P-020 - MODELO EXPLICABLE BASADO EN PREDICCIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN CIRUGÍA HEPÁTICA LAPAROSCÓPICA PARA LOS SEGMENTOS 7 Y 8: UN ESTUDIO MULTICÉNTRICO INTERNACIONAL
1Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca, Murcia; 2Hospital Universitario de Getafe, Getafe; 3Fujita Health University School of Medicine Okazaki Medical Center, Aichi; 4Hospital Universitari Vall d’Hebron, Barcelona; 5Singapore General Hospital and National Cancer Centre Singapore, Singapur; 6Ageo Hospital, Ageo.
Introducción: La inteligencia artificial (IA) es cada vez más útil como herramienta para la toma de decisiones y la predicción de resultados.
Objetivos: Hemos desarrollado modelos de IA para predecir la complejidad quirúrgica y el curso posoperatorio en cirugía hepática laparoscópica para los segmentos 7 y 8.
Métodos: Se incluyeron pacientes con lesiones localizadas en los segmentos 7 y 8 operados mediante cirugía hepática mínimamente invasiva de una base de datos internacional multiinstitucional. Hemos empleado modelos de IA para predecir la complejidad quirúrgica y los resultados posoperatorios. Además, hemos aplicado explicaciones aditivas de SHApley (SHAP) para que los modelos de IA sean interpretables. Finalmente, analizamos las cirugías no convertidas a abiertas versus las convertidas a abiertas.
Resultados: Se incluyeron 585 pacientes y 22 variables. El perceptrón multicapa (MLP) mostró el mayor rendimiento para predecir la complejidad de la cirugía y el bosque aleatorio (RF) para predecir los resultados posoperatorios. SHAP detectó que MLP y RF dieron la mayor relevancia a las variables "tipo de resección" y "tamaño de tumor más grande" para predecir la complejidad de la cirugía y los resultados posoperatorios. Además, exploramos entre cirugías convertidas a abiertas y no convertidas, encontrando diferencias estadísticamente significativas en las variables "ubicación del tumor", "pérdida de sangre", "complicaciones" y "tiempo de operación".
Conclusiones: Hemos observado cómo la aplicación de SHAP nos permite comprender las predicciones de los modelos de IA en la complejidad quirúrgica y los resultados posoperatorios de la cirugía hepática laparoscópica en los segmentos 7 y 8.
