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XXXII Congreso Nacional de la Sociedad Española de Diabetes 10. TECNOLOGÍAS APLICADAS A LA DIABETES
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XXXII Congreso Nacional de la Sociedad Española de Diabetes
Virtual, 16 - 18 June 2021
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20. 10. TECNOLOGÍAS APLICADAS A LA DIABETES
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P-137 - PARÁMETROS DE CONTROL GLUCÉMICO EN UNA COHORTE DE PACIENTES CON DM 1 PORTADORES DE UN MONITOR FLASH DE GLUCOSA EN UN HOSPITAL DE TERCER NIVEL

G. Lópeza, N. Gros Herguido, V. Bellido Castañeda, S. Amuedo Domínguez, P. Santa Cruz Álvarez, M. Enríquez Macías y A. Soto Moreno

Hospital Universitario Virgen del Rocío.

Introducción: La financiación y la implantación progresiva de la monitorización flash de glucosa (MFG) en personas con DM 1, ha supuesto un cambio en el paradigma del control glucémico. A pesar de que la HbA1c sigue siendo el objetivo principal de control y ha demostrado prevenir las complicaciones crónicas, tiene algunas limitaciones. Por un lado, no capta las variaciones glucémicas a corto plazo y por otro, no aporta información sobre la exposición a hipo e hiperglucemia. Los parámetros derivados de la MFG, como el tiempo en rango (TIR) y la variabilidad glucémica, proporcionan información adicional a este respecto.

Objetivos: Describir los datos glucométricos derivados de la descarga de un MFG (90 días), en una cohorte de 1861 pacientes con DM 1, de un hospital de tercer nivel. Objetivos secundarios: analizar la relación entre el índice de gestión de glucosa (GMI) y distintos parámetros clínicos y glucométricos.

Material y métodos: Estudio transversal que incluye pacientes con DM1, mayores de 18 años, con terapia intensiva (MDI o ISCI), y portadores de un MFG (Free Style Libre, Abbot Diabetes Care, Witney, Reino Unido).Los resultados se expresaron como media y DE o porcentajes. La asociación de variables cuantitativas se calculó utilizando el coeficiente de correlación lineal de Pearson y se realizó un modelo de regresión múltiple.

Resultados: El resultado del análisis descriptivo se muestra en la tabla. En el modelo de regresión múltiple el TIR (β = -0,044; p < 0,001), la edad (β = -0,001; p = 0,047), y el CV (β = -0,031; p < 0,001 fueron factores predictores independientes del GMI de forma significativa (R2 = 0,841 p < 0,001. Un aumento del 10% del TIR supuso una disminución del GMI de -0,44%. Una disminución del CV del 10% repercutió en una disminución del GMI de un 0,3%.

Media ± DE

N

Edad

42 ± 14

1.861

GP

161 ± 35

1.539

GMI

7,1 ± 0,7

1.397

Porcentaje

N

TIR (70-180)

29,6%

1.539

TBR ( 4%

53,7%

1.539

TAR (> 180)

16,7%

1.539

CV < 36%

 43,9%

1.539

CV> 36%

56,1%

1.539

GMI < 7%

51,7%

1.397

GMI > 7%

48,3%

1.397

GP; glucosa plasmática; GMI: indicador de gestión de glucosa; TIR: tiempo en rango; TBR: tiempo por debajo del rango; TAR: tiempo por encima del rango.

Conclusiones: En nuestra cohorte a pesar de que aproximadamente el 52% tuvo una GMI 70%, el 53% tuvieron un TBR > 4% y el 56% un CV > 36%. Cada aumento del 10% en el TIR supuso una disminución del GMI de -0,44% en nuestra cohorte.

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