en ninguna de las dimensiones de engagement, y tampoco entre docentes de universidades afiliadas el Consejo de Rectoras y Rectores de las Universidades Chilenas (CRUCH), con las no afiliadas. Sin embargo, al relacionar las dimensiones del engagement laboral con los recursos utilizados por los docentes para las clases online, se encontró que, aunque la disponibilidad de recursos tecnológicos no presentaba relaciones significativas, los docentes con espacios tranquilos para trabajar sí reportaron mayor engagement, tanto en vigor, como en absorción y dedicación, tabla 3.
Correlaciones de Spearman entre el engagement laboral de docentes de carreras de Ciencias de la Salud con los factores de recursos disponibles para realizar las clases online
| Variable | 1. Vigor | 2. Dedicación | 3. Absorción | 4. Disponibilidad de espacio de trabajo | 5. Disponibilidad de recursos tecnológico | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Vigor | Rho | — | ||||
| p | — | |||||
| 2. Dedicación | Rho | 0,790 | — | |||
| p | <0,001 | — | ||||
| 3. Absorción | Rho | 0,581 | 0,544 | — | ||
| p | <0,001 | <0,001 | — | |||
| 4. Disponibilidad de espacio de trabajo | Rho | 0,246 | 0,233 | 0,222 | — | |
| p | <0,001*** | <0,001*** | <0,001*** | — | ||
| 5. Disponibilidad de recursos tecnológicos | Rho | 0,124 | 0,056 | 0,091 | 0,151 | — |
| p | 0,062 | 0,400 | 0,173 | 0,023 | — |
Al comparar las tres dimensiones de burnout laboral entre hombres y mujeres, no se encontró diferencias estadísticamente significativas en las dimensiones agotamiento (p=0,04) y falta de realización personal (p=0,73). Sin embargo, sí se observó que los hombres presentaban mayor despersonalización que las mujeres (p<0,05).
No se encontró diferencias significativas asociadas al estado civil, tener hijos ni a los estudios de doctorado. Tampoco se encontraron diferencias en despersonalización y falta de realización personal según los estudios de magíster, pero sí se observó que quienes no estaban cursando magíster reportaban menor agotamiento emocional que quienes estaban cursando uno o lo habían terminado (p<0,05).
En cuanto a la relación del burnout laboral con la edad, se encontró que los docentes de mayor edad presentaron mayores niveles de burnout sólo en las dimensiones agotamiento (rho=−0,254; p<0,001) y falta de realización personal (rho=−0,149; p<0,05).
En cuanto a las condiciones ocupacionales, no había diferencias entre docentes de universidades CRUCH y no CRUCH, ni tampoco diferencias según tipo de contrato. Por otro lado, quienes tenían mayor disponibilidad de espacios adecuados y tranquilos para trabajar presentaron menor agotamiento emocional (rho=−0,266; p<0,001) y menor falta de realización personal (rho=−0,219; p<0,001), aunque no hubo asociación con despersonalización (tabla 4).
Correlaciones de Spearman entre el burnout laboral de docentes de carreras de Ciencias de la Salud, con los factores de recursos disponibles para realizar las clases online
| Variable | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Agotamiento | Rho | — | ||||
| p | — | |||||
| 2. Despersonalización | Rho | 0,359 | — | |||
| p | <0,001 | — | ||||
| 3. Falta de realización personal | Rho | 0,333 | 0,319 | — | ||
| p | <0,001 | <0,001 | — | |||
| 4. Disponibilidad de espacio de trabajo | Rho | -0,266 | -0,121 | -0,219 | — | |
| p | <0,001*** | 0,068 | <0,001*** | — | ||
| 5. Disponibilidad de recursos tecnológicos | Rho | -0,107 | -0,007 | -0,078 | 0,151 | — |
| p | 0,115 | 0,918 | 0,241 | 0,023 | — |
Al relacionar las dimensiones del engagement laboral con las dimensiones del burnout laboral, se obtuvo relaciones estadísticamente significativas (p<0,05) en casi todos los casos. Es decir, a mayores niveles de engagement laboral, menores fueron los niveles de burnout laboral, excepto en las relaciones de absorción con agotamiento emocional (rho=−0,102; p=0,13) y despersonalización (rho=−0,101; p=0,13) que no fueron significativas (tabla 5).
Correlaciones de Spearman entre el engagement laboral y el burnout laboral de docentes de carreras de Ciencias de la Salud
| Variable | 1. Vigor | 2. Dedicación | 3. Absorción | 4. Agotamiento | 5. Desperso-nalización | 6. Falta de realización personal | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Vigor | Rho | — | |||||
| p | — | ||||||
| 2. Dedicación | Rho | 0,790 | — | ||||
| p | <0,001 | — | |||||
| 3. Absorción | Rho | 0,581 | 0,544 | — | |||
| p | <0,001 | <0,001 | — | ||||
| 4. Agotamiento | Rho | -0,467 | -0,412 | -0,102 | — | ||
| p | <0,001*** | <0,001*** | 0,130 | — | |||
| 5. Despersonalización | Rho | -0,260 | -0,247 | -0,101 | 0,359 | — | |
| p | <0,001*** | <0,001*** | 0,130 | <,001 | — | ||
| 6. Falta de realización personal | Rho | -0,618 | -0,604 | -0,444 | 0,333 | 0,319 | — |
| p | <0,001*** | <0,001*** | <0,001*** | <0,001 | <0,001 | — |
En el estudio se evaluaron resultados de los niveles de engagement laboral y burnout laboral en docentes de carreras de las Ciencias de la Salud durante el periodo de crisis sanitaria por COVID-19. Los niveles de engagement laboral en todas las dimensiones fue alto, con una leve diferencia de la dedicación por sobre la absorción, lo cual se condice con la evidencia12, mientras que, en el síndrome de burnout destaca un puntaje elevado en la dimensión agotamiento por sobre las dimensiones de despersonalización y falta de realización personal, al contrario de lo que indica la misma evidencia. Esto puede deberse a que en ese estudio no se analizaron los niveles de burnout laboral bajo un contexto particular de crisis como la del COVID-19, que implicó riesgo sanitario, confinamiento y otros cambios laborales y sociales1,2.
