Introducción: Los inhibidores de SGLT2 constituyen una nueva modalidad terapéutica en el campo de la DM2 con resultados muy interesantes no sólo a la hora de reducir HbA1c, sino también mejorar otros parámetros de riesgo cardiovascular y mortalidad derivada.

Material y métodos: Estudio prospectivo en condiciones de práctica clínica real sobre una cohorte de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 a los que se asoció al tratamiento canagliflozina. Se estudió la evolución de la HbA1c, colesterol HDL y LDL, tensión arterial y posibilidad de reducción de dosis en insulina en el tratamiento (si previamente estaba prescrito) durante un período de 6 meses. Las variables con distribución normal (según test de Kolmogorov-Smirnov) se presentaron como media más desviación estándar, las no normales como mediana más rango intercuartílico y las cualitativas como porcentajes. Los test estadísticos utilizados fueron t Student para datos apareados (variables con distribución normal) y test de Wilcoxon (variables con distribución no normal).

Resultados: Se estudió una cohorte de 34 pacientes (71% hombres y 29% mujeres) con una edad media de 65,3 ± 6,2 años. Inicialmente presentaron unos valores de HbA1c de 8,52 ± 1,76, colesterol HDL 43,23 ± 14,72 mg/dl y LDL 96,33 ± 38,04 mg/dl. La TAS inicial fue de 135,94 ± 15,65 mm de Hg y los valores de TAD 75,42 ± 9,50. 17 pacientes se encontraban bajo tratamiento insulínico, con dosis total de insulina de 57,65 ± 33,36 UI. Tras 6 meses de tratamiento con canagliflozina (100-300 mg/día), se obtuvieron descensos significativos en los valores de HbA1c (1,03 ± 1,64; IC95:0,22-1,85; p = 0,01) y de TAS (15,81 ± 21,83 mmHg; IC95%: 4,34-27,28; p = 0,01), así como ascensos significativos en las cifras de HDL colesterol 3,81 ± 6,37 mg/dl; IC95%: 0,42-7,20; p = 0,02). En el resto de variables estudiadas no se obtuvieron diferencias estadísticamente significativas.

Conclusiones: Los datos obtenidos concuerdan con lo descrito en la literatura. El tamaño muestral de la cohorte limita el poder estadístico de la muestra y puede influir en la discrepancia con las otras variables analizadas. Se requiere mayor tamaño muestral para confirmar los resultados del análisis.