Los docentes de mayor edad presentaron mayores niveles de engagement laboral en todas las dimensiones, lo que concuerda con los resultados del estudio realizado en Chile el año 2022 con docentes universitarios de distintas áreas del conocimiento14. A su vez, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas con ninguna otra variable sociodemográfica ni académica.
En cuanto al burnout laboral, solo la despersonalización fue mayor en los hombres, confirmando lo expuesto por Ruiz de Chávez en año 201413.
Al analizar los niveles de burnout en las otras variables sociodemográficas y académicas, se encontró que en el agotamiento fue más elevados entre quienes han cursado o finalizado un magíster, en comparación con quienes nunca lo han cursado, lo que puede estar asociado a que una formación de postgrado aumenta las expectativas laborales de los docentes. Por otro lado, no se encontró diferencias entre quienes tenían y no tenían hijos, discrepando del estudio realizado por Fundación Chile el año 202018. En este contexto, aunque la conciliación entre el trabajo y la familia pueden ser un condicionante del bienestar14, este puede depender de más factores que la sola presencia de hijos, como las edades de esto o el apoyo afectivo e instrumental para su crianza.
En la relación del engagement laboral y burnout laboral con las condiciones ocupacionales estudiadas, se encontró que no hubo diferencias estadísticamente significativas en las 3 dimensiones con el tipo de contrato, aunque el contrato permanente arrojó niveles discretamente menores de burnout en comparación al contrato a plazo fijo, en línea con el estudio realizado en Chile por Flores17. Sin embargo, al haberse incluido docentes de distintas universidades, otros factores organizacionales pueden afectar la seguridad laboral del docente más allá del contrato, como la estabilidad percibida o el ambiente laboral.
Por otro lado, al igual que en el estudio realizado en estudiantes universitarios por Pérez-Villalobos et al.1, fue la disponibilidad de espacios tranquilos para estudiar y no la disponibilidad de tecnología, lo que más afectó el bienestar de los docentes. En este sentido, aunque las universidades en Chile invirtieron en proveer acceso a computadores e internet a todos los estudiantes y a sus docentes, existían condiciones estructurales de la vivienda y de la vida del docente que condicionaron más su salud mental en pandemia, incluso en un contexto de docencia en línea forzada, donde el acceso a las tecnologías es clave.
Finalmente, al relacionar los niveles de engagement con el burnout laboral la relación siempre fue inversa, o sea que a mayores niveles de engagement, menores niveles de burnout excepto en la relación entre las dimensiones absorción con agotamiento y absorción con despersonalización, donde igualmente fue inversa pero no estadísticamente significativa al igual que el estudio realizado en Chile el año 2022 bajo el mismo contexto de crisis14. En síntesis, el estudio evidencia que el burnout y el engagement son dos caras opuestas, inversas, del bienestar laboral, y que están condicionadas principalmente por factores como el sexo, la edad de los docentes y el acceso a lugares tranquilos para trabajar. Otros factores, como el tipo de universidad donde trabajan, la formación de postgrado, el tipo de contratos o tener hijos, no mostraron relaciones significativas con su bienestar. Esto puede indicar que estas relaciones dependen de otros factores moderadores que no se han considerado en los estudios actuales y que requieren profundización.
Adicionalmente, estos factores deben considerar el contexto global en el que están insertos los docentes, caracterizado por la de crisis generada por la pandemia COVID-19.
Finalmente, entre las limitaciones del estudio está que el acceso a esta información fue mediante una encuesta en línea, en un contexto de alto estrés para los participantes. Por otro lado, la muestra fue no probabilística, lo que pudiese haber sesgado la composición de los participantes.
ConclusiónLos resultados obtenidos en el estudio mostraron que el bienestar laboral de los docentes de carreras de la salud, en términos de engagement y burnout, está más asociado a sus características sociodemográficas que a sus condiciones académicas. En cuanto a los recursos disponibles, pese a la inversión financiera que hicieron las universidades para que los docentes, como los alumnos, tuvieran acceso a equipos e internet, los espacios tranquilos para desarrollar la labor docente fueron más importantes que el acceso a tecnologías.
Consideraciones éticasEste estudio cuenta con la aprobación del Comité Ético Científico de la Facultad de Medicina de la Universidad de Concepción CEC 10/2020.
FinanciaciónEste proyecto fue financiado por los investigadores.
Conflicto de interesesLos autores declaran no tener conflictos de intereses.
Referencia no citada15